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提高oracle查询速度（oracle提高查询效率）

发布时间：2023-04-22 07:24:44 稿源：创意岭阅读： 138

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本文目录:

1、如何加速Oracle大批量数据处理？
2、如何提升oracle大表查询的效率啊？
3、增加索引能提高oracle查询速度吗
4、oracle 数据库表数据量比较大，如何提升查询速度？

提高oracle查询速度（oracle提高查询效率）

一、如何加速Oracle大批量数据处理？

一、提高DML操作的办法：x0dx0a简单说来：x0dx0a1、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.x0dx0a2、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.x0dx0a3、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．x0dx0ax0dx0a4、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.x0dx0ax0dx0a5、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．x0dx0ax0dx0a6、加大排序缓冲区x0dx0a alter session set sort_area_size=100000000;x0dx0a insert into tableb select * from tablea;x0dx0a commit;x0dx0ax0dx0a如果UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，x0dx0a因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。x0dx0ax0dx0aORACLE优化修改参数最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL语句的优化！x0dx0ax0dx0aupdate总体来说比insert要慢：x0dx0a几点建议： x0dx0a 1、如果更新的数据量接近整个表，就不应该使用index而应该采用全表扫描 x0dx0a 2、减少不必要的index，因为update表通常需要update index x0dx0a 3、如果你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率x0dx0a 另外，建表的参数非常重要，对于更新非常频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE，从而降低CHAINED_ROWS。 x0dx0ax0dx0a二、各种批量DML操作：x0dx0a（1）、oracle批量拷贝：x0dx0aset arraysize 20x0dx0a set copycommit 5000x0dx0a copy from username/password@oraclename append table_name1x0dx0a using select * from table_name2;x0dx0a （2）、常规插入方式：x0dx0a insert into t1 select * from t;x0dx0a 为了提高速度可以使用下面方法，来减少插入过程中产生的日志:x0dx0a alter table t1 nologging;x0dx0ainsert into t1 select * from t;x0dx0acommit;x0dx0a (3)、CTAS方式：x0dx0a create table t1x0dx0aasx0dx0aselect * from t;x0dx0a为了提高速度可以使用下面方法，来减少插入过程中产生的日志，并且可以制定并行度:x0dx0acreate table t1 nologging parallel(degree 2) as select * from t;x0dx0a （4）、Direct-Path插入：x0dx0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;x0dx0a commit;x0dx0a 为了提高速度可以使用下面方法，来减少插入过程中产生的日志：x0dx0a alter table t1 nologging;x0dx0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;x0dx0a x0dx0a Direct-Path插入特点：x0dx0a1、 append只在insert ? select ?中起作用，像insert /*+ append */ into t values(?)这类的语句是不起作用的。在update、delete操作中，append也不起作用。x0dx0a2、 Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志，会对恢复带来麻烦。x0dx0a3、 Direct-Path直接在表段的高水位线以上的空白数据块中写数据，不会重用高水位线以下的空间，会对空间的使用造成一定的浪费，对查询的性能也会造成一定的影响。而常规插入会优先考虑使用高水位线之下有空闲空间存在的数据块。因此理论上Direct-Path插入会比常规插入速度更快，因为Direct-Path直接使用新数据块，而常规插入要遍历freelist获取可用空闲数据块，如果同 nologging 配合，这种速度优势会更加明显。x0dx0a4、以append方式插入记录后，要执行commit，才能对表进行查询。否则会出现错误：ORA-12838: 无法在并行模式下修改之后读/修改对象。x0dx0a5、用append导入数据后，如果没有提交或者回滚，在其他会话中任何对该表的DML都会被阻塞（不会报错），但对该表的查询可以正常执行。x0dx0a6、在归档模式下，要把表设置为nologging，然后以append方式批量添加记录，才会显著减少redo数量。在非归档模式下，不必设置表的 nologging属性，即可减少redo数量。如果表上有索引，则append方式批量添加记录，不会减少索引上产生的redo数量，索引上的redo 数量可能比表的redo数量还要大。x0dx0a7、数据直接插入数据文件，绕过buffer cache并且忽略了引用完整性约束。x0dx0a8、不管表是否在nologging 下，只要是 direct insert，就不会对数据内容生成undo。x0dx0a9、 Oracle在Direct-Path INSERT 操作末尾，对具有索引的表执行索引维护，这样就避免了在drop掉索引后，再rebuild。x0dx0a10、 Direct-Path INSERT比常规的插入需要更多的空间。因为它将数据插入在高水位之上。并行插入非分区表需要更多的空间，因为它需要为每一个并行线程创建临时段。x0dx0a11、在插入期间，数据库在表上获得排他锁，用户不能在表上执行并行插入、更新或者删除操作，并行的索引创建和build也不被允许。但却可以并行查询，但查询返回的是插入之前的结果集。x0dx0a （5）、并行DML：x0dx0a 如果你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率x0dx0a ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;x0dx0ax0dx0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA x0dx0a SELECT * FROM tableB;x0dx0ax0dx0a 为了提高速度可以使用下面方法，来减少插入过程中产生的日志：x0dx0ax0dx0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGINGx0dx0a SELECT * FROM tableB;x0dx0ax0dx0aoracle默认并不会打开PDML，对DML语句必须手工启用。即需要执行x0dx0aalter table enable parallel dml命令。x0dx0a x0dx0a并行DML特点：x0dx0a1、在并行DML模式中，默认的就是DIRECT-PATH插入，为了运行并行DML模式，必须满足以下条件：x0dx0aa、必须是Oracle企业版；x0dx0ab、必须在session中使并行DML生效，执行以下sql语句：x0dx0aALTER SESSION { ENABLE | FORCE } PARALLEL DML;x0dx0ac、必须指定table的并行属性，在创建的时候或者其他时候，或者在insert操作时使用“PARALLEL”提示。x0dx0ad、为了使Direct-Path Insert模式失效，在INSERT语句中指定“NOAPPEND”提示，覆盖并行DML模式。x0dx0a 2、并行Direct-Path INSERT到分区表：x0dx0a 类似于serial Direct-Path INSERT，每个并行操作分配给一个或者多个分区，每个并行操作插入数据到各自的分区段的高水位标志之上，commit之后，用户就能看到更新的数据。x0dx0a 3、并行Direct-Path INSERT到非分区表：x0dx0a 每个并行执行分配一个新的临时段，并插入数据到临时段。当commit运行后，并行执行协调者合并新的临时段到主表段，用户就能看到更新的数据。x0dx0a 4、Direct-Path INSERT可以使用Log或者不使用Log。x0dx0a 5、另外不得不说的是，并行不是一个可扩展的特性，只有在数据仓库或作为DBA等少数人的工具在批量数据操作时利于充分利用资源，而在OLTP环境下使用并行需要非常谨慎。事实上PDML还是有比较多的限制的，例如不支持触发器，引用约束，高级复制和分布式事务等特性，同时也会带来额外的空间占用，PDDL同样是如此。

二、如何提升oracle大表查询的效率啊？

1、建索引。

2、减少表之间的关联；

3、优化sql

,尽量让SQL很快的定位，不要走全表查询，尽量走索引

4、简化查询的字段。

希望对你有用。

三、增加索引能提高oracle查询速度吗

这句话不严谨，在针对百万条以上的数据添加索引会加快查询速度，但如果是较少的数据，加索引反而会降低查询速度。至于update跟索引无关。

四、oracle 数据库表数据量比较大，如何提升查询速度？

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。另外也可以将数据导出，然后重新建立需要分区的表，在建表的同时进行分区，这样再单独把数据导入就自动分区了

以上就是关于提高oracle查询速度相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。