游戏ai是怎么设计的（游戏ai是怎么设计的呢）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于游戏ai是怎么设计的的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 即时战略游戏（比如 WAR3）的 AI 是怎样实现的？
• 游戏中（如魔兽争霸），电脑的ai是怎么写出来的
• MOBA类型游戏的人机对战的模式中，电脑的AI是如何设计的？

即时战略游戏（比如 WAR3）的 AI 是怎样实现的？

War3的AI没有必要使用你提及的算法，或者说，根本无法使用。
有相关经验表明，游戏的AI如果采用神经网络等算法，会傻得出奇。
使用学院派算法的AI总会做出匪夷所思的动作，让人无法理解，游戏性尽失。
其主要原因在于遗传算法、模拟退火算法、神经网络算法、各种分类算法等等，都是高度概括化的，旨在找到最优解/或者找到全局关系。但是我们的AI实际不需要最优解和全局关系，一是你的电脑没那么叼，这么复杂的情况，如果真的高度概括出来了，其复杂程度是很高的，你的电脑也带不动，其次是算法在训练过程中收敛也会很慢，因为样本太过复杂，所以也许要花上很久（几年？猜的）来收敛，如果我们降低收敛精度要求来使速度加快，AI就会变得非常傻，做游戏明显不能这样。即使上述问题都被解决了，还有个问题就是，电脑得到了最优解和最优数学模型，你作为玩家就没有胜利的希望了，这游戏给谁玩？
即使设计公司神经病般的决定如此设计，每当你的游戏有更新，兵种变化，数据变化，整个算法就要重新训练，玩家需要重新下载AI的全部内容，对用户的体验和公司的工作效率都有损害。
战略类游戏的AI，还是有限状态机。根据不同情况分类做不一样的事情，全都设计好，设计的尽量详细，就OK了。
关于其复杂度：
这类AI的程序体往往超乎想象的长，当然具体长度和游戏本身的设计也有一定关系，和游戏其它部分代码的设计优化程度也有关系，但是即使在较优环境中，其AI长度也是很长的。具体原因就在于其事无巨细的分类了所有情况，规定了AI在不同时间不同情况所做的不同事情，作为一个战略类游戏，尤其是即时战略类游戏，这是十分复杂的，情况十分多，因此程序本身也会相当的长。
但是他运行速度又快！又像人类在玩！又给了玩家胜利的可能！又容易设计和更改！

游戏中（如魔兽争霸），电脑的ai是怎么写出来的

MOBA类型游戏的人机对战的模式中，电脑的AI是如何设计的？

现代的游戏AI很多是由专门的AI引擎来实现的，如果用文字把AI的规则写下来，那是非常的多

MOBA（Multiplayer Online Battle Arena）中文译为多人在线战术竞技游戏。Multiplayer online battle arena（MOBA），也被称为Action real-time strategy（Action RTS，ARTS）

这类游戏的玩法是：在战斗中一般需要购买装备，玩家通常被分为两队，两队在分散的游戏地图中互相竞争，每个玩家都通过一个RTS风格的界面控制所选的角色。但不同于《星际争霸》等传统的硬核的RTS游戏，这类游戏通常无需操作RTS游戏中常见的建筑群、资源、训练兵种等组织单位，玩家只控制自己所选的角色。

MOBA游戏相比传统的RTS游戏更偏向于休闲娱乐，对玩家的操作要求均远远低于RTS游戏。再加上这类游戏中很多是免费游戏，因此吸引了一大批难以适应RTS游戏大规模高要求操作的玩家。因为不再过高地要求玩家的操作水平，这个玩家群体比传统RTS游戏的硬核倾向的玩家群体要大得多。

1998年，《星际争霸》发行，暴雪娱乐公司第一次在暴雪娱乐制作并发行的游戏中绑定了地图编辑器。利用这款地图编辑器，当时有一位叫做Aeon64的玩家制作出一张名为Aeon Of Strife的自定义地图，这就是所有MOBA游戏的雏形。在这个自定义地图中，玩家们可以控制一个英雄单位与电脑控制的敌方团队进行作战，地图有3条兵线，并且连接双方主基地，获胜的目标就是摧毁对方主基地[2] 。值得一提的是，这款老地图现今依然在《星际争霸Ⅱ》中保持着更新。

这张星际争霸的自定义地图是DOTA的前身，也是所有moba的雏形，因此MOBA游戏的源头应该追寻至《星际争霸》时代的RPG地图。到英雄联盟的出现，在刚开始英雄联盟自称为类DOTA游戏，但随后拳头游戏开始将游戏定义为MOBA游戏，随后MOBA游戏的叫法开始更加流行，但本质上是从类DOTA游戏进化过来的游戏类型，它囊括了比“类DOTA游戏”更多的内容，甚至连DOTA自身也开始被定义为MOBA了。

以上就是关于游戏ai是怎么设计的相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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