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消费数据分析网（中国消费数据分析）
发布时间：2023-04-22 05:45:59
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于消费数据分析网的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、python数据分析项目：用户消费行为分析
为了创造更多利润、实现数据驱动运营，某CD网站拟对18个月以来的近7万条消费数据进行分析。具体的研究思路如下：
新增['month']列，便于后续按月分析。
重新查看，此时的时间列已转换为正常格式。
由上图可知，
接下来我们用之前清洗好的字段进行数据分析。
前三个月消费订单数在10000笔左右，后续月份的平均则在2500笔。
前三个月产品购买数在20000以上，后续月份的产品购买量在6000~8000左右 。
前三个月每月的消费人数在8000-10000之间，后续月份平均消费人数在2000人不到
上述消费趋势的分析可以通过数据透视表分析（不建议数据透视表进行去重操作）
本章小结——
趋势分析：总体来看，消费总金额、消费次数、产品购买量、消费人数的趋势想似：均先上升、下跌、趋于平稳并下降。
可以看出网站的流失用户在增加，采用开源（拉新）节流（留存）的运营方式，来增加销售收入。
上一部分是按月分析，主要看趋势；本部分按用户个体分析，来看消费能力。
按用户消费金额进行降序排列，由图可知，共计约25000个用户：
启发，只要维护好这5000个用户（占比20%）就可以把业绩KPI完成70%，如果能把5000个用户运营的更好就可以占比更高。
通过以上基本数据描述分析可以清楚该网站整体的消费趋势和用户消费能力，现在进一步挖掘用户消费行为数据，通过RFM模型、生命周期等方法对用户进行分层，为后续运营管理提供依据。
首购可以进一步依渠道划分，衡量不同渠道的差异性，从而量化渠道能力，为后期渠道优化提供依据。
用户第一次购买分布，集中在前三个月(1997年1-3月)；其中，在2月11日至2月25日有一次剧烈波动
由图可知，1997年1-4月新用户数量由90%跌落至80%以下；之后几个月的新用户量保持在80~82%区间。
RFM是一个经典的用户分类模型，模型利用通用交易环节中最核心的三个维度——最近消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)细分用户群体，从而分析不同群体的用户价值，最终达到精准营销。
RFM从3个维度、分2个等级（均值）得到8类用户分层。
通过RFM模型，把用户分为8个类别，分别给用户打标签、将客户分为重要价值、重要保持、重要挽留、重要发展、一般价值、一般保持、一般保留、一般发展8类客户。
从RFM分层可知，本网站的大部分用户为一般挽留客户（可适当放弃这部分低价值客户、也可进一步提高活跃度）、重要保持客户（企业优质的客户群，采用会员制运营）。具体运营策略依据参照如下：
为了避免划分用户群体过多（RFM从3个维度、分2个等级得到8类用户分层的数据立方），可能导致针对性的营销成本负担上升；下面将通过聚类方法，基于RFM模型划分成4类用户，更快实现后期用户管理。
显然，归一化预处理后，当n=2时，轮廓系数取最大值0.79，仅从模型聚类效果来讲分2类合适；而标准正态化预处理后显示，分4类的轮廓系数最大，达0.6964（但2-7类的轮廓系数整理差别波动不大）
参考漏斗模型，针对每个用户，按18个月内的每个月对用户情况进行分类，即新用户、活跃用户、回流用户、流失用户。
通过下面的数据透视表即可得到每个用户每个月的购买情况，从而进行转化分析。
若本月无消费（即为0）
若本月有消费（即为1）
由上表可知，每月的用户消费状态变化
二、如何用数据来分析用户的消费行为
这就是数据分析前期数据搜集的作用。
互联网的数据越来越多，包括行为数据交易数据等。分析这些数据有以下几个大的作用
1.分析用户的行为数据，设计和完善互联网产品
2.分析用户的消费数据，拉广告主，并且设计出更好的付费产品；
3.分析用户的潜在行为数据，建立模型挖掘，找到市场未来的发展方向
等等
数据分析就像巡航导弹上的卫星定位系统，能帮助我们精确地分析：竞争对手的信息，自家产品的优缺点，用户喜恶程度，可以分析我们为何没成功？ 为何为我们带来收入？等等
不过数据分析，关键是要分析人员对业务非常自家熟悉，并且能建立一个有效的分析模型，并且不停用采集的数据去验证模型的算法，最后给出指导性建议和报告，帮助产品设计和运营人员改善产品，增强用户体验，针对性地营销，更多地为公司make money！数据分析是一个非常消耗公司人力和物理资源的事情，所以必须控制投入产出，若是投入产出比率对，必须重新评估分析负责人能力？ 或对数据分析报告的执行力？
数据分析总是要从无数个偶然性数据，分析出可能的内在必然性关联事件！
数据相对论，数据对需要的人有用，对不需要的人无用。
分析要主动，被动的接受一些分析结果是无意义的。数据分析的结果是给出结论。
三、有什么比较好的专门介绍数据分析，数据可视化的网站，社区啥的么
有国产首款免费使用的数据可视化工具，百度大数据魔镜，很多种可视化效果，同时还有
上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，地图，组合图等功能。去看看就知道了。
四、有什么比较好的专门介绍数据分析，数据可视化的网站，社区啥的么
用表单大师可以进行数据分析，对数据可以生成图形化报表，比较直观！
以上就是关于消费数据分析网相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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