文章提取关键词训练（文章提取关键词软件）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于文章提取关键词训练的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、如何使用word提取文章中的关键词

• 2、语言应用题：如何提炼关键词

• 3、如何提取文章的关键词

• 4、用Py做文本分析5：关键词提取

一、如何使用word提取文章中的关键词

1.点击word“开始”菜单最右侧的“查找”。

2.出现“查找”对话框，填写需要查找的内容，点击“确定”。

3.反复点击“查找下一处”，即可在文中依次找到相同的内容，也可点击“阅读突出提示”下拉菜单中的“全部突出显示”，将文中所有相同的内容突出显示。

4.需要替换文中内容时候，点击“开始”菜单最右侧的“替换”，出现“查找和替换”对话框，依次填写需要查找的内容和需要替换为的内容，点击“全部替换”，文中所有相同的内容即可同时完成替换。

5.若点击“替换”则每点击一次，软件会替换一次，然后自动寻找下一处相同的内容，反复点击，即可完成对文档中所有相同内容的替换。

二、语言应用题：如何提炼关键词

首先，对材料进行认真阅读，全面分析，弄清该文段的主要内容尽可能多的从题名和正文的主要段落中抽取与主题概念一致的词或词组。也就是将文中次要的、修饰性的、解释性文字删除，而保留主要的、关键的、实质的词语。

例如：提取下面一段话的主要信息，在方框内写出三个关键词。

今天中国独特而强烈的爱国主义热情，直接源于“鸦片战争”以来的民族生存危机。在开放时代，中国与世界的关系发生了巨大变化，中国不但摆脱了民族生存危机，而且成为全球化竞争中的最大受益者之一。中国离不开世界，世界也离不开中国。这是的爱国主义应当注入性的因子和意识。它不再应当仅是一种内聚型的强烈感情，不应当是封闭的、种族的、排外的，而应当具有理性、深沉的意识，即开放的世界观、积极的进取心、普世的价值观念。

关键词：-- -- --答案：开放时代 爱国主义 深沉理性

其次，从原文段中提取的词语可能很多，对所选的词语予以排序、挑选，看体哪些词可以体现中心内容，真正做到去粗取精、去伪求真。只有准确涵盖材料的整体内容，体现材料本质特性的词语才符合要求。

例如：提取下面一段话的主要信息，写出三个关键词。

教育部、公安部国家安全监督管理总局组成检查组，近日对河北、河南、辽宁、重庆中小学安全和管理工作情况进行了联合检查，发现中小学校安全工作状况有了很大好转，但仍存在一些问题。如学体育运动场地普遍紧张，部分农村中小学校办学条件困难，学生食堂、宿舍等设施条件较差，亟需当地政府采取有效措施加大投入予以解决；有的学校教学楼或学生宿舍疏散通道不畅，存在安全隐患；部分学校食堂尤其是农村学校食堂管理不到位，安全隐患较多。

关键词：-- -- --答案： 中小学 安全工作 存在问题

通过以上分析，我们可以总结出几点解题思路，即不妨遵循的三个基本原则：

第一：整体性原则。所谓整体性即是指答题者所提取的词语必须包含整个语段的主旨，避免出现过宽或过窄的错误。而这些涵盖主要信息的关键词有无或是否齐全，将成为评分的重要依据。比如下面这段文字:

本报北京2月23日讯 记者吴兢报道：由建设部起草的《建筑节能管理条例》（征求意见稿）正在互联网上向全国公开征求意见，目前已收到了数十封电子邮件积极参与讨论。该条例要求新建住宅必须执行节能标准，并注重使用可再生能源；同时要求审计政府办公楼的耗能情况，并根据审计结果予以整改。

能源趋紧，立法提速。1月1日起，《可再生能源法》及与之配套的9部规定陆续施行，相关的专项资金管理办法和税收优惠规定正在制定；1月24日，经国务院批准，一个由15家单位组成的《能源法》起草组正式成立，拉开立法序幕；北京等地也将为节约能源制定地方性法规……这些法律规定正在为节能开道，为新能源保驾。

不难看出这个语段中的关键信息是：“能源”、“立法”、“提速”，所以我们有理由把它作为关键词。

第二：代入反馈原则。所谓代入反馈是指把选出的关键词带入原文段，看是否与题干要求相符合 ，要点是否齐全，是否字数超限等。考生找到所谓的关键词仅是其中的一个环节，并不意味着找到了正确答案。因为此类试题答案

唯一性，这就要求考生在寻找时要小心谨慎。再如下面这个例子：

本报雅加达2月4日电 记者管克江报道：菲律宾首都马尼拉东部的一家体育馆今天早上发生严重踩踏事故，造成至少88人死亡、340多人受伤 据此间媒体报道，约近万名菲律宾群众4日早上聚集在该体育馆门口，等候当地一家电视台发放一场电视娱乐节目的入场券，幸运观众将可获得约合1.9万美元的大奖。 事故发生后，菲律宾副总统到现场视察，要求军警加紧救助遇难者。目前警方正对事故原因进行调查。据报道，有关方面已取消了演出计划。《人民日报》 (2006年02月05日 )

阅读该段文字我们找到了这三个关键词；“马尼拉 ”、“发生”、“踩塌事故”仔细分析这三个词发现它们是一个句子的“主、谓、宾”。 如果把它们稍加连缀，又成为一句话新闻。反馈原文，忠实原意，彼此印证，准确无误。

第三：数量达标原则。既然有定词语数量的要求，那么超过这个限定是要扣分的。试题所限定的词语数量通常是参照最佳答案设定的，对答题应有一定的暗示作用。

第四：次序固定原则。即是考生所选择的关键词在填入答案栏时，位置和次序不能颠倒混乱。因为所选的词语按照正确语序应是一个主谓宾单句，如果次序颠倒语意就可能发生变化，这样即使所选词语是正确的，但次序错了，也是要扣分的。

总之，“准确提取关键词 ”之所以高考命题者的青睐，是因为它可以全面的检测考生的信息筛选能力、概括能力和语言表达能力。在今后的高考复习中，应该引起语文教师的高度重视。

三、如何提取文章的关键词

文章关键词一般会出现在题目，首尾段和段中，在大概了解文章大意后，从首尾段、题目中找出最合适的可以概括文章大意的词，那么这个词就是关键词

四、用Py做文本分析5：关键词提取

关键词指的是原始文档的和核心信息，关键词提取在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。

针对一篇语段，在不加人工干预的情况下提取出其关键词

无监督学习——基于词频

思路1：按照词频高低进行提取

思路2：按照词条在文档中的重要性进行提取

IF-IDF是信息检索中最常用的一种文本关键信息表示法，其基本的思想是如果某个词在一篇文档中出现的频率高，并且在语料库中其他文档中很少出现，则认为这个词具有很好的类别区分能力。

TF：Term Frequency，衡量一个term在文档中出现得有多频繁。平均而言出现越频繁的词，其重要性可能就越高。考虑到文章长度的差异，需要对词频做标准化：

IDF：Inverse Document Frequency，逆文档概率，用于模拟在该语料的实际使用环境中，目标term的重要性。

TF-IDF：TF*IDF

优点：

(1)jieba

(2)sklearn

(3)gensim

前面介绍的TF-IDF属于无监督中基于词频的算法，TextRank算法是基于图形的算法。

TextRank算法的思想来源于PageRank算法：

和基于词频的算法相比，TextRank进一步考虑了文档内词条间的语义关系。

参考资料：

Python数据分析--玩转文本挖掘

以上就是关于文章提取关键词训练相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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