人工智能在银行的应用（人工智能在银行的应用案例）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能在银行的应用的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 人工智能应用在哪些方面？
• 自动化时代，机器人流程自动化如何应用于银行业？
• 人工智能给银行带来了哪些机遇？
• 人工智能在金融领域的应用

人工智能应用在哪些方面？

人工智能应用：计算机科学、金融、医院和医药、重工业、顾客服务。

1、计算机科学

人工智能（AI）产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学采用，而不认为是AI的一部分。

2、金融

银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统；帮助核对账目，发行信用卡和恢复密码等。

3、医院和医药

医学临床可用人工智能系统组织病床计划；并提供医学信息。人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能：计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块。

4、重工业

在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国；1999年世界范围使用1,700,000台机器人。

5、顾客服务

人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。

自动化时代，机器人流程自动化如何应用于银行业？

分支到公共帐户的过程大致包括：审查客户信息、比较工商业系统、银行核心系统，公司信息和客户填写申请表由柜员检查并通过柜员通过电话进行验证。 完成上述操作后，快速在核心系统中开设一个帐户。上述事务都是由柜员自己完成的，它们需要在分支机构的不同区域进行操作，这需要很长时间才能获得公共帐户。实施RPA后，RPA机器人会在后台查询其他银行和该银行的核心系统客户信息以生成比较报告。 经柜员确认后，机器人将生成打印应用程序。客户仅需签署并确认已打印的书籍凭证即可；在此基础上同时电话验证将由分支机构接收到的集中操作后台处理，并且在成功开设帐户后，机器人会提交PBC。

　　2、抵押贷款房产信息查询

　　个人抵押房地产信息查询，为总部渠道和客户服务部门的贷款审查和贷款后监控链接用于实时检查抵押物的状态。加强对个人抵押贷款业务房地产状况的真实性和真实性的核查，可以提高贷款后监测和预警的效率。每个分支机构均接受个人房地产抵押贷款。在前往总行进行贷款审查和最终实际贷款之前，有必要再次检查每个分支机构的本地房地产网络中的客户是否为第一人，以及财产状况是否正常，以防止进行贷款审批程序，财产变更带来的风险。

　　3、反洗钱客户风险监测

　　对于反洗钱客户，需要客户信息进行更详细的查询，例如基本客户信息、客户交易记录、风险警告等。手册仅需要将需要查询的客户编号和客户类别（公共或私人）发送给RPA机器人，机器人将自动查询，机器人将统一并生成报告，业务人员可以在下班前向机器人发布任务，并且机器人将在晚上查询并生成报告。

　　4、互金平台自动化测试

　　在银行系统每次都会升级版本已更改之前需要对整个平台进行回归测试。由于许多功能上的联系，浪费了大量的劳动。 通过RPA，可以模拟百度，360，平安等渠道在各种场景下的借贷还款操作，并记录其运行过程，并验证整个过程的定期支付和利息数据。 此外，RPA还可以在夜间运行测试以提高测试效率。在这个阶段，RPA在银行业中的应用还只是在自动化代替员工重复性工作的阶段。 未来，RPA的应用价值将通过简化和优化流程，引入人工智能，重新设计运营模型，改进工作方法以及进一步提高企业价值来进一步提高。

　　以上就是关于RPA机器人流程自动化在银行的应用解答，我们可以了解到在银行的很多系统中的操作会占用比较多的时间如果采用RPA来协助，让我们的工作更加的高效的完成，还可以减少出现错误，

人工智能给银行带来了哪些机遇？

人工智能与银行
1.聊天机器人和虚拟个人助理：银行使用聊天机器人和语音机器人与客户互动，并在人工介入之前解决问题。
2. 客户画像：银行希望基于对每位客户的详细画像提供个性化的沟通和决策。他们还可以利用客户画像和算法排序来评估风险和提供精准的针对性服务。
3. 简化流程：银行希望“低价值流程”能够由人工智能处理。这意味着文档将由计算机进行扫描和解析。一些决策可以由完全掌握每个领域的规章和法律的人工智能来做出。
4. 发现模式：人工智能可以发现可能表明欺诈和洗钱的异常交易或交易模式。面部识别和语音识别也可以警示已经记录于系统中的欺诈者。人工智能还可以筛选数据以找到表明风险或投资机会的交易模式。

人工智能在金融领域的应用

人工智能在金融领域的应用如下：

1.智能客服

智能客服是人工智能在金融领域中的一个非常形象的应用，分线上和线下两个方面。

线上部分是指在线智能客服。在线智能客服基于语音识别、自然语言处理等技术，实现远程客户业务咨询和办理，使客户能够及时获得答复，降低人工服务压力和运营成本，实现形式包括网页在线客服、微信、电话和App等。

线下部分指银行大堂里的智能客服机器人。它运用了语音识别、图像识别、语音合成、自然语言理解等技术，在很大程度上将大堂经理从繁杂的工作中解脱了出来，同时节省了业务办理时间，方便快捷。

2.生物识别

生物识别是指通过计算机、生物传感器等技术手段，利用人体固有的生理特性和行为特征进行个人身份的鉴定，具有安全性、保密性的明显优势。目前在金融领域常用的生物识别技术主要有人脸识别、指纹识别和虹膜识别3类。

人脸识别是将验证者的脸部图像按特征提取，然后与数据库中的脸部图像进行对比，从而达到验证的效果。

指纹识别是通过提取验证者的指纹，将其与数据库中的指纹进行对比，如手机银行、支付宝等。

虹膜识别是基于人眼中的虹膜图像进行识别，一般用在银行内部的核心区域，如金库、数据中心等。

3.智能投顾

智能投资顾问的应用依据不同的对象，目前主要分为两类，分别针对普通客户和投资机构。

对普通客户，智能投顾系统可以对客户的年龄、消费轨迹、经济基础、风险偏好等指标进行采集，运用机器学习来构建数学模型，为客户提供个性化的金融服务，具有更客观和可靠的优势。

对投资机构，经过机器学习、神经网络技术，使计算机能够学习金融数据，同时，综合分析企业上下游各个环节的相互关系和与其他公司竞争情况，主动发现风险，及时调整投资策略。

以上就是关于人工智能在银行的应用相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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