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ai游戏脚本方向（ai脚本教程）

发布时间：2023-04-24 04:59:14 稿源：创意岭阅读： 122

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai游戏脚本方向的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

如今Dota2 创意工坊中最强的AI脚本是哪个?
AI绘图可以辅助游戏创作吗，未来对游戏行业有哪些影响？
什么是AI脚本
如何在游戏机制中使用AI/剧情脚本

ai游戏脚本方向（ai脚本教程）

如今Dota2 创意工坊中最强的AI脚本是哪个?

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《DOTA2》，是脱离了其上一代作品《DOTA》所依赖的War3的引擎，由《DOTA》的地图核心制作者IceFrog(冰蛙)联手美国Valve公司使用他们的Source引擎研发的、Valve运营，完美世界代理(国服)，韩国NEXON代理(韩服)的多人联机对抗RPG。

《DOTA2》游戏保持原有风格不变，《DOTA》中的100多位英雄正在逐步的移植到《DOTA2》中。从某种程度上来说，《DOTA2》是现有DOTA的新引擎版。完美正式宣布DOTA2于2013年4月28日开始测试，已发布中文名"刀塔"。

刀塔游戏有强大的匹配系统，玩家可以通过匹配系统匹配到其他玩家进行路人比赛。该系统通过一定的匹配算法将同一水平的玩家匹配到一起。

DOTA，这是一款非常令人惊讶的游戏--技术上突出，显示出了V社对于细节一惯的精益求精，特别是在多人游戏方面。不间断的平衡性更新与新英雄加入让游戏可以提供无数个小时的愉悦享受。有一点点难玩，但与队友合作赢得胜利无疑是非常令人满意的。

AI绘图可以辅助游戏创作吗，未来对游戏行业有哪些影响？

AI绘图可以辅助游戏创作，未来对游戏行业影响：

1、优秀的游戏产品它需要操作性很强，尤其是那种竞技类的游戏，里面的操作系统是需要有各种各样的配件支撑。现在市面上的IP游戏操作性并不高。你还可以加入到游戏当中去，给人的感觉是完全不一样的。在进行人物角色的操作时，可以选择有规律的进行打败它。还可以根据游戏自由的选择地点和发出的招式，在游戏上面的选择性会更高，渴望性会更大，那挑战性也会随之变大，商家以自己的身份参与到游戏中去，既可以表现出操作性更强，手速更快，可以让人觉得像是在与一个机器玩游戏。随着游戏行业的迅猛发展，游戏AI的应用将会比以往更加的广泛，玩家的高操作性和高强度，包括高自由度，且会得到更好的拓展。

2、电竞行业随着手机和电脑互联网的发展游戏也进入了颠覆的时代。它逐渐成为一种国际性的赛事，如今的赛事会随着不同的比赛规则而愈演愈烈。 AI游戏也必将发展为可供比赛的项目，而且会传播的更加的广泛。影响度也会更高。但是在选手的训练或是在赛事的排比上，都会比以往更加的不同。游戏AI可以发挥自己的优势，更好的帮助电竞选手多加训练。

而对于游戏AI与人的思维是不同的，在操作的时候你可能会比以往更加的复杂化，同时可以获得更高的竞赛技能，对于选手选择也是有游戏规则和智能化的学习培训过程。每一局所要涉及到的不仅是记忆力的强弱，还包括有没有出现疲惫注意力不集中等情况。对于整体的电竞行业的训练体系而言，无疑是一个重大的突破。

ai游戏脚本方向（ai脚本教程）

什么是AI脚本

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（Engineering approach），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（Modeling approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。本书介绍的遗传算法（Generic Algorithm, 简称GA）和人工神经网络（Artificial Neural Network,简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。
AI脚本，就是通过以上方式编辑的智能触发的各种剧情和事件的程序。

如何在游戏机制中使用AI/剧情脚本

首先要说的是，并不是说AI，剧情逻辑必须非脚本语言不可，用C++也可以写，甚至更习惯一些。但是脚本语言有脚本语言的长处，动态类型以及相当人性化的数据构造方式，特别是LUA中的表类型，似乎比较擅长描述这种复杂的AI/剧情结构。当然，为了验证自己的想法，我也写了4K的LUA代码，结果觉得该脚本语言相当不容易构造简洁的内容。
AI从高自低的分别是计划，状态机，模式。我不知道这种划分是基于何种角度，但是我个人的理解是状态机最高，模式作为某个状态下的某个决策所预定义的动作序列，而计划，是为了实现某个目标的一组步骤的组合。
那么硬编码的游戏循环何时调用脚本？答案是，游戏循环执行到调度NPC的AI函数的时候，该AI函数就不再做任何硬编码，而只是简单的dostring("gameEntitys[npc](/"update/")")。就是这么简单，将所有的AI/剧情放置到脚本中。
那么，LUA中 gameEntitys[npc]("update")是什么意思？简单的说，gameEntitys是一个存储所有NPC的注册表，gameEntitys[npc]将取得该npc的FMS函数，然后给该函数发送update消息告知npc当前的状态进行例行更新。
FMS函数对于每一个对象是唯一的，那么比如某一类对象有共同的AI/剧情，那么该类的每一个对象同用同样的FMS函数的话，成员变量如何维持？要知道在LUA中模拟类还是比较麻烦的。答案是upvalue，也就是所有的对象使用同样的函数来生成自身的FMS，该函数就是FMS_Creator(all_state, init_state)。
在C++编码中，NPC对象完成构造之后，就调用LUA载入对应的状态机/剧情脚本，然后调用FMS_Creator为自己创建FMS函数：
dofile("npc_ai.lua") --引入all_state,init_state
gameEntitys[npc]=FMS_Creator(all_state, init_state)
当然，NPC析构之后，你也要释放LUA为你分配的资源
gameEntitys[npc]=nil
已经大概说明了如何在C++中启动NPC的LUA逻辑代码了，那么如何在LUA中编写状态机呢？答案是表。每个表代表一个状态，该表下的key表示该状态接受的消息，key对应的值表示该状态接受到key所表示的消息后要执行的决策，包括相应的动作和可能的状态变迁。看代码吧，最直观的表述：
state = {
name = "attack", --状态名
enter = { --进入该状态要执行，属于状态的消息
--func是函数，param是参数，sucess,unsucess是func执行结果所对应的状态转移
{func=print, param="open fire"},
{func=IsEnemyDie, sucess="cure"},
}
update={} --同enter,不过用于状态在每一帧的更新
exit = {} --同enter，不过用于状态在每一帧的更新
other_msg = {} --同enter,用于表示该状态所接受的其他消息，可以有多个
}
在LUA中就是可以如此直观的表示每一个状态，其响应的消息以及函数。然后构造该npc接受的状态集合：
all_state = {}
all_state[state.name]=state
init_state=state
这样子，就能传递到FMS_Creator中创建出自己独一无二的状态机函数了。
那么剧情脚本呢？其实描述了状态机，剧情脚本是否已经有点眉头了呢？剧情，即为计划，每一个计划由一系列步骤所组成。类似的，对应每个计划的执行会有一个plan()函数，且为了达到独立效果，该函数将会由plan_creator(all_step, first_step)生成。
看参数，显然计划的步骤step就是类似于状态的表，不过key方面略有不同，看代码就明白：
step = {
name="find bill",
cond = { --执行该步骤的前提条件
--func是判断条件的函数，param是判断参数
{func=IsXXX, param="xxx"},
{func=IsStepFinished, param=some_step},
},
finish = { --条件判断成功要执行的动作
{func

以上就是关于ai游戏脚本方向相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。