难倒人工智能的问题（难倒人工智能的问题有哪些）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于难倒人工智能的问题的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具，一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等

只需要输入关键词，就能返回你想要的内容，有小程序、在线网页版、PC客户端和批量生成器

官网：https://ai.de1919.com。

本文目录:

• 人工智能发展的最大障碍是什么？
• 人工智能的发展主要受到哪些阻碍？
• 人工智能技术发展都有哪些担忧问题？
• 阻挡当今人工智能发展最根本的难题或者困难是什么？

人工智能发展的最大障碍是什么？

人工智能发展的障碍主要有三个，技术、法律和伦理。

技术肯定是最大的障碍，很多人将人工智能称之为人工智障，就是由于AI技术还处在发展的初级阶段，很多技术还远远谈不上智能，只能算是稍具智能的自动化罢了。

技术的发展需要时间的积累，是不能一蹴而就的，需要时间、资本、人才和政策的综合作用。目前世界上很多国家都将人工智能作为国家级战略，就是在加大政策支持力度和资本支持力度，从而引导更多的优秀人才进入这个领域，剩下的就看时间站在谁的一边了，但至少目前看，在人工智能领域，基本上是中美两个玩家一统天下了。

除了技术外，法律也是一个问题，我们曾参与一些人工智能技术的投资，尤其重视服务机器人的应用，但在这个过程中就遇到了一些法律问题，比如家庭护理机器人，在护理老人的过程中，老人受伤了，这个责任应该算是谁的？再比如智能驾驶汽车出了交通事故，经济赔偿责任谁来承担？

所以我们后来和研发团队达成一致，在护理机器人领域，只研发那些不与人直接接触或者不主动接触的机器人产品，如果真有老人摔倒了，那机器人可以快速报警并通知家人，绝对不可以去尝试触碰老人。这就如同我们现在面临的社会悖论：老人在马路上摔倒了到底扶不扶的问题一样，法律责任难以认清的情况下，只能退而求其次了。

第三个是伦理道德问题，这包括三个层面，一方面用机器人代替人会造成大量的人员失业，进而增加社会的不稳定。另一方面机器人在与人共处时存在着对人员造成伤害的可能性。第三个层面是人们担心万一哪一天人工智能有了独立意识，会不会威胁到人类的存在？

根据西方的观点，人是上帝创造的，是上帝造出来放在伊甸园内的“人工智能”机器，但忽然有一天这个机器人亚当和夏娃偷吃了苹果，有了羞耻心，有了独立意识，于是就被上帝赶出了伊甸园。那么我们的人工智能会不会有一天也会这样。毕竟我们没有“上帝”那么强大的法力，会不会被我们所造的机器人给消灭掉？这一直是机器人阴谋论者的最大担心。

人工智能的发展主要受到哪些阻碍？

中国人工智能在人才储备方面较弱

1981年9月，来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会
(CAAI)成立大会，此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。

中国在人才储备相较弱，但已经在全力补足短板。目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。

重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视Al基础层创业公司的培养，资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟，在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能技术发展都有哪些担忧问题？

随着人工智能技术的不断发展，大众对于人工智能能够产生的影响作用大多还是保持着一些负面的看法，下面电脑培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下都有哪些担忧吧。

1.个人正在失去对生活的控制

数字生活关键方面的决策被自动过渡给了由代码驱动的「黑匣子」。人们缺乏输入，也不了解工具是如何工作的。他们牺牲了独立性、隐私权和选择权;他们无法控制这些过程。随着自动化系统变得越来越普遍和复杂，这种影响将进一步加深。

2.数据滥用

大多数人工智能工具现在和将来都掌握在追求利润的公司或追求权力的政府手中。价值观和道德规范往往没有被纳入数字系统，让人们为自己做决定。这些系统是全球联网的，不容易管理或控制。

3.失业

基于代码的机器智能的效率和其他经济优势将继续干扰人类工作的各个方面。一些人预计新的就业机会将会出现，另一些人则担心大规模失业、经济分化加剧以及包括民粹主义起义在内的社会动荡。

4.个体认知、社交和生存技能的降低

许多人认为人工智能可以增强人的能力，但也有一些人认为恰恰相反——人们对机器驱动网络的依赖程度日益加深，将会削弱他们独立思考、独立于自动化系统采取行动以及与他人进行有效互动的能力。

5.大混乱：自主武器、网络犯罪和武器化信息

公民将更加脆弱，例如暴露于失控的网络犯罪和网络战中。

一些人预测，由于自主军事应用的加速增长以及对使用武器化信息、谎言和宣传危险地破坏人类群体的稳定，传统社会政治结构将进一步受到侵蚀，并可能造成重大的生命损失。一些人还担心网络犯罪分子会侵入经济系统。

阻挡当今人工智能发展最根本的难题或者困难是什么？

在数字经济下，人工智能作为第四次产业变革的引擎，已逐渐渗透到各行业中，为人类社会和经济发展带来变革。如果问当今人工智能发展的困难，应该是数据。

人工智能的背后有数据、算法和算力来支撑，这三要素之间其实是一种相互促进，并且也相互制约的关系。其中，数据是人工智能发展的基础，没有数据，再强的算法也不可能有好的模型。“人工智能产业化落地的关键就在于数据，算法模型做得再好，数据从源头上就错了，那就得不到正确的训练成果。”

人工智能与数据息息相关，受到数据约束。人工智能产品的落地和聚焦领域的细分化，都对数据采集和标注提出了更多挑战——未来人工智能发展所需要解决的一个难关，就是数据关。

云测数据认为，现在很多AI产品都处于落地阶段，对于模型的精确程度要求非常高，对应的要求数据的精度也就非常高了。而且为了提高模型识别精度，AI公司用到的数据也从单一化向多模态转变。以自动驾驶为例，从最早基于摄像头做感知的方案，到引入激光雷达，到之后可能会引入更多其他感知设备来提升感知算法。未来多传感器的解决方案将会普遍应用到我们所使用的AI产品中，它的感知模式将不仅仅是基于单一的图像、声音或文字，将会引入更多模态的数据。

云测数据认为，为了算法的提升，AI企业不仅需要定制化的数据采集来获得长尾场景的数据；同时对于标注数据的精度也需要进一步提升。随着应用场景的不断挖掘，整个人工智能行业未来会出现聚焦领域越来越细分化的趋势。

如果你有人工智能数据采集与标注的需*，*迎联络云测数据——云测旗下AI数据服务。

以上就是关于难倒人工智能的问题相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

推荐阅读：

难倒人工智能的问题（难倒人工智能的问题有哪些）

奥雅景观设计招工要求（奥雅景观设计招工要求是什么）

景观设计搭配（景观设计搭配图片）