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病的人工智能（人工智能疾病）

发布时间：2023-04-24 13:39:56 稿源：创意岭阅读： 110

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于病的人工智能的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

医生要失业人工智能明年可为人脑诊病？
人工智能在医学领域的应用包括
如何看待"人工智能"为你看病?

病的人工智能（人工智能疾病）

医生要失业人工智能明年可为人脑诊病？

很快，“人脑”疾病将由“电脑”给出精确诊断，并提供最佳的治疗方案。昨天，全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院正式成立。北京天坛医院常务副院长王拥军透露，到明年6月，在脑肿瘤、脑血管病方面可由人工智能系统替代医生，从看片子到开具临床诊断处方，其能力相当于神经科高年资主任医师。

电脑给人脑看病

神经细胞的损伤具有不可逆性，因此，神经系统疾病的早发现、早诊断、早干预，是影响治疗效果的关键。

“但全国能看神经病理的医生只有不到20个人。这么多患者如果仅仅靠远程会诊，医生是忙不过来的。”王拥军说，“人工智能系统，可以用机器代替医生。”

人工智能系统是怎么把人脑疾病诊断出来的？

人工智能应用研发的核心，是领先的深度学习技术与临床顶级专家的技术和经验。记者在采访中了解到，人工智能系统的学习能力非常强大，它通过对患者临床症状的识别，捕捉影像颜色的改变和信号强度改变，完成数据处理后，迅速和专家的诊断经验进行比对……通过这样海量疾病信息深度学习，它会不断提升疾病的诊断效率，诊断准确率可达到95%以上，相当于一个高年资主任医师级别的水平。

设备将自带读片专家

“在前期医院内脑瘤核磁诊断的PK中，除了放射科的主任外，人工智能技术几乎打败了我们医院所有的医生。”王拥军透露，它解决的最大问题就是可将全国神经影像、神经病理顶级专家的经验迅速普及，省出大量医生读片的时间。以前患者等核磁报告可能至少需要1天时间，以后把人工智能系统镶嵌在核磁设备上，患者做完核磁瞬间就能产生一个报告单，由机器来帮助医生读片子、写报告单。未来该人工智能系统将预装在出厂的核磁系统上，购买设备的任何医院都可以使用该系统。基层医院接入该系统后，相当于引进了一名拥有国际领先技术的专家。

“它对每一种疾病的学习大约需要1000个病例，如果疾病非常常见，一般1个月就够了，如果不常见，也可能5年才能攒够。”王拥军透露，该人工智能系统刚刚学习完脑瘤这一疾病病种，其中包括临床最常见的6种脑瘤症状，下一步，它马上要学习脑血管病，预计在今年春节前后就可以基本学完。“下一步，我们还希望这台人工智能机器能和临床治疗紧密联系在一起，通过给患者提供处方和临床建议，成为一个临床辅助决策系统。”

“智能医生”明年6月出诊

“为验证人工智能诊断的准确性。明年6月底，我们要在北京进行一场神经系统疾病诊断的‘人机大战’，到时候，这台人工智能机器将和全球最顶级的神经科专家同台竞技。”王拥军颇为自信地说，“我相信那时候机器一定会得到第一名的成绩。”

据悉，神经疾病人工智能研究中心先期已开展了头部MRI、CT影像人工智能诊断产品的研发，是全球首款头部疾病（涵盖了脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等）MRI、CT影像人工智能诊断的整体应用产品，预计将在明年6月举办的天坛国际脑血管病会议上正式推出。

作为世界三大神经外科研究中心之一，也是我国唯一的国家神经系统疾病临床医学研究中心，北京天坛医院每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30万人次，开展手术10000余例，拥有全国最大的脑病组织样本库及血样样本库。“未来将展现出更多的人工智能应用场景，比如神经病理切片人工智能判断，脑神经疾病病人的智能护理，依据病人医疗数据智能制定治疗方案，神经系统疾病的肢体及语言康复训练等。”王拥军说。

人工智能在医学领域的应用包括

目前，人工智能在医疗领域的应用将主要集中在这几方面。诊断疾病、个体化用药、药物开发、临床试验、放射治疗和放射学、电子健康记录。

1、诊断疾病：医学面临的最大挑战是疾病的正确诊断和识别，这也是机器学习发展的重中之重。2015年的一份报告显示，针对超800种癌症的治疗方案正在临床试验中。而利用机器学习可使癌症识别更加精确。

2、个体化用药：关于使用机器学习和预测分析来定制针对个人的特异性治疗潜能，目前正处于研究中。如果成功，这一策略可以优化诊断和治疗方案。

目前，研究的重点是有监督的学习，医生可以利用遗传信息和症状缩小诊断范围，或对患者的风险做出有根据的推测。这可以促进更好的预防措施。

3、药物开发：机器学习在早期药物发现（如新药开发）和研发技术（如下一代测序）中发挥着许多作用。这一领域的第一项是精确医学，它使复杂疾病的识别和可能的治疗方式更有效。MIT临床机器学习小组是使用机器学习促成精密医学的主要参与者之一，侧重于算法开发。

4、临床试验：临床试验研究是一个漫长而艰巨的过程。机器学习可以在各种方面帮助缩短这一过程。一种策略是通过对广泛的数据使用高级预测分析，从而更快地确定目标人群的临床试验候选人。

麦肯锡( McKinsey )的分析师描述了其他机器学习应用程序，这些应用程序可以通过简化计算理想样本大小、方便患者招募以及使用病历将数据错误降至最低等任务来提高临床试验的效率。

5、放射治疗和放射学：哈佛医学院助理教授Ziad Obermeyer博士在2016年的一次采访中表示:“20年后，放射学家将不会以现在的形式存在。它们看起来更像是电子机器人：监督每分钟阅读数千份研究报告的算法。

目前，伦敦大学学院医院的deep mind Health正在开发机器学习算法，通过区分健康组织和癌症组织来提高放射治疗计划的准确性。

6、电子健康记录：支持向量机（Support vector machines用于分类患者电子邮件查询的技术）和光学字符识别（用于数字化手写笔记的技术）是用于文档分类的机器学习系统的基本组件。

这些技术的应用案例包括MathWorks的MATLAB （一个具有手写识别应用程序的机器学习工具）和谷歌的云视觉API。

MIT临床机器学习小组的重点之一是开发基于机器学习的智能电子健康记录技术，其理念是开发“安全、可解释、能从少量标记的训练数据中学习、理解自然语言、并能在医疗环境和机构中很好地推广的强大机器学习算法”。

病的人工智能（人工智能疾病）

如何看待"人工智能"为你看病?

我们开发、使用人工智能帮助我们诊断的主要原因是因为它能够帮助我们更加“准确”的诊断疾病。对于人工智能而言，程序员不需要直接去建立因果之间的联系，而是通过相应的程序去“教会”电脑如何通过更好的算法来改进因果联系，使之能够更加准确地诊断疾病。

10月13日，云栖大会智慧医疗专场，阿里健康首次对外披露前沿进展——与地处杭州的浙江大学医学院附属第一医院(下简称浙大附一院)、浙江大学医学院附属第二医院(下简称浙大附二院)，和上海交通大学医学院附属新华医院(下简称上海新华医院)，三家医院分别签约，加速智慧医疗落地。

根据中国医学科学院公布的信息，在2016年中国医院科技影响力榜单，这三家医院位列TOP50排行榜，分别排名全国第5，第32、第47位。

让人工智能更聪明——

联合浙大附一院揭牌医学人工智能浙江省工程实验室

由阿里健康与浙大一附院共同申报的“医学人工智能浙江省实验室”，很快将落地杭州。13日会议现场，医学人工智能浙江省工程实验室揭牌成立。(需配现场图)

该实验室是依托浙江大学附属第一医院进行建设管理的实体性研究机构。今后，双方将在医疗人工智能这个领域强强联手，以智能决策、智能辅助诊断、智能信息安全为研究方向，构建一套智能化的医学研究系统。

实验室计划用2018年-2020年3年时间，建设基于区块链技术的医联体数据平台、医疗人工智能影像辅助诊断平台、医疗大数据智能科研平台、医学人工智能临床决策支持平台等四大公共平台产品，实现人工智能、数据挖掘等技术在浙江省医疗救治领域的应用。

“ 优质医疗资源集中在省城，基层医疗服务能力相对不足。以浙江省为例，70%的三甲医院集中在杭州，浙大一院每年接诊病人近70%来自外地。而医学人工智能技术是解决基层医疗服务能力不足，提高高危疾病早期筛查能力的有效手段。” 浙大附一院院长王伟林表示。

此前，阿里健康研发的医疗AI系统“Doctor You”发布，目的就是让人工智能承担专业医生助手的角色，希望“十年内减轻医生一半工作量”。该合作将让DoctorYou借助临床研究变的“更聪明”，并加快人工智能应用落地。

让医生更专业——

携手浙大附二院构建“虚拟病人”，共建 “医学人才智能培训平台”

不过，人工智能再聪明，也是人类医生的助手角色。在人工智能提升的同时，医生的能力也需要在互联网＋时代得以提升。13日云栖大会的智慧医疗论坛上，阿里健康呈现了互联网+医院的全新合作实例。

当天，阿里健康、浙大附二院、公益组织中国医药卫生事业发展基金会，三方联合宣布，将发挥各自优势，联合全国医疗机构、社会组织和企业，以开放合作的方式，共同推动 “医学人才智能培训平台”的建设。

目前，三方正尝试将各种临床病例数据脱敏后，转变成三维“虚拟病人”，通过人机语音交互，模拟场景治病，在线讨论，综合评分，实现医护人员临床诊疗能力的培养、考核、评估、监督，使各类疾病的诊疗经验得到积累与传承。

在 “虚拟病人”线上培训体系基础上，结合住院医师规范化培训，医生继续教育培训，项目将开发智能化的医生培训管理平台，实现标准化、信息化、程序化和系统性医学人才培训体系，并搭建国家级的“医学人才智能培训平台”。

让医院更便捷——

签约上海新华医院阿里巴巴探索“智慧医院”新样板

儿科医生紧缺、信息孤岛犹存、医疗资源分布不均、分级诊疗推进遇阻……面对医改中遭遇的种种困难，传统医院“不是一个人在战斗”，互联网巨头的加入，为上述困难的破题提供了更多可能。

在13日杭州举行的云栖大会智慧医疗专场，由阿里健康牵头，阿里巴巴正式与上海交通大学医学院附属新华医院(以下简称上海新华医院)签订战略合作协议，共同探索“智慧医院”新样板。阿里健康CEO王磊和上海新华医院院长孙锟出席活动并签署协议。

合作协议显示，阿里巴巴和新华医院将致力于搭建医院混合云平台、云儿科医联体平台，开发医生智能培训系统、医学科研数据平台，实现院内就诊全流程移动支付等，从而打造出一个示范型的“智慧医院”。据了解，双方的合作将有可能提升上海北部地区的儿科临床技术水平和服务能力，其中涉及的基层儿科医生培训等问题，可通过医生智能培训系统得以加速解决，而儿科医疗资源紧缺的现象，则有望通过云儿科医联体平台得到缓解。

“2017年，‘互联网+医疗’迭代进入由大数据、AI、医联体等前沿技术领衔的“3.0”时代。”阿里健康CEO王磊表示：“即便行业变化日新月异，但技术目的最终还是为了健康，这也是阿里健康不变的初心——‘让大数据助力医疗，用互联网改变健康’。

作为阿里巴巴集团在医疗健康领域的旗舰平台，阿里健康与多地政府、医院、科研院校等外部机构合作，在分级诊疗、医联体、智慧医疗等多方向开展试点实践，建立线上线下一体的高效智能诊疗平台，帮助医疗机构做好疾病管理和医保决策，最终让民众享受到普惠可及的医药健康服务。

以上就是关于病的人工智能相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。