小红书综合排序是根据什么来的（小红书的综合排名根据啥来的）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于小红书综合排序是根据什么来的的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、小红书直播商品添加后，怎么调序商品？

• 2、小红书关注页面刷新到的都是几天前发出的

• 3、平台流量推送逻辑？

• 4、关于小红书，这些关键词布局技巧你都知道吗？

一、小红书直播商品添加后，怎么调序商品？

按住商品进行上下拖动，这样来调整商品的顺序

二、小红书关注页面刷新到的都是几天前发出的

小红书关注页面刷新到的都是几天前发出的是：是按照个人关注时间排序的。小红书刷新时间是针对于自己关注其他用户的具体时间进行页面展示的，页面关注信息都是按照自己个人关注的时间来进行排序。

三、平台流量推送逻辑？

流量分散，渠道多元。想要获取流量，还真就得了解各个主流平台的流量算法。

四大主流平台抖音、小红书、知乎、视频号的流量算法底层逻辑。

一、抖音

抖音的流量算法几乎是所有流量平台中最为复杂的，当然也是流量最大的。

抖音是典型的“标签”对“标签”的平台。

如果你是用户，平台会根据你平时的浏览喜好把你的关注点拆解成大约150个标签，你能刷到哪些视频一定程度上是你的用户标签决定的。如果浏览喜好发生变化，用户标签也会随之变化，刷到的视频也会跟着标签而变化。

如果你是创作者，平台会根据你发布的内容形成创作者标签，标签数量同样是150个，如果发布内容产生变化，创作者标签也会随之变化。

创作者发布视频后，视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签，这就是上面我们讲过的“标签”对“标签”的流量算法。

短视频匹配到用户后，会通过该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐。

抖音对单个视频的推荐，会考核5个关键数据。

1）完播率

完播率=观看时间/作品时间

完播率越高，说明作品越吸引人观看，大盘的合格线通常是15%-20%左右，40%-50%以上的完播率就已经很优秀了。要想办法做高完播率，通常的方式是开头设置悬念或者引导打开评论区，拉长观看时间。

如果是新号的话，建议前期视频时长不要太长，时长越长，完播越低，除非视频质量极佳。

2）点赞率

点赞率=点赞量/播放量

点赞量越高，推荐量才会越高，第一波推荐的点赞率至少要达到3%-5%，也就是说每100个播放量，至少要有3-5个点赞。

3）留言率

留言率=留言量/播放量

留言率的数据高低跟视频类型有很大关系，不好用平均数据去衡量，但确定的是留言率表现越好，加权推荐就越高。所以，创作者可以主动在视频中或者文案、评论区引导评论，提升留言率。

4）转发率

转发率=转发量/播放量

转发率对于还在初级流量池流传的视频影响并不大，但想要突破流量层级，转发率就是很关键的指标。

5）转粉率

转粉率=关注量/播放量

也就是路转粉的比例，单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击高级流量池的关键数据。

抖音平台是一个巨大的流量池，抖音推荐机制是一个渔网，视频内容是鱼饵。

如果你的视频的五个关键数据都能取得较好的数据表现，那么进入到中高级的流量池继续流转的可能性非常大。

抖音的流量池有也有它的法则。视频发布后会进入冷启动池，流量通常是是300-500，一般是由粉丝+朋友+可能认识的人+少量标签匹配的用户构成，因为冷启动池的流量构成最为复杂，也是最难突破的流量池，这就要考验，你的粉丝是否精准，内容是够优质，如果关键数据达标会进入到初级流量池。

初级流量池的流量大约在1000-5000左右，同样需要继续观察视频在初级流量池的变现，如果数据继续过关，将进入中级流量池。

中级流量池就有10000以上的播放量，同理看数据表现；

高级流量池就有十万+以上的播放量了，上不封顶。

二、小红书

小红书的算法和抖音类似，也是“标签”对“标签”的流量算法。

不同的是，基于不同的用户习惯，抖音更侧重主动推荐，小红书更侧重搜索推荐。

基于小红书的平台定位，超过65%的流量来源于搜索，所以在搜索流量算法上更精细一些，所以这里侧重讲一下搜索流量算法的逻辑。

搜索结果与需求的匹配主要是核心关键词与query的匹配度，搜索结果中展示的具体内容是通过分析用户需求，找到最能命中用户需求的信息。

一篇笔记标题中的关键词可谓是重中之重，官方也明确提示：“填写标题会有更多赞哦”。

由此可见，标题是小红书官方用来识别内容属性的重要选项，想要让笔记获得更多的展现，最基础的工作就是要做好标题的优化。

我们要善用搜索的关键词、热词推荐等来帮助我们找到笔记核心词，以便能让系统识别并推荐给对应用户。

从推荐内容找核心词

推荐内容包括几个方面，搜索框置灰关键词，页面显示的历史搜索，热搜词。

1）默认提示词

点开搜索还未输入搜索词之前，平台会根据用户标签推荐默认提示词，默认提示词中存在一定量的搜索流量。

2）搜索发现（热门搜索）

热门搜索把最近一段时间被搜索次数最多的词展示出来，去引导用户看一些最近热门的内容和用户搜索量大的话题推荐，跟用户的搜素量和近期的热门话题相关。

3）补充联想关键词

补充联想关键词，即用户输入部分内容，然后系统根据这些内容联想出完整内容，自动补全关键词，通过即时匹配关键词并展示出来，增加用户的选择。我搜了显瘦，平台就给我推荐了关于显瘦的几个关键词推荐。

考虑热词排序是综合展示的结果。除了笔记数外，“热词” 的热度排序可能还牵涉到两个方面的因素：用户主动搜索的频率，以及笔记本身被系统推荐的热度。

搜索之后，系统根据搜索词进行算法匹配，把所有结果都展示出来。而如果这个关键词是相关品类中范围比较大的词汇，那么就能看到在界面上半部分有一些专门的标签词汇提供分类筛选的功能。这种方式对于用户无目的搜索的体验会更好。同时将最热门的笔记排在前面，这种搜索结果的展示形式以及筛选条件，目的都是为了缩小选择范围，帮助用户快速选择。

关于关键词的选择有以下几点值得注意：

1）小红书的热搜推荐是平台短期流量内容的标识；搜索提示关键词、筛选热门是长期流量所在，来源于小红书真实的用户数据分析和总结。

2）一定要优先选择竞争度小流量大且比较精准的关键词，避免选择宽泛的关键词。

3）学会反推关键词。确定笔记主题及关键词后，要去反推希望用户用什么关键词能搜到自己的笔记，考虑如果自己去搜这类笔记会用哪些常见关键词去搜。

4）在笔记标题、正文、话题、评论等位置合理的布局关键词，有助于笔记被收录及精准推荐。避免堆砌关键词，堆砌关键词会被系统判定为广告，长期这样操作，账号会被系统降权。

三、知乎

首先是针对搜索流量，知乎的搜索排名其实跟搜索引擎是有类似的，内容需要先进行收录，然后才能提升搜索词排名。

一方面需要看内容和搜索关键词的匹配度，匹配度越高，收录的概率也就越大；另一方面，优质账号的权重更高，能够获得的搜索词排名也会更高；最后，内容的热度也会影响搜索排名，总之越热门的内容排名会更加靠前。

当然，搜索还涉及到问题下回答的排名，一般来说，搜索词收录该问题后，会抓取问题下其中一条高赞的回答展现，除此之外，因为用户的习惯一般会参考不止一条回答，那么该问题下自然排序第一的回答，也有更大的曝光概率。

所以，如果能够实现搜索词+问题下的排名都非常靠前，那么流量自然就会更好；如果不能实现两者均很靠前，那么起码要实现有一条在靠前的位置。

第二是针对推荐流量，推荐流量是通过知乎的推荐算法，然后将内容推送给用户。

一般来说，推荐算法会先将内容推送给一小部分人，然后收集反馈数据，如阅读完成率、赞同率、互动数据等，来判断这条内容是否值得持续推荐。

第三是针对热榜流量，热榜是知乎的全站实时热门内容合集，其维度主要是看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算。

想要内容上热榜，那就必须要在短时间内有大量的领域内用户参与互动，形成不错的声量后，内容自然热度就提升上去了。

当然，针对视频类内容，其分发机制跟推荐类似，而且有单独的榜单支撑，参考即可。

第四是综合算法，和头条、抖音等平台不同的是，知乎采用的是威尔逊算法，即根据内容的点赞、反对、收藏等数据，按照威尔逊公式来决定内容的推荐和排名。

u代表内容的赞同数，v代表内容的反对数，p则代表内容的赞同率=赞同数/（赞同+反对），而Z则是与权重相关的数字。

算法公式虽然很复杂，但大家只需要记住最核心的一点：赞同率比赞同数重要，反对率比赞同率重要。

和其他内容平台不相同的是，除了点赞和互动，知乎用户还可以给不同意的内容点反对票，而反对票数一定程度上将会影响回答排名。

四、视频号

微信视频号和其他流量平台的算法完全不同，视频号的分发机制是基于社交推荐和个性化推荐。

1）社交推荐

社交是微信生态的先天基因，所以对于微信视频号来讲，社交关系链同样非常重要，比如你的好友发布和点赞的内容，会优先推荐。一个作品，你的好友点赞收藏互动多的话，你的阅读量曝光量就会上升，相反，如果非好友进行点赞收藏的话，对于你作品的曝光低于好友点赞收藏。

所以，你微信好友的点赞收藏互动对于作品提升权重有很大的影响。

其实这个就跟公众号的“在看”和“点赞“的逻辑相似，比如你给某个文章（视频）点了“在看”，你好友将会在微信“看一看”刷到这个文章（视频），你好友点赞了，他的好友也可能会刷到这个作品，以此类推。

2）个性化推荐

指的是系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。因为微信本身就拥有11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考。

不过目前由于微信视频号尚处于热启动阶段，目前数据库并不全面，采用的数据源都是从微信大盘抓取，算法基本会采用兴趣标签+定位+热点+随机推荐。

所以无论是发视频还是发图片，添加话题和定位更有助于个性化推荐。这一点跟抖音的推荐算法有点相似，只不过目前还不够成熟。

3）去中心化的推荐算法

视频号虽然是基于社交推荐，但每个人的社交关系链毕竟有限，当一个作品已经在完整的社交关系链获得了展现且取得了较好的数据表现后，视频号会进行社交关系链以外的扩大推荐，逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”，这里不做过多延展。

以上就是抖音、小红书、知乎、视频号的流量算法，相信大家仔细阅读后会对四大平台有新的了解和认识，如果还有不明白需要交流的地方欢迎来找我交流。

四、关于小红书，这些关键词布局技巧你都知道吗？

“ 有一大部分女生把小红书当做百度百科来使用 ”，这一句话可见小红书在女性用户群体的地位之大。小红书是一个依靠算法来分发流量的平台，一篇笔记从发布到展现，系统会将句子进行关键词的拆解，对应到相应的人群，最后做到精准推送~

一、在哪些地方可以看见关键词？

① 默认的提示词

笔记写好后，搜索框往往会有默认提示词，此关键词定时更新，点击搜索会直接搜索并展示搜索结果，一般为根据自己搜索内容的推荐以及用户搜索较多或平台推广内容。

② （热门搜索）的热词

热门搜索把最近一段时间被搜索次数最多的词展示出来，去引导用户看一些最近热门的内容。对于进入搜索页面但没有强目的的用户来说，热搜词可以降低用户思考成本，提高内容的查看次数，在创作时选用一些热搜词作为笔记核心词有助于被系统推荐。

③搜索展示关键词

搜索时，系统会根据搜索词进行匹配，下拉列表会显示相应的关键词。

搜索之后，系统根据搜索词进行算法匹配，把所有结果都展示出来。而如果这个关键词是相关品类中范围比较大的词汇 ，那么就能看到在界面上半部分有一些专门的标签词汇提供分类筛选的功能。

这种方式对于用户无目的搜索的体验会更好。同时将最热门的笔记排在前面，这种搜索结果的展示形式以及筛选条件，目的都是为了缩小选择范围，帮助用户快速选择。

了解热门关键词的分布之后，我们就要从笔记选题的核心词上做出调整，去匹配搜索的排序原则，确保被系统收录，以便争取到更多的流量。

二、如何运用搜索热词做选题关键词？

1、关键词的选择

① 选词策略

选词时需要注意优先选择竞争度小、范围更精准同时又流量比较大的关键词。

比如美白这个话题竞争比较激烈，可以用更细分的方式缩小选题范围从而确定关键词。我们可以选择美白精华这个流量比较大，相对美白竞争又更小的关键词。比如缩小关键词范围，如“美白精华测评”；缩小到人群：“学生党XX美白精华”。

这样选词竞争更小，且有助于圈定精准人群，也更容易产出爆款笔记。

② 反推关键词

确定选题后反推用户搜索这个产品时用到的最多的词是什么，或者可能搜索的关键词有哪些。

2、关键词的布局

① 标题中包含关键词

标题是作为能不能被搜索到的重要依据，标题中能看出内容标签及方向，因此文章标题中必须要带有关键词。

② 开头及正文合理分布关键词

文章的开头一定要带上关键词,文章内容围绕着这个关键词去写，每个文章主题都只围绕着一个关键词，以用户的角度撰写笔记，用户就是通过关键词来搜索自己想要的内容。

笔记的关键词布局合理,那么他的排名就会在前面，越靠前的排名阅读的人越多,时间久了，排名自然会越来越好。

③ 评论中带关键词

小红书点赞，收藏，评论是用户体验度高与低的直接反馈，因此大量的与用户做互动很关键。评论的权重很高，也有技巧的，在评论的文案中可以有意识的带有所要优化的关键词，提高关键词密度。

三、选择关键词的时候有哪些注意事项~

① 避免堆砌关键词

有些笔记看起来有关键词，甚至几乎命中所有关键词，但为什么还是得不到系统推荐呢？很多人都进入了一个误区——盲目堆砌关键词。

其实，盲目堆砌关键词非但不能提升笔记被搜索到的概率，还容易被小红书系统识别为疑似广告，被限流。这样的笔记发得越多，账号权重越低。在一个分享社区发这种没有任何价值的东西，注定是不会获得较好的点赞收藏的。

通过系统的搜索推荐合理选择关键词，来确定自己的内容选题方向，再配合较为优质的内容，能帮助笔记上热门，排在相对靠前的位置，持续获得长尾流量。

好啦，关于小红书整理了以下文档，需要的小伙伴可以留言获取~

以上就是关于小红书综合排序是根据什么来的相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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