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人工智能做高考题（人工智能做高考题有用吗）

发布时间：2023-04-24 13:40:54 稿源：创意岭阅读： 97

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能做高考题的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

高考终极押题卷骗局，深度揭露:高考押题骗局是真的吗？
高考机器人，是噱头？还是人工智能教育的崛起
人工智能机器人将参加2017数学高考，语文英语也参加会满分吗
机器人来做高考题目会怎么样？

人工智能做高考题（人工智能做高考题有用吗）

高考终极押题卷骗局，深度揭露:高考押题骗局是真的吗？

我是霍博博，17年教龄的高中数学资深教师。
我会继续分享给你。高中数学的学习技巧和学习错误，以及我17年来总结的考试评分方法。
高考试题诈骗到底是怎么回事？
关注我的同学和父母，我每年高考前都会和大家谈论押题。
大家也看到了，每年临近高考的时候，各种各样的押题卷都会到处飞来飞去。
我发现每年高考前很多高三的家长，都会找来几十套押题卷，让孩子拼命做题、背题。
也有父母不惜数万元的天价，买所谓高考的原题——密押卷。
好奇的同学和家长也问：“高考试卷真的能按下吗？那些遇到了多少问题是真的吗？盖卷子到底有用吗？
但是，当有良心的教师，同学和家长出于信任而问你这些问题时，我想我也有责任向大家讲述教育行业内关于押题的真相。
当然，这些真相必然会损害一些人的利益，所以这篇文章可能会受到恶意攻击。
我也不怕那个。我只是个真实的陈述者。你可以攻击我，但你不能击破真相。
这些卷子真的能抵得上高考的原题吗？还是用诈骗骗人？你要故作姿态吗？
在这里，作为一名17年教龄的老教师，我可以完全负责任地告诉你。押题是每年高考前最大的骗局和噱头。
市场上的诈骗大致分为“间接诈骗”和“直接诈骗”两种。
让我先谈谈“间接诈骗”的这种押题诈骗。
其实，市面上大多数的押题卷都属于这种间接诈骗。
为什么是“间接的”呢？
因为这些问题不是为了让你提高成绩而出现的。
说白了，那不是为了你这次的高考生，而是为了在下一次招生的时候，能夸耀自己遇到了多少问题，自己有多厉害。
你怎么炫耀？他们高考结束后，这个暑假会大力宣传。
“你看今年高考我又考上了多少题！ ”
“请看我按的这个问题。那和高考试题一模一样！ ”
“不是吗？那是因为你不能理解。那是打字的！ ”
“仔细看。我按的问题和高考问题是同一类型吗？ ”
“看看这个立体几何。我在高考中考二面角吧。 ”
“你看，只要我按下，高考确实考上了。我不是很厉害吗？ ”
这些话，是他们每年诈骗骗人的惯用话术，他们每年都这样骗人。
我教了17年，看了很多。
这些话术是没有底线的营销手段。
那些宣传自己中了第几道题并夸耀自己中了第几道题的人，即使找一个有良心的老师来看他的试卷也知道。哪个问题也推不动。
我有时觉得他们的这些话很被欺负。欺负成绩不好的同学，不知道问题，很难分辨所谓押题卷的真伪。
其实，大家可以拿着押题给学校的老师看。他们所谓的押中，最多也就是同一个题型，绝对不是押中的同一个问题。
另外，有问题的人为了提高题型的出现概率，往往会在一套试卷上出现5到10张试卷。
例如，全国卷的考生，一张试卷是23题，10张试卷是230题。
他们“遇到了多少同样的问题”，实际上是在230个问题中，用很少的问题击中了同样的题型，而不是击中了同样的问题。
这种说法，终究是在骗人。
首先，这10张试卷上的230道题是绝对背不出来的。即使你真的完全背了这230道题，那有帮助吗？
很多考生在模拟考试中，平时能做的问题，到考场一看问题有点变化就做不出来了。
所以背了这230道题，也只是背了题目和答案，变成高考题稍微有点变化就做不到。
这本质上没有解决问题，毕竟你没有掌握解决问题的思维和方法步骤。
说白了，这完全是在浪费时间，只会给你的考试增加更多的负担。
而且，在230个问题中，只有极小的问题击中了同样的题型，这能说是推中吗？
如果这也叫推中，我的课程总结了高考数学所有考点的题型以及解题思路和方法的全部步骤。那是高考数学150分的试卷，除了每年的创新题型，可以说我押了130到140分以上吗？
当然，按中的类似题型已经很好了。
再有，连题型都不一样，解题思路和方法步骤都完全不同。只是在解题过程中用了同样的公式，他也说自己猜中了。
那些接受了“一模一样”高考试题的人会发现，如果他真的说自己接受了，却永远赢不了他。
你说你和他不是同一个问题，他会告诉你类型一样。
你证明类型不同，他会告诉你一些构想的步骤是一样的。
你发现很多步骤都不一样，他会告诉你里面有同样的公式。
如果同一个公式涉及的问题有上万个、上千个，那就算随便提一个问题，不也可以说是自己猜中了吗？
试着改变看法吧。你知道高考命题组是怎么出的题吗？
我们国家每年都会筛选大学教授和高中特级教师进行高考命题，命题组的成员可以说都是我们国家最好的教师。
为什么要找这样的命题人来提出命题呢？
这是为了防止“麻烦”。
高校命题组的整个命题机制是“反押题”，市面上所有的问题都会被严密查处，每一个问题只要有50%的相似度就会立即死亡，严格防止高考卷出现任何“冲突问题”。
一大堆命题人在非常严格的命题缠绕机制下，反复研究和讨论，花了1000多个小时出的高考试卷，你说对了题，那也太骗人了，这是绝对不可能的。
另外，高考命题组还将出另一份《预备卷》。
如果在随后的排查中遇到类似问题，怀疑有泄露，在进行更严密的排查后，也可以考虑是否使用高考备用卷。
在这样一个非常严格的命题机制下，是绝对不可能钻空子的。
接下来，让我简单谈谈“直接诈骗”的这种押题诈骗。
这种诈骗是大家都知道的“天价问题”，也有所谓的“高考漏题”。
这样的押题诈骗其实很容易识别。他们往往举着非常高的招牌。常见的有“特殊人脉内部关系”、“某名师绝密押题”、“某重点高校内部流失问题”、“某命题人泄露了原题”、“黑客绿色高考原题”、“大数据押题分析技术”、“人工智能AI算法押题”
这样明显的诈骗，为什么总是有人会被骗呢？
因为有人一直抱有“宁可相信某些东西，不相信没有的东西”的心理，对高分抱有强烈的渴望。我担心如果漏掉了什么重要的信息，会被骗子们抓住尾巴。
最重要的是，他们往往非常善于营销，轻易让人上路。
各种看似贵的网站、什么重点名校教师、各种高校特级教师，很多所谓名师的照片，乍一看很难识别真伪。
他们宣传这是名师们熬夜做的题，宣传他们有特殊的人脉内部关系，可以内部获取原题，宣传他们在今年高考中报考这些题，宣传他们掌握了最新的大数据问题分析技术
其他还有人工智能AI算法的押题、区块链等高大上被证明，绿色高考原题的黑客。
他们还每天出几碗心鸡汤，相信他们的押题卷，对高考盲目自信。
他们还说，害怕原题泄露，只能卖最后几个小时，今年只能卖30套等，不买就买不到。
如果你受不了内心的骚动，开始商量，他们保证如果按不下去就会退款。消除你心中最后的怀疑，而不是原题一律退款。
骗子成功骗钱后，如果真的没有被拘留呢？退款吗？
他们早就跑了，为什么要退款呢？你高考后找不到他们了。
到了第二年，技能被重新应用，重新包装后又继续骗人。
到此为止，关于押题诈骗的真相我已经全部说完了。
是我的建议啊。大家不需要花很多时间研究这些所谓的押题卷。我已经帮你研究过了，但这些东西真的没用。
不但没用，反而有害。
有什么害处？
第一个危害是浪费时间。
高考前的时间真的很宝贵。你浪费了时间，所谓的押题卷一文不值。
完全整理自己整理的错题书，可以看到哪些问题是自己容易弄错的，哪些问题是自己容易缺乏想法的，哪些问题还没有掌握。
你在最后阶段最应该做的，是“把错误的事情变成正确的事情”。
然后，根据高考各考点调查陷阱，认真组织好各考点对应的题型，一次性完成解决题型对应问题的所有思维和方法步骤。
从考试题型的角度看自己的什么地方有欠缺，有针对性地找一些问题训练强化，做好最后一个环节的缺陷。
第二害，引起恐慌。
简单来说，一门课10张摘要，6门课60张摘要。
这60张试卷，你让孩子在高考前拼命做题和死记硬背，完全是给孩子压力。
背60张试卷，需要多少记忆力？
大学入学考试一天比一天近了。孩子完不成试卷，也背不上来了，孩子心里就越来越恐慌，为什么要上考场呢？
第三个危害是考场紧张。
试想象一下，即使在考试前终于完成了押题卷，完全记住了200多道题，也没有从本质上解决问题。
果然和模拟考试一样，平时你会的问题，在考场上问题有点变化就不会了。
那就等着进考场，心里本来以为自己十拿九稳。
最终，得到了真正的高考试题，发现虽然有一些类似的问题，但还是和原题不一样。这样我就开始紧张了。
这个时候，你试着解决这些类似问题，解决了的话心里会松一口气。
但是，如果这些类似的问题不能按照题记卷的步骤来做的话，就会更加慌张，大脑一片空白，想不起来以前掌握的事情了。
这样的话，岂止是超常发挥，就无法发挥出本来正常的水平了。
你可以这样考研吗？
真正有效的应试准备是什么样的呢？
我常说的，必须以不变应万变。
只要你掌握了高考数学所有题型解题的思维和方法步骤，不管它怎么出题，你都能做到。
这是最直接、最有效的。
果然是那句话。学习和奋斗必须踏踏实实。不要浪费时间胡乱折腾。
所谓“推什么问题”、“秒杀全答案”的诈骗剧每年都有发生，看热闹就行，不要当真。
最后，祝福大家高考圆满，不留遗憾。
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高考机器人，是噱头？还是人工智能教育的崛起

继 AlphaGo与众多围棋高手对战之后，人工智能挑战中国高考成为新的热点：两款数学高机器人将参加今年的高考，包括由国家科技部 863计划牵头研制的机器人 AI-MATHS，以及 K12 在线教育公司学霸君旗下的 Aidam。今天，它们将在断网环境下做数学高考题。

2011年，IBM 沃森在智力问答竞赛中击败人类，赢得冠军，成为人工智能史上一个里程碑。此后，IBM沃森向医疗、法律等领域拓展，转型成为智能医疗系统，以及如果高考机器人考上清华北大，也许会成为另一个里程碑。

会思考的高考机器人

与 AlphaGo一样，高考机器人并没有实体，而是一个能自动解题的人工智能系统。据介绍，跟以图像识别和匹配为主的拍照搜题技术不同，通过提前学习和训练，高考机器人能够解答从未出现过的新题目，并给出详细的解题步骤。

图为日本高考机器人Torobo-kun

为什么选择参加高考？日本高考机器人 Torobo-kun的研发团队曾对此作出过解释，计算机擅长计算，因此，它能够轻易在专业象棋、将棋等对弈游戏击败职业选手，但高考是人类社会的一项高难度测试，对计算机来说，答高考题需不仅仅需要强大的计算能力，更重要的是理解人类的思考过程，以及处理信息的过程。如果通过高考，也代表着人工智能领域的新突破。

学霸君创始人张凯磊称，希望通过此次 PK展示人工智能在教育领域的进展，他对这场特殊的高考充满信心，“在学习了几千万道题目之后，机器已经能够像人一样思考知识点，并一步一步输出解题过程，而不是简单的暴力计算”。

据了解，AI-MATHS学习了小学到高中的 7000多个考点，运算量可达到 2的 800次方，其研发团队准星云学的创始人林辉认为，跟 AlphaGo相比，高考机器人的研发难度更大，原因在于，用计算机语言描述围棋规则相对容易，但研发高考机器人，首先需要让系统理解人类语言。“比如遇到没学过的生词，人类会联系上下文去推测词义，猜对是比较容易的事；而机器人却会卡壳。”他解释说。

这正是日本高考机器人 Torobo-kun放弃高考的原因。自 2013年起，Torobo-kun每年都会参加日本高考，它的目标是考入东京大学，在此前的多次考试中，其物理成绩不错，但受制于语言处理能力，在其他科目的成绩并不理想。日本高考机器人的研发负责人 Noriko Arai教授表示，在目前的技术条件下，考上东大很难，她解释道：“人工智能系统无法理解必要的信息，阅读和理解句子含义的能力存在局限。”接下来，放弃高考的 Torobo-kun会被应用到数据分析领域。

其实，早在高考机器人的概念成为热门关键词之前，针对各个专业领域知识处理的自动问答系统的研发，全球顶尖的研究机构已经有各类尝试。比如 1984年启动的塞克(Cyc)工程，其目标是建立一个庞大的人类常识知识库，用于回答和解决一系列的科学和技术难题。2002年启动的 Project Halo则是要研发一个科学知识库，用于回答学生或专业人员提出的复杂科学问题，Project Aristo则致力于解答标准化考试问题。

AI如何自动解题？

自动解题系统是人工智能领域的前沿性研究，涉及到人工智能技术的多个领域，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，据学霸君的首席科学家陈锐锋介绍，其解题过程涉及到三个步骤：

一是理解和识别人类语言，把题目变成机器人可解码、可理解的语言，即通过自然语言处理将人类语言转换为形式语言。

二是逻辑推理，利用计算机的知识语言网络，模拟人类处理信息的方式和策略，找出最佳解题路径。

三是用人类的语言回答问题，并给出详细的解题步骤，即将形式语言转化为自然语言。

其中最大的难点在于让机器理解人类语言，这也是自动解题系统被公认的核心问题之一：自然语言处理中的语义分析。机器需要首先识别人类的语言，并分析其含义，其中包括各类常识、谜语等隐性的线索，比如数学经典问题鸡兔同笼，其隐含条件是鸡有两条腿，兔有四条腿，而计算机可能并不知道这类常识，它更擅长规则下的精确计算，但人类的自然语言并不精确。比如在物理解题过程中，假设忽视物体的大小，以及假设摩擦为零之类的思考方式，计算机并不能理解。

AI-MATHS同样遇到了这样的情况，当题目中出现机器人从未“学习”过的生词，比如投资、理财等，它会由于无法理解而卡住。

另外一点则是逻辑推理能力，不同国家的高考机器人研究团队发现同一个问题：在不同科目的尝试中，机器人在文科解题中表现更好。原因在于，理科强调逻辑理解和推理能力，而机器学习在这个领域还未取得重大进展，目前更强调记忆、计算等能力。因此，数学自动解题

高考机器人如何改变教育？

正如研发 IBM 沃森并不仅仅是为了参加智力答题竞赛，高考机器人也并不是人工智能系统研发的最终目的。从学术上来讲，高考机器人可以检验人工智能在多大程度上能够模拟人类的思考和理解过程，就实际应用而言，则是要利用技术进一步提升老师和学生教与学的效率与效果。

2014年，科技部启动 863项目“基于大数据的类人智能关键技术与系统”，讯飞研究院副院长王士进表示，三年来取得了很多进展，包括认知推理解题、语文学科自动作文写作、地理学科基于知识图谱自动知识抽取的主观题答题、历史学科基于深度学习的推理解题、基于 OCR手写文字识别的多维度智能答题评阅等。

这些技术在教育领域都有其应用场景。

智能助教

可以为学生提供实时答疑服务。IBM Waston在教育领域推出了Jill Watson应用，试图成为课堂里面的新助教，负责为学生提供实时反馈和答疑服务。2014年，该应用在佐治亚理工等学校投入使用。经过研究团队的调试，Jill能达到 97%的正确率。

自动批改、阅卷

借助图像识别和语义分析技术的融合，实现主观题的自动批改以及评分，减轻老师的教学负担，同时能够加速在线教学数据的搜集。

自适应教学系统

搜集学生的学习行为数据，基于人工智能和大数据的技术做出诊断和分析，帮助老师更好地了解学生的学习情况，为其下一步的教学活动提供参考，同时，课后为学生推荐适合的学习材料，在学生遇到困难时为其提供解题思路，以此达到个性化学习的效果。文章来源：机器人家

此外，人工智能的发展为教育从业者提出了一个新的问题：在人工智能时代，我们需要什么样的教育？日本的Noriko Arai教授表示了自己的担忧：“一个没有阅读和理解能力的机器人，成绩居然超过绝大多数高中生，而大多数学生只是填鸭式学习，并没有真正理解知识，相较而言，AI在记忆方面做得更好，因此我们需要新型的教育。”

人工智能做高考题（人工智能做高考题有用吗）

人工智能机器人将参加2017数学高考，语文英语也参加会满分吗

没有拿到满分，不过答题速度很快，数学考试，22分钟完成了北京卷文科数学高考题，成绩为105分（总分150分）。
之后，挑战全国二卷数学卷，用时10分钟，成绩为100分（总分150分）。
人工智能答题的难度在于审题，识别卷面文字不是难事，难在题目分析上，卷面上的文字，是按照人的逻辑思维写的机器不仅要识别文字，还要辨明意思，有难度。一道题目表达的意思是否理解清晰，对最终解答过程和结果有决定性的影响。追答

并且，数学是理性逻辑思维比较强的学科，题目也容易理解。
而语文是关于语言的学科，有很强的人的情感因素，一篇文章，不同的人读，有不同的理解，数学题就不会有这样的困惑。对于机器，语文更难审题

英语来说，除去作文，对力气可能更简单一些

因为，高考英语，语法性很强，也就是强调逻辑性，英文也比汉字容易识别。
但如果在母语是英语国家考试，又变得跟我们的语文差不多了

机器人来做高考题目会怎么样？

机器人挑战高考

继人工智能在围棋大赛中多次击败人类后，人工智能又开始在高考中向人类“挑战”。

2017年高考数学科目的考试结束后，北京学霸君公司开发的机器人Aidam用9分47秒做完高考数学考卷，考分为134分。与此同时，成都一家科技公司研发的高考机器人AI—MATHS用22分钟完成了北京文科数学卷，得分105分，随后挑战全国Ⅱ卷数学卷则获100分，用时10分钟。

据了解，“高考答题机器人”AI—MATHS几年前就已启动，国内有多家科研单位和企业参与，聚集了目前国内人工智能研究的一批优秀人才。

同样，在走上考场之前，机器人Aidam也经过了一番“苦练”。技术人员为机器人做过拍照搜题类应用，在后台积累了7000万道题目，为了参加数学高考，Aidam每天要训练30万到50万道题目。

“高考机器人是人工智能在教育领域的一个枢纽点，涉及自然语言识别、图像识别、逻辑推理、符号处理等技术。”Aidam研发者、学霸君创始人张凯磊介绍，一旦技术成熟，用机器人进行判题、个性化指导、学生管理、家校沟通、教案改进都将变为可能。同时，如果机器人具备了自动解题和手写识别的两大能力，自动批改作业也将不再遥远。

张凯磊的描述，是在呈现人工智能深度影响教育领域之后的情景。

这样的情景在百度公司的人工智能规划中，得到部分印证。

同样在2017年高考前后，百度教育推出了多款将人工智能应用于教育行业场景的产品。如“AR知识点解析”，教学过程中，当学生对着教科书上的一张二维的图扫描，手机上就会呈现一张清晰的立体机构图。如教科书上是一张人体结构平面图，扫描后，学生就可以看到立体的人体结构，点击任何一个人体部位，都会有语音对其名称、功能进行讲解，滑动屏幕还可将人体进行360度旋转。同时，基于大数据挖掘的“知识图谱”概念也被运用于教学过程，基于数据分析，通过一个知识点找到其他相关知识点，并进行梳理，从而将原本分散、无序、海量的信息变为聚合、结构化的知识，给学生以清晰的知识脉络。

尽管对于人工智能的讨论已经在较长时间内保持着较高热度，有关人工智能影响教育教学乃至考试评价等环节的讨论也不绝于耳，但，人工智能的优势到底如何，究竟能多大程度上影响和改变教育生态？

前不久，在由华东师范大学和中国教育三十人论坛主办的“人工智能与未来教育”高峰论坛上，曾有专家表示，任何重复性的需要、有大量数据积淀的事情，可以被人工智能取代，也就是说，海量数据记录与分析、“不知疲倦”地工作，是人工智能擅长的事情。

同时，未来随着教育过程高质量数据的记录和积累，还将带来更深刻的教学方法改进，以及教育评测技术的变化。此前，猿辅导发布了“英语作文智能批改”，学生将自己手写的英语作文手机拍照上传，系统即可自动识别，并对语法、单词等错误和亮点进行一一批注，最终显示作文评分，从而为老师腾出更多时间和精力从事教学。上海闵行区的一些学校也正在试点“录播评课研训一体化系统”，即通过视频对整个课程进行数据采集的分析，包括学生举手率、抬头率以及教师的行为方式等等，有针对性地改进教学。

“不过，在教育领域，人工智能注定只能起到辅助作用，而不会代替人类。”正如百度教育事业部总经理张高所说，人是教育教学的主体，教育的本质是帮助人去学习去提升。人工智能在教育上的应用，应该是如何更好地服务人，提高教育和学习的效率，而不是去代替人。

人是不可代替的

以上就是关于人工智能做高考题相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。