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    中国ChatGPT(中国版chatGPT百度)

    发布时间:2023-04-24 00:51:12     稿源: 创意岭    阅读: 103        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于中国ChatGPT的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    中国ChatGPT(中国版chatGPT百度)

    中国如何应对gpt未来

    作为媒体的打工苦力们,如何面对GPT的挑战?

    有点文化的小玄子
    聊聊宇宙和哲学思考的大学教师
    对于传统媒体行业来说,GPT的出现带来了一定的威胁。一些悲观的观点认为,GPT可能会取代人类的工作,以及威胁到传统媒体的生存。毕竟,这种强大的技术能够生成高质量的文章,甚至能够模拟人类的写作风格,对于某些简单的报道来说,它可以取代人类记者的工作。
    然而,我们也不必太过悲观,因为这个技术只是一个工具,它需要有人来使用和控制。作为网络媒体的打工人,我们可以从以下几个方面来应对GPT带来的威胁:
    首先,我们需要保持创造力和专业性。尽管GPT可以生成文章,但是它缺乏人类的情感和理解力。相比之下,人类记者具有更好的洞察力和思考能力,能够更加深入地挖掘新闻背后的故事和情感。因此,我们需要保持自己的创造力和专业性,将自己的人文关怀和专业知识与GPT结合,让我们的报道更加有深度和质量。
    其次,我们需要拥抱技术并进行不断的学习。GPT是一种新兴的技术,我们需要了解它的优势和缺点,以及如何使用它来提高我们的工作效率。我们需要不断地学习和研究新技术,掌握最新的媒体趋势和技术应用,以此来提高我们的工作质量和效率。
    我们需要保持开放和合作的心态。尽管GPT可能会给我们带来一定的威胁,但是我们也可以将其视为一个机会。我们可以与技术人员合作,利用GPT来提高我们的工作效率和创造力,同时也可以借助它来创造出更加创新和有趣的内容。
    总的来说,GPT是一种很有潜力的技术,它有可能改变传统媒体的发展方式,但是我们也不必过分恐惧。只有通过保持创造力、不断学习和开放合作的心态,我们才能够应对GPT带来的威胁,让我们的媒体行业不断地向前发展。我们需要认识到,GPT只是人工智能技术的一个缩影,它是未来媒体发展的一个重要方向之一。我们应该始终保持警惕,不断地更新自己的技能和知识,以应对未来可能出现的挑战和机遇。
    另外,GPT的出现也让我们重新思考传统媒体的发展方式。传统媒体通常采用线性的思维方式,文章的产生是从头到尾的,但是GPT的出现让我们看到了一种全新的方式——非线性的思维方式。这种方式的出现,意味着我们可以更加灵活地生成文章和内容,让媒体更加具有创新性和个性化。
    因此,我们可以通过结合人工智能技术和人类智慧,开创出媒体发展的新局面。我们可以利用GPT等人工智能技术,来帮助我们生成文章和内容,提高我们的工作效率,同时也可以通过人类的洞察力和思考能力,来深挖新闻的背后故事,让媒体更加具有深度和质量。
    在GPT的出现下,网络媒体的打工人需要不断地更新自己的思维方式和技能,不断地探索和创新,才能在这个新时代的媒体发展中,抓住机遇、迎接挑战。

    Chatbots有多火?

    ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到现在不过两个多月,用户量已经破亿,是史上最快破亿的互联网产品。
    但是,由于不对中国用户开放,对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈,目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段:看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。
    一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话,是个革命性的颠覆性的产品,甚至要让20多个工种失业;另一方面,圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答,难免会觉得,“就这玩意要颠覆我?我怎么不相信呢!”
    其实,大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道,上一次说AI要让人类下岗还是2016年,阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石,并且随之而来的三年AI投资热门期,直到后来直播赛道崛起,AI之风才逐渐平静,没想到疫情刚刚过去,又一波AI热来袭。
    这一波AI热潮在国内有着良好的土壤,《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热,让不少人热衷讨论未来科技;在国际上,去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员,裁员就是因为看衰未来,如今,微软投资的openAI开发的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是仅剩的火苗。
    国内跟风的百度,在推出类似ChatGPT的计划之后,股价一度暴涨17%,阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品,即将推出。
    但是,ChatGPT到底能干什么?为什么大家对它的评价差异巨大?它真的会让很多人失业吗?
    第一个,为什么ChatGPT的回答很扯淡?
    跟很多人一样,当初我试用几次ChatGPT之后,觉得这回答的都是什么玩意?还有人说它会写诗,可是写出来的诗完全没有可读性。
    但是,我们可能忽略了一个问题,ChatGPT不是一个成品,而是一个半成品,虽然它经过七八年时间,在3000亿单词的语料基础上,训练出了1700多亿个模型,但是,它仍然是一个半成品,一方面需要openAI继续开发,另一方面,也需要使用者不断训练它,它就跟刚会走的小狗一样,要经过主人训练,才会更懂你。
    ChatGPT作为一个聊天机器人,并不是一开始就很懂你,何况,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人,而是经过了国内的中介,中介把你的问题给到国外的ChatGPT,得到回答之后再转给你,这中间最大的问题就是,ChatGPT对回答者并没有精准的区分,只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。
    真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合,才能不断得到高端AI对你的服务升级,否则,永远尝不到AI的“甜”。
    不过就算经常使用ChatGPT,也还是很难解决大家的实际问题,需要根据使用场景二次开发,微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing,这样一来,就比单独的搜索引擎更好用,能够得到更智能的答案,还能减少搜索引擎的广告问题(想想百度的广告,你就知道这个产品的好处了)。
    第二个,ChatGPT不是什么吊炸天的技术。
    在ChatGPT之前,对话机器人早就普遍存在,比如微软小冰,还有各种智能音箱,甚至大家网上购物找客服时,得到的第一个回答,一定是机器人,机器人无法回答,人工客服再介入。
    ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型,也就是学习了互联网上的各种资料,建立各种模型,但是,以前的聊天机器人侧重于文字语音理解,然后通过设计无数的固定对话来响应,所以,以前的聊天机器人是解决固定的某些问题,比如退换货啊,促销政策,天气情况,操作指令等,不是开放性的自己组织语言。
    ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人,这是很厉害的。
    不过,ChatGPT并非独一份,国际上至少有近十个公司在做这种模型产品,国内互联网巨头要开发相应的产品,也已经有了基础。有媒体报道说,国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已,国内巨头们对AI的重视,从未放松过。
    只不过,做大语言模型的训练,成本太高,训练一次需要上千万美元。关于训练模式,大家可以参考秦朔老师写的介绍:

    chatpgt是什么

    ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

    ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

    ChatGPT使用方法和注意事项:

    支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。

    AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要

    中国ChatGPT(中国版chatGPT百度)

    caht gpt全称

    caht gpt全称:Chat Generative Pre-trained Transformer

    1. chatGPT介绍

    chatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。

    ChatGPT目前仍以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。

    如:在自动文本生成方面,ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本(剧本、歌曲、企划等),在自动问答方面,ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。

    在推广期间,所有人可以免费注册,并在登录后免费使用ChatGPT实现与AI机器人对话。

    ChatGPT可以写出相似于真人程度的文章,并因其在许多知识领域给出详细的回答和清晰的答案而迅速获得关注,证明了从前认为不会被AI取代的知识型工作它也足以胜任,对于金融与白领人力市场的冲击相当大,但其事实准确性参差不齐被认为是一重大缺陷,

    其基于意识形态的模型训练结果并被认为需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月发布后,OpenAI估值已涨至290亿美元[7]。上线两个月后,用户数量达到1亿。

    2. chatGPT如何训练数据

    ChatGPT使用基于人类反馈的监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调。这两种方法都使用了人类训练员来提高模型的性能, 通过人类干预以增强机器学习的效果,从而获得更为逼真的结果。

    在监督学习的情况下,模型被提供了这样一些对话, 在对话中训练师j充当用户和AI助理两种角色。在强化步骤中,人类训练员首先对模型在先前对话中创建的响应进行评级。

    这些级别用于创建“奖励模型”, 使用近端策略优化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代进一步微调。

    这种策略优化算法比信任域策略优化(trust region policy optimization)算法更为高效。这些模型是与 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超级计算基础设施上训练的。

    此外,OpenAI继续从ChatGPT用户那里收集数据,这些数据可用于进一步训练和微调 ChatGPT。 允许用户对他们从ChatGPT收到的回复投赞成票或反对票;在投赞成票或反对票时,他们还可以填写一个带有额外反馈的文本字段。

    ChatGPT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识,如BBS和Python编程语言。

    关于ChatGPT编写和调试计算机程序的能力的训练, 由于深度学习模型不懂编程,与所有其他基于深度学习的语言模型一样,只是在获取代码片段之间的统计相关性。

    以上就是关于中国ChatGPT相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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