中国的智能机器人技术如何(中国的智能机器人技术如何发展)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于中国的智能机器人技术如何的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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2014中国在人工智能机器人有什么成就,和美国日本差距有多大?
中国人工智能和美国日本的差距基本没有差距。目前大家都在一个水平上。在有些细节上,美国日本有中国没有技术,同时中国也有美国日本没有的技术,但是这些技术都是细节。实现方式的不同。但是就差距来说,基本上这不算是差距,只是不同而已。但是我们仍然要去研究美日的技术,因为有不同,所以通过研究这些不同,可以丰富自己,启发自己的技术。并不是像某些人说的那样美日的技术就多么厉害,中国就多么不行。中国虽然有这些技术,但是有技术和实现产品是两码事。美国研究出一个技术,立马就很快的投入产品中了,可以说有了技术就等于有了市场,因为人家的产业链好。
而中国的新技术往往很难被发掘,即使你有了技术也没用,等到这个技术用到产品中,往往已经是几年以后的事情了。中国的产业链非常的复杂,产业链的复杂度其实是社会结构的复杂造成的,社会结构的复杂是文化差异造成的,说到根本就是综合国力的差距。
用一个比喻来说,中国人是先买房买车然后结婚生孩子,而美国人是先生孩子,然后结婚,然后买房买车。你说哪个效率高。先进国家就是每升汽油跑1公里,而中国则是跑同样的公里需要更多的汽油,社会复杂度导致了很多能量的浪费。不论是哪个社会,穷人是不可能创造发明的,在美国日本,人人都可以创新,因为人家没有穷人。而在中国,只有有钱人才有可能去创新,穷人太多,你不可能指望一个吃不饱饭的人去当艺术家。当然如果中国的社会结构能达到发达国家的水平,那时候全世界联合起来都不能和中国抗衡了。但是这也只是一个美好的中国梦而已,别忘了虽然你在玩命的追赶,人家也不是站在原地不动等着你。
马斯克在中国网信杂志刊文,谈了人形机器人,我国目前的科技水平如何?
首先是弱人工智能时代的中国仿人机器人。人形机器人的商业化仍然受到技术、产业链、服务生态等成熟度的限制和影响,其面临的挑战远大于其他人工智能领域。在弱人工智能阶段,用户的期望与产品的实际体验存在较大差距。一方面要让用户更多地了解人形机器人,另一方面需要技术的发展和更多的场景落地实践来驱动产品。只有提升体验,才能拥有更广阔的应用前景。
其次是人机器人依靠视觉来处理周围环境。CyberOne搭载自主研发的Mi-Sense深度视觉模块,结合人工智能交互算法,可感知3D空间,识别个体、手势和表情,不仅能观察还能应对复杂环境。为了与现实世界进行交互,CyberOne能够识别人类的幸福,甚至在用户悲伤时安慰用户。
再者是足够智能,未来能够更好的批量生产。如果现实生活中的自动驾驶问题能从根本上解决,我们将能够将这种人工智能技术扩展到人形机器人,其应用范围将比汽车更广泛。推出第一台人形机器人原型机,随后专注于让机器人更智能的同时解决量产问题。为了实现这两个短期目标,机器人将变得越来越实用。在不久的将来,家用人形机器人甚至会比汽车便宜。
任何对可持续未来有贡献的东西都值得投资。无论是特斯拉、脑机接口公司,还是太空探索技术公司,这些公司的最终目标都是在未来提高人类生活质量,能够更好地的为社会的发展和时代的进步,创造为世界带来尽可能多的实用价值。在加速世界向可持续能源的过渡,脑机接口公司致力于医疗康复,SpaceX让星际连接成为可能。
智能机器人的现状
随着信息技术与互联网的快速发展与普及,智能机器人技术得到了突飞猛进的发展,其能够部分代替人工工作,已经成为未来各个领域的关注焦点,目前我国智能机器人技术还相对落后。本文主要从国内外机器人的发展现状入手研究,经过对相关的资料分析,提出未来智能机器人的发展趋势,并以我国农业智能机器人应用经验为例,分析智能机器人对我国农业领域的应用情况,对于我国农业水平的提高具有深远意义。1 国内外智能机器人研究现状
随着科学技术的发展,人们越来越希望自己能从日常琐碎事务中解脱出来,利用空余时间能做更多、更重要的事情,因此机器人技术应运而生。根据联合国的美国机器人协会给机器人的定义可知,机器人是一种由编程操作执行某项专门任务、综合了机械、电子、遥控器、人工智能、仿生学等多种科学的复杂智能机械。机器人是当代研究热点话题之一,其可以做人类做不到的高危险性的工作,甚至是在外太空或者深海领域的探究过程中都可以使用机器人,甚至可以说在人类难以生存的环境中,机器人可以在某种程度上替代人类。
1.1 国外智能机器人发展现状
国外的机器人是最早起步的,发展较成熟,其中以日本、美国、英国为首的国家,其根据自身生产力的需求,研发了各种各样的机器人,并且机器人的销量成比例逐渐增加,在2014年,全球工业机器人的销售额增长了11.5%(如图1所示)。机器人产业的蓬勃发展,为全球经济带来了巨大的变化,机器人的应用将影响到人类社会生活和经济发展的每个领域。二战后,美国机器人技术得到大力发展,制造业技术提升、经济快速发展,而机器人是功不可没的;在欧洲,欧盟启动了“SPARC”研发计划,该计划投入了28亿欧元,创造24万个就业岗位,在世界范围内的各个领域、各个行业都有机器人的身影,因此产生了深远影响;日本正将机器人作为未来经济发展的重要工具,其可以促进社会经济有着更大范围的提升;韩国也在大力发展机器人产业,并将生产的机器人销往海外市场,促进了机器人产业的壮大。
1.2 国内智能机器人发展现状
在中国,机器人技术起步较晚,但是发展迅速,在20世纪70年代,以工业机器人的研究与制造工作逐渐有了起色,其发展阶段可以分为3个部分:
第一个阶段是从20世纪80年代末开始起步,具有产权的切割、焊接、喷漆、运输、包装等产品相继出现,可以说在这一阶段中,中国机器人向实践迈出了第一步,并且在此阶段中,我国政府不断出台机器人发展规划的相关政策。
第二个阶段是从2010年后,中国机器人装机容量逐步上升,开始面向机器人产业链发展。全球机器人几大巨头分别是瑞典ABB、德国库卡、日本发那科、日本安川等,这些知名机器人制造商看好中国市场的发展前景,纷纷在中国市场中设立分支机构,从机器人的生产、销售、制造等领域开始全面铺设。而国内的机器人品牌起步较晚,以沈阳新松、广州数控等公司为首,通过并购、引进技术等方式开始涉足这些行业。
第三个阶段是2013年4月21日,我国机械工业联合会创建的中国机器人产业联盟将国内机器人科技和产业单位进行资源整合,构成实现健康有序发展的服务平台。
通过3个阶段的发展,可以看出我国机器人行业发展势头良好,但是与发达国家相比,我国机器人在发展速度、核心技术、市场份额等方面还相对较弱,究其原因,中国在机器人产业上还没有形成研制、生产、制造、销售、服务等有序的产业链。
2 智能机器人的发展趋势分析
(1)关键部件和核心技术的发展。现有机器人传感器的各项性能有了较大的改观,采用集成技术后可以增加信息的融合量,需要专业人员专门研究关键部件,从细节解决问题,在一些核心技术上促进机器人的标准化和网络化发展,并深入研究与归纳仿真功能、方向感知、心情管理、生物神经系统理论与方法。
(2)机器人网络化。机器人网络化是未来机器人技术发展的重要方向之一,利用互联网技术,对目标机器人实现联网,并通过网络对其进行有效控制,并实现多机器人协作,促进更快、更好地完成任务。另一方面,很多作业项目难以靠一个机器人的能力完成,特别是在一些相对较为复杂的环境条件下,实现对计算机的远程网络控制,也是未来机器人技术发展的主要方向。
(3)更好的交互方式。目前市场中的机器人还没有能力去实现相关理论与方法,依旧需要依赖于相关的知识,因此需要把机器需要完成的任务加载进去。人类与机器人的交互需要更加简单化、多样化、人性化、智能化,因此需要研究设计自然语言、文字语言、图像语言、手写字识别等,采用更加人性化的方式与用户交互交流,保证人与机器之间信息交流的协调性。
3 智能机器人的具体应用
很多国家在工业领域内使用机器人较多,并且发展到一定程度,日本、美国等国家在农业等领域应用了智能机器人。在农业采摘过程中,这些采摘机器人(图2)依托机械手臂、三维视觉传感器、末端执行机构、压力传感器等部件进行采摘,使采摘番茄的成功率超过75%左右,采摘蘑菇的成功率为81%。这些采摘机器人在采摘过程中可以避开障碍物采摘得当,并对多余部分进行剪修。另外,一些国家的农业领域中应用了嫁接机器人,其可在嫁接的3个重要环节中实现全自动模式,并且能让成功率高达97%,节省了巨大的人力、物力成本。除此之外,耕耘机器人、农药机器人、除草机器人等多种机器人类型也应用于农业领域中。
我国人工智能的发展现状
经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。
语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。
与此同时,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。
科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。
图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升,技术的产业化进程得以开启,人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下,在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。
例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明,2015年,计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平,这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作,更高效地完成任务。
同时得益于深度学习算法能力的提升,语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。
人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。
以上就是关于中国的智能机器人技术如何相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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