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广告投放问题的（广告投放问题的分析）

发布时间：2023-04-19 12:35:01 稿源：创意岭阅读： 51

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于广告投放问题的的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、广告投放怎样在投放过程中稳定成本呢？
2、广告该怎么投放?
3、影响户外广告投放效果的因素有哪些？
4、怎么解决今日头条广告投放缓慢的问题？

广告投放问题的（广告投放问题的分析）

一、广告投放怎样在投放过程中稳定成本呢？

大家好，我是羽翼课堂创始人Benny。将其底层逻辑拆解为三部分去梳理，分别是投放前、投放中，和投放后。

一、投放前：素材数据支撑

对于广告方来说，在素材的投放过程前，会面临一个素材冷启动的过程，对于一款新产品很难准确锁定其核心受众，以及受众对于素材的喜欢偏向，这就导致很多广告主会承担因未知ROI而产生的投放风险。

而广告素材智能分析系统在投放前首先要解决的，就是利用其自身创意库，为广告主提供策略上的支持，借助平台已有的创意素材及其数据表现，对标投放产品，让广告主有据可依，能够针对性地制作符合不同投放渠道调性的创意。

简单来说，就是分析市场上已经存在的同类产品投放验证过的素材，来保证自身产品素材的投放精准度。

例如，通过CAS广告素材分析系统，可从全球60+个地区、100+个热门媒体的海量创意中洞察优质素材，分析覆盖100+个细分行业的产品广告投放数据，海量的广告创意素材，优化师和设计师可查看实时更新的创意素材，深入分析创意，突破创意产出瓶颈，同时，素材制作工具也同步实现了内嵌式打通，做到了无需切换界面即可一站式洞察、制作素材，快速制作素材。

二、投放中：素材高效生成

产品多渠道铺量投放时，可能会遭遇到两个问题：其一，不同渠道、多个账号，上百甚至上千组素材难以完成格式匹配与同步上传；其二，素材如何能快速迭代，高效产出，愈发精准。

针对第一个问题，AdsDesk首先是通过「智能创建」等提效功能来帮助厂商批量创建广告计划，同时灵活分配创意、出价以及人群包选择，使所有的素材都能与投放路径上的方案灵活配对。

对于第二个问题，AdsDesk在广告素材智能分析系统辅助下产出的素材，能够快速帮厂商投放给对标核心用户，之后AdsDesk将根据吸量获得的核心用户在曝光、点击、注册以及后端的数据变现，锁定投放量级和效果最佳的创意，基于创意数据厂商也可以再次优化素材。

以上系列操作之后，厂商就能收藏所有市场验证过的素材，更快地生成自己的优质素材库，同时对素材库里的资源进行标签分类，这对于之后批量生产素材起到了推动性作用。

从某种程度上来说，厂商在生产新创意的同时，还可以对旧版创意进行排列组合，产出更多已经被验证过的高效能素材。

三、投放后：数据跟踪优化

在广告素材智能分析系统的辅助下完成投放与素材生产后，广告主其实就已经形成了自家产品从创意生产到素材归因的数据体系，相当于完成了大厂原本需要投入大量资金才能实现的投放数据迭代过程，用以反哺买量前端，实现更为精准的用户覆盖和更高的广告投入产出比，最终完成一个“数据-创意-投放”的闭环，整套环节仅用一个系统即可轻松实现。

二、广告该怎么投放?

1、精确目标用户画像

目标用户画像的精确过程就是发现核心用户的过程。用户画像一般定位地域分布、性别比例、年龄结构、知识层次、收入程度，喜好倾向、社交图谱等诸多特征。如果企业没有原始数据积累，定位较模糊，可以和一些专业的移动广告平台进行合作，这些平台可以利用积累多年的互联网用户大数据，精确目标用户画像

2、匹配优质广告位和创意的广告形式

优质的广告位能够使得广告投放事半功倍，能助你最大化营销触及面，扩大品牌辐射力。比如开屏引导页的曝光率比橱窗位就高很多。

广告投放问题的（广告投放问题的分析）