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数据对于企业的意义（数据对于企业的意义有哪些）

发布时间：2023-04-21 21:21:25 稿源：创意岭阅读： 107

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据对于企业的意义的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、企业业务数据分析有什么意义?
2、会计数据对企业经营的意义是什么？
3、做好数据标准管理对企业来说有什么意义？
4、数据分析的重要性

数据对于企业的意义（数据对于企业的意义有哪些）

一、企业业务数据分析有什么意义?

首先来说，数据分析最大、最直接的作用是生产了数据，这才是真正数据分析师自己做出来的成绩。不需要花里胡哨的包装，就像开车一定要看速度和转速表一样，根本不需要模型，不需要思维，不需要概念，就这么简单。

第二点，优化运营管理流程。通过对经营数据分析，我们了解企业运营资源如何合理分配，流程哪里需要优化。比如，通过对销售额波动分析，我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化。通过对库存周转率分析，我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。

第三，创造更大的价值效益。通过月度或季度生产损耗或不良品的分析，找到降低物料的损耗系数，降低物料成本，创造更大的收益。通过SKU营收与利润贡献分析，确定哪些是畅销品，哪些SKU是营收与利润的贡献的主体，哪些成品又是淘汰或迭代的范畴。

最后，发现了业务机会。通过分析流失用户属性，对用户进行综合评估，找出挽留价值高，挽留难度低的用户群体，提升了用户留存率。

二、会计数据对企业经营的意义是什么？

每一家企业都有自己的资金活动，会计按照会计法则，将其如实记录下来。这些反应企业资金活动的会计数据，对企业管理者具有哪些意义呢？

我们周围的世界看似复杂，其实本质上很简单，它遵循一定的原理原则。

企业经营也一样，在会计领域，看起来非常复杂的企业经营状况，如果用数据极为单纯地表达出来，就会清晰地反映出真实的状态。

如果把经营比喻为驾驶飞机，会计数据就相当于驾驶舱仪表上的数字，机长相当于经营者。

仪表必须把时刻变化的飞机的高度、速度、姿势、方向正确及时地告诉机长。如果没有仪表，就无法驾驶飞机。

所以会计不能只在事后反映经营的结果，无论结算处理得多么正确，如果不能及时报告，经营者就无法下手协调经营。

会计数据如果不能简洁并即时表达企业当前的经营状况，对于经营者来说就没有任何意义。

急速发展的中小企业突然破产就是例证。因为它们缺乏迅速、明确反映企业实际情况的会计制度，只会作笼统账，以至于导致经营判断错误，最终资金周转不灵，走进死胡同。

从京瓷公司规模尚小的时候开始，我就要求各个部门都作月度结算资料。不论在公司还是出差，我都在第一时间审阅各部门的详细资料。

看到某部门销售、费用的具体内容，就像看故事一样明白了该部门的实况，脑海中浮现出该部门负责人的相貌，“不该那样乱花钱”、“材料费占销售额比率太大”，经营上的问题也就自然浮现。

这么用心地看月度结算，当去工厂经过有问题的现场时，马上就会想起 “这里上个月是这样的” ，当场就可以指出问题所在。

该处负责人按我的指示采取相应的对策，改进后的数字在下一个月的结算表上马上就会反映出来。这样，公司整体的业绩也会变得更好。

中小企业要健康发展，必须构筑能够一目了然地反映经营状况、彻底贯彻经营者意志的会计系统。

为此，经营者自己必须懂会计，不能充分理解仪表盘上数字的意义，就不能说是一个真正的经营者。

京瓷之所以能够快速开展事业，就是因为很早就构筑了这样的会计系统，并依靠这个系统开展经营。

只有经过这样的努力，经营者才能实现真正意义上的经营。

会计数字是企业经营者的仪表盘。经营者不仅要看得懂会计数字，还要根据及时的数字进行及时调整，企业才能获得快速、健康的发展。下一期，数字经营研究院将详解京瓷会计学为经营服务的基本原则。

本文选自稻盛和夫《经营与会计》

三、做好数据标准管理对企业来说有什么意义？

数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此。所以做好数据标准管理对一个企业来说，方便了企业内部各个系统的数据进行整合，解决了各个系统间表字段命名随意、一个业务元素对应多种数据类型和长度、一个英文字段名对应多个中文名（反之亦存在中文名一对多英文名）等问题。不仅如此，企业进行好数据标准管理时，若参考了对应的行业规范，在行业进行信息统筹时则会减少极大的麻烦。针对以上问题，可以通过亿信华辰自主研发的数据治理平台进行解决，平台支持针对各种不同的需求打造个性化的数据标准管理办法。

数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障，贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程，只有建立一套完备的标准体系，数据标准化之后才能更好的管控数据的质量，支撑更高层面的数据应用。做好数据标准管理可支撑企业高效快速进行数字化转型，在此过程中合理高效利用数据标准工具作为一项必不可少的环节，亿信华辰数据标准管理平台在此过程中可高效辅助企业进行数据资产建设和数字化转型，主要体现在以下几个方面：

在元数据管理方面，数据标准可从源头对元数据进行管理，制定数据采集标准，帮助构建规范的物理数据模型，在元数据管理方面，数据标准可以保证元数据的规范性和数据资源目录的完整性，同时对于多源异构数据的接入，数据接口规范可以保证的实时传输。数据标准也能够明确各业务的数据含义和业务规则，业务部门之间、业务和技术之间、统计指标之间统一认识与口径，提高业务和IT之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实。

在数据质量管理方面，数据标准是数据质量规则建立的主要参考依据。通过对数据标准的统一定义，明确数据的归口部门和责任主体，为企业的数据质量和数据安全提供了一个基础的保障；通过将数据质量规则与数据标准关联，一方面可实现字段级的数据质量校验，另一方面也可以直接构建简单的较为通用的数据质量规则，确保规则的全面性和可用性，提升数据质量。

在主数据管理方面，主数据作为企业的黄金数据，对于各系统之间的共享要求很高，只有标准化的主数据的共享才是有意义的，数据标准可协助主数据筒统一标准化的建立，统一分类标准，支撑主数据的分发和共享。

在数据资产管理方面，数据标准是数据资产管理的基础，是对数据资产进行准确定义的过程。对于企业而言，数据资产的共享整个在数字化时代显得尤为重要，对于一个拥有大量数据资产的企业，或者是要实现数据资产交易的企业而言，构建数据标准是一件必须要做的事情，数据标准的建设可以帮助企业消除数据的不一致性，实现企业数据资产有效共享。

四、数据分析的重要性

在当今时代，数据是很重要的，尤其对于像在Linckia海星客（www.linckia.cn）这样有着开放工位以及独立办公间的联合办公空间里的那些创业者来说，在起步阶段对于数据的把控，良好的分析是企业未来成长的关键所在，不管是什么方面，像是人力，健康管理，法律咨询等等都需要做好相关的数据分析。在企业的众多经营活动中，每天都会产生大量的数据，这些看似毫无关联的数据，往往能够具有深层次的紧密关系，对于企业的经营和发展策略的决策都会有十分重要的作用和意义。随着大数据时代的来临，数据分析已经成为了企业的经营管理者们极为重视的一项活动内容。数据分析能够通过大量的数据收集和整理，来对客观情况进行更为正确和完整的反映，相比其他的数据报表更为系统、全面和集中，让人们更容易进行理解、阅读和利用。作为数据分析最为重要的功能之一，对企业经营管理过程中所产生的数据进行监督具有十分重要的作用，能够对企业的相关活动所产生的效果进行了解，以帮助企业的良性发展。通过数据分析，能够有效的帮助企业进行各项活动的决策内容的实施与决定。利用大数据资产对任何公司来说都是很重要的，不论公司大小。当大数据的潜力通过可视化达到最大时，之前未看到的趋势就很容易被发现。大数据可视化是未来的发展趋势，使用更多的工具来获得更多的见解也是必须的。

以上就是关于数据对于企业的意义相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。