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oracle快照查询语句（oracle快速查询）
发布时间：2023-04-22 08:41:34
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于oracle快照查询语句的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、oracle查询同一条语句,第一次查询很快,第二次查询就几乎卡死
这个时间条件的修改不会改变结果集，虽然不会改变结果集，但会改变缓存里的数据。
第二次查询在PLSQL里面或者在程序里面查询都会卡住，而且这种情况还是偶发的，有时候不修改任何条件连续查询就一直很快。看看是不是有并发什么的。这种情况确实比较难判断。
二、oracle 中见到一个查询语句， select /*+ index(t1) */ from t1 ..... ，其中/*+ */是什么意思呢？
这是oracle中的高级用法，/*+ index(t1) */ 表示，在执行查询时，强制使用t1表中的t1索引
三、Oracle sql 查询语句 分别查询工作日和周末数据
select count(id),sum(case when day='星期一' or day='星期二' or day='星期三' or day='星期四' or day='星期五' then 1 else 0 end) 工作日,sum(case when day='星期六' or day='星期日' then 1 else 0 end) 周末 from table
另外：我发现你的表中有重复值啊，这个怎么算，不管么？还是要去重？这张表（我说的是例子）似乎有点问题。
还应该由其他写法，暂时就想起这一种来。
四、oracle 高效分页查询SQL
因为一个功能需要读取一个大表的所有数据做业务处理，那这样肯定不能一次性查出所有数据，需要程序分页查询处理，模拟测试一个200万数据量的表发现耗时很久，并不是业务处理耗时，而且分页查询耗时了。oracle的分页查询可能大家都知道利用rownum,而且大部分公司这种分页都是底层封装好的了，所有平时大家使用的时候也没注意（这次之后特意留意了一下，我们公司就是用了错误的）
这两条查询语句看着区别不大，但是性能却差很多。经过测试第一种性能最好，而且随着数量的增大，几乎不受影响。第二种随着数据量的增大，查询速度也越来越慢。表200W条数据的情况下，第一种查询耗时基本是0.3s,第二种基本在1.3s以上。一个查询足足差了一秒。别小看这1秒。200W条数据每次查询1000条，查询完也差了2000s=33分钟.
分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 20这句上。
这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。
对于正确有order by语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 20就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了
对于错误有order by 语句，由于查询条件where b.rowno >= 11 and b.rowno <= 20是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道b.rowno代表什么）。因此对于这个语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
以上就是关于oracle快照查询语句相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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