绿色发展指数计算方法(绿色发展指数计算方法是什么)
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本文目录:
一、股票DMI指标中的+DM -DM是什么?哪条线
上升动向(+dm)
+dm代表正趋向变动值即上升动向值,其数值等于当日的最高价减去前一日的最低价。上升动向值必须大于当日最低价减去前一日最低价的绝对值,否则+dm=0。
下降动向(-dm)
-dm代表负趋向变动值即下降动向值,其数值等于当日的最低价减去前一日的最低价。下降动向值必须大于当日的最高价减去前一日最低价的绝对值,否则-dm=0。
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dmi指标又叫动向指标或趋向指标,其全称叫“directional movement index,简称dmi”,也是由美国技术分析大师威尔斯-威尔德(wells wilder)所创造的,是一种中长期股市技术分析方法。
dmi指标的原理和计算方法
一、 dmi指标的原理
dmi指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况,即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程,从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。
dmi指标的基本原理是在于寻找股票价格涨跌过程中,股价藉以创新高价或新低价的功能,研判多空力量,进而寻求买卖双方的均衡点及股价在双方互动下波动的循环过程。在大多数指标中,绝大部分都是以每一日的收盘价的走势及涨跌幅的累计数来计算出不同的分析数据,其不足之处在于忽略了每一日的高低之间的波动幅度。比如某个股票的两日收盘价可能是一样的,但其中一天上下波动的幅度不大,而另一天股价的震幅却在10%以上,那么这两日的行情走势的分析意义决然不同,这点在其他大多数指标中很难表现出来。而dmi指标则是把每日的高低波动的幅度因素计算在内,从而更加准确的反应行情的走势及更好的预测行情未来的发展变化。
二、 dmi指标的计算方法
dmi指标的计算方法和过程比较复杂,它涉及到dm、tr、dx等几个计算指标和+di(即pdi,下同)、-di(即mdi,下同)、adx和adxr等4个研判指标的运算。
1、计算的基本程序
以计算日dmi指标为例,其运算的基本程序主要为:
(1)按一定的规则比较每日股价波动产生的最高价、最低价和收盘价,计算出每日股价的波动的真实波幅tr、+di、-di,在运算基准日基础上按一定的天数将其累加,以求n日的tr、+dm和dm值。
(2)将n内的上升动向值和下降动向值分别除以n日内的真实波幅值,从而求出n日内的上升指标+di和下降指标-di。
(3)通过n内的上升指标+di和下降指标-di之间的差和之比,计算出每日的动向值dx。
(4)按一定的天数将dx累加后平均,求得n日内的平均动向值adx。
(5)再通过当日的adx与前面某一日的adx相比较,计算出adx的评估数值adxr。
2、计算的具体过程
(1)计算当日动向值
动向指数的当日动向值分为上升动向、下降动向和无动向等三种情况,每日的当日动向值只能是三种情况的一种。
a、上升动向(+dm)
+dm代表正趋向变动值即上升动向值,其数值等于当日的最高价减去前一日的最低价。上升动向值必须大于当日最低价减去前一日最低价的绝对值,否则+dm=0。
b、下降动向(-dm)
-dm代表负趋向变动值即下降动向值,其数值等于当日的最低价减去前一日的最低价。下降动向值必须大于当日的最高价减去前一日最低价的绝对值,否则-dm=0。
c、无动向
无动向代表当日动向值为“零”的情况,即当日的+dm和-dm同时等于零。有两种股价波动情况下可能出现无动向。一是当当日的最高价低于前一日的最高价并且当日的最低价高于前一日的最低价,二是当上升动向值正好等于下降动向值。
(2)计算真实波幅(tr)
tr代表真实波幅,是当日价格较前一日价格的最大变动值。取以下三项差额的数值中的最大值(取绝对值)为当日的真实波幅:
a、当日的最高价减去当日的最低价的价差。
b、当日的最高价减去前一日的收盘价的价差。
c、当日的最低价减去前一日的收盘价的价差。
tr是a、b、c中的数值最大者
(3)计算方向线di
方向线di是衡量股价上涨或下跌的指标,分为“上升指标”和“下降指标”。在有的股市分析软件上,+di代表上升方向线,-di代表下降方向线。其计算方法如下:
+di=(dm÷tr)×100
-di=(-dm÷tr)×100
要使方向线具有参考价值,则必须运用平滑移动平均的原理对其进行累积运算。以12日作为计算周期为例,先将12日内的+dm、-dm及tr平均化,所得数值分别为+dm12,-dm12和tr12,具体如下:
+di(12)=(+dm12÷tr12)×100
-di(12)=(-dm12÷tr12)×100
随后计算第13天的+di12、-di12或tr12时,只要利用平滑移动平均公式运算即可。
例如:
当日的tr12=11/12÷前一日tr12+当日tr
上升或下跌方向线的数值永远介于0与100之间。
(4)计算动向平均数adx
依据di值可以计算出dx指标值。其计算方法是将+di和—di间的差的绝对值除以总和的百分比得到动向指数dx。由于dx的波动幅度比较大,一般以一定的周期的平滑计算,得到平均动向指标adx。具体过程如下:
dx=(di dif÷di sum) ×100
其中,di dif为上升指标和下降指标的价差的绝对值
di sum为上升指标和下降指标的总和
adx就是dx的一定周期n的移动平均值。
(5)计算评估数值adxr
在dmi指标中还可以添加adxr指标,以便更有利于行情的研判。
adxr的计算公式为:
adxr=(当日的adx+前一日的adx)÷2
和其他指标的计算一样,由于选用的计算周期的不同,dmi指标也包括日dmi指标、周dmi指标、月dmi指标年dmi指标以及分钟dmi指标等各种类型。经常被用于股市研判的是日dmi指标和周dmi指标。虽然它们的计算时的取值有所不同,但基本的计算方法一样。另外,随着股市软件分析技术的发展,投资者只需掌握dmi形成的基本原理和计算方法,无须去计算指标的数值,更为重要的是利用dmi指标去分析、研判股票行情。
dmi指标的一般研判标准
dmi指标是威尔德大师认为比较有成就和实用的一套技术分析工具。虽然其计算过程比较烦琐,但技术分析软件的运用可以使投资者省去复杂的计算过程,专心于掌握指标所揭示的真正含义、领悟其研判行情的独到的功能。
和其他技术指标不同的是,dmi指标的研判动能主要是判别市场的趋势。在应用时,dmi指标的研判主要是集中在两个方面,一个方面是分析上升指标+di、下降指标-di和平均动向指标adx之间的关系,另一个方面是对行情的趋势及转势特征的判断。其中,+di和-di两条曲线的走势关系是判断能否买卖的信号,adx则是判断未来行情发展趋势的信号。
一、上升指标+di和下降指标-di的研判功能
1、当股价走势向上发展,而同时+di从下方向上突破-di时,表明市场上有新多买家进场,为买入信号,如果adx伴随上升,则预示股价的涨势可能更强劲。
2、当股价走势向下发展时,而同时-di从上向下突破+di时,表明市场上做空力量在加强,为卖出信号,如果adx伴随下降,则预示跌势将加剧。
3、当股价维持某种上升或下降行情时,+di和-di的交叉突破信号比较准确,但当股价维持盘整时,应将+di和-di交叉发出的买卖信号视为无效。
二、平均动向指标adx的研判功能
adx为动向值dx的平均数,而dx是根据+di和-di两数值的差和对比计算出来的百分比,因此,利用adx指标将更有效地判断市场行情的发展趋势。
1、判断行情趋势
当行情走势向上发展时,adx值会不断递增。因此,当adx值高于前一日时,可以判断当前市场行情仍在维持原有的上升趋势,即股价将继续上涨,如果+di和-di同时增加,则表明当前上升趋势将十分强劲。
当行情走势向下发展时,adx值会不断递减。因此,当adx值低于前一日时,可以判断当前市场行情仍维持原有的下降趋势,即股价将继续下跌,如果+di和-di同时减少,则表示当前的跌势将延续。
2、判断行情是否盘整
当市场行情在一定区域内小幅横盘盘整时,adx值会出现递减情况。当adx值降至20以下,且呈横向窄幅移动时,可以判断行情为牛皮盘整,上升或下跌趋势不明朗,投资者应以观望为主,不可依据+di和-di的交叉信号来买卖股票。
3、判断行情是否转势
当adx值在高点由升转跌时,预示行情即将反转。在涨势中的adx在高点由升转跌,预示涨势即将告一段落;在跌势中的adx值从高位回落,预示跌势可能停止。
dmi指标的特殊分析方法
dmi指标的一般分析方法主要是针对+di、-di、adx等三值之间的关系展开的,而在大多数股市技术分析软件上,dmi指标的特殊研判功能则主要是围绕+di线(白色线)、-di线(黄色线)、adx线(红色线)和adxr线(绿色线)等四线之间的关系及dmi指标分析参数的修改和均线先行原则等这三方面的内容而进行的。其中,+di线在有的软件上是用pdi线表示,意为上升方向线;-di线是用mdi表示,意为下降方向线。
一、四线交叉原则
1、当+di线同时在adx线和adxr线及-di线以下(特别是在50线以下的位置时),说明市场处于弱市之中,股市向下运行的趋势还没有改变,股价可能还要下跌,投资者应持币观望或逢高卖出股票为主,不可轻易买入股票。这点是dmi指标研判的重点。
2、当+di线和-di线同处50以下时,如果+di线快速向上突破-di线,预示新的主力已进场,股价短期内将大涨。如果伴随大的成交量放出,更能确认行情将向上,投资者应迅速短线买入股票。
3、当+di线从上向下突破-di线(即-di线从下向上突破+di线)时,此时不论+di和-di处在什么位置都预示新的空头进场,股价将下跌,投资者应短线卖出股票或以持币观望为主。
4、当+di线、-di线、adx线和adxr线等四线同时在50线以下绞合在一起窄幅横向运动,说明市场处于波澜不兴,股价处于横向整理之中,此时投资者应以持币观望为主。
5、当+di线、adx线和adxr线等三线同时在50线以下的位置,而此时三条线都快速向上发散,说明市场人气旺盛,股价处在上涨走势之中,投资者可逢低买入或持股待涨。(这点中因为-di线是下降方向线,其对上涨走势反应不灵,故不予以考虑)。
6、对于牛股来说,adx在50以上向下转折,仅仅回落到40——60之间,随即再度掉头向上攀升,而且股价在此期间走出横盘整理的态势。随着adx再度回升,股价向上再次大涨,这是股价拉升时的征兆。这种情况经常出现在一些大涨的牛股中,此时dmi指标只是提供一个向上大趋势即将来临的参考。在实际操作中,则必须结合均线系统和均量线及其他指标一起研判。
二、小学体育绿色指标是什么
小学体育绿色指标是学业成绩。
小学体育绿色指标包括学生学习动力指数、师生关系指数、学生学习成绩。
“绿色指标”就是要改变单纯以成绩作为唯一标准的评价方式,它能更加全面地监控学生的学业水平状况和各校执行课程标准的情况,以实现评价学生综合素质和个性特长发展的全面质量标准。
三、城市土壤环境质量评价方法
一、土壤环境质量的评价原则
1.综合性和主导性原则
土壤环境是由各自然要素组成的自然综合体,各自然要素制约着土地的自然生产力水平,进行土壤环境质量评价时,应着重考虑土壤的自然属性。然而,土壤环境质量不仅是自然的产物,还受到人们长期利用和改造的影响。所以,评价时不仅要分别对各要素进行预测,还要注重分析其综合效应。
2.定量分析和定性分析相结合
定量的资料和非定量的信息相结合,有利于土壤环境评价的客观性和精确性。为实现定量评价,一般应尽量选择可度量或可测定的特征值,并使用数学模型来评价。但由于参评因素之间的相互关系十分复杂,有时难以用数学逻辑关系来表达,还需要用定性分析予以约束。
二、评价单元划分
评价单元是具有相同特性的最小地域单元,同一评价单元在土壤基本性质、利用与改造方面具有一致性,而不同的评价单元之间既有差异性,又有可比性。常用的划分方法有两种,即正方形网格单元划分法和不规则多边形网格单元划分法。
正方形网格单元划分法是以地理坐标来控制,根据具体情况,确定网格大小,可由0.01km2至数km2。这种划分方法对大区域的评价是比较合理的。
不规则多边形网格单元划分法是依据地形、土地利用功能等方面的差异划分单元这种方法适用于小范围的评价。因为小范围评价时,由于地形、功能分区变化大,因素离散性大,若仍采用正方形网格单元划分法,就可能会把评价因子性状相对不均一的区段划分在同一单元内,而把均一性较好的区段人为割离开,这点与小范围评价的要求和目的相违背。因此,对小范围评价适宜采用不规则多边形网格单元划分法,这种方法往往规定评价单元以0.5km×0.5km为上限。
三、评价指标的选取
(一)评价指标选取原则
土壤环境质量评价按照其评价目的和服务对象不同,指标体系各有特色,正确选择评价指标是科学地揭示土壤环境质量好坏的前提。为了全面科学合理地反映研究区土壤环境质量现状,在选取指标时应遵循以下原则。
(1)评价指标应具有特定性
选择对土壤污染有明显影响,且在研究区内有明显差异,并能出现临界值的指标作为评价指标。
(2)评价指标应有稳定性
即选择那些持续影响土地用途的较稳定的因子,使土地评价成果资料在较长一段时间内具有应用价值。
(3)评价指标数据采集的可能性
应尽量选择基础资料较完整,可进行计量或估量的指标,便于定量分析。
(4)评价指标之间的相关性原则
土壤作为特殊的研究对象,影响其质量的各项评价指标之间多有联系,评价指标做到完全不相关是不可能的,但应尽量选择那些相对独立的指标。
(二)评价指标选取
1.重金属污染物
重金属污染物主要是汞、铬、铅、镉等生物毒性显著元素,它们在土壤中的残留率较高,残留时间长,难以降解或消除[61]。
2.无机污染物
有些常量元素或微量元素是农作物生长所必需的,但是由于人类工农业活动影响,土壤中这些元素含量累积超出了农作物所必需的,也会造成土壤的污染,进而影响农作物生长和产品的质量。这些无机有毒指标主要是:氟、硒、氯、砷、磷、氮等。
3.有机污染物
随着农药的使用,土壤中有机污染物含量增加,如有机磷、有机氯、硫化物、石油类污染物等,这些有机污染物会对人体造成危害。如有机磷农药虽然能够生物降解,但需要一定的时间,蔬菜瓜果中的残余成分有毒,对人畜的生命安全构成威胁,土壤动物群落结构种类和数量也由于农药浓度的提高而减少[62]。
四、评价标准
土壤环境质量评价时有两类评价标准:一类是单因子质量评价标准,即土壤评价中各评价因子的衡量标准;另一类是单元质量分级标准,用以表征各评价单元所处环境状况。
(一)常用土壤环境质量评价标准
土壤环境质量评价一般可根据评价目的不同,有下列不同的评价标准。
1)以土壤本底值作为评价标准:该标准需找到未污染的本底值,对于大多数研究区而言不易找到,而且由于自然变化和人类活动的影响,绝大多数研究区的元素含量都有变化。
2)以土壤清洁对照点含量做评价标准:该标准需寻找与研究区自然条件、土壤类型、利用方式均相同或相近的地区作为清洁对照点,要求严格,操作性较差。
3)根据土壤和作物中污染物累计的相关数量及函数,用粮食标准反推土壤评价标准。
4)以区域土壤背景值作为评价标准:一般可以将土壤环境背景值分为浅层背景值和深层背景值。
5)国家土壤环境质量标准。
6)生物指标。
7)污染起始值(均值加二倍标准差)。
综上所述,最容易获取和最常用的评价标准是区域土壤环境背景值和国标。国标(GB15618—1995)中各指标的分级标准见表1-5-1。
在国标中,根据土壤应用和保护的目的,划分为三类:Ⅰ类,主要适用于国家规定的自然保护区;Ⅱ类,主要适用于一般农田、蔬菜地、茶园、牧场等土壤;Ⅲ类,主要适用于林地土壤及污染物容量较大的高背景值土壤和矿产附近等地的农田土壤。Ⅰ类土壤环境质量执行一级标准;Ⅱ类土壤环境质量执行二级标准;Ⅲ类土壤环境质量执行三级标准。
因各地区土壤环境背景值及污染状况不同,各地也制定了地方环境质量标准,但地方标准不能低于国标的要求。
表1-5-1 土壤环境质量标准值表(GB15618—1995)(单位:mg/kg)
续表
(二)土壤环境质量评价分级标准
目前,土壤环境质量评价等级主要有以下两种分级方式。
1.国标中土壤分级标准将土壤环境质量分为四级
小于国标一级标准为清洁,小于国标二级标准为警戒,小于国标三级标准为轻度污染,其余为中度污染以上;按照综合指数的大小分为四级,见表1-5-2。
表1-5-2 土壤环境质量分级标准(四级标准)
2.五级
这是目前最常用的分级方式,其中最有权威的是中国绿色食品发展中心提出的[绿色食品产地环境质量评价纲要(试行),1994],其中,1级和2级适宜发展无公害食品生产。按照指数大小进行分级,见表1-5-3。
表1-5-3 土壤环境质量分级标准(五级标准)
五、土壤环境质量评价数学模型
20世纪80年代以前,我国的土壤环境评价模型主要采用定性模型,比如专家打分模型。由于定性模型随意性较大,因而进入80年代后,数值法土壤环境评价模型在各地逐渐开展起来,并已取得可喜的进展。数值法土壤环境评价模型种类很多,它们之间的主要区别是参评因素的选择及权重的确定不一样。就评价模型而言,初期多采用指数或分数的加权累加模型,后来则趋于采用多种模型的综合评价[63,64]。
常用的土壤环境质量评价模型主要有以下几类。
1.积分值模型
不需复杂计算,简单易行,分级依据明确。但该模型较粗糙,既不能对监测项目数不同的监测点之间的污染程度进行比较,也不能对监测项目数相同、超标项目也相同的属于同一级别的监测点之间的污染程度进行比较。
2.综合指数模型
具有等价性,便于对比,计算比较简单。既能明确指出各监测点的污染级别,又能对各监测点的污染程度进行排序,各点所属污染级别与综合指数取值范围有关,又与综合指数的计算方法有关,受人为因素影响颇大,但在同一区域内对比分析时,具有相对性,则影响稍小。
3.模糊综合评价模型
此模型可以对带有精确值、区间值和语言值的土地资源评价因素统一进行数值处理,然后进行土壤环境质量评价[65],但由于这种模型还有待于进一步改进和完善。
4.灰色聚类模型
灰色聚类评价模型是土壤环境质量评价研究的一种简单易行的模型,避免了建立数学模式和计算综合指数等中间环节。该模型和模糊聚类相似,只是白化函数构造不同,并因构造方式不同可分为等斜率模型和宽域模型[66,67]。
四、品牌价值评估计算方法
一、品牌价值的计算分为三个步骤:
1、品牌收益
公司收益中有多大比例是“在品牌的旗帜下”产生的?
首先,确定公司总收益中由使用该品牌的每一项业务产生的收益所占比例。
从品牌收益中扣除基建投资。这确保了计算的价值完全是投资者要求对该品牌的任何投资所能赚取的价值以外的价值,即品牌给企业增添的价值。这便提供了一种自下而上式的品牌业务收益全貌。
2、品牌贡献
在上述品牌收益中,有多少收益是因品牌与其客户的密切关系而产生的?
这些收益中只有一部分可视为是由品牌资产驱动的。这便是“品牌贡献”,这个指标反映的是品牌在产生收益上所发挥作用的大小。
此项是通过对BrandZ数据库中国家、市场和品牌特定客户调查结果的分析得出的。
3、品牌倍数
品牌驱动收益的增长潜力有多大?
在最后一个步骤,将把这些品牌收益的增长潜力考虑在内。会使用财务预测和消费者数据。我们使用分析师群体所使用的方法得出收益倍数。该指标还将品牌特定增长机会和障碍考虑在内。
表示每个品牌成长性的Brand MomentumTM度量标准便是基于这一评估。该指标显示为一个1至10(最高)范围内的指数。
二、市场结构模型法:
任何品牌的价值都必须通过市场竞争得以体现,不同品牌的价值与该品牌的市场占有能力、市场创利能力和市场发展能力呈正相关关系,同时还要考虑市场上不确定因素对品牌价值的影响,以准确的评估品牌的价值。具体步骤如下:
(1)、测算出已知价值品牌和被评估品牌的三种能力数值。
市场占有能力:企业销售收入/行业销售总收入
市场创利能力= 净资产收益率- 行业平均净资产收益率
市场发展能力;销售增长额/上年销售额
(2)、求出被评估品牌每种能力占已知价值品牌相应能力的百分比,再根据行业的具体情况如企业规模、行业特征等对三个能力的百分比进行权数的调整,然后进行加权平均计算。
(3)、代入公式
被评估品牌价值=某一可以比照品牌的价值x调整后的加权平均百分比
这种方法的优点是考虑了品牌的市场占有率、赢利性和成长性,较为客观的评价了品牌的价值。
缺点是实操性存在问题,因为前提条件是已知某一相同或类似行业品牌价值,这个价值如何计算出来,即使有的话是否准确,因为前提的偏差或错误会导致后续数据的错误,这个问题是困扰着市场结构模型法应用困难的一大原因。
扩展资料:
品牌估值的方法:
农产品品牌价值估值为例:
1、市场法
品牌农产品必然表现为价格优势。所以,评估品牌价值的一个简单方法就是直接观察市场的价格水平。品牌农产品与非品牌农产品价格相差多少,不同品牌的农产品之间价格又相差多少,相互之间有什么关系和内在规律?
例如,有典型调查表明,超市中有绿色食品、有机食品和无公害农产品认证标识的农产品比普通农产品价格要高50~ 100%,而知名品牌绿色食品价格比一般品牌绿色食 品又要高出30%左右,而这种价差是消费者所能够接受的。
实际上,-位家庭主妇在前往超市购买牛奶、鸡蛋等日常农产品时,往往在内心已经作出了是否愿意为购买品牌农产品支付更多的大体决策。
这种方法也可以称为”价格剩余法”,即通过品牌农产品与普通农产品的价格差额来衡量品牌价值。这种方法简单直观,但难以反映通过技术进步和管理改进所驱动的品牌内在增值潜力。
2、偏好法:
农产品品牌影响力一旦形成,就会成为左右顾客购买农产品数量、频率及愿意支付价格水平等消费习惯的重要因素。
因此,可以通过顾客对品牌名称的偏好程度来衡量品牌价值。对于农业经营主体来讲,可以假设失去某一农产品品牌后对顾客作-消费意向调查,把对销星和价格的影响综合起来,估算一下比拥 有品牌名称时所减少的利润就是品牌价值。
但这种方法更多反映的是品牌当前的价值,而缺乏对未来潜力的判断。
参考资料:百度百科 --- 品牌价值
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