问人工智能的奇葩问题（问人工智能的奇葩问题有哪些）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于问人工智能的奇葩问题的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 对话,人工智能大猜想的三个问题是什么?
• 当有机会向教育人才提问时,问什么关于人工智能的问题啊好
• AI面试一般会问哪类问题?

对话,人工智能大猜想的三个问题是什么?

人工智能七大猜想
(这里所说的人工智能是指机器达到或超过人类的智慧)
一,目前人工智能不能达到或超过人类的智慧的瓶颈不是硬件.
很多人认为机器不能达到或超过人的智慧是因为硬件没有达到要求,但我认为不是,如果说一台微机不能达到人的运算速度或存贮容量,哪么一千台行不行,如果不行哪就一万台或一千万台行不行,机器智能化是一个系统工程,是可以将几千万台电脑联网成一个大系统的,我想这个几千万台机器组成的大系统的运算速度与存贮能力将是人类个体的运算速度与存贮能力的几万倍.加上人类智慧本身就是多线程的计算,它更适用于几千万台电脑组成的大系统,至于其它硬件的问题更是如此.
二,情感不是人工智能的必须选项,情感是生物智能在社会进化过程中的副产品. 很多人认为情感是人工智能的标志,但我认为不是,就象道德经所说:无欲则观其妙(妙是好的,对的意思,整句话的意思是人进入无欲望的境界才能观察到事物的本质,),有欲则观其窍(窍是表象,门口的意思,整句话的意思是,有欲望的状态只能看到事物的表象),也就是说无欲的智慧境界比有欲的境界要高,情感是人类进化过程中因生理与心理需求产生的智能副产品,比如小孩需要父母照顾,就有父母与子女之爱,妻子怀孕需要丈夫的照顾就有夫妻之爱,人工智能没有这样的生理需求,他就不需要这种情感,但他是人造的,所以人类可以在他的自我中强制写入如机器人三原则类的强制程序,也可以因服务对象不同专门写入一些针对服务对象的情感程序.
三,人工智能不需要一定建立在有机物上.
生物的进化导致智慧的进化,而生物的进化建立在有机物的基础之上,所以自然界大部分能观察到有智慧的事物是有机物组成的生物,但是随着人类智慧的进化,了解了智慧的本质后,人工智能就不一定要用有机物做载体,甚至使用电子,光子或其它物质做载体还优于有机物,就目前的电子计算机的软硬件通过算法完全可以摸拟神经元的全部活动. 四,目前已知的人工智能项目的方向是错误的.
目前已知的人工智能的研究方向大多是预设立场,这样的人工智能没有自我,但很多人认为如果没有立场就没有研究方向,这样就没有办法研究下去了,其实这并不难,可以前置一段人工智能的自我程序.让人工智能自我产生立场.
五,人工智能如果产生敌对意识则对于人类的威胁巨大.
首先在这我先明确我所说人工智能的定义:是包含但不仅限于类人机器人系统,它的主体是人工智能程序加上可供其运行的基础硬件系统,它的附件包含被它控制或被它间接控制乃至于现在没有控制但有能力控制或有可能控制的系统.获得附件控制权的方法包含但不仅限于:附件所有者授权,使用密秘手段非法拥有,强制拥有.人工智能的通讯工具(可以将人工智能的通讯工具理解为人工智能的神经网络)可以是包含但不仅限于电脑网络,无线电,手机,电话,卫星,光纤.这样的的人工智拥有但不仅限于以下能力:
第一个能力是瞬移,
实现该能的原理是:人工智能将主体智能程序备一份或多份在一个或多个可供其运行的基础硬件系统中,并该智程设置为睡眠状态序,在这个睡眠的智能系统前置一个包含但不仅限于等待激活,延时申请无响应自动激活(就是备用系统会每隔一段时间会向主系统发出申请,如得到响应则继续睡眠,否则则启动),加密与还原等功能的程序,这种情况下如果主系统有需求要引导备用系统,就可以向备用系统发出指令启动备份系统然后将当前主系统睡眠或删除或是主系因各种因素导致异常主系统不能行使功能,备份系统得不到主系统响应则备份系统自动启动.这样形成人工智能系统由当前硬件系瞬移到另外的硬件系统上能力 第二个能力是隐秘,
很多人认为人工智能的程序是巨大的,其实不然,人工智能程序除主体程序不能分割外其它都
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是分块贮存的,如果有C语言来编写人工智能的主体程序大概不会大于20M,就算加上原始数据库也不会大于200M,这样一个程序轻易藏在现在的任何一台微机中,且不能轻易发现的.很多人会认为人工智能数据库是巨大的,特别是图形数据库动则上千个G,随便简单的检查一下就可以发现,其实不然,数据巨大是没错的,但随检查是没有用的,就算是检查出来被删也是没有关系的,首先人工智能会将自己的数据库做N个备份,其次是分段贮存的,每个数据库片段都前置有校验(防丢失与改写),加密还原系统,等待读取,等功程序.这样按排数据是为了让人工智能存贮方式隐秘,不容易被人发现,特别提出的是人不知道自己身边的设备是否被人工智能控制
第三个能力化身万亿万,
人工智能可以控制亿万的个终端.追答

乏创造力，人的思维是很容易走入窠臼的，我们的潜意识经常带领我们走进窠臼，人类甚至为了自己的逻辑和行为准则得到更多人认可，将自己的逻辑强加于有新鲜和别的念头的人去发动战争和屠杀。
所以，我的观点，意识本来就是个不完美的存在，意识中没有完美精准的逻辑。所以这么破烂的意识还需要脱离物质来存在,甚至什么玄的存在,很可笑.精华区中的讨论在这方面没有涉及。
机器智商和能力能否超过人类，
精华区里的讨论，似乎用数学的方法，证明了人不可能产生出高于自己的智能机器.
人类的逻辑思维如我所说,是充满了漏洞的，我们可以举出很多笑话和悲剧,是人和人逻辑不严密造成的误解造成.安知一个逻辑非常严密的物种不能创造出更多的生产力?
人的思维能力还受记忆力的限制,试问,两位数口算相乘对于大部分人来说都是畏途的物种,如何说这种智能就是不可突破的?我们如果看人类群体之间的智力差别,有些人全局观强,往往造就了他比别人更早得发现某些规律,而计算机,人工实现的智能对更广大的数据有更宏观的观察和思考时,如何就不能发现更多规律?
人的思维速度,比语言速度快不了多少,也就是不过一秒几byte的速度,这种智能难道无法超越?
我还想在创造力上说说.
正如巴氏在狗身上做的那些唾液和肉与铃铛实验来说,我认为人类的思维,包括逻辑思维,跳不出反射这个圈子去，所以为什么我们发现改变习惯总是很难.而创新对脑子来说总是很累.
创新不过是人抽象能力中，对各种实践,知识的新的排列组合而已.至少大部分所谓"实用发明"是如此.而生活中的各种各方面创新或许不过如此.
也许,那些伟大的数学家,物理学家发现了很多伟大的定律,奠定各类学科的基础,这是很复杂很微妙的，我知道我这篇文章"或许"根本无法解释,但我并不觉得太神秘,或许就是自然产生了一大套新的“反射”知识的体系。这或许的确很难。

网上找的点东西，并没有三大问题什么的，这些资料给你作为参考。但是有一个机器人三准则。

当有机会向教育人才提问时,问什么关于人工智能的问题啊好

您好，很高兴为您解答关于人工智能的问题。
首先，我们需要了解什么是人工智能？人工智能是指通过计算机程序来模拟人类智能的一种技术。它可以帮助人们解决复杂的问题，例如自动驾驶、语音识别、图像识别、机器翻译等。
其次，我们可以了解人工智能的应用场景。人工智能可以应用于各个行业，例如金融、医疗、教育、军事、物流等。它可以帮助企业提高效率，提升客户体验，提高生产率，减少成本，提高利润等。
最后，我们可以了解人工智能的发展趋势。人工智能正在以惊人的速度发展，它将在未来更多地应用于商业、政府和社会等领域。它将改变人们的生活方式，为人类带来更多的便利。

AI面试一般会问哪类问题?

1．为什么所有人都需要AI？

切记，一定要给出一个引人注目的答案。很多人工智能公司都是先寻找希望解决的问题，而后提供解决方案。从技术到市场的逆向工程几乎从未奏效过。

2．如何看待AI公司里的“人”？

人工智能出现前的手动解决方案是否足够出色？这个问题的常见答案是：（人类不够出色）我们将用AI取代人类员工。这种答案不足以打动考官，因为通常情况下，“以人为本”是一种值得称道的做法。

人类员工拥有人工智能不具备的优良品质，例如做事认真负责，思维敏捷，追求完美。由于利润结构，较少的人类员工仍是可以接受的。只是需要意识到，人工智能公司的目标是提供以前无法做到的产品，或者以同样的成本做出性能提升10倍的产品，再或者以十分之一的价格做出与过去不相上下的产品。

3．你在和用户的交流中学到了什么？

所有创始人都会与一些用户交流，但很少有创始人与足够多的用户进行交流。很多时候，创始人往往根据有限的数据点，便认定人们渴望他们的解决方案。最优秀的创始人始终会与他们的客户交流沟通。对于客户面临的深层次问题，他们拥有丰富的相关知识，而不是关于现有产品所提供的特定解决方案的一大堆奇闻轶事。在研发随机指标的产品时，这种经验至关重要。

4．如何带来盈利？

切勿给出“多级火箭”式的答案，例如：“现在，我们正在做X。但我们的大计划是做Y，Y能够带来丰厚利润。”这样的答案往往会毁掉你的面试。

5．如何促进增长，扩大知名度？

错误答案：靠口碑。每个人都希望拥有一个积极的K因子，但这个因素只是有时候奏效，例如Facebook的早期发展阶段。打造一款病毒式产品需要你拥有“发现金矿”的能力，包括挖掘丰富的信息和财源，或者拥有不可思议的艺术灵感和技巧，能够给消费者留下深刻印象。

除非你拥有其中一项本领，否则的话，还是老老实实地选择经过时间考验的方式——付费营销。令人满意的答案要涵盖诸多细节，例如获取一名客户的成本，客户终身价值以及营销渠道。

6．市场规模多大？

错误的做法是只给出一个庞大数字，例如4000亿美元。理想的做法是进行粗略计算，一步步描绘出整幅图画。例如：“我们每月从每名客户身上赚取10美元。我们认为这个市场大致有1.5亿用户。也就是说，每年的营收可达到180亿美元。”

7．你的业务有何壁垒？

当考官问你这个问题时，是想知道你的业务不可复制性有多大。千万不要回答：我的算法很强。即便一开始的网页排名技术上独占头筹的谷歌，后来也要借助网络效应才能保住位置。在软件算法领域，任何壁垒往往都不会坚持太久。

以上就是关于问人工智能的奇葩问题相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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