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游戏ai技术实现方式（游戏ai技术实现方式有哪些）
发布时间：2023-04-24 04:36:47
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于游戏ai技术实现方式的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
即时战略游戏的 AI 是怎样实现的
个人理解，目前策略游戏中的AI基本上是以固定策略组进行运作的，以大RA2为例，电脑会以固定的模式发展，然后按照固定的方式出兵；设定进攻条件：超级武器优先打击成群结对的地面部队，其次就是直接攻击基地；单位进攻选择距离最近的玩家建筑作为进攻点等……
遭遇不用条件作出不同反应：如基地遭入侵，就会生产防御类型单位以及建造防御单位。
难度不同变化在于增加电脑拥有的资源和建造速度的递增（困难的AI可以同时建造两个建筑，单位生产时间减半，无限自动获得定值资源等），现在玩的即时战略游戏还没有智能到能和人类玩家周旋的能力，AI智能程度取决于它会多少“战略”而定。
即时战略游戏（比如 WAR3）的 AI 是怎样实现的？
War3的AI没有必要使用你提及的算法，或者说，根本无法使用。
有相关经验表明，游戏的AI如果采用神经网络等算法，会傻得出奇。
使用学院派算法的AI总会做出匪夷所思的动作，让人无法理解，游戏性尽失。
其主要原因在于遗传算法、模拟退火算法、神经网络算法、各种分类算法等等，都是高度概括化的，旨在找到最优解/或者找到全局关系。但是我们的AI实际不需要最优解和全局关系，一是你的电脑没那么叼，这么复杂的情况，如果真的高度概括出来了，其复杂程度是很高的，你的电脑也带不动，其次是算法在训练过程中收敛也会很慢，因为样本太过复杂，所以也许要花上很久（几年？猜的）来收敛，如果我们降低收敛精度要求来使速度加快，AI就会变得非常傻，做游戏明显不能这样。即使上述问题都被解决了，还有个问题就是，电脑得到了最优解和最优数学模型，你作为玩家就没有胜利的希望了，这游戏给谁玩？
即使设计公司神经病般的决定如此设计，每当你的游戏有更新，兵种变化，数据变化，整个算法就要重新训练，玩家需要重新下载AI的全部内容，对用户的体验和公司的工作效率都有损害。
战略类游戏的AI，还是有限状态机。根据不同情况分类做不一样的事情，全都设计好，设计的尽量详细，就OK了。
关于其复杂度：
这类AI的程序体往往超乎想象的长，当然具体长度和游戏本身的设计也有一定关系，和游戏其它部分代码的设计优化程度也有关系，但是即使在较优环境中，其AI长度也是很长的。具体原因就在于其事无巨细的分类了所有情况，规定了AI在不同时间不同情况所做的不同事情，作为一个战略类游戏，尤其是即时战略类游戏，这是十分复杂的，情况十分多，因此程序本身也会相当的长。
但是他运行速度又快！又像人类在玩！又给了玩家胜利的可能！又容易设计和更改！
ai智能机器人系统怎么加入游戏
AI智能机器人系统可以加入游戏，主要是通过在游戏中设置一些AI智能机器人的行为方式来实现。例如，在游戏中设置AI智能机器人可以根据当前玩家状态和游戏场景环境，来自动调整自己的行为和策略。此外，通过对AI智能机器人行为模式和具体行为的不断优化和调整，还可以使游戏更加真实有趣。同时，也可以利用AI智能机器人来开发更复杂的游戏。比如，在策略游戏中，可以设计出一系列的AI智能机器人行为策略，来帮助玩家完成游戏任务；在角色扮演游戏中，可以利用AI技术来设置不同的NPC行为，并进行动态的调整；另外，也可以增加游戏的复杂度，比如可以设计出AI智能机器人能够自行调整游戏难度，从而更好地提供给玩家不同的游戏体验。
以上就是关于游戏ai技术实现方式相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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