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    转行数据分析师就是找死

    发布时间:2023-04-22 03:16:11     稿源: 创意岭    阅读: 136        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于转行数据分析师就是找死的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    转行数据分析师就是找死

    一、做数据分析师的就业前景怎么样?

    数据分析师的就业前景是广阔的。

    1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。

    2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加开阔。

    3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关,越老越值钱。

    4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据,数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业,也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。

    5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握,可以在职场上收益长久,掌握这门新兴技术都会大有用武之地,受其他外部业务影响相对较小,职位相对稳定。

    二、零基础转行数据分析有多难?

    数据分析行业在国内虽然是朝阳产业,但由于高校人才输出尚无法完全满足需求,促使企业更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历,故而行业整体门槛并不苛刻。

    拿数据分析就业市场上两类主要的分类来说,纯数据岗学历涵盖从高职到博士,另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。

    转行数据分析师就是找死

    往届持证人学历分布

    不过,正因缺少学历门槛约束,企业想找到合适且对口的数据分析人才,就不得不依靠行业内长期稳定而形成的高含金量证书。所以,零基础者想学习数据分析,不妨考一个CDA数据分析师认证证书,来认证自身的数据分析能力。

    “CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准,证书涵盖各行大数据及数据分析从业者所需的技能,符合全球大数据及数据分析技术潮流,为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。

    认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定,通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。

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    CDA证书样本

    CDA证书3大特性,决定了其含金量!

    • 国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定,每年修订更新(权威性);
    • 根据数据科学专业岗设立的人才考核标准,与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,专家命题、评分公平、流程严格(专业性);
    • 持证人享有CDA会员系列特殊权益,证书具备唯一性与防伪性,持证人可获电子徽章,加入Linkedin个人档案。证书3年1审,确保持证人实力与权益(权益性)。

    转行数据分析师就是找死

    CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训,毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课,以CDA数据分析师标准大纲要求,从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用(如:Excel、SQL、SPSS、Python等)—数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使CDA就业班课程更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够完成商业数据分析项目。

    三、数据分析师有发展前景吗?

    要看数据分析师的发展前景,首先要明确什么是数据分析师,好多公司现在会把数据运营也归在数据分析师这个职位里,但数据分析是一个系统的知识结构,并不是只要会工具就可以的,目前有很多学了python的同学,在进入这个领域后只能从事一些BI报表之类的统计类工作,还是无法成为真正的数据分析师,主要原因就在于没有系统的数据分析的认知,面对现实问题没有解决思路,比如说商业数据分析这块,当你在面对需要做产品市场扩张分析,产品生命周期分析、顾客分析等等具体项目的时候,工具是帮你处理数据以及帮你展现分析结果的,而这种数据分析师必须具备的分析思维,已经系统的处理问题结构,是在项目过程中起到决定作用的。

    区别就在于,一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作,比如测算ROI,报表,数据整理,数据查询和一些统计类的工作等,而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作,还需要懂业务,能够把商业知识和数据结合起来,能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题,帮企业解决问题。

    而随着数字化转型大潮袭来,任何企业都需要数据分析师,企业都在进行数字化转型,企业的发展都是靠着数据来推动的,数据分析决策企业战略。数据分析应用的领域很广,比如电商行业,医疗卫生与生命科学,保险业,电子商务业,互联网行业,金融行业等,目前国内岗位空缺至少1000万,很多人都在转行从事数据分析的工作,很多数据运营,数据处理,报表等相关工作的同学都在往数据分析师这边转。所以在大数据这个行业的背景下,前景是非常好的,但一定要有业务分析思维能力,否则可能只是数据运营,而不是数据分析师。

    四、数据分析师是怎样的职业,零基础转行要从哪里开始入门,学什么课程?

    真正的数据分析师的核心课程是机器学习和深度学习,绝对不是Python开发或者Excel制表。

    在你学习机器学习和深度学习的过程中,最重要的就是算法模型的训练。参加真正的数据分析师的培训有点类似于报了个奥数班。

    所以要学这个需要强有力的理论知识作为支撑,比如说高数、离散、线代、数据结构、算法导论,概率论、统计学。

    转行数据分析师就是找死

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