- 如何看待chatgdp
- 中国如何应对gpt未来
- chatGTP的影响有多大,你认为会改变那些人,未来不会用GTP的人会被淘汰?
- AI实验被叫停?百度:别怕有我在
- 人工智能( Chat- Bot)是否会引发失业和裁员潮
ChatGPT遭多国“围堵”
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ChatGPT遭多国“围堵”的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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如何看待chatgdp
赞同,支持。ChatGPT是OpenAI开发的一种自然语言处理工具。它基于Transformer架构,是一种预训练语言模型,已经在多种语言和任务中被训练过。它可以生成文本,回答问题,对话,摘要,翻译等。ChatGPT是一个巨大的神经网络模型,已经训练了大量的文本数据,并学会了模仿人类语言的行为。这使得它可以生成通顺、合理的文本,回答问题,对话,摘要,翻译等。因为它是一个预训练的模型,所以可以快速的部署到现有的应用中,并通过微调快速实现更好的性能。ChatGPT的应用非常广泛,从帮助人们对话,到自动生成新闻报道,再到提供科技支持等。由于它的高效性和易用性,ChatGPT已经成为了自然语言处理领域中非常重要的工具。总的来说,ChatGPT是一种高效的、可扩展的自然语言处理工具,可以帮助人们完成诸多任务,提高工作效率。它的应用非常广泛,并且通过不断的改进和升级,它将不断提高自己的能力,成为人工智能领域中不可或缺的重要工具。近期ChatGPT在互联网上的热门反映出了人们对自然语言处理技术日益增强的关注。ChatGPT作为一种预训练语言模型,具有生成文本、回答问题、对话、摘要等多种功能,其高效性和易用性在互联网上受到了广泛的赞誉。不过,我们也应该清醒地看待ChatGPT的未来发展。虽然ChatGPT现在的能力已经非常强大,但它仍然存在一些局限性。例如,它在识别语境和情感上仍然有待提高,并不能完全替代人类的判断能力。因此,我们应该看待ChatGPT的热门不仅仅是对它的肯定,更应该是对人工智能技术的探索和开拓。未来,我们期望ChatGPT能够通过不断的改进和升级,进一步提高自己的能力,从而成为人工智能领域中的标志性工具。总的来说,ChatGPT是一种非常实用的工具,能够帮助普通人提高工作效率,解决日常问题。随着人工智能技术的不断提高,ChatGPT的功能将会不断增强,为普通人带来更多便捷和帮助。人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。
中国如何应对gpt未来
作为媒体的打工苦力们,如何面对GPT的挑战?
有点文化的小玄子
聊聊宇宙和哲学思考的大学教师
对于传统媒体行业来说,GPT的出现带来了一定的威胁。一些悲观的观点认为,GPT可能会取代人类的工作,以及威胁到传统媒体的生存。毕竟,这种强大的技术能够生成高质量的文章,甚至能够模拟人类的写作风格,对于某些简单的报道来说,它可以取代人类记者的工作。
然而,我们也不必太过悲观,因为这个技术只是一个工具,它需要有人来使用和控制。作为网络媒体的打工人,我们可以从以下几个方面来应对GPT带来的威胁:
首先,我们需要保持创造力和专业性。尽管GPT可以生成文章,但是它缺乏人类的情感和理解力。相比之下,人类记者具有更好的洞察力和思考能力,能够更加深入地挖掘新闻背后的故事和情感。因此,我们需要保持自己的创造力和专业性,将自己的人文关怀和专业知识与GPT结合,让我们的报道更加有深度和质量。
其次,我们需要拥抱技术并进行不断的学习。GPT是一种新兴的技术,我们需要了解它的优势和缺点,以及如何使用它来提高我们的工作效率。我们需要不断地学习和研究新技术,掌握最新的媒体趋势和技术应用,以此来提高我们的工作质量和效率。
我们需要保持开放和合作的心态。尽管GPT可能会给我们带来一定的威胁,但是我们也可以将其视为一个机会。我们可以与技术人员合作,利用GPT来提高我们的工作效率和创造力,同时也可以借助它来创造出更加创新和有趣的内容。
总的来说,GPT是一种很有潜力的技术,它有可能改变传统媒体的发展方式,但是我们也不必过分恐惧。只有通过保持创造力、不断学习和开放合作的心态,我们才能够应对GPT带来的威胁,让我们的媒体行业不断地向前发展。我们需要认识到,GPT只是人工智能技术的一个缩影,它是未来媒体发展的一个重要方向之一。我们应该始终保持警惕,不断地更新自己的技能和知识,以应对未来可能出现的挑战和机遇。
另外,GPT的出现也让我们重新思考传统媒体的发展方式。传统媒体通常采用线性的思维方式,文章的产生是从头到尾的,但是GPT的出现让我们看到了一种全新的方式——非线性的思维方式。这种方式的出现,意味着我们可以更加灵活地生成文章和内容,让媒体更加具有创新性和个性化。
因此,我们可以通过结合人工智能技术和人类智慧,开创出媒体发展的新局面。我们可以利用GPT等人工智能技术,来帮助我们生成文章和内容,提高我们的工作效率,同时也可以通过人类的洞察力和思考能力,来深挖新闻的背后故事,让媒体更加具有深度和质量。
在GPT的出现下,网络媒体的打工人需要不断地更新自己的思维方式和技能,不断地探索和创新,才能在这个新时代的媒体发展中,抓住机遇、迎接挑战。
chatGTP的影响有多大,你认为会改变那些人,未来不会用GTP的人会被淘汰?
作为一个人工智能助手,ChatGPT 可以通过回答用户的问题、提供信息和建议来影响用户的思维和行为。然而,ChatGPT 的影响程度因人而异,取决于用户与 ChatGPT 的交互和使用方式。ChatGPT 对于那些需要获取大量信息、寻求建议和解决问题的人可能有较大的影响。例如,在教育、医疗和商业领域,ChatGPT 可以为学生、医生和企业家提供有价值的帮助和指导。
然而,未来不会使用 ChatGPT 的人并不会被淘汰。尽管 ChatGPT 可以提供有价值的信息和建议,但人类还拥有其他独特的能力和技能,例如创造力、判断力和创新能力,这些能力是人工智能无法完全取代的。因此,未来的世界将需要人类和人工智能共同发挥各自的优势,共同推动社会的进步和发展。
AI实验被叫停?百度:别怕有我在
撰文 / 吴 静
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
热火朝天的人工智能赛道,被泼了一盆冷水。
3月29日,未来生命研究所(Future of Life Institute)公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信,呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统,暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。
该公开信写道,广泛的研究表明,具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。
这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。
“当人工智能自己修改自己的代码,自我升级、自我进化时,这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得,留给人类的时间不多了,我认为GPT一定会产生意识,只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。”
周鸿祎表示,随着大脑、神经元数目的增加,大脑与神经网络连接的数目的增加,到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。就是很多智能功能就出现了,那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数,你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数,这个参数现在是千亿万亿,可能人脑至少有100万亿,可能人工智能到达10万亿,可能这个时候意识就会自动产生。
在AI热潮涌动之时,猝不及防,却遭遇伦理的挑战。
ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用。
3月15日,OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型,即支持图像和文本输入以及文本输出,拥有强大的识图能力,文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。
次日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场,李彦宏坦言,“不能说我们完全准备好了,文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4,门槛是很高的,全球大厂还没有一个做出来的,百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”
此言一出,当天,百度港股盘中跌幅一度超过10%。但次日,百度股票再度拉升,涨幅超13%。
作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的企业,百度近日备受外界争议,但这丝毫不影响其商业化变现。
据不完全统计,截至目前,集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续,这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力,推进智能汽车交互的再升级。
汽车x文心一言,到底有多大的想象空间?
文心一言 VS ChatGPT
“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本,但差距也不是很大,可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子,今天大家已经习惯GPT-4,GPT-4的技术跟我们只差一天出来,是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”
近日,面对外界对文心一言的一些负面评价,李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。
诚然,如李彦宏所言,无论是哪家公司,都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理,需要多年的坚持和积累,没法速成。
深耕AI领域十余年,百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司,从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各个层面都有自研技术。
但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距,部分业内人士并不能同意这一观点。
3月25日,2023中国发展高层论坛开幕,360集团创始人周鸿祎在演讲中表示,中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间,目前GPT的技术方向已经明确,不存在难以逾越的技术障碍,中国应当坚持长期主义精神,迎头赶上。
十月怀胎,一朝分娩。但在部分业内人士看来,文心一言还属于半成品,还没到能推出的程度,甚至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快,只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候,在应用领域很快就能追上去,甚至在规模应用这块比国外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说,
“文心一言被迅速推出,是因为市场有需求,大家都有需要,更重要的是我们的客户需要,合作伙伴需要。”在发布会上,李彦宏透露,从我们承认文心一言的存在,短短一个月的时间,就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
这一数字目前还在持续攀升。
汽车X文心一言
车企x文心一言,到底能给车本身带来怎样的变化?两者的结合,到底有多大可能性和空间,文心一言之于汽车,将带来“量”的变化,还是“质”的改变?
如果你把上述提问给到文心一言,你会得到以下回答:
文心一言在汽车上使用,可能会带来以下改变:
更高的安全性能:文心一言可以通过语言理解和生成,帮助汽车识别和预测道路上的危险情况,从而提高驾驶安全性能。
更好的语音交互:文心一言可以通过语音交互,让驾驶者更加方便地控制车内系统,例如播放音乐、调节空调温度等。
更准确的导航系统:文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术,更准确地理解驾驶者的指令,从而更好地导航到目的地。
更高效的能源利用:文心一言可以通过人工智能技术,优化车载系统的能源利用,例如自动启停、智能空调控制等,从而更加高效地使用汽车能源。
更好的车载娱乐体验:文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术,为驾驶者提供更好的车载娱乐体验,例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。
总之,文心一言在汽车上的使用,将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。
我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后,对汽车的期许。
作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企,据外媒报道,通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。
通用汽车副总裁 Scott Miller 表示,一旦ChatGPT 正式上车,通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。
在他的预想中,ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息,还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。例如,聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动,或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。
另外,ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能,而且还可用于汽车功能以外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时,它还可以执行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”,再到“为我预留一个充电点”,诸如此类语音控制都可以实现。
虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表,也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能,但从目前来看,ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。
由于目前文心一言还未真正实现“上车”,处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式,综合此前车企官宣与文心一言合作的方向,重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。
当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时,3月27日,传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消,当天,百度股价一度下跌超4%。
当天,百度智能云公众号便澄清消息,称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注,已经收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求,百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会,进行深度充分的技术交流互动。3月27日之后,百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。
最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日,集度宣布,将融合百度文心一言的全面能力,打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验,支持汽车实现自然交流的再进阶,打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。
虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作,但长安汽车动作最为迅速。3月18日,长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达,将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型,后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。
也有业内人士表示,对于车企而言,汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至目前,汽车X文心一言,最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平,就目前来看,这些都属于量的变化,短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变,还有待进一步观察。
但笔者认为,如果人工智能都能发展到自己有意识的程度,汽车X 最先进的人工智能应用后,其发展前景也或许将远超大家想象。
被点燃的大模型竞赛
遭疯抢的不仅仅是文心一言,还有百度文心一言员工。
ChatGPT带动人工智能领域再度爆火,百度文心一言发布后,将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人才也备受追捧。
最近,谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员,纷纷跳槽到了OpenAI,谷歌大脑至少失去4名核心成员。有消息称,国内,部分科技公司也把目光投向了百度,盯上了文心一言的内部开发人员。
人才争夺的背后是人工智能的争夺战,而这最后还是大模型之争。IDC(国际数据公司)中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示,“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。没有对大模型的长期投入,就不会诞生ChatGPT这样的应用。”
德邦在一份研究报告中称,自ChatGPT推出以来,国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型,有望推动大模型发展,而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。
国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据,到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文,因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明,这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。
(图片来源:德邦证券)
目前,国内大模型厂商主要包括百度(文心大模型)、腾讯(HunYuan大模型)、阿里(通义大模型)、华为(盘古大模型)等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中,其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。
其中,百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台;腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台;阿里以通义大模型+M6-OFA;华为以盘古大模型+ModelArts,都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。
2019年3月,百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0,文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系,基础大模型支撑任务与行业大模型的建设,任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化,目前已有36个大模型。
此前,IDC评估结果显示,百度文心大模型处于第一梯队,产品能力、生态能力达到L4水平,应用能力达到L3水平。
2022年4月,腾讯首次对外披露HunYuan大模型,协同了腾讯预训练研发力量,完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务,降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力,在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用,在为腾讯广告带来大幅GMV提升的同时,也初步验证了大模型的商业化潜力。
2022年9月,在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上,发布 “通义”大模型系列,并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。目前,主要应用方向是为下游任务提质增效,例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。
华为云团队于2020年立项AI大模型,并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。目前,盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示,盘古大模型“即将上线”。
天风证券研报表示,盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型,在预训练阶段学习了40TB中文文本数据,被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。
显然,大模型竞赛是属于巨头间的比拼,较量才刚刚开始。
参考研究报告:AIGC专题:国内大模型概览 德邦证券
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人工智能( Chat- Bot)是否会引发失业和裁员潮
一,由ChatGPT的性质决定ChatGPT是一款比较高级人工智能程序,能够完成许多人们的日常工作,但归根结底目前还只能作为一种辅助工具,其数据库的完善还需要一个过程。这个问题归根结底是人工智能的发展对人类生存的影响。
二,由行情和政策决定
目前并不仅仅有美国的OPen Al的ChatGPT,很多国家或研究所都有类似的研究项目,从最原先的围棋阿尔法狗事件到到清华虚拟学生华智冰,对这些人工智能的研究从未停止。相对来说竞争压力还是蛮大的,而且CHATGPT高级版就算研究出来了,那么高科技的东西准不准入还是一个问题,由于核心技术与安全考虑,小编猜测各个国家只可能用自己开发的类似程序。
总结:裁员和失业肯定是有的,但大规模不太可能发生,裁员和失业问题政策肯定会调控,ChatGPT既然是由工作人员创造出来的,那么担忧裁员和失业的人们岂不能创造出比ChatGPT更好的玩意。新的东西同样会带来新的机遇。谢谢。
以上就是关于ChatGPT遭多国“围堵”相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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