广告优化师加班严重(广告优化师加班严重怎么处理)
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本文目录:
一、设计师都做什么
平面设计工作是一个主观认定强的创意工作,大部分的平面设计师是通过不断的自我教育来做进修、提升设计能力。
比如,平时就要多注意各式各样的海报、文宣品、杂志、书籍等的设计手法并加以搜集,或是上网浏览其它设计师的作品,以激发自己的设计灵感。 平面设计师要有敏锐的美感,但对文字也要有一定的素养。因此,平时可以广泛的阅读,增加本身的知识领域及文字敏感度。此外,平面设计师多半也会利用网络上的社群来做意见交流。
扩展资料
平面设计师是在二度空间的平面材质上,运用各种视觉元素的组合及编排来表现其设计理念及形象的方式。一般人认知的平面设计师是把文字、照片或图案等视觉元素加以适当的影像处理及版面安排,而表现在报纸、杂志、书籍、海报、传单、标志、VI等等纸质媒体上,也就是在纸质媒体上进行美术设计及版面编排。
平面设计的历史从古老的拉斯考克山洞(Lascaux)开始,横跨到现代银座的眩目霓虹灯。在这段长远的历史中,以及二十世纪视觉传达的快速发展过程里,广告艺术、平面设计和美术之间偶尔会有界限模糊的情况。
如同这些美国国家公园管理局制作的图示,图像通常是功能导向且不具名的。但这些项目彼此都共享同样的要素、理论、原则、应用方式和语言,有时候也分享相同的服务对象。在广告艺术中,最终的目标是要销售产品和服务。在视觉设计里,“重点是要将各种资讯整理成序,将不同的想法结合,表达并感受记录人类经验的人造物品”。
参考资料:百度百科-平面设计师
二、某互联网高管在微博称加班理所应当,你赞同吗?
当然不赞同。理由我相信大家有很多,无外乎工作之外还有生活。但我们不能就此停步,与其去反对加班的理所当然,倒不如反思一下,我们该如何正确认识加班。
01 如何正确认识加班
胜利前的冲锋,冲刺式的加班,比如跟开发一起通宵上线新版本,当然没问题。毕竟这种不是常态,偶尔的冲锋也能够让人更好的找到工作当中的那种紧张感跟冲锋陷阵的感觉。不过现实比较操蛋的地方就在于,很多时候你并没有那么多事需要做,但某些比较奇葩的领导是个疯狂的喜欢看员工加班的人,你不得不加班,其实你也无非是把时间耗在办公室而已。对于这种,如果短期内没法改变,那该加班还是得加班,好好给自己安排一些学习自我提升计划等等,因为有一点是没法改变的,无论加班或者不加班,这段时间其实都是你自己的,难道就因为劳资今天是来加班的就可以浪费一下自己的时间嘛?显然不能。
也千万不要有情绪,觉得自己怎么天天加班。 作为一名职场老司机,你需要接受的就是, 既然不能改变现状,与其一边带着情绪伤害自己的身体一边加班,不如坦然地接受这一点(越早接受越好),好好地享受加班。
02 加班不一定都政治正确
在很多人看来,主动给公司加班是一件很政治正确的事情,甚至有些员工会刻意在下班之后日常加班一下才下班。首先这种工作习惯不好,因为会让你的大脑习惯性的接受,我总还有下班后的时间来处理。那么当下可能会把时间花在一些不那么重要的事情上去。《零售的哲学》一书指出日本7-11运营效率得到很大提升的一个方面就是禁止员工加班。另一个问题在于,有时候看起来工作需要你长期加班,我们该怎么办。
首先你需要确定,是长期只有你一个人加班还是有很多人都在加班。如果是前者,你可能需要搞清楚是否是自己工作效率太低或者成为了某个节点的瓶颈而不得不加班。这种情况通常比较好解决。如果是后者,通常是系统性问题。在一个长期存在的问题面前,靠个人的意志力显然是无法解决的。那么你的努力,就不是在优化工作。恰恰相反,你的努力反而掩盖了工作流程中长期存在的问题,阻碍了问题的暴露,也就耽搁了问题的真正解决。所以,你不是在加班,你在掩盖问题。你可以想,假如长期加班是由于人手不够导致的,你长期加班必然到某一刻你绷不住了,病倒了,这个时候你肯定不能工作,那人手就更加不足了,显然事情也就更加得不到解决。
加班本身未必不合理。但长期无目的无改善的被动加班,必然不合理。这个不合理,就是需要我们去认识去改进的地方,该找领导要资源要支持的,就得去要。毕竟,领导更关心的其实是事情有没有得到圆满解决。也只有有了这样的认识,你才能反向去优化。而不是把时间耗在每天不停的加班当中,也只有这样才能有机会升职加薪走向人生巅峰,不是嘛?什么是政治正确,不是不辞辛苦任劳任怨地加班,而是真正的从问题解决的角度入手,顺利推进工作。
03 怎样才能少加班
追求效率。投入最少的时间和精力换取最大的结果和产出。去做一些时间管理,去提高相应的技能等,比如办公室白领可以学好office,轻松应对表格,说实话,即便是简单的了解一些快捷键都能为我们自己的工作节省不少时间。
定价。给自己的时间定价。减少生活中的“无效娱乐时间”,要玩好好玩,不要为了休息而刻意浪费时间。有效利用实习生、外包等手段。
筛选。在所有值得做的事情里,永远优先去做那些最值得做的事情。牢记“重要的事情只有一件”,如果事情都重要,那往往都不重要。
同步。不要成为任务的瓶颈,最重要的就是先做到不成为信息的瓶颈。(如果一件事只有你知道,那你并不是在产生价值,而是变成了瓶颈。)最后提一点,无论是否加班,也无论加班是否会有钱拿,有一点是毋庸置疑的,时间是你自己的。我们都需要好好思考的是,如何提高自己的时间利用率,而不仅仅只是在抱怨我特么今天又在加班或者是要不要加班?既来之,则安之,因为时间才是你最大的成本。
三、一个小白学习学习数据分析师有多难
以下是一个文科生小白转行数据分析的人生历程,分享给你,相信可以帮助正处人生十字路口的朋友或正处于迷茫摇摆时期的人们一些启发或借鉴。
1、在选择数据分析师这条路之前,一定要思考再三,虽然这条路看着光鲜靓丽(至少职业的薪酬收入类比其他行业不会好不少),但也是一条艰难前行之路,充满着未知、荆棘和困惑,尤其是对于文科出身的我,付出的努力更是一般理工男的好几倍吧应该……
2、虽然数据分析这个行业有着天然的专业鄙视链(文理科的逻辑思维功底、编程语言接受程度上以及数理统计基础实实在在的存在差别,这也是甲方更信赖理工科出身的重要原因,因为社科或文艺类专业,很少有学校会严格地按照数理逻辑去制定学生的课程培养计划),但是并不代表文科生没有任何机会,因为大学以前,其实我们都没正式接触过编程或统计学,大学本科更多的是提升一个人的思维、而不是过硬的专研能力。所以文科专业的朋友,兴趣和决定也是重要因素,不能单单凭借客观的专业背景就否定自己。
3、如果你要坚定的选择这条路,就必须克服各种依赖症,比如安装一个R语言或Python软件,从庞大的数据中得出客观的结论过程,用学到的知识去分析数据的价值等等,一定要动手动脑去实战,不要单凭以前的文科思维(更注重思维的创造和个性的发扬),理性思维和客观科学更重要。因为这种学习习惯决定着你必然会被同行的有心者远远地摔在后面,百度、谷歌、Stack Overflow永远向你免费敞开大门;
4、动手实践和实习参与项目是很好的数据科学或者数据分析的开端,只学不练假把式,只有直接用于实战,才能看出来你学的东西到底有多少能够落地,能够用于提升业务的价值;
5、在求职以前,倘若时间允许,把R语言、Python(数据科学相关模块)、SQL(可以选择一个平台,比如MySQL)这三大关卡早点过了。(如果你不想再天天加班补的话);
6、如果你还是在校学生,学会分清各种事情的轻重缓急,比如各种无聊拉人凑场子讲座、听课发礼品的营销洗脑课,各种……的无效应酬社交,如果全部都用在数据分析的学习上,你会发现你的时间多了很多,自然你也可以更早地追上同行的脚步;
7、脚踏实地的去走自己的路,不会的多写、多看、多问(问真正有价值的问题)、多总结、多交流,给自己足够的转行周期(如果你是科班出身的【统计、数学、计算机】,也许会走的顺风顺水,但也不可以掉以轻心,倘若不是,请一定要慎重选择,起码要给自己一到两年的转行缓冲期【具体视自己的专业背景和技术实力而定】,什么7天精通机器学习、三个月精通人工智能,你自己敢信嘛?)
8、学会融会贯通不同领域的知识,触类旁通、横向迁移,这样学起来才有越学越有通透的感觉,否则你只能增加笔记本的厚度,徒增烦恼罢了。
其实文科生学习数据分析或零基础转行的痛快和纠结大家都有,但任何的时间节点上,倘若一直停滞不前、犹豫不决,那么所有可以有或可能有的机会都会错失。庆幸我虽然浑浑噩噩,一路上也是披荆斩棘,但时光不负我,付出终究收获成果!愿所有文科生想进入数据分析行业或转行的小伙伴一切都顺利。
四、数据挖掘工程师需要经常加班吗?这行累吗?
这要根据需要上报的数据来看,一般如果没有那种要实时上报的数据的话,就还好,有时候一些特定的节假日或者搞活动的时候可能会忙一点。
数据挖掘工程师是数据师(Datician['detn])的其中一种。通常说的是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业化人员。这些知识可用使企业的决策智能化,自动化,能够使企业提高工作效率,尽量减少错误决策的可能性,以便于在激烈的竞争环境中处于不败之地。它的岗位职责一是根据自己对行业和公司业务的了解,单独承担复杂分析任务,从而形成分析报告,二是相关分析,它包括用户行为分析和广告点击分析,包括业务逻辑相关和竞争环境相关,三是根据业务逻辑的变化,设计相应分析模型并支持业务分析工作展开。
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