微博数据分析怎么写（微博数据分析怎么写论文）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于微博数据分析怎么写的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、常用的数据分析方法有哪些？

• 2、微信公众号运营数据分析

• 3、微博怎么分析到目标客户

• 4、微信公众号数据分析怎么做

一、常用的数据分析方法有哪些？

一、掌握基础、更新知识。

基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。

数据库查询—SQL

数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。

统计知识与数据挖掘

你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？

行业知识

如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。

一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：

对于A部门，

1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？

2、是如何统计出来的。A：时间；是通过创建时间，还是业务完成时间。B：业务场景。是只要与业务发接触，例如下了单，还是要业务完成后，到成功支付。

3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节，在下单环节，在成功支付环节。

4、这个数据代表着什么。10万高吗？与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？

在前面二点，更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？

对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：

行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。因为作为数据分析师，在发表任何观点的时候，都不要忘记你居于的背景是什么？

但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。哈哈。。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。

不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。

二、要有三心。

1、细心。

2、耐心。

3、静心。

数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。

三、形成自己结构化的思维。

数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。但是我推荐你用mindmanagement，首先把你的整个思路整理出来，然后根据分析不断深入、得到的信息不断增加的情况下去完善你的结构，慢慢你会形成一套自己的思想。当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。

四、业务、行业、商业知识。

当你掌握好前面的基本知识和一些技巧性东西的时候，你应该在业务、行业、商业知识的学习与积累上了。

这个放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三点是决定你能否进入这个行业，那么这则是你进入这个行业后，能否成功的最根本的因素。 数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。

如何提高业务知识，特别是没有相关背景的同学。很简单，我总结了几点：

1、多向业务部门的同事请教，多沟通。多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。

2、永远不要忘记了google大神，定制一些行业的关键字，每天都先看看定制的邮件。

3、每天有空去浏览行业相关的网站。看看行业都发生了什么，主要竞争对手或者相关行业都发展什么大事，把这些大事与你公司的业务，数据结合起来。

4、有机会走向一线，多向一线的客户沟通，这才是最根本的。

标题写着告诫，其实谈不上，更多我自己的一些心得的总结。希望对新进的朋友有帮助，数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，数据分析师已经成为一个互联网公司必备的职位了。

二、微信公众号运营数据分析

现如今随着互联网技术以及移动端网络的发展，给大家带来很多便捷的同时也蕴含着大量商机。例如互联网时代盛行的粉丝经济，就让不少人尝到了甜头，无数人开始自己的个人创作之旅。而自媒体赚钱的方式本质是靠粉丝流量，流量越大赚取的利润就越高，微信公众号创作也是同样如此。目前公众号最赚钱的方式有三种，第一种是流量主，这个就是在公众号底部展示腾讯广告联盟平台的广告，根据展示量和点击量，给公众号结算；第二种是广告投放，随着粉丝及文章阅读量的增加，公众号的影响力也随之增大，同商家合作在自己的公众号投放广告，这部分的收益是很客观的。第三种是打造个人品牌，类似逻辑思维的罗振宇，对粉丝进行产品输出入商品、知识等，让粉丝买单。这些说起来轻松，做起来难度却不小，除了自媒体运营的技巧及相关知识的输入和坚持不断的做价值输出外，你可能还需要掌握一些公众号运营业务上的数据分析指标和方法来更好的运用公众号，吸引更多的流量，避免粉丝的流失。

目前公众号的发展较为成熟、平稳，传统的靠感觉或经验运营，已经不是主流的观点了，精细化运营才能保证在这竞争极大的市场里得以生存，并实现进步。而数据的分析，是保障精细化运营方向的准确性，挖掘每个可能有价值的数据，来带动发展。下面将从公众号的图文阅读分析、消息分析、菜单分析以及用户分析四个层面进行解读，并提出优化策略。

此次数据来源于本人参加的社群，数据为某公众号近一年的历史数据。

一、图文阅读分析

主要包括6个指标：阅读量、分享量、点赞数、留言数、掉分量、涨粉净增量。

1、图文阅读量排名前20的文章有哪些？

通过上面的阅读量排名表和文章标题词云图可以得出：

用户对带有时间、赚钱、学习、找工作等词的文章标题比较感兴趣

阅读量高的文章普遍存在价值观输出、技能输出等内容，这样能达到普遍价值的认知，引起思维上的共鸣。

建议：

作者可以将文章标题做的更精炼一些，做到根据不同需求读者，分类发送文章。

2.分享转发量前20和后20的文章有哪些？

分享转发量前20的文章：

分享转发后20的文章：

由上表可得出：

分享转发量在前20的文章，多数是以知识技能和找工作为题的文章。分享转发量在后20的文章，多是一些散点的文章，没有实际的学习意义。读者不愿意分析这些内容。

建议：

作者可以针对寻找数据分析师的读者，多写一些与知识技能和找工作的实用性文章，以及业务类知识文章，少一些心灵安慰鸡汤类文章。

3.用户留言最多的前15篇文章有哪些？

从上表可看出:

留言数最多的文章有两个特点，一是知识变现类，二是价值观传递类。知识变现类有实际利益驱动，激发欲望，提高参与性。价值传递类文章比较贴近现代人的生活工作方式，更容易引起共鸣。

建议：

在学习的过程中可以赚得利益是一件让人开心的事情，所以作者可以多发知识变现类文章，一来满足读者的小心思，还能达到现学现用的作用，二来也增加读者的粘性。并在文章中多设立奖励机制，奖励可以是作者付费内容的优惠券一类的虚拟物品。

4.日粉丝净增长量最大的有哪几天？最小的呢？

日粉丝净增长最大：

日粉丝净增长最小：

由上图可得出：

日粉丝净增长过百的有18天（上图并未完全显示），30人以内的有14天。增长量大的集中在3月份，推测是春节后换工作大潮，这类人都在找数据分析相关的文章，使得日粉丝净增长量提高。还有‘鹿晗是如何成功表白关晓彤的’这篇文章，占了当时的热点使得粉丝增长量变大。日粉丝净增长少的文章，多是有生僻的专业词汇，又因为接触的读者都是第一次阅读，所以导致圈粉能力下降。

5.日掉分量最多的有哪几天？

掉分量多的文章标题看起来都有点标题党的味道，属于每有干货的文章。

建议：

根据各类读者，多创作与数据分析相关的内容，以工作技能、工作寻找过程分享等特点来创作文章。

6.用户最近一年每个月是增长还是下降？

由上图可知：

粉丝日净增长量是大于零的，所以新用户是在持续增加的。增长最大的时间在3月，该时间是春节后的换工作旺季，所以用户增长最多。

二、消息分析

微信公众号后台用户留言最多的是哪些词汇？

从上面的词语图可知：用户留言最多的是资料、猴子、社群、申请、数据分析、学习、工作等词汇（注：因为公众号的设定在回复猴子、资料等词时会出现数据分析相关的分享资料），符合学习数据分析相关知识的用户。

三、菜单分析

时间从2017.12.15到2018.09.09，共51个版本，更新时间没有规律，每个版块有3个一级菜单，由两个固定一级菜单为知识众筹和赚钱社区，和一个不定菜单。其中赚钱社群有3-5个二级菜单。如下图摘取部分版块数据：

一级菜单点击量：

一级菜单的赚钱社群和知识众筹点击量远超于其他菜单，表示用户还是关心知识变现的相关问题。

建议：

着重发展赚钱社群和知识众筹两个菜单内容，其他按用户需求做灵活调整即可。

二级菜单点击量：

二级菜单设立在一级菜单赚钱社群之下，其作用是引导用户选课。点击量最高的是数据分析（初级），而用户对统计概率思维和数据分析（入门）兴趣不大，这也是初级选手经常犯的错，应该注意入门级知识。

四、用户分析

‘AARRR’转化漏斗模型是经典的用户分析模型，分为用户获取 Acquisition 、用户活跃 Activation 、留存 Retention 、收入 Revenue 、传播 Referral 五个方面。

1.用户获取

微信公众号获取用户的方式有以下几个要点：

线上推广：在各个有社交属性的平台上推广，如微博、知乎、百度贴吧、论坛等。

长期持续输出高质量内容。

2.用户活跃

简言之就是增加与用户的互动，不让用户成为死粉。方法可以是优化菜单栏，引起用户的兴趣。然后是设置奖励机制，奖励可以是公众号内付费内容的优惠券等相关奖励，并尽量实时回复用户评论。

3.提高留存

高留存率的用户才是能实现变现转化的用户。解决这个问题首先需要通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况，并采取相应的手段在用户流失之前，激励这些用户继续使用应用。

4.增加收入

公众号获取利益的方式主要是靠广告植入和知识内容付费。在知识付费的层面上，要评估哪个环节是夹点，应为用户在付费时没有第三方保证，所以多少会有疑虑，需要优化步骤，以此增加信任。

5.自传播

以前的运营模型到第四个层次就结束了，但是社交网络的兴起，使得运营增加了一个方面，就是基于社交网络的病毒式传播，这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低，而且效果有可能非常好;唯一的前提是产品自身要足够好，有很好的口碑。

公众号是以内容为主的平台，所以如何打造持续又高效的内容是一切的前提。

三、微博怎么分析到目标客户

有很多中小型企业一直在花大力气搞推广结果收效甚微，为什么呢？关键还是在于没有找到精准的目标客户群体，如何去寻找精准的用户群体是大家普遍想知道的，结合我自己的经验，通常主要是从下面几个方向出发来找精准客户的：

首先、提取竞品的微博粉丝然后进行深度加工，举个例子，我是做旅游的，而旅游业当中以携程为代表的做得比较成功，于是我从这些竞争对手的微博粉丝中提取再放到自己的数据库中，同时将这些粉丝放入待执行队列进行深度加工使其成为目标客户。

其次、提取相关热门微博转发的列表来搜集用户群体从而内化客户群体。一般来说，我们点击一条热门微博话题转发列表有二十条，显示有五十页的话，就可以提取大概上千的客户。

再次、根据搜索引擎的搜索习惯提取关键词来寻找用户群体。比如说你是做母婴类产品的，你便可以通过微博来搜索相关的关键词如买尿不湿、尿不湿用完了等等，这些微博用户是最精准的，向他们推荐或者营销自己的母婴类产品大部分都行得通，而且大多数用户是乐于接受的，浅浅地便成为你的忠实客户甚至通过关联能够挖掘出更多的潜在客户。

最后、还可以通过地标来搜集用户，比如你要推广或者营销的产品是蛋糕并且你的蛋糕店就在某个小区内，于是你可以通过地域标签来搜索这个小区内的微博用户然后对其进行有针对性地营销。这部分人群当中如果有人有这样的需求便会在第一时间想到你然后联系你并购买你的产品。

四、微信公众号数据分析怎么做

从我个人的经验出发，我觉得微信公众号主要从以下数据方面去分析，一般以周、月为单元，当然以天为单位也是OK的，看每个公众号的频次需求。

微信公众号主要集中于：用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。

1）用户分析：微信公众号后台可以导出excel数据，然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况；

用户增长：包括关注、取关、累计人数等，分析用户近期变化的趋势是怎样分布的，变化的原因何在？还要分析和之前同一个周期的同比情况，变化的原因何在？无论是上升还是下降，你都要分析数据并找到原因，这都是运营公众号的宝贵经验，为你之后的工作提供很多思路和依据。

用户属性：后台的数据包括性别、省份等信息，我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比，假如你公众号是和汽车相关，这周突然女性粉丝涨了很多，是不是最近公众号做了什么活动呢？而我的公众号男性占比72.46%，是因为我的公众号跟互联网科技相关，所以关注的多为男性，这也不奇怪，你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。

分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户，也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户，为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。

（这是微博的粉丝属性，微信的类似）

2）图文分析

全部图文：

—基础：主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据（分享、转发、评论、收藏等，互动数据一是可以评判图文的质量，二是能评判你粉丝的互动质量）；

—延伸：本月一共几篇文章，文章类型怎么分布，评判下工作情况；

每篇图文

数据指标参考全部文章分析；

这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表，其他数据大家自行分析吧！

3）流量分析

主要是用户通过什么渠道关注公众号的（主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号）、阅读图文的流量都来自哪些渠道。

4）菜单分析

一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容，需要展示给用户看的内容，所以菜单的点击情况也显得很重要。

菜单有多少用户点击了，是不是达到预期了？每个菜单模块点击数据是如何分布的，一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣，作为依据可以对菜单内容进行调整修改。

5）活动分析：后台没有这个数据，这是我结合实际情况得出的结论

对于我们而言，微信的活动一般是配合网站的活动，作为网站活动的宣传平台，可以统计下活动期间微信的数据，和平时数据做个对比。我举个 吧，比如我们之前做了一个活动，主要分析的维度是这样：

了解活动单条的阅读量、曝光量、互动等数据，并和平日的平均阅读量、曝光量、互动等数据做个对比；

除了阅读量那些，我们是电商，更关注单条带来了多少的购买转化，并和平日的购买情况作对比；

若活动是分期进行，还需要对比不同期的活动数据，然后去总结经验；

不管公众号你做了什么“内容”，一定一定要学会从数据角度去分析问题，总结问题，不要只是傻傻的发文章、上活动，每次做了什么，都要懂得从数据、从用户反馈上验证每次做的事情是否合理，是否需要改进，这样才会不断进步，用户才会不断变多多，领导也才会看到你的进步和努力！别说你不会数据分析，数据分析很难，复杂的数据分析工作的确很难，不然数据分析师怎么混；但是作为微信运营的你只要学一些简单的数据分析，毕竟你也不是分析师嘛，分析常见的数据维度就够了。而且微信后台的数据指标是固定，只是具体的数值在变，在BDP个人版中第一次做完可视化仪表盘（数据图表皆来自BDP个人版）后，第二次在BDP直接将你的公众号数据替换原来的，其数据结果也跟着改变了，所以数据分析也不是那么复杂，一次就解决了，不需要每次都做，也不会搞得很复杂，数据分析也很快。我附上微信的数据模板，图表数据只是示例，大家主要参考模板分析的思维。

以上就是关于微博数据分析怎么写相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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