人工智能剧本创作(人工智能剧本创作的问题)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能剧本创作的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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从AI上色谈起,动漫行业离创作智能化还有多远
2016年,图像处理软件Prisma风靡全球,它通过训练多层卷积神经网络(CNN, Convolutional neural network),让计算机识别并学会不同绘画艺术风格,比如印象派、野兽派、波普艺术、解构注意、浮世绘等。用户可根据自己的需求,将任何一张普通照片变成想要的风格。
艺术创作一直被认为是人类精神活动的最高级形式,Prisma等相关修图软件的出现体现了人工智能时代,人们对于AI“代替”人类艺术创作的野心。
尽管AI“创作”出来的绘画妙趣横生,但离真正的人类创作还有很长距离。不可否认的是,它的确在某种程度上提高了创作一幅特定风格绘画的时间——画家历经数月甚至数年完成的画作,AI几秒就能实现。
利用喵图科技软件实现的黑白线稿自动上色
基于AI技术在算法和大数据方面的特点,喵图科技将人工智能图像处理技术跟动漫产业相结合,以提高画师的创作效率、节约时间成本。
“当前,中国漫画的需求量在不断增加,但成本依然居高不下,存在大量机械劳动”,喵图科技CEO慕晗在接受猎云网(微信:ilieyun)采访时表示,“尤其是上色这部分,有大量重复劳动,我们希望通过AI解放人力,帮助画师将更多时间花费在打磨剧本等前期更多需要创造性的流程上”。
据相关数据显示,2015年我国核心二次元用户规模达到5939万人,泛二次元用户总人数接近2.19亿,覆盖62%的90后和00后。这也就是说,90年代受美国、日本动漫影响的少年,如今正在成为动漫影视作品的主要消费群体。他们具备高付费意愿和消费能力,且更倾向于选择文娱消费内容。
此外,随着近年来大批互联网动漫平台和新媒体的兴起,传统动漫的形式也在不断翻新,例如动漫阅读网站、弹幕视频网站、动漫阅读App等,也在某种程度上带动了互联网动漫IP的发展,国产动漫逐渐向原创领域发力。
一方面,漫画消费群体快速增长,漫画平台迅速增多;但另一方面,制作一部精良的漫画费时持久。据慕晗介绍,漫画创作大致需要以下几个步骤,从剧本、分镜、线稿,之后交给上色助理进行上色并且进行后期处理,其中上色部分需要用的时间一般要占到工作时长的20%-30%,主要为一些创造力很低的重复填色过程。
而一集25分钟的动画,按照一拍二的标准,每秒12幅图,需要至少人工画1.8万张图,20个人的团队需要花费一个月的时间创作。通过AI智能上色,每张只需0.5秒,近2万张画作只需不到三个小时即可完成,效率提升了2000倍,节省了80%的绘画时间。
尽管AI能够不断学习优秀画面的上色风格并运用到新的作品当中,但是,由于线稿只给出了物体的大概轮廓,不包含光影、纹理等信息,AI的上色难度就可想而知。“动漫形象之所以生动,除了人物本身的勾勒,还离不开光影渐层的变化,已有的AI技术目前在这方面还有所欠缺”,慕晗坦言。
为此,团队还面向C端打造了一款“喵图”App,只需一张线稿,就能借助App轻松上色。
“虽然智能上色技术主要服务的是B端,但漫画最终要呈现给C端用户,他们是否能够接受AI上色的效果,需要通过产品去不断验证”,慕晗告诉猎云网(微信:ilieyun),目前,团队正在训练机器学习优秀的动漫作品,前期有五部漫画作品正在测试,从去年12月中旬到目前,已经积累了10万张标注过的优质图片数据,“未来,AI的上色效果我相信能够超过大部分的人力上色”。
对于AI技术未来可能给上色助理带来失业等问题,他的观点是,从人力来讲,的确是做“减法”,但从也是在做“加法”——个人的产值和工作效率在飞速增长,通过AI技术的辅助一个人可以完成之前10个人的工作量。
喵图科技现有35人左右的团队,核心创始成员大都来自清华、微软等名校和企业,CEO慕晗毕业于清华大学产品设计本科,后就读于美国伊利诺伊理工大学设计学院攻读设计方法学硕士学位,回国后曾任职微软研究院从事图像处理学习技术研发,负责产品设计和算法编程。
喵图科技成立于2017年7月,经过近一年的研发和探索,公司已掌握了包括智能上色,线稿调优,超分降噪,智能补帧等针对动漫行业痛点的AI技术与解决方案,并于去年年底获得来自云天使基金的600万天使轮融资。
云天使基金副总裁张舒峣在猎云网(微信:ilieyun)采访时谈到,AI与动漫存在非常好的结合点,一来,动漫内容较现实场景更加风格化,图像识别和处理需求更丰富,对美的考量也更宽容和发散,AI技术有更大的发挥空间和更多样化的应用场景;此外,动漫产业规模巨大,AI可以大大提高制作效率,甚至辅助、激发创作,可以快速实现产业化价值。其看中的正是在这样的产业背景下,喵图团队在技术、美术方面多年的积累,以及将技术快速落地且符合市场应用需求的能力。
近期,喵图从上千个项目中脱颖而出,成为百度AI加速器唯一入选的天使轮企业。目前,喵图的产品正处在行业测试与快速落地时期,下一轮融资也在开放接洽中。
什么是爱奇艺在纳斯达克制胜未来的筹码?
北京时间3月29日21时20分,爱奇艺正式登陆纳斯达克,成为目前国内视频平台中唯一的上市公司。敲钟前的两个小时,在爱奇艺北京、上海的办公楼,爱奇艺CEO龚宇出现在媒体观礼会的大屏幕上。
技术是爱奇艺制胜未来的筹码
继承自百度的技术基因既带给爱奇艺不同于其他平台的发展路径,同时也成就了爱奇艺的领先优势。其中,依靠AI技术提前预测视频流量和电影票房,成为爱奇艺决定内容投入成本的关键基准指标,从而达到更高的投入产出比。
百度AI在全球人工智能行业的领先地位,为爱奇艺带来真正卓越的AI智能算法。目前,百度领先的AI智能算法已经贯穿爱奇艺剧本创作、选角、审核、编码、剪辑、运营、宣发、流量预测、热点预测、热点提取、广告投放、在线交互等诸多环节。通过AI加持和大数据分析,爱奇艺可以全面洞察了解用户,识别用户情感和习惯,制作满足用户口味的内容,从而更好服务用户,向用户提供卓越的娱乐体验。
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伴随爱奇艺上市,百度将与其在AI等技术领域展开更广泛深入的合作。对于百度来说,爱奇艺也为百度AI提供了商业化落地的渠道。将爱奇艺送上资本市场,百度能从内容成本压力中抽身,也将有更多资金来发展AI、加速AI其他商业化落地的推进。
ai运动产品生产模式有哪些
AIGC 即 AI Generated Content,利用人工智能技术来生成内容,它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。2022年AIGC高速发展,这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为AIGC发展的“加速度”。2、AIGC有哪些应用价值?
AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎。1)AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动,从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。2)AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。3)助力“元宇宙”发展。通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作,从而实现自发有机生长。

1)AIGC+传媒:写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播
2)AIGC+电商:商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场
3)AIGC+影视:AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片
4)AIGC+娱乐:AI换脸应用(如FaceAPP、ZAO)、AI作曲(如初音未来虚拟歌姬)、AI合成音视频动画
5)AIGC+教育:AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D
6)AIGC+金融:通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产,通过AIGC塑造虚拟数字人客服
7)AIGC+医疗;AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴
8)AIGC+工业:通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务,通过AIGC生成衍生设计,为工程师提供灵感
3、AIGC商业模式如何?
1)作为底层平台接入其他产品对外开放,按照数据请求量和实际计算量计算:GPT-3对外提供API接口,采用的四种模型分别采用不同的按量收费方式
2)按产出内容量收费:包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI图像生成平台大多按照图像张数收费
3)直接对外提供软件:例如个性化营销文本写作工具AX Semantics则以约1900人民币/月的价格对外出售,并以约4800欧元/月的价格提供支持定制的电子商务版本。大部分C端AGC工具则以约80人民币/月的价格对外出售
4)模型训练费用:适用于NPC训练等个性化定制需求较强的领域
5)根据具体属性收费:例如版权授予(支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种合作模式,拥有设计图案的版权)、是否支持商业用途(个人用途、企业使用、品牌使用等)、透明框架和分辨率等
4、AIGC的行业门槛及壁垒是什么?
1)打造一体化解决方案服务能力:AIGC本质上提供的是内容的生成工具,和传统的内容辅助编辑逻辑是相同的。采集、生产、媒资管理、分发消费等视频整个生命周期,一般都需要覆盖内容生成的全生命周期。
2)与行业的深度绑定关系:通过和行业形成深度绑定关系,接入相关平台或底层系统的,与原来的内容载体建立良好的合作关系,除去说明场景可行性外,还需要强调对方在基础架构上的配合意愿。
3)构建业务闭环:创作型的工具如何得到反馈的手段,需要新的模式形成闭环。需要从“拼接式”(需要大量的人工标注数据,只能针对具体任务,不会自我成长)到“进化式”(创造特定条件和核心能力,使之能够完成通用任务并自我成长),并与用户增加对话轮次、建立情感链接。
5、AIGC技术处于什么发展阶段?
2021年之前,AIGC生成的主要是文字,而新一代模型可以处理的格式内容包括:文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。AIGC被认为是继专业生产内容(PGC,professional-generated content)、用户生产内容(UGC,User-generated content)之后的新型内容创作方式,可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面,充分发挥技术优势。
2022年:AIGC高速发展,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为AIGC发展的“加速度”。
6、AIGC的发展面临什么挑战?
AIGC在引发全球关注的同时,知识产权、技术伦理将面临诸多挑战和风险。同时AIGC距离通用人工智能还有较大的差距。
1)知识产权争议。AIGC的飞速发展和商业化应用,除了对创作者造成冲击外,也对大量依靠版权为主要营收的企业带来冲击。
2)关键技术难点。AIGC距离通用人工智能还有较大差距,当前热门的AIGC系统虽然能够快速生成图像,但是这些系统未必能够真正理解绘画的含义,从而能够根据这些含义进行推理并决策。
3)创作伦理问题。部分开源的AIGC项目对生成的图像监管程度较低,数据集系统利用私人用户照片进行AI训练,侵权人像图片进行训练的现象屡禁不止。一些用户利用AIGC生成虚假名人照片等违*图*,甚至会制作出暴力和性有关的画作。由于AI本身尚不具备价值判断能力,一些平台已经开始进行伦理方面的限制和干预,但相关法律法规仍处于真空阶段。
7、如何看待AIGC的未来趋势?
据李彦宏判断,未来AIGC将走过三个发展阶段:助手阶段、协作阶段、原创阶段。
在第一阶段,AIGC将辅助人类进行内容生产;
第二阶段,AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现,形成人机共生的局面;
第三阶段则是原创阶段,AIGC将独立完成内容创作。Gartner预计,到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%。
推动这一变化发生的驱动力在于:
1)核心技术升级不断发展。AIGC的三大基础能力包括内容孪生、内容编辑、内容创作,将随着产业发展而逐渐升级。
2)产品类型逐渐丰富。人工智能的不断发展及推进,也将使AIGC模态不再仅仅局限于文本、音频、视觉三种基本形态。嗅觉、触觉、味觉、情感等多重信息感知和认知能力将以数字化的形式传输并指导人工智能进行内容创作,甚至创造出酸甜苦辣外的另一种味道。
3)场景应用趋于多元。目前,AIGC已经在多个领域得到广泛应用,如金融、传媒、文娱、电商等,未来应用场景会进一步多元化。除应用场景的横向扩展外,场景与场景的融合交互也是未来的发展趋势之一。
4)生态建设日益完善。技术研发的不断创新将强有力地推动内容创作,提高生成内容质量,使内容更接近人类智力水平和审美标准,同时应用于各类行业各种场景。AIGC的繁荣发展将促进资产服务快速跟进,通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成AIGC的完整生态链,并进行价值重塑,充分释放其商业潜力。
8、AIGC未来市场空间有多大?
随着标注数据累积、技术架构完善、内容行业对丰富度/事实性/个性化的要求越来越高,AIGC行业即将被推向前台。
在未来2-3年间,AIGC的初创公司和商业落地案例将持续增加。目前由人工智能生成的数据占所有数据的1%不到,根据Gartner预测,到2025年,人工智能生成数据占比将达到10%。根据《Generative AI:A Creative New World》的分析,AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
9、AIGC的产业链分布如何?
我国的AIGC行业尚未发展成型,目前,AIGC代表公司较少,且上游还有众多欠缺。
国内的AIGC场景开发较少:在我国,由于技术发展不足以及投资环境的影响,AIGC大多被作为公司的部分业务、乃至相对边缘化的功能进行研发开发,独立运行的初创公司数量明显少于国外,大部分细分赛道的初创玩家在5家以下,这也间接导致了国内的AIGC场景开发较少。
AIGC应用场景深度不足:国内布局最多的赛道是写作和语音合成领域,虚拟人赛道刚刚开始兴起基本均停留在内容领域。而在国外延展领域得到了更为充分的挖掘,例如个性化文本生成、合成数据等赛道均是重点布局领域。此类业务拓展的综合性要求较高,需要客户方的数字化程度以及对对应行业的充分了解。
10、AIGC相关公司有哪些?
上市公司
300418 昆仑万维
业务布局:公司在AIGC领域已经投入了近两年的时间,国内最早布局AIGC领域的公司之一。公司成立了MusicX Lab,致力于打造领先的人工智能音乐生成技术,目前已正式销售AI作曲,具备成熟专业的全链路音乐制作和全球音乐发行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲,算法模型及AIGC能力不断优化提升。目前新歌已在国内外各大平台上线。
客户类型:22Q3在国内外各大平台再推新歌的基础上,也积极拓展了车企、教育、时尚、游戏、娱乐等各个行业的合作生态,达成了歌曲代销、车机音源、公播音乐、AI音乐辅学、品牌联名主题曲、有声书及视频配乐等落地业务。例如,MusicXLab与音乐公司达成歌曲代销合作,与头部车企达成AIGC战略合作,与游戏公司签约BGM长期合作,与教育机构达成AI音乐评价辅学合作等。先进科技的持续赋能和产品矩阵的不断丰富将为StarX发展注入强劲动力。
301270 汉仪股份
公司以技术驱动设计,近年来针对字库产品设计、生产、传输、储存到识别的全业务链条进行持续不断的研发投入,实现了全面的技术储备以保证公司业务持续高效的发展。同时,公司紧随信息技术、人工智能的发展步伐,及时将先进的信息技术应用于字库行业,形成了以大数据、人工智能为基础的技术储备。
300364 中文在线
公司已推出AI绘画功能和AI文字辅助创作功能,其中AI文字辅助创作功能已上线,该功能已向公司旗下17K文学平台全部作者开放。公司深度结合作者的真实写作场景,作者在使用AIGC功能时,通过针对不同的描写场景填写关键词和辅助短语,即可生成对应的文字内容描写,提高写作效率。目前可针对人物、物品等进行AI辅助创作,并针对不同的作品类别如古风、都市等进行语言调整,带来最佳的内容产出体验,大幅提升创作效率和内容的可读性。
000681 视觉中国
公司在AI方面持续投入,已发售数轮AI数字藏品,并使用AIGC方式创作图片内容,目前平台仍在大力投入AI布局。
300624 万兴科技
公司已布局虚拟数字人、虚拟场景、虚拟直播等创新业务领域;近日在2022全球元宇宙大会论坛上宣布布局AIGC赛道,公司旗下首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测。
300229 拓尔思
公司已落地了一批服务型虚拟人项目,其中与广东省共建“南方乡村振兴新农人AI数智赋能平台”,定位于农产品直播内容智能创作的AIGC在线服务平台,主要面向农产品电商主播提供直播脚本智能创作、带货虚拟人全链租用等知识赋能服务。
2022年世界杯举办期间,公司将利用自研互联网大数据资讯平台,对世界杯相关的热点和话题进行大数据分析和研判,通过AIGC的内容自动创作和虚拟数字人进行联合,开展“大数据看世界杯”的虚拟数字人系列服务。
002657中科金财
今年服贸会期间,公司发布了中科金财“元宇宙技术服务矩阵”,其中,公司基于WEB3.0规则架构,研发了数字人内容制作引擎、元宇宙场景开发工具,并通过AIGC的企业级内容互动创作平台,实现与中科金财元宇宙数字化营销平台“觅际”融合,公司作为邮储银行北京分行在服贸会上的合作伙伴,通过上述技术服务,首次实现了“沉浸式购物+数字人民币”场景落地。
BIDU 百度
在9月23日举办的2022万象·百度移动生态大会上,百度发布了AI助理,覆盖了各种AIGC应用,包括AI自动生成文字、图片以及图片转换成视频。借助AIGC的力量,百度希望为现有的500多万百家号创作者带来一套AI生产内容工具,帮助他们更快更好地产出视频内容,从而增加百度百家号等产品的用户粘性,以反击头部短视频平台。目前百度已经和数十家权威媒体成立“AIGC媒体联盟”。
300130 新国都
公司全资子公司新国都智能基于图像深度学习、计算机视觉等前沿AI技术,积极探索AI人工智能技术在AIGC、智能驾驶等领域的应用。
0700 腾讯
腾讯AI Lab基于自己的多模态学习及生成能力在游戏领域进行了全流程的布局。「绝悟」AI通过强化学习的方法来模仿真实玩家,包括发育、运营、协作等指标类别,以及每分钟手速、技能释放频率、命中率、击杀数等具体参数,让AI更接近正式服玩家真实表现,将测试的总体准确性提升到95%。目前腾讯绝悟在环境观测、图像信息处理、探索效率等方面的创新算法已经突破了可用英雄限制(英雄池数量从40增为100 ),让 AI 完全掌握 所有英雄的所有技能并达到职业电竞水平,能应对高达10的15次方的英雄组合数变化。目前,腾讯AI Lab还与腾讯 AI Lab 还与王者荣耀联合推出了AI开放研究平台「开悟」,并积极举办相关赛事。
MFST 微软
微软亚洲研究院支持图像变为动态、文本生成视频、文本生成图像、图像补全、图像生成的NUWA-Infinity
BABA 阿里巴巴
阿里巴巴智能设计实验室研发虚拟模特塔玑及AI视觉物料生成系统阿里鹿班。
NVDA 英伟达
在视觉生成研究领域始终位于前沿,代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。
未上市公司
小冰公司
成立时间及融资轮次:2020年 A轮(估值已达10亿美元独角兽,高瓴领投)
AIGC相关亮点:作为“AI being”派虚拟人。小冰的产品虚拟人、音频生成、视觉创造、文本创造、虚拟社交、Game AI等。
客户范围:客户已覆盖金融、智能车机、零售、体育、纺织、地产、文旅等十多个垂直领域,并提出了以“人力”的逻辑去进行商业报价的虚拟人商业模式。
DeepMusic(灵动音科技)
成立时间及融资轮次:2018年 A轮(TME领投,单轮融资数千万人民币)
AIGC相关亮点:产品包括针对视频生成配乐的配乐猫、支持非音乐专业人员创作的口袋音乐、可AI生成歌词的 LYRICA、AI作曲软件LAZYCOMPOSER。目前已与国内多家音乐平台厂商达成合作。其音乐标注团队已形成了全球最精确的话语歌曲音乐信息库。
倒映有声
成立时间及融资轮次:2019年 Pre-A轮(中文在线投资,单轮融资千万人民币级)
AIGC相关亮点:倒映有声通过神经渲染技术快速构建AI数字分身,通过语音+图像生成技术,生成和驱动数字分身的唇形、表情、动作、肢体姿态,创造表情自然、动作流畅、语音充满情感的高拟真度数字分身IP。2021年3月倒映有声和中央广播电视总台音频客户端「云听」签署战略合作协议。
rct AI
成立时间及融资轮次:2018年 A3轮(元宇宙资本和Springwind Ventures领投,单轮融资额超千万美元)
AIGC相关亮点:通过简单设计并调整不同的参数,rct AI的混沌球(Chaos Box)算法可以在游戏中大规模地轻松生成具有智能意识的虚拟角色。他们的行为和对话不会重复,皆为动态生成。目前,rct AI已凭借核心技术Chaos Box帮助了10余家企业,完成包括对战游戏、虚拟人铸造等多种类型的项目,与世界范围内 20+ 游戏厂商建立了深入合作,触达超过 2 亿用户。
超参数
成立时间及融资轮次:2019年 B轮(红杉中国领投,估值已达10亿独角兽,单轮融资1亿美元)
AIGC相关亮点:超参数科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人团队竞技(球球大作战)、非完美信息博弈AI(***、德扑、麻将等)等。目前,超参数AI Bot已在多款千万日活的产品中上线,每日在线数峰值将近百万,业内率先实现在3D FPS领域的大规模商业化落地。
影谱科技
成立时间及融资轮次:2018年 D轮(单轮融资13.6亿元,商汤科技领投)
AIGC相关亮点:在视频生成相关领域支持结构化视觉分析、影像自动合成技术、智能视频编辑、视频内容生产等。
Zyro
围绕垂直业务场景,结合业务knowhow 组织相关AIGC能力
围绕电商场景,通过AIGC生成网站搭建过程中所需的各类素材,具体业务包括针对性生成公司介绍、企业价值、Slogan、自动提升图片清晰度、自动生成logo等。
聆心智能
基于多模态对话生成系统,该公司专注于针对精神心理的AI驱动的高质量数字疗法,让AI围绕认知、情绪和行为三个维度对用户进行评估和干预,生成千人千面的情绪治疗方案,目前已与北医六院、湘雅二院、中日友好医院、清华大学玉泉医院等达成合作。
OpenAI
将其底层模型对外开放商用,开创基础设施型的商业模式。GPT-3目前已经开始对外提供API,并分为四种模型按照用量对外收费。
Gliacloud
输入文本链接,软件能够自动对其中的标题和文字进行区分表示,并根据不同层级自动匹配素材和文字的转场、格式等,进而形成说明式的视频。该方式能够增加10倍的视频产量。类似公司包括:Gliacloud、Synths.video、lumen5、Pencil。
Rosebud.ai
Rosebud.ai能够生成非真实的人脸图像,并在该图像中匹配相关衣物等所需素材。此外,模型面孔可以根据对应受众的相关数据进行调整。该公司声称,其生成模型能够使活动点击率提升22%。
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资源链接:
链接:https://pan.baidu.com/s/11qmWGKzSZpe04BXJHVuPxQ
书名:时间不存在
作者:韩松
译者:李鸣弦
豆瓣评分:7.5
出版社:作家出版社
出版年份:2018-8
页数:360
内容简介:
————编辑推荐————
★科幻领域顶尖影响力品牌“未来事务管理局”精心策划
★22位作者共获得10次雨果奖、7次星云奖、4次轨迹奖、2次世界奇幻奖,横扫世界所有顶级幻想小说大奖。
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————媒体推荐————
●时间既看不见,也摸不到,却塑造了我们,驱赶着我们,无法回头地从存在走向不存在。——保罗•金凯(英国科幻评论家,曾长期担任阿瑟•克拉克奖评委会主席)
●《途中小憩》让马森一跃成为科幻舞台的明星,这篇杰作深入而微妙地影响了当时的“新浪潮”作者。——卫报
●西尔弗伯格的《时海捞针》即将被米拉麦克斯影业搬上荧幕,制作者是《为奴十二年》的编剧约翰•雷德利。——SYFY频道
●刘宇昆的《七个生日》用一场家庭情感冲突,带我们在浩瀚的时间中审视气候变化问题。——芝加哥论坛报
————作者寄语————
■罗伯特•索耶(加拿大科幻作家,曾获雨果奖、星云奖、坎贝尔纪念奖及加拿大极光奖)
未来总是比过去好——这并不是幻觉!
■克里斯多夫•普利斯特(曾获阿瑟•克拉克奖,《致命魔术》获星云奖最佳剧本奖提名以及世界奇幻奖)
幻想的世界让人激动又满足,更是一场欢乐之旅。最美妙的作品应该一半是思考,一半是乐趣。
■伊恩•沃森(英国科幻作家,曾获得多次雨果奖和星云奖提名,参与电影《人工智能》的剧本创作)
75年的人生之旅中,我的作品第一次以中文出版,多么奇妙的时刻啊!
■詹姆斯•冈恩(美国科幻作家、研究者,获“达蒙•奈特纪念大师”称号,入选科幻奇幻名人堂)
长期以来我观察着中国逐渐发展起来的科幻热潮,这种热情来自科幻对未来的笃信,是我们探索可能性的时间机器。
■韩松(新华社对外部副主任,中国顶级科幻作者之一,多次在海内外获得大奖)
从未来来的故事,连接未来的天梯
作者简介:
●编者
《时间不存在》科幻MOOK由中文科幻顶级传播品牌“未来事务管理局”出品。
“未来事务管理局”是美国科幻奇幻作家协会、美国堪萨斯大学冈恩科幻研究中心合作单位,致力于科幻内容培育和开发,也是“亚太科幻大会”主办方,《三体宇宙》开发合作方,培育作者超百人,代理作品超千篇 。
●作者
韩松、刘宇昆、罗伯特•西尔弗伯格、罗伯特•索耶、加里•韦斯特福尔、伊恩•沃森、詹姆斯•冈恩等科幻领军人物。宝树、西奥多•赛德、加里•K•沃尔夫、克里斯多夫•普利斯特等知名科幻作家;滕野、万象峰年、慕明等崭露头角的国内新人。
《时间不存在》的22位作者累计获得10次雨果奖、7次星云奖、4次轨迹奖、2次世界奇幻奖、坎贝尔纪念奖、阿瑟•克拉克奖、加拿大极光奖、美国科幻研究协会朝圣者奖、美国哲学协会图书奖、中国科幻银河奖、华语科幻星云奖……
以上就是关于人工智能剧本创作相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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