问ai什么问题好玩(问ai什么问题好玩一点)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于问ai什么问题好玩的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
你问过小爱同学哪些问题?
有一次跟室友一起去商场,我在网上看到很多人玩小爱同学,真的超级可爱的!我就很去体验店想去试试。当时店里很多人。我和室友站在那里很害羞小声喊了一句“小爱同学”“哎!”小爱同学亲切的应了一声(同时店里的BGM突然停了)震惊!然后店员小哥哥走了过来,看到我惊恐又想再试一次的眼神,默默的又离开了。然后我和室友心里又害怕又跃跃欲试我又喊了一句“小爱同学”我和室友扭扭捏捏的你推我推的,小爱同学说话了“不要害羞!我会听你说的”,软绵绵的同时声音还刻意变小了,超级可爱!我就对她说“Are you ok”“好的,下面为你播放I’m fine Are you ok”,我们还没反应的时候!店里的bgm!开始播放雷军的歌!超级大声!问人工智能的奇葩问题
问人工智能的奇葩问题:
1、实现目标或解决问题需要哪些数据。
在人工智能项目团队确定了人工智能可以实现的目标或可以解决的特定问题后,组织团队将继续提出问题,以确定实现目标或解决特定问题所需的数据或变量。
2、如果还没有数据,将从哪里获取数据?
如果组织发现自己需要更多数据,下一步将确定从何处获取所需数据。组织是否生成了数据,是否购买或租用了这些数据?
3、组织的计算策略是什么:内部部署、云计算还是混合部署?
人工智能项目遇到的一个主要问题是让它在与组织的整体数字计算战略不一致的计算平台上运行。组织需要了解当前和将来的计划可以帮助人工智能团队正确规划最佳方法,以接近用于人工智能或机器学习模型的平台。
4、移动和存储数据的计划是什么?
想象一下,跨国公司的业务部门遍布世界各地,在各地的多个地点生成数PB的数据。那么是在创建数据的地方进行处理,还是在世界各地的站点之间以某种方式传输数PB的数据?这是人工智能项目有时没有考虑的关键事项之一。
5、将如何消除偏见并验证模型结果?
收集数据并保存之后,需要确保知道如何验证人工智能或机器学习模型生成的结果。一种方法是运行已知数据集并查看结果,以确保组织对预期结果具有更高的准确性。
AI面试一般会问哪类问题?
1.为什么所有人都需要AI?
切记,一定要给出一个引人注目的答案。很多人工智能公司都是先寻找希望解决的问题,而后提供解决方案。从技术到市场的逆向工程几乎从未奏效过。
2.如何看待AI公司里的“人”?
人工智能出现前的手动解决方案是否足够出色?这个问题的常见答案是:(人类不够出色)我们将用AI取代人类员工。这种答案不足以打动考官,因为通常情况下,“以人为本”是一种值得称道的做法。
人类员工拥有人工智能不具备的优良品质,例如做事认真负责,思维敏捷,追求完美。由于利润结构,较少的人类员工仍是可以接受的。只是需要意识到,人工智能公司的目标是提供以前无法做到的产品,或者以同样的成本做出性能提升10倍的产品,再或者以十分之一的价格做出与过去不相上下的产品。
3.你在和用户的交流中学到了什么?
所有创始人都会与一些用户交流,但很少有创始人与足够多的用户进行交流。很多时候,创始人往往根据有限的数据点,便认定人们渴望他们的解决方案。最优秀的创始人始终会与他们的客户交流沟通。对于客户面临的深层次问题,他们拥有丰富的相关知识,而不是关于现有产品所提供的特定解决方案的一大堆奇闻轶事。在研发随机指标的产品时,这种经验至关重要。
4.如何带来盈利?
切勿给出“多级火箭”式的答案,例如:“现在,我们正在做X。但我们的大计划是做Y,Y能够带来丰厚利润。”这样的答案往往会毁掉你的面试。
5.如何促进增长,扩大知名度?
错误答案:靠口碑。每个人都希望拥有一个积极的K因子,但这个因素只是有时候奏效,例如Facebook的早期发展阶段。打造一款病毒式产品需要你拥有“发现金矿”的能力,包括挖掘丰富的信息和财源,或者拥有不可思议的艺术灵感和技巧,能够给消费者留下深刻印象。
除非你拥有其中一项本领,否则的话,还是老老实实地选择经过时间考验的方式——付费营销。令人满意的答案要涵盖诸多细节,例如获取一名客户的成本,客户终身价值以及营销渠道。
6.市场规模多大?
错误的做法是只给出一个庞大数字,例如4000亿美元。理想的做法是进行粗略计算,一步步描绘出整幅图画。例如:“我们每月从每名客户身上赚取10美元。我们认为这个市场大致有1.5亿用户。也就是说,每年的营收可达到180亿美元。”
7.你的业务有何壁垒?
当考官问你这个问题时,是想知道你的业务不可复制性有多大。千万不要回答:我的算法很强。即便一开始的网页排名技术上独占头筹的谷歌,后来也要借助网络效应才能保住位置。在软件算法领域,任何壁垒往往都不会坚持太久。
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