web前端性能响应时间指的是（web前端性能响应时间指的是什么意思）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于web前端性能响应时间指的是的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、架构设计的五个核心要素是什么

• 2、为什么要关注前端性能优化

• 3、tps跟web前端展示时间有关系吗

• 4、web前端优化

一、架构设计的五个核心要素是什么

一、性能

（1）web前端性能优化：

（2）应用服务器性能优化：

（3）数据库层优化：

（4）衡量网站性能的指标（重要的有响应时间、TPS、系统性能计数器等，通过这些指标以确定系统设计是否达到目标）

（5）高可用：包括高可用的应用、高可用的服务、高可用的数据和服务于高可用的监控等，关于高可用，我还是决定开个单章讲解

二、安全性

三、可用性

四、扩展性

五、伸缩性

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二、为什么要关注前端性能优化

1. 在实际当中，只有 10%~20% 的最终用户响应时间是花在从 Web 服务器获取 HTML 文档并传送到浏览器中的。如果希望能够有效地减少页面的响应时间，就必须关注剩下的 80%~90% 的最终用户体验。这 80%~90%的时间大部分花在等待组件（图片、样式表、脚本 等）的下载，还有一小部分时间花在解析 HTML、脚本和样式表上面。

2. 如果我们将后端的响应时间缩短一半，整体响应时间只能减少 5%~10%；而如果关注前端性能，同样是将其响应时间减少一半，则整体响应时间可以减少 40%~45%。改进前端通常只需要较少的时间和资源；而减少后端延迟会带来很大的改动，比如重新设计架构啥的，这些改动需要花数周或数月。

三、tps跟web前端展示时间有关系吗

1.没有关系的

2.可以举一个例子：一个高速路有10个入口，每个入口每秒钟只能进1辆车

1）请问1秒钟最多能进几辆车？

TPS=10

2）每辆车需要多长时间进行响应？

reponse time = 1

3）改成20辆车，每秒能进几辆？每辆车的响应时间是多长？

TPS = 10，reponse time = 1

4）入口扩展到20个，每秒能进几辆？每辆车的响应时间是多长？

TPS = 20，reponse time = 1

5）看看，现在TPS变了，响应时间没变，TPS和响应时间有关系吗？

木有关系

6）如何理解？

TPS和响应时间在理想状态下都是额定值，把入口看成线程池，如果有20个入口，并发数只有10的时候，TPS就是10，而响应时间始终是1，说明并发数不够，需要增加并发数达到TPS的峰值。

7）同样是20个入口，如果并发数变成100的话，TPS和响应时间会怎么样呢？

并发数到100的时候，就会出现堵车，堵车了平均每个车过去的时间就长了，把100个车按照20一份分成5份，第5份的等待时间就是最长的，从等待开始到这个车进去，实际花费了5秒，那100辆车都过去的响应时间就是（5+4+3+2+1）/5=3，平均的TPS就是（20/1+20/2+20/3+20/4+20/5)/5=8.89（我怎么感觉应该是100/（5+4+3+2+1）=6.67啊！）

8）由此可知，TPS和响应时间宏观上是倒数关系，但是两者实际上木有直接的关系的，在上例中，系统只存在20个线程，100的并发就会造成线程的等待，引起平均响应时间从1秒增加到3秒，TPS从20下降到9，TPS和响应时间都是单独计算出来的，并不是互相算出来的！

9）同样可知，在并发量保持不变的情况下，提高TPS的手段有几种？

A、增加线程池的数量（入口）B、降低每辆车入关的时间（也就是提高单个线程的处理效率）

10）从TPS和response time的定义查看这2者的区别？

TPS = 在场景或者灰化步骤运行的每一秒钟中，每个事务通过、失败以及停止的次数

也就是说，TPS = 总的通过、失败的事务总数/整个场景的运行时间；

reponse time = 每个事务完成实际需要的时间/事务处理数目

四、web前端优化

您好

1. 尽量减少 HTTP 请求 (Make Fewer HTTP Requests)

作为第一条，可能也是最重要的一条。根据 Yahoo! 研究团队的数据分析，有很大一部分用户访问会因为这一条而取得最大受益。有几种常见的方法能切实减少 HTTP 请求：

1) 合并文件，比如把多个 CSS 文件合成一个；

2) CSS Sprites 利用 CSS background 相关元素进行背景图绝对定位；参见：CSS Sprites: Image Slicing's Kiss of Death

3) 图像地图

4) 内联图象 使用 data: URL scheme 在实际的页面嵌入图像数据.

2. 减少 DNS 查找 (Reduce DNS Lookups)

必须明确的一点，DNS 查找的开销是很大的。另外，我倒是觉得这是 Yahoo! 所有站点的通病，Yahoo！主站点可能还不够明显，一些分站点，存在明显的类似问题。对于国内站点来说，如果过多的使用了站外的 Widget ，也很容易引起过多的 DNS 查找问题。

3. 避免重定向 (Avoid Redirects)

不是绝对的避免，尽量减少。另外，应该注意一些不必要的重定向。比如对 Web 站点子目录的后面添加个 / (Slash) ，就能有效避免一次重定向。如果是 Apache 服务器，通过配置 Alias 或mod_rewrite 或是 DirectorySlash 能够消除这个问题。

4. 使得 Ajax 可缓存 (Make Ajax Cacheable)

响应时间对 Ajax 来说至关重要，否则用户体验绝对好不到哪里去。提高响应时间的有效手段就是 Cache 。其它的一些优化规则对这一条也是有效的。

5. 延迟载入组件 (Post-load Components)

6. 预载入组件 (Preload Components)

上面两条严格说来，都是属于异步这个思想灵活运用的事儿。

7. 减少 DOM 元素数量 (Reduce the Number of DOM Elements)

8. 切分组件到多个域 (Split Components Across Domains)

主要的目的是提高页面组件并行下载能力。但不要跨太多域名，否则就和第二条有些冲突了。

9. 最小化 iframe 的数量 (Minimize the Number of iframes)

熟悉 SEO 的朋友知道 iframe 是 SEO 的大忌。针对前端优化来说 iframe 有其好处，也有其弊端，一分为二看问题吧。

10. 杜绝 http 404 错误 (No 404s)

对页面链接的充分测试加上对 Web 服务器 error 日志的不断跟踪能有效减少 404 错误，亦能提升用户体验。值得一提的是，CSS 与 Java Script 引起的 404 错误因为定位稍稍"难"一点而往往容易被忽略。

这是内容篇的 10 条。应该说具体引导性的内容还不够详细。逐渐会根据自己的理解补充上来。

以上就是关于web前端性能响应时间指的是相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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