故障诊断分类神经网络（故障诊断分类神经网络分析）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于故障诊断分类神经网络的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具，一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等

只需要输入关键词，就能返回你想要的内容，越精准，写出的就越详细，有微信小程序端、在线网页版、PC客户端

官网：https://ai.de1919.com。

创意岭作为行业内优秀的企业，服务客户遍布全球各地，如需了解SEO相关业务请拨打电话175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目录:

• 1、神经网络的内容简介

• 2、网络故障的分类有哪些?

• 3、matlab神经网络目前有什么具体的实际应用

• 4、汽车故障诊断技术论文(2)

一、神经网络的内容简介

神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有：神经网络的概念，神经网络的分类与学习方法，前向神经网络模型及其算法，改进的BP网络及其控制、辨识建模，基于遗传算法的神经网络，基于模糊理论的神经网络，RBF网络及其在混沌背景下对微弱信号的测量与控制，反馈网络，Hopfield网络及其在字符识别中的应用，支持向量机及其故障诊断，小波神经网络及其在控制与辨识中的应用。

本书内容全面，重点突出，以讲明基本概念和方法为主，尽量减少繁琐的数学推导，并给出一些结合工程应用的例题。本书附有光盘，其中包括结合各章节内容所开发的30多个源程序，可直接在MATLAB界面下运行，此外，还包括用Authorware和Flash软件制作的动画课件。

本书既可作为自动化和电气自动化专业及相关专业的研究生教材，也可供机电类工程技术人员选用，还可作为有兴趣的读者自学与应用的参考书。

二、网络故障的分类有哪些?

网络故障共分为两类：

1、物理故障：物理故障指的是设备或线路损坏、插头松动、线路受到严重电磁干扰等情况。

2、逻辑故障：逻辑故障中最常见的情况就是配置错误，是因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障。

扩展资料：

典型案例：

1、不能访问服务器

要先测试一下这一故障是否只影响一台工作站，这可以通过其他工作站访问服务器来证实。

如果有类似故障的工作站出现在同一网段或连接在同一交换机上，那么就要分析这一网段子网掩码是否设置正确，交换机是否正常工作。

除此之外，还要看一下服务器是否禁止了这一网段工作站的服务。

2、传输上百兆数据时出现“网络资源不足”的提示

按常规，网络故障一般不排除以下几点：网卡有问题、水晶头做得不规范、网线有问题、网卡驱动或网络协议有问题等。

但是根据故障现象来看，以上猜测都可以排除，因为任何一个地方存在问题，就不可能在微机之间进行数据传输，从而可以判断问题应该出在环境因素上。

由于大量的数据传输需要频繁的数据读取，这就要有一个相对平稳的传输环境，而网卡附近有干扰时，这种平稳的环境就会被破坏。

一般要确保网卡不插在离显卡很近的插槽上，现在的显卡一般都带有风扇，而显卡风扇将影响到网卡的工作，尤其是显卡在频繁工作时，影响将更加明显。

把网卡拔下来，插到离显卡一个较远的插槽上，即可解决大量数据传输时出现的问题。

参考资料：

百度百科-网络故障

三、matlab神经网络目前有什么具体的实际应用

MATLAB中文论坛2010年出过一本书，北航出版社的，叫《MATLAB神经网络30个案例分析 (豆瓣)》。我觉得把它作为入门书挺好的，每一章配有视频和代码，可以依样画葫芦。刚刚顺手还看到了另一本书《MATLAB智能算法30个案例分析》，看目录貌似内容也比较接近的。

《神经网络》包含的30个例子：

P神经网络的数据分类——语音特征信号分类

BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合

神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优

基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模

PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制

RBF网络的回归——非线性函数回归的实现

GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测

离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别

离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价

连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算

SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别

SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能

SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测

SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测

SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断

Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究

概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断

神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选

LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断

LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别

小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测

模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价

广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类

粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优

遗传算法优化计算——建模自变量降维

基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测

基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类

神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

四、汽车故障诊断技术论文(2)

汽车故障诊断技术论文篇二

汽车检测与故障诊断技术研究

[摘 要]随着现代汽车技术的快速发展，汽车的结构越来越复杂，高新技术特别是电子技术、计算机技术在汽车上得到了越来越广泛的应用，汽车故障诊断技术从传统的问、看、听、闻、触等经验诊断方式，发展为以集成化、智能化的诊断设备为手段，以信息技术为依托的现代汽车故障诊断技术。

中图分类号：F407.471 文献标识码：A 文章编号：1009-914X(2016)13-0364-01

一、定义：

汽车故障的“诊断”和“检测”从广义来讲，两个词没有太大的区别，但要讲究的话，还有一点差异，诊断是运用必要的手段(包括外观、气味、震动、声响、感觉和电气现实及仪器等)和知识、经验对车辆故障(包括故障码、故障症状)做出分析和判断，确定故障部位、器件、电路的过程，诊断的过程是一个完整的过程，不是一个单一的某个内容的检测，而是对一些故障症状从开始接触到测量、到分析判断，最后做出修理方案的思维过程。而检测是指根据判断，对确定的故障部位、器件和电路进行精确的测量，以便证实判断是否正确并准确地确定故障部位、器件、电路的过程。

二、故障诊断技术特征

1、故障分析手段的多样化。现代汽车结构的复杂使故障状态呈现出多样性、模糊性和不确定性，将小波分析技术、模糊集理论、粗糙集理论、灰色关联分析、波形分析、融合技术、神经网络技术等应用于故障诊断

2、故障诊断设备的现代化。车外诊断系统和车载诊断系统仪器的发展融合了机械、电子、流体、声学、光学等技术，还具有自动分析、判断、打印结果的功能，并不断向着集成化和智能化方向发展。

3、故障诊断方式的网络化。现代网络技术的发展可使在汽车故障诊断方面运用现代通信技术，集各种组件如维修企业的管理软件、诊断维修技术信息系统、专家系统为一体，实现各维修企业的软硬件共享。

三、汽车故障诊断技术方法

1、人工经验诊断法：诊断人员凭借丰富的实践经验和理论知识，在汽车不解体或局部解体情况下，借助简单工具，用眼看、耳听、手摸、鼻闻等手段，边检查、边试验、边分析，进而对汽车技术状况作出判断。有直接检测法、换件法、条件改变法、顺序检查法、分段排除法等。特别是对汽车运行中出现的随机故障，直至现在它仍不失为一种行之有效的诊断方法。然而，它只能对故障进行定性的分析，而对于因诸多因素导致的复杂故障则难以诊断，诊断的准确与快慢取决于诊断技术人员的技术水平。经验诊断法经过不断地积累、总结和完善，已朝着人工智能分析、逻辑推理的方向发展。在使用该方法时，一般应先了解汽车的使用和维护情况，搞清楚故障特征及其伴随现象，然后由简到繁、由表及里进行推理分析，做出判断。其诊断方法大致分为望问法、观察法、听觉法、嗅觉法、触摸法、试验法等，

2、仪器设备诊断法

仪器设备诊断法是在传统的人工经验诊断法的基础上，随着社会和科学技术的进步逐渐发展起来的。与人工经验诊断法相比，其不同点在于：一是要借助于仪器;二是可将检查结果定量化。

目前可供利用的仪器设备有：万用表、点火正时灯、汽缸压力表、真空表、油压表、声级计、流量计、油耗仪、示波器、汽缸漏气量检测仪、曲轴箱窜气量检测仪、气体分析仪、烟度计，以及功能比较齐全的测功机、四轮定位仪、制动试验台、侧滑试验台、发动机综合检测仪、底盘测功机，等等。这些仪器设备给人们提供了可靠的工具，使汽车故障诊断从定性诊断发展为定量诊断。

现代仪器设备诊断法具有检测速度快、准确性高、能定量分析、可实现快速诊断等优点，而且采用微机控制的现代电子仪器设备能自动分析、判断、存储并打印出汽车的各项性能参数。但其缺点是投资大，需有专用厂房，需要培训操作人员，检测成本高等。这种诊断方法适用于汽车检测站和大中型维修企业。使用现代仪器设备诊断法是汽车诊断与检测技术发展的必然趋势。

3、汽车故障的自诊断法

随着现代科学技术特别是计算机技术的进步，20世纪末期，汽车故障的自诊断技术随着汽车电子控制技术发展起来。汽车电子控制系统机理与结构的复杂性，要求其自身必须建立可靠的故障自诊断系统。1979年，美国通用公司首次在汽车上运用了电子控制装置ECU自诊断系统，该系统由存储于ECU中的软件及相应的硬件构成，当汽车运行时，ECU不断监控系统中各部分的工作情况，如果发生故障，ECU根据故障的性质和程度，首先进入失效安全模式，使汽车有可能行驶到附近的维修点排除故障。同时，其将故障信息以代码的形式存贮，汽车维修时，利用专门的仪器和方法提取故障代码，据此排除故障后再将其清除。这种汽车故障自身诊断系统又称为OBD。

四、故障诊断、检测过程

1、故障描述。要仔细询问故障出现的状态，比如时间、温度、冷车、热车、加速、减速、行驶里程、晴天还是雨天，在整个修理过程中，故障的描述是非常重要的，千万不可忽略。

2、初步诊断

2.1根据对故障症状的了解，对该故障系统的知识以及积累的经验，可对故障正中做出一个初步的判断。例如，什么系统、何部位、与故障症状相关的器件等。比如发支机系统，有很多子系统，出现的故障和哪些系统有关?这个判断是初步的判断，但是该判断已经有了一个理性的认识，这是根据你对故障的了解以及你的经验，知识进行的判断，它已经不是客观存在的东西，是你的大脑思维做出的阶段，这个结论对不对呢?还要去检测。

2.2利用合适的仪器设备，对初步判断的内容作一个简单快速的检测，比如行到一个相关的故障码。

2.3相关的技术资料，这点非常重要，因为随着车辆更新的加快、技术变更的加快，技术资料也是必不可少的，专修厂因为获得技术支持比较直接有及时。

3、替换试验

3.1替换的原则有两个，一是用性能良好件，而不是新件，新件不等于好件，性能良好指在同类车上正确使用完全没有问题。二是替换的时候应该一个一个换，有人不间断地换，换到最后也不知道是哪个出了问题。

3.2替换后的实验，应该是同故障状态一致，替换后的实验一定应该与故障状态同等，否则的话，替换试验没有意义。

4、路试，有一个原则，一定是谁陪客户验的车，由他去陪客户实验。

4.1一个好的试车员，应该对车况、对路况非常悉。

4.2一个系统所有的功能都要经过验证。现在的车讲究的是，除了良好换挡以外，还有品质的控制，换档的过程、强制换楼的过程，TOC的控制过程，包括发动机的功能等等都有要试，不能说人家有8个功能，修了以后剩3个功能，车主也不会同意。所以说，无论你修的是哪个系统，所有的功能都要去试验。

五、诊断、检测方法技巧

1、熟练掌握手中的各类测试仪器的使用。熟练对仪器的型号、连接、选择、使用都要知道，一个功能应用得好坏，取决于人对仪器的理解。

2、要了解进行测量器件的位置，电路(如接口、针脚、线色、信号类型等)，压到电路图、位置图中去找。电路上的故障，有60-80%是根据现象能在电路图上分析出来的，在哪点测量，根据线路图就能分析出来。现在有的修理工都看不清楚电路力这是可行的。

3、选择合适合理的测量部位，正确连接测试设备，全面如实记录测试数据。有些东西，如果用手测非常难，要拆一大堆东西，还下不去手，那么这时候你考虑到同理的设备，也可以进行测量。

4、全面正确的分析所得信息，如果测量错了，你可能得出错误的结论，可是总有人不承认自己的错误。因此，在记录数据的时候也要做到全面、如实，在开始测量的时候并不知道数据是有用，在分析的过程中，就需要各方面的数据。

结语：通过对汽车检测和故障诊断方法的论述，有利于汽车维修工作人员在汽车发生故障时能够快速诊断出故障的原因和部位，及时修复，提高汽车的维修工作效率和汽车的使用效率，使汽车造福于人类。

参考文献：

[1]吴波.关于对汽车发动机故障与诊断的研究[J].黑龙江科技信息;2010.(01)

[2]甄瑞东.汽车发动机故障检测与维修[J].中小企业管理与科技;2009;28

看了“汽车故障诊断技术论文”的人还看：

1. 浅谈汽车维修研究论文范文

2. 汽车发动机技术论文

3. 汽车地盘电控技术论文

4. 汽车电控技术论文

5. 汽车地盘电控技术论文(2)

以上就是关于故障诊断分类神经网络相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

推荐阅读：

抖音故障特效在哪里（抖音故障特效在哪里找）

suv故障率排行榜（suv故障率排行榜2021）

发动机黄灯亮了严重吗（发动机故障灯亮黄灯怎么解决）

logo最烂设计（设计不好logo品牌的及分析）

淘宝直播怎么上架商品（抖音直播怎么上架商品）