广告是否按时投放?
媒体/广告公司承诺的量是否达到?
媒体/广告公司出示的数据是真实的吗?
媒体有没有作弊?
广告的投入与产出是否成正比……
曝光代码触发次数 ≠ 广告曝光量(广告实际展示次数)
广告曝光量 ≠ 看到广告的人数(互联网广告形式千差万别,同样曝光量的广告,真正注意到/看到的人数差别可能巨大)
看到广告的人 ≠ 品牌的目标受众
外部来源网站的转化量,可以直接体现该网站的网民质量,同时结合外部来源流量,体现各来源的转化率效果。
转化明细可以将每一个具体转化的效果剖析出来,作为广告CPS效果的评估依据。
根据外部来运网站流入量和二跳率排名,刷选优质来源,剔除劣质来源。
根据网站流量曲线规律,了解网民登录网站的习惯,选择最佳的广告内容发布时间。
根据网站流量时段变化,发现流量的规律和异常点,进而查找深层原因,及时发现问题,调整投放。
24小时的流量数据非常均匀,没有明显特征
以天为单位的流量图时高时低,波动非常剧烈
全国各个地区的点击、到达、二跳比率非常接近
着陆页面点击很少,几乎没有任何内容被关注
广告访客的浏览深度接近1层
dsp广告优化(DSP广告优化师)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于dsp广告优化的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、国内有哪些主流的DSP广告投放平台?
BAT、网易、新浪、搜狐,领航视界等。其中领航视界是中国唯一以非Cookie大数据为驱动力的DSP平台,支持效果跟踪,可在广告推广页面实现对用户行为的跟踪,如鼠标点击、键盘输入等。可跟踪注册、下单情况,并以此为数据优化广告投放效果。
一、DSP广告
互联网广告_SP就是需求方平台。这一概念起源于网络广告发达的欧美,是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。它与Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美国,已在全球快速发展,2011年已经覆盖到了欧美、亚太以及澳洲。在世界网络展示广告领域,DSP方兴未艾。DSP传入中国,迅速成为热潮,成为推动中国网络展示广告RTB市场快速发展的主要动力之一。
二、DSP特点
区别于传统的广告网络(Ad Network),DSP不是从网络媒体那里包买广告位,也不是采用CPD(Cost Per Day)的方式获得广告位;而是从广告交易平台(AdExchange)来通过实时竞价的方式获得对广告进行曝光的机会,DSP通过广告交易平台对每个曝光单独购买,即采用CPM(Cost Per Mille)的方式获得广告位。
三、DSP核心特征
一个真正意义的DSP,必须拥有两个核心特征,一是拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设施和能力,二是拥有先进的用户定向(AudienceTargeting)技术。
1、DSP对其数据运算技术和速度要求非常之高。从普通用户在浏览器中地址栏输入网站的网址,到用户看到页面上的内容和广告这短短几百毫秒之内,就需要发生了好几个网络往返(Round Trip)的信息交换。Ad Exchange首先要向DSP发竞价(bidding)请求,告知DSP这次曝光的属性,如物料的尺寸、广告位出现的URL和类别、以及用户的Cookie ID等;DSP接到竞价请求后,也必须在几十毫秒之内决定是否竞价这次曝光, 如果决定竞价,出什么样的价格,然后把竞价的响应发回到Ad Exchange。如果Ad Exchange判定该DSP赢得了该次竞价,要在极短时间内把DSP所代表的广告主的广告迅速送到用户的浏览器上。整个过程如果速度稍慢,Ad Exchange就会认为DSP超时而不接受DSP的竞价响应,广告主的广告投放就无法实现。
2、基于数据的用户定向(Audience Targeting)技术,则是DSP另一个重要的核心特征。从网络广告的实质上来说,广告主最终不是为了购买媒体,而是希望通过媒体与他们的潜在客户即目标人群进行广告沟通和投放。服务于广告主或者广告主代理的DSP,则需要对Ad Exchange每一次传过来的曝光机会,根据关于这次曝光的相关数据来决定竞价策略。这些数据包括本次曝光所在网站、页面的信息,以及更为关键本次曝光的受众人群属性,人群定向的分析直接决定DSP的竞价策略。DSP在整个过程中,通过运用自己人群定向技术来分析,所得出的分析结果将直接影响广告主的广告投放效果。
二、DSP广告投放 数据怎么分析
干货:数据分析之如何优化广告投放
对于大多数广告主来说,广告投放的目的无非就是吸引更多的用户,最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息,比如:
广告主为什么会在意这些?我们以下图为例,笔记本在ZOL投放的费用明细:
从上图不难看出,对于广告主来说广告费用是一笔不小的支出,每一笔广告投放都需要投入大量的资金,谁都希望每一笔费用都花在刀刃上。想要了解上述各种题就要知道广告投放中的各项数据指标所代表的意义,这样才不会被虚假信息所蒙蔽。
广告投放数字背后的玄机
广告效果指标分很多,每一种监测指标反映不同的数据效果,比如二跳率、到达率等反应广告效果有没有达到媒体的承诺;曝光量、点击量反映CPC、CPM够不够,广告受众地域分布反应投放的区域受众人群是不是正确等信息。
同时投放的维度不同监测的指标也不同。比如以推广品牌为目的重点关注点击量、点击用户数、点击IP数,以及到达量、到达用户数 ;以引入流量为目的重点关注到达量、到达用户数、二跳量以及总浏览量;以引导用户参与活动为目的重点关注转化量、转化用户数;以促进销售为目的重点关注转化明细。
与媒体数据指标相比,广告主更加关注广告效果。
数据指标反映了投放的结果,但在实际操作过程中,面对形式繁多的广告,哪个位置,哪个媒介是最好的?如何衡量广告效果?其中哪些广告是有效的?哪些媒介组合是真正有效的呢…..?这一系列问题也是广告主所关注的。
那么在广告投放中,如何解决这些问题,实现精准投放呢?这就需要对广告投放进行优化,对于广告投放中出现的问题及时解决。
一、了解评估广告效果的基本方法
广告效果评估一般围绕点击量(曝光量)、到达量、二跳量、转化量四个指标来评估,每一个指标衡量不同阶段的广告投放数据,通过这些数据帮助我们分析广告投放中出现的问题。据此我们用一个漏斗图为大家展示一下:
其中我们要重点提一下,这里的“点击量”比“曝光量”更重要。 因为衡量广告效果一般是要测算“接触广告的目标受众”,用曝光代码来统计并不准确。这是因为:
这中间有3级差异,所以用曝光来测算“接触到广告的 目标受众”很不准确。 点击量才反应真实效果,曝光量作参考。
二、了解转化
广告投放离不开网站这个媒介资源,通过网站,我们要了解这些信息:
哪些地区带来的注册用户多,哪些搜索引擎带来的订单多,哪个广告渠道的转化率最高,哪个着陆页面带来的转化率最高等等。
通过掌握这些转化信息,帮助我们分析转化的情况,比如:
三、了解流量
广告要实现转化,最重要的一点就是要有流量,流量从哪里来?哪些途径带来的用户多,哪些地区带来的多…..通过流量来源分析,帮助我们优化调整广告投放渠道和广告方案。比如:
四、区别辨别流量质量
在广告投放过程中,常常遇见虚假流量,恶意点击等现象,因此评估流量的质量有四大要素:恶意点击、虚假流量、着陆页面内容访问、流量用户的活跃度。同时虚假、低质流量具有以下特征:
总之,做好广告投放优化最终目的就是提高广告ROI,其实归根到底一句话,就是让花出去的每一分广告费都起作用,那么如何让每一个广告都起作用呢,其实就是让每一个广告都变得可衡量,让每个广告的最后效果都能用精确的数字来展现,这样精准度才会更高,广告价值也才会最大化。
三、DSP如何实现精准营销?
1. DSP\ADX\SSP从表面上看是对传统网盟的一种产业链拆解;
传统网盟的服务模块简述一下,就是广告位管理(媒体端)——投放(活动匹配)——广告活动管理(广告主端),这是一个封闭的体系,你的投放能力跟你的自有媒介拓展能力和广告接入能力都密切相关。
可以拆分一下,将广告位管理拆成SSP,投放对应成ADX,广告活动管理对应成DSP,基本上就能理解网盟和ADX在某种程度上的相似性。
2. 在服务能力上,DSP是对网盟的一种升级
从之前看到的资料来看,几方面的提升促进了这种升级;
1)展示广告的变现效率,尤其是中长尾流量的变现效率远低于搜索,在搜索流量出来后,展示广告的价值被大幅度压缩,在效果上被搜索甩了N条街;
2)网盟由于是自有循环体系,若广告主数量不足,则会出现大量的剩余流量;广告库存和广告需求之间的动态平衡,是比较难把控的一点,若网盟有较大的溢价接入能力或者是较强的媒体谈判能力,则会运营良好,若没有这两方面任一能力,则会出现亏损,进而压缩某一方面的服务能力,最终陷入广告少——流量差——更少的广告主——更差的流量的恶性循环。可以说,对于没有百度、谷歌之类背靠搜索自带海量广告主的网盟来讲,流量库存的质量是最核心的竞争力之一。
3)从广告营销需求而言,互联网自带的广告效果及时反馈能力已经成为互联网广告与传统广播型广告最大的区别之一,如何提升及时反馈的效果,成为广告平台的竞争能力之一。
4)广告一直追求的是触达用户,之前只能细到基于媒体力度的用户触达,必然会导致广告的浪费,而搜索带来的用户级的触达,已经导致了部分广告主心理需求的变化,在拆解搜索的能力之后,发现搜索对人兴趣的实时判断是效果提升的最核心要素之一,因此,引入RTB(实时竞价)的方式,加入基于cookie的人群兴趣判断,成为展示广告的可能性路径。
5)可能还有其他原因,以前梳理过,现在忘了。咕~~(╯﹏╰)b
3. DSP的核心竞争力
不同DSP的能力会不太一样,因为需求方平台,本质上是基于自身的服务能力基础上,通过接入的广告主来不断验证和提升自己的服务能力的一个类型的平台,所以自身能服务的广告主的需求,会引起不同DSP平台的区别,因此,个人认为,不存在万能的DSP,服务的深度化,必然会导致DSP的垂直化。从通用的几个方面来讲,DSP比网盟优质的几个方面。
1)用户精准的力度超过网盟:基于用户的细分精准。DSP能通过代码的监测,实现对于新老客户不同的营销。在营销理论上说的老客找回成本是新客的80%?(忘了一个精确比例了,反正是说留住一个老客要远低于发展一个新客的成本),通过DSP能精准实现。在营销上来说,对客户的话术就是,通过代码监测,能够精确的细分用户进行投放。
2)流量覆盖范围超过网盟:通过针对多个ADX/SSP的对接,DSP可以拿到更多的流量,因为多个巨头型的ADX提供的流量是惊人的,100亿日PV规模的流量储备可以快速实现,而网盟通常都不会具备这样的能力。在营销上的话术可以是流量整体储备会远超过网盟。
3)流量投放的细分力度可以超过网盟。因为没有库存压力,DSP完全可以按需投放,可以只投回头客,可以只投新客,可以只投价格很低的流量,只要是单一维度的需求,DSP完全可以满足,多个维度组合的情况下,要看合理性,怎么满足。
4) 通过不断的数据积累,在效果上理论上会超过网盟。如果是针对百度、谷歌、淘宝等巨型网盟,DSP的精准能力可能会弱于他们,因为在数据量级上会弱很多,如果是针对其他中小型网盟,有数据和技术能力的DSP基本是碾压的态势。同时,如果在某些垂直领域上的特殊数据积累,比如说电商、游戏等需要效果闭环的行业,某些拿不到闭环数据的网盟在能力上会弱于能够拿到闭环数据的DSP。因为在数据验证领域,没有闭环很可怕。只是基于点击率的优化,会产生很多误导性的投放。
4. 目前DSP的问题
1)DSP可能拿到的流量质量,不一定能超过大型网盟。国内流量环境太复杂,ADX基本只能拿到剩余流量,去年大张旗鼓的PMP流量,其实覆盖的核心流量范围并没那么大,从媒体来说,最优质流量自然会留给自己的直客,剩余流量才愿意放到公开市场竞争。所以DSP想拿到优质流量,很多时候除了PMP之外,只能通过自己采购,这也是国内存在不少DSPAN的原因。
2)目前具备流量、数据等多方位能力的DSP并不多,在刘鹏的《计算广告》里提到,计算广告是目前大数据应用的最深度的领域,在从业那么多年来,我也比较有感触。核心在于,广告的整个转化链较为复杂,四个维度的判断『正确的时间,正确的位置,给正确的人,看正确的广告』和优化需要大量的人员和精力投入。对于用户行为习惯的洞察、对于媒体流量质量和反作弊的分析,对于用户行为的判断和分析,对于广告形式和内容的动态推荐,每一个维度的细分,都需要投入大量的精力,国内DSP积累的时间并不长,在大量的优秀商业产品技术人员被BAT瓜分的情况下,广告技术公司想要突围较难,一般来说,都是在某一维度上有所突破,拉开身位,进而补课。
可能讲的比较学术化一点,对于销售来说理解相对困难,咕~~(╯﹏╰)b
简单粗暴一点:
如果足够硬气,直接说,要比你给我点预算,我们对半投,对比投放看效果。
如果不够硬气,就需要一些策略。个人认为,在进行销售的时候,不一定要直接讲优势,而是通过客户对于网盟的认知进行对比拉开身位,有点实力的DSP,一定是有自己的突出能力的,可能是流量接入和分析能力较强,可能是回头客+动态创意的推荐能力较强等等,具体要基于自身能力来看的。其实DSP销售比较困难的一点在于客户的认知,以及一系列挂着DSP的名来圈预算搅乱市场的公司搅局,在行业发展初期一定是这样的,随着行业的深入和洗牌,一定会慢慢变好
四、dsp是什么
DSP是Demand-Side Platform的缩写,即需求方平台。这一概念起源于网络广告发达的欧美,是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。在互联网广告产业中,DSP是一个系统,也是一种在线广告平台。
它服务于广告主,帮助广告主在互联网或者移动互联网上进行广告投放,DSP可以使广告主更简单便捷地遵循统一的竞价和反馈方式,对位于多家广告交易平台的在线广告,以合理的价格实时购买高质量的广告库存。DSP让广告主可以通过一个统一的接口来管理一个或者多个Ad Exchange账号,甚至DSP可以帮助广告主来管理Ad Exchange的账号,提供全方位的服务。
区别于传统的广告网络(Ad Network),DSP不是从网络媒体那里包买广告位,也不是采用CPD(Cost Per Day)的方式获得广告位;而是从广告交易平台(AdExchange)来通过实时竞价的方式获得对广告进行曝光的机会,DSP通过广告交易平台对每个曝光单独购买,即采用CPM(Cost Per Impression)的方式获得广告位。
以上就是关于dsp广告优化相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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