面部表情捕捉技术（面部表情捕捉技术的未来发展）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于面部表情捕捉技术的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 人脸识别是靠什么技术实现的？
• AI换脸是人工智能一个有趣的功能，那它是通过什么方法实现的?
• vive面部捕捉的原理
• shoto面捕是手动的吗
• 面捕什么意思二次元

人脸识别是靠什么技术实现的？

不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同，面部识别效果也会不一样；目前vivo/iQOO系列手机，仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术，其余机型均采用Face Wake面部识别，通过识别面部特征点，与录入信息进行匹配从而实现解锁。
注：3D人脸识别技术介绍：3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉，通过识别面部的立体特征，降低误识别的可能性，可带来更准确安全的识别。

AI换脸是人工智能一个有趣的功能，那它是通过什么方法实现的?

AI 可以换脸了？以后别人给你视频你也不能相信了。

最近某个 Reddit 用户将“神奇女侠” 盖尔·加朵（Gal Gadot） 的脸，P到了成人视频上，效果相当不错，而且他使用的是时下火爆的机器学习技术。

这一技术的关键在于，替换的脸要和原视频上的脸表情同步。大致原理是通过算法识别出面部的特定结构——不仅仅是眼睛、鼻子、嘴巴的位置，也包括颧骨、下巴、脸颊的形状，然后按照这些特征点做替换。目前这一技术并没有达到以假乱真的地步。

其实类似的面部替换技术，早就被广泛运用在大片里了。例如半兽人、咕噜、阿凡达，它们都用了动作捕捉（Motion Capture）技术。动作捕捉技术常用于电影工业，游戏产业，比如：《加勒比海盗》中的戴维·琼斯（Davy Jones）小岛秀夫的《死亡搁浅》

严格说，这一技术属于动作捕捉技术的一个小类，叫面部捕捉（face capture）。那些脸上的黄点，是表情变化中的关键点，就像脸的“关节”一样，计算机只需要这些信息就能合成表情。而在面部识别技术中，它被称为面部追踪（face tracking）。

绝大多数商业作品只是用这种技术制作奇幻生物，然而工业光魔公司（Industrial Light & Magic）更进一步，在银幕上复活了已经故演员。

恐怖片演员彼得·库欣逝世于1994年。2016年在电影《星球大战外传：侠盗一号》中，技术人员将他拉进现代的巨幕。这位“现代”演员的背后是另外一位演员盖·亨利，技术人员捕捉了盖·亨利的表情，然后合成了数字版的彼得·库欣。虽然两位演员的脸挺相似的，但是技术人员仍旧要处理很多细节问题，比如彼得·库欣发“啊”这个音的时候是不动上嘴唇的。

这一技术引发了不少争论，一些人表示不能接受。虽然电影获得了肖像授权，仍旧有一些伦理问题亟待回答，我们应该在荧幕上复活故去的演员么？

深度学习，另辟蹊径

动作捕捉技术的关键在于识别人的表情，特别是脸上那些关键的位点。而深度学习技术也能满足这一要求，一些研究团队甚至演示了伪造美国前总统小布什，***，现任总统特朗普，以及俄国总统普金的视频。

深度学习技术和那些专门的影视工业技术相比，得到的结果要粗糙很多，更容易识别出来，然而它也要便宜很多。谷歌、微软、亚马逊这些大公司的软件技术和平台都是公开的，深度学习技术飞速发展，很多论文都在研究者之间共享，而且家用级别的显卡就能处理深度学习算法，不一定要用到云计算和超级计算机等技术。

vive面部捕捉的原理

Vive的面部捕捉原理是使用多个摄像头来捕捉用户的表情，这些摄像头可以快速准确地获取到人脸的特征信息，并将其转化为3D数字图像。Vive的系统使用一种叫做“Active Infrared”（AIR）的高性能传感器来识别人脸特征。它能够通过三维立体影像来识别眼、鼻、嘴、耳朵以及其他特征。它还能够准确地测量眉间距、眼间距、鼻尖位置以及其他重要特征，并将其映射到3D图形上。这样一来，Vive就能够帮助我们快速准确地识别出人脸表情并根据情况作出相应的动作。

shoto面捕是手动的吗

不是。
面捕是面部动作捕捉，有时也被称为面部表情捕捉。它是动作捕捉技术的一部分，指使用机械装置、相机等设备记录人类面部表情和动作，将之转换为一系列参数数据的过程。与捕捉由关节点构成、较为稳定的人体动作相比，面部表情更为细微复杂，因此对数据精度要求更高。

面捕什么意思二次元

面部捕捉的意思。
对于面部捕捉，顾名思义，就是把演员的面部表情捕捉到，渲染至虚拟的面孔上。
面部动作捕捉（FacialMotionCapture），有时也被称为面部表情捕捉（FacialExpressionCapture）。它是动作捕捉（MotionCapture）技术的一部分，指使用机械装置、相机等设备记录人类面部表情和动作，将之转换为一系列参数数据的过程。

以上就是关于面部表情捕捉技术相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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