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    Ai智能(ai智能机器人)

    发布时间:2023-04-24 09:21:44     稿源: 创意岭    阅读: 116        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于Ai智能的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    Ai智能(ai智能机器人)

    你如何看待AI人工智能?

    我来说说我的一些看法:一旦人工智能发展到了高度的情感智能,它将全方位压倒人类智能。这将自然而然地导致一个后果,即人类的劳动变得不够理想,因为人工智能几乎在所有方面都表现得比人类智能更好。这就意味着人类的劳动将丧失价值,且所有的工作将由人工智能接管。如果经济中的所有价值,几乎都来自人工智能,那么价值将几乎来自资本,而不是劳动。其结果是,经济将由相对少数的资本家掌控。这反过来又会进一步加剧收入和财富的严重不平等。在这种情况下,大多数人类将如何谋生,尚无答案。

    人类真的能控制人工智能吗?

    许多思想家声称人工智能永远也不能自主完成任务,因为它必须由人类编程。因此,人类将永远控制着人工智能。但事实真的如此吗?我们不妨简单地回想一下当前最常见的人工智能形式,即深度学习神经网络。这种人工智能已经被视为一个“黑盒子”,因为人类很难对其如何产出结果进行解释,即为什么它们能给出特定的解决方案。为此,计算机科学当前的一个重要研究领域就是,如何让深度学习对其客户(人类)而言,变得“可解释”。但一个显然的趋势是,随着人工智能变得越来越复杂,也越来越难被人类理解,导致人类感觉其逐渐失控。

    最终,这个问题将变得越来越严重,而不是随着发展逐渐淡化。当人工智能变得足够聪明时,它就有可能做到自我编程。毕竟,计算机的自我编程作用已经存在,并将随着时间的推移而变得越来越普遍。换句话说,人类对人工智能的控制力正在迅速减弱,而随着控制力的丧失,人类如何确保人工智能继续按照既定的要求,致力于实现人类设定的目标,而非它自己的目标,也将成为一个问题。

    人工智能可能会演变成一种智能或多种智能,无论哪种结果,都可能威胁到人类的控制力,甚至威胁到人类的生存能力。人类享受悠闲生活的设想

    人们设想的最幸福场景是

    人工智能负责完成社会的所有工作,而人类则可以自由地过着悠闲的生活,追求艺术、玩电子游戏、看3D电视,或沉浸在虚拟现实中。人类也会拥有几乎无限的社交时间(无论是面对面交流还是线上互动),或许未来全人类的生活都会变得类似现代的沙特阿拉伯王国公民的生活。在那里,几乎所有的工作,都由外国人完成,而沙特公民(至少是男性)则享有相当高程度的财富和自由。

    然而,如果我们从现实的角度来研究这种人类享受闲暇的情景,就会看出这种可能性将很难被实现。因为控制资本的相对少数人,将控制社会的大部分财富,而与对社会没有价值贡献的其他人分享财富,显然不符合前者自身的利益。或许会有少数杰出的人类技术专家能够赚取大量的金钱,但即使是这样的可能性也不太现实,因为人工智能将在三个智能层面碾压人类,并能够比最优秀的人类更好地完成各项工作。
    有人可能会辩驳,最终剩下的少数占据主导地位的资本家,或许会是利他主义者,并愿意把自己的财富分配给其他没有赚钱能力的人类,但我们在现实世界中,并没有看到很多证明此类举动可能存在的证据。

    什么是人工智能(AI)?

    人工智能(AI)是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。

    在1955的时候,香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序,它是一种采用树形结构的程序,在程序运行时,它在树中搜索,寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索,以得到正确的答案。

    这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的,它在学术上和社会上带来的巨大的影响,以至于我们所采用的思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。

    1956年,作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起,人工智能的名字才正式确立,这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功。

    但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会,并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后,人工智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统,并要求系统有自学习能力。

    在1957年,香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS),它对Wiener的反馈理论有一个扩展,并能够解决一些比较普遍的问题。

    别的科学家在努力开发系统时,右图这位科学家作出了一项重大的贡献,他创建了表处理语言LISP,直到许多人工智能程序还在使用这种语言,它几乎成了人工智能的代名词,到了今天,LISP仍然在发展。

    扩展资料:

    一、信息技术简介

    信息技术(Information Technology,缩写IT),是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。

    它也常被称为信息和通信技术(Information and Communications Technology, ICT)。主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。

    二、社会功能

    信息技术在全球的广泛使用,不仅深刻地影响着经济结构与经济效率,而且作为先进生产力的代表,对社会文化和精神文明产生着深刻的影响。

    信息技术已引起传统教育方式发生着深刻变化。计算机仿真技术、多媒体技术、虚拟现实技术和远程教育技术以及信息载体的多样性,使学习者可以克服时空障碍,更加主动地安排自己的学习时间和速度。

    特别是借助于互联网的远程教育,将开辟出通达全球的知识传播通道,实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流,不仅可望大大提高教育的效率,而且给学习者提供一个宽松的内容丰富的学习环境。远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命,并促使人类知识水平的普遍提高。

    互联网已经成为科学研究和技术开发不可缺少的工具。互联网拥有的600多个大型图书馆、400多个文献库和100万个信息源,成为科研人员可以随时进入并从中获取最新科技动态的信息宝库,大大节约查阅文献的时间和费用。

    信息网络为各种思想文化的传播,提供了更加便捷的渠道,大量的信息通过网络渗入到社会各个角落,成为当今文化传播的重要手段。

    参考资料:

    百度百科-信息技术

    ai技术是什么?

    ai技术是新兴科学技术。
    AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。
    ai技术将给数字经济的创新发展提供强大动力。在内容生产层面,生成性AI、数字虚拟人等AI技术和机器学习模型将带来内容生产的变革,可以自主生成文本、图像、音频、视频、虚拟场景等各类数字内容,这将推动生成性AI的蓬勃发展,打造新的数字内容生成与交互形态。此外AI和生成性AI带来的内容生产变革也将让VR/AR、元宇宙等未来互联网应用成为可期待的现实。

    Ai智能(ai智能机器人)

    AI智能是什么呢?

    AI(Artificial Intelligence)就是人工智能,通俗理解就是模拟人的意识、思维的信息过程。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    目前关于AI的划分,大致可以分为三大类型。

    1、AI芯片加持

    代表:麒麟970

    我们最熟悉的AI芯片应该是华为海思推出的首款集成NPU的麒麟970处理器,集成AI专用的运算单元NPU,不占用其他硬件资源。在某些AI应用处理中,让更多的CPU、GPU资源腾出来处理其它应用。而骁龙845的AI则是在终端异步运算数据,简单的说就是在现有架构中集成AI算法。

    2、摄像头AI

    代表:谷歌

    谷歌主要是主打AI算法和云计算。在谷歌各种穿戴、家庭以及移动设备上可以得到充分的体现。没有专属的AI芯片,而是利用算法和AI图像处理单元完成了动态模糊摄影等摄影能力的补偿。

    3、带AI算法的APP

    代表:美颜相机

    在APP里加入一些AI算法相对于前两者来说是既省钱又快捷。通过人脸和人体轮廓、场景识别、自动虚化背景,美颜相机、美图相机就是这样来实现拍照的。最近新发的vivo NEX也开始尝试将人工智能覆盖到第三方APP。

    AI(人工智能)到底是什么?

    人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,它旨在研究如何使计算机系统执行类似人类智能的任务。AI系统通常具有学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音、规划和适应环境等能力。简而言之,人工智能是一种模拟人类智能的技术。

    AI可以分为两类:弱人工智能和强人工智能。弱人工智能(或称为窄人工智能)是针对特定任务设计的系统,如语音识别、图像识别或推荐系统。这些系统通常在它们所设计的任务上表现出色,但在其他方面表现不佳。强人工智能(或称为通用人工智能)则指具有类似人类智能的通用能力的系统,能够在各种任务和环境中灵活地应对各种问题。尽管当前的人工智能技术取得了很多进展,但强人工智能仍然是一个遥远的目标。

    AI领域的发展受到多种技术的推动,包括机器学习(尤其是深度学习)、自然语言处理、计算机视觉等。通过这些技术,人工智能已经在许多领域得到了应用,如自动驾驶汽车、智能家居、智能助手、医疗诊断等。然而,人工智能仍然面临许多挑战,包括道德和法律问题、数据安全和隐私问题,以及可能对劳动力市场产生的影响。

    以上就是关于Ai智能相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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