作家会被ai取代吗(人工智能最难替代的行业)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于作家会被ai取代吗的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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“输入几句话,就能生成一幅画作”,AI作画能否取代人类创作者?
当然不能,虽然是AI已经能够用接近人类的思维更高效地完成任务。在很多领域,AI甚至可以涉及甚至部分取代以前只能由人类执行的工作。比如有了AI加持机器翻译,翻译的质量在很多场景下都达到了可用的水平,计算机和互联网也变得越来越智能,只能说是比较智能。
其次整个作品你体验过之后会觉得耳目一新,有一定的思想目的性。也可能是为了呈现一个梦幻的世界,创造一个观众在现实中永远看不到的场景,比如一些沉迷于做梦的画家、作家。这些都是AI做不到的。AI画图软件不是万能的。由于算法造成的错位,AI画图软件往往会扭曲人像。况且,无论是名人还是普通人,都不允许生成。在这方面,AI画图软件无法取代人工画图。
再者是AI绘画是一种计算机生成的绘画方法。简单的理解就是它使用人工智能算法,学习很多已有的画作,依靠计算能力来创作画作。AI绘画早在七年前国外就有工具,但当时还不成熟。很多人都很纠结找图又担心侵权,所以这个各种文章图片的AI画就很适合。
要知道是艺术是技能、意志、想象等综合人类因素创造的具有审美意义的表现方式,是人类思维和创造的结晶。人工智能创作的艺术品是经过深入学习后“演算”的结果,是机械呈现而非思考的结果。AI绘画的原理是基于深度学习技术。需要收集大量已有的图像,通过一个对抗性的神经网络将文字和图像关联起来,然后将已有的材料拼凑起来,生成新的图像。没错,即使AI绘画可以掌握每一个像素,原则上也不是绘画,而是拼图。
连艺术家也输给了AI,如何看待人工智能将取代艺术创作者这种说法?
这种说法是错误的、毫无逻辑和依据的,因为科技水平有多高,人工智能都不可能取代艺术创作。艺术源于生活,更高于生活,人工智能不仅毫无思想情感,而且也不能够体会大自然真正的美,更不能创作出直击我们内心深处的优质作品。显然,艺术创作者无可替代。
在这个互联网时代,人工智能的影响力越来越大,其应用范围也越来越广,但这并不意味着其能适用于所有范围,例如艺术创作领域。艺术创作是一件充满神秘感和美感的事情,若毫无灵感,则创作无生动和精彩之处。
首先,人工智能无法描绘真实世界。无论技术更迭的速度多快,人工智能都无法拥有,大脑也不能装备人所独有的意志。即使机器能够用更短的时间创作一幅作品,能够运用更加精准的算法以吸引民众的眼球,其作品仍然不具有生命力。因为真实世界是复杂的,人工智能既不具有分辨好坏的能力,也不能使作品富有灵魂。
其次,人工智能无法流露真实情感。真正优质且不可复制的作品往往来源于灵光乍现的瞬间,这类作品不仅能够产生深远的影响,而且也能反映现实生活中的种种现象。而这不仅需要细致入微的观察,也需要逻辑和经验。人工智能只能抽象且毫无感**彩地复制某些东西,而无法像艺术创作者一样投入真情实感,这是其劣势所在。
最后,艺术创作者的思想独一无二,而且不可或缺。作品是创作者精神世界的映射,也是其表达思想的载体。通过创作一副副生动形象且还有想象空间的作品,作者能够最大限度的还原其所看到和感受到世界,能够引导我们发现美好的事物,并且对我们产生共鸣,这是人工智能所无法企及的境界。正是因为如此,所以艺术创作者永远不可能被人工智能取代。
什么工作可能不会被人工智能取代?
人工智能(AI)的快速发展已经取代了许多传统工作,但仍有一些领域和职业,由于涉及到人类的情感、创造力、人际交往等方面,目前来看不太可能被AI完全取代。以下是一些可能不会被AI取代的工作:
1、创意类工作:例如艺术家、作家、设计师、音乐家等,需要创造力、想象力和艺术审美,这些都是人类的独特特征。
2、教育和咨询类工作:例如教师、辅导员、心理咨询师等,需要处理情感问题,与人类沟通和交流,以及理解和应对不同的个体和情况。
3、医疗和护理类工作:例如医生、护士、兽医等,需要处理病人的情感问题,进行诊断、治疗和护理工作。4、社交服务类工作:例如服务员、销售员、婚庆主持人等,需要与顾客或客户建立人际关系,解决问题并提供个性化服务。
5、科学研究类工作:例如科学家、工程师、发明家等,需要进行创新性的研究和发明,以及解决新问题和挑战。
总结,需要处理情感、人际交往和创造性的工作,可能会更难被AI所取代。但随着技术的发展和应用的不断推进,这种情况也可能随时改变。
作家真的会被人工智能所取代吗?
然而,如果我们总结一下过去10年对普通人生活影响最大的科学进步,有一个领域必须在——计算机科学领域排名第一。深度学习带来的人工智能革命正在迅速改变我们习惯的生活方式、职业选择,甚至人们对自我价值的看法。人们普遍认为,在未来的社会中,人们将从事更有创造性的工作,因为那些重复性的工作将被机器取代。但就在本周,《纽约客》杂志发表了一篇轰动性的文章,指出人工智能正在传统上被认为是创造性工作的领域,即写作领域取得进展。今天,我将告诉你关于人工智能作家,它已经走了多远。
事实上,虽然“写作”被认为是一种创造性的工作,甚至是一种礼物,但事实并非如此。2014年,一位德国神经科学家做了一项研究,比较了以写作为职业的人和业余作家的大脑状态。结果表明,专业作家写作时大脑的“左尾状核”区域会更频繁地被照亮,这与音乐家和专业运动员的专业技能密切相关。
尽管科学家们仍然不清楚大脑水平上写作的具体机制,但现有的研究表明,专业写作也是一种技能,可以通过深思熟虑的练习和不断的反复试验来训练,就像弹钢琴和打篮球一样。
那么,用深度学习算法训练写作能力有可能吗?众所周知,深度学习算法在一些需要深思熟虑实践的领域取得了重大突破。例如,阿尔法围棋(AlphaGo)通过自己下棋打败了顶尖的人类围棋玩家,阿尔法星(AlphaStar)通过自己下棋打败了顶尖的人类电子玩家。深入学习的核心在于,即使算法不知道做某件事的具体方法,它也可以通过极其复杂的计算来计算不同策略达到目标的概率,最终找到最优策略。
类似的想法能应用于写作吗?有可能把写作变成一个概率问题吗?例如,我说了前半句,让机器根据我的上下文猜测,在后半句我想说什么?想象一下,你从来没有学过任何分组单词或造句的规则。甚至没有人告诉你每个单词的意思。简而言之,你是文盲。然而,你已经在网上阅读了数百万篇文章。这些文章涵盖了各种各样的话题,从国庆阅兵到最新的明星八卦,再到梁启超的《少年中国说》和鲁迅的《呐喊》。此外,你有永远不忘记任何事情的技能。虽然你不明白写的是什么,但你可以记住所有单词的组合方式。
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