信息流推广刷数据(信息流推广刷数据的软件)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于信息流推广刷数据的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、如何获取访客信息流投放数据
1基本概念介绍
信息流广告是移动互联网时期产生,穿插在内容流中的广告,信息流广告有图文、图片、短视频等不同形式。因为信息流广告是完全以同样的形式**在内容流中,所以用户打扰性低,不注意左上角的“广告”二字,很容易被当作普通内容来浏览甚至互动。
因为信息流广告完美平衡了媒体、广告主和用户的利益,而且信息流广告可以通过算法实现“千人千面”的推送,所以信息流广告已成为媒体广告商业化的重要部分。常见的信息流广告:微信朋友圈、今日头条和抖音等等。
1.2广告生态介绍
从信息流广告的生态看来,目前涵盖了广告主、媒体、第三方创意平台、数据平台以及监控平台等。
第三方创意平台:提供可按行业、媒体、广告样式、素材类型、设备、时间等多维筛选查看投放素材;
第三方数据平台:提供的服务一般包括用户洞察即消费者画像、用户/人群包管理及投放转化分析;
第三方广告监测平台:提供的是投放、效果数据的统计监测服务。广告主是流量的买方,媒体或投放渠道是流量的卖方,监测任务一般由第三方机构来担任。
1.3广告竞价投放
当前信息流广告主要是以RTB(公开竞价)的方式售卖,媒体会将广告位售卖给使他们收益最大化的广告主,通常用eCPM(预估千次展示收益)来衡量一个广告能给媒体带来的收益。其中eCPM=CPC出价*预估CTR,至于为什么用eCPM衡量广告带给媒体的收益,如果一个位置的CPC出价很高,而且点击的可能性也很大,那么媒体获得收益最大化。
在竞价成功获得广告曝光机会后,广告的实际收费并不是按照出价计费;而是采用第二高价机制,即根据第二名出价的eCPM和广告本身的预估CTR计算出来的,具体计算公式为:
根据广告竞价的逻辑以及最后计费的逻辑,可以推导出预估CTR是广告竞价成功的重要影响因素,也是提高广告ROI的重要因素。而预估CTR和人群定向、投放时间、投放上下文、素材类型都有强相关性,怎样的投放组合下预估CTR最优,是需要从多次广告中积累的。
二、数据分析方法论介绍
目前在广告投放业务中,需要大量数据分析的场景主要包括以下三个方面:
广告投放效果分析;
广告投放优化分析;
广告反作弊异常分析;
2.1广告投放效果分析
在做广告投放效果分析,首先要明确广告投放的衡量指标。不同的业务场景有不同的效果衡量标准,但是大体上都是以用户转化率和产生收益额来推导。以电商行业的信息流广告投放为例,广告投放后用户转化路径如下:
因此,我们日常重点关注的指标包括以下部分,一般ROI是渠道价值重点衡量指标,因为他表示了流量成本和转化收益的真实关系。ROI都是基于一定时间周期计算而得到,如24小时ROI、7天ROI等等,这个可以根据实际需求来选择。
在确定衡量指标ROI后,我们由此来判断广告投放组的转化是否达标;对于不达标的投放组合,可通过公式拆解的方法判断是转化率太低还是客单价不合格或者还是成本消耗太高;再针对性的去优化问题。
如转化率低:可以从产品角度优化用户转化路径,从运营角度优化广告素材和人群定向;
客单价低:可以从产品角度优化针对新客的活动,从而提升用户粘性,从运营角度增强精细化运营充分挖掘不同用户的潜力;
成本消耗太高:运营角度可以提升广告的预估CTR,降低出价。
2.2广告投放优化分析
影响广告转化率的因素很多,如广告定向人群、广告创意、广告文案、广告位置等等。在前文的竞价广告的竞价原理里也提到,通过提高预估CTR,可以提升ROI。因此,在广告投放中需要找到最优的投放组合,提升CTR或者转化率,从而提升ROI。找寻最优的投放组合,目前用到最多的方法是AB测试,以及用朴素贝叶斯算法预估转化率比较高的人群定向投放组合。
AB测试
1、设计试验
确定效果衡量指标:点击率和转化率;
如下面的例子,我们同时设置两组AB测试组;分别测试性别和系统版本在同一创意下,转化率和点击率是否有显著差别。
2、广告投放,数据收集
对照组和试验组同时上线,收集广告曝光、点击和转化数据,一般数据收集量需要满足:
1、点击率和转化率已经稳定;
2、数据量级满足AB测试的显著性分析
广告点击率一般在3%左右,根据历史投放经验一般保证曝光量能在10000次以上。
如对于上面提到的两组测试组,我们收集到的数据为:
3、显著性检验,得到结论
构建零假设和备择假设,零假设总是相等,备择假设总是不等
广告投放的AB测试中,主要是对比点击率和转化率;即双边检验(p1和p2有显著差异):
零假设:p1 = p2 备择假设 p1 <> p2;
b. 构造统计量
广告的点击率和转化率都是比例指标,根据中心极限定律可以知道他们一般近似服从正态分布。所以,点击率和转化率的AB测试就是比例之差的双边检验,检验的统计量也是服从正态分布,具体公式是:
c. 计算z值,判断是否拒绝零假设
双边检验:z变量的值介于-1.96~1.96之间时,已经涵盖了95%的可能结果;因此对于95%的显著性水平,如果上面计算的z值在这个范围之外,则可以拒绝原假设;
以上面的例子计算z值,可以看出性别男和女的点击率和转化率没有显著差异,操作系统Android和iOS在点击率上有显著差异。
这是一个总体比例的ab测试工具,输入转化值即可输出P值和是否显著,对于日常分析非常方便。
朴素贝叶斯算法,优化广告定向
朴素贝叶斯算法是基于朴素贝叶斯公式进行分类的一种算法,可以计算出属于某一类的概率;之所以称为朴素,是因为它假设特征之间是相互独立的。但是在现实生活中,这种假设基本上是不成立的。即使是在假设不成立的条件下,它依然表现得很好,尤其是在小规模样本的情况下。
贝叶斯的公式是:
其中P(A|B)表示:B发生后A发生的概率;通过贝叶斯公式可以看出计算P(A|B)只需计算出后三项。下面以实际信息流投放案例进行介绍:
1. 获取受众的画像及转化数据
假设已知广告定向的用户转化数据如下:
2. 基于朴素贝叶斯计算概率
这个可以基于上面受众画像数据和贝叶斯公式推导计算;
假设我想知道广告定向X=(性别="男",年龄="35~39岁",操作系统="iOS")的用户转化的可能性,
可以计算得到P(转化="1"|X)=0.9275,
即广告定向X=(性别="男",年龄="35~39岁",操作系统="iOS")下,用户转化的可能性为0.9275
3. 广告定向的投放指导
通过朴素贝叶斯算法,以及历史转化数据的用户画像分布,可以计算各个广告定向组合下的转化概率。这样可以对于那些高转化率的广告定向组合优先投放,或者给予高转化的定向组合更高的出价,低转化概率的定向组合更低的出价,达到广告转化效果的整体优化。
2.2广告反作弊异常分析
反作弊是一个比较复杂的过程,在金融、支付、内容生产及广告等多个业务场景下都必须做的事情,是一个一直需要提升且不断和黑产对抗的过程。而对于广告反作弊,识别异常流量和转化的主要用途是:一方面可以计算修正ROI,更合理的评估渠道质量;一方面可以识别异常,实时拦截减少异常流量消耗。
一个完整的反作弊体系,涵盖了异常监控、发现异常、分析异常以及处理异常的过程;数据分析人员要用到规则、指标及模型等多种手段方法才能做好异常发现。因此,本文不详细展开讲广告反作弊这一部分。
三、结束
以上就是广告投放过程中,数据分析师经常需要做的工作。总结一下,广告正式投放前,会通过AB测试找寻最优投放组合;通过贝叶斯算法预测最优广告定向;广告投放后,会基于ROI等指标分析广告投放效果,对渠道价值进行衡量,并协助产品和运营优化广告转化提升ROI;另外,在广告正式投放后,需要从数据角度分析发现异常激活和异常订单,再基于修正总GMV(去掉异常GMV后)去更合理的衡量渠道价值。
希望上面介绍的广告投放数据分析方法,能对你日常的工作或者学习有帮助。
二、如何提高信息流推广转化率?
优秀的推广效果,一般需要满足 转化量大、转化成本低 这两个条件或者其中之一,在这里 以转化为原点推导出账户优化思维导图,当发生推广效果不佳的情况是,我们可以依次排查,寻找关键制约点,然后优化之。
1账户结构优化
明确营销目标,设定清晰合理的账户结构
推广计划的设定服务于广告主自己的营销规划思路,没有固定的规范限制,但要确保结构清晰,以提高管理效率同时方便后期数据统计和分析。
以下示例供大家参考:
2定向方式优化
定向方式是为了将广告受众人群限定在一定范围内,实现更精准地触达,从而提高投资回报率。
使用定向方式时需综合考虑如下几个主要因素:
除了根据以上因素进行定向设置外,我们还推荐您使用“后验”的方式,来对目标用户进行二次定位。
通过腾讯社交广告的“报表分析”→“人群分析”,可以查看基于地理位置的效果数据,了解您的用户所处的地理位置(或者当他们点击广告时所处的位置)、年龄分布、性别分布,及您的推广计划在不同地域/年龄段/性别中的受欢迎程度。
然后分析如何做针对性的优化调整,比如通过分析发现某地域点击量特别多,单独建立广告定向投放到该地域,也可以设定独立的计划,分配预算,设计针对性广告语,进一步提升效果。
我们建议您使用多种定向组合投放,尽量多做一些尝试,观察设置了不同定向条件广告的投放效果,逐步选出最适合的定向设置。
另外还需要注意的是:
(1)定向不宜过窄,定向条件过细或交叉复用过多,会导致广告曝光过低,设定定向条件时建议参考定向设置页面最上方的系统预估灵活调整。
(2)同一账户中,相同定向的广告、相同规格会相互竞争流量,所以不建议同一定向组合、同一种规格的广告重复提交
3推广预算优化
关于设定预算金额,由于每个广告主的情况和推广目标不尽相同,所以并没有统一的标准或规律可以遵循。您需要在投放过程中逐步的掌握其中的技巧。
对于新手,不妨从小笔的金额开始尝试。投放开始后需要密切监控推广计划的效果数据和下线时间,根据实际推广情况随时增加或减少预算金额。
下线时间指(当日费用达到预算限额的时间点)
预算优化中可关注以下两点:
(1)匀速消耗的作用是系统在广告主所设定的时间段内,智能动态分配曝光量,尽量实现平稳消耗,但如果你的策略是在最快的时间抢到最多的曝光,或者目前处于广告的测试阶段,都可以将匀速消耗关闭。观察在不限定的情况下,预算的消耗速度和点击分布情况。
(2)预算消耗过快的情况下可考虑分地域、分平台精细化分配预算,可以通过后台报表查看不同地域,不同平台或其他维度的预算占比情况,再结合效果数据及公司的营销规划,做精细化拆分。
4推广时段优化
推广时间段的设定一般依据产品目标受众在推广平台上的活跃时间来设定,建议广告主可以先做放量测试,以实际数据为依据设定投放时间
5出价优化
以上所说的几个要素——定向、预算和时段是广告曝光的基础设定,在基础设定的范围内,广告曝光量的多少主要由出价和素材点击率两个因素共同决定。
ECPM(曝光几率)=CTR(点击率)*CPC(点击价格)*1000,当CTR和CPC的乘积够高就会获得足够的曝光。
出价调整步骤建议:
(1)创建一个新的广告,上传优质的广告素材,将初始价格设定为较高的值,例如推荐出价范围是0.48–1.50(元),可设置1.0元以上。
(2)观察该广告的曝光、点击数据:
a. 若广告曝光量很少,低于3000的曝光,请适当提高出价,获得一定曝光量后再做判断;
b. 若已经有了一定的曝光量(在3000~5000的曝光或以上),但点击率较低,那么请您及时更新优化您的广告素材;
c. 若已经获得了一定的曝光量(5000个曝光或以上),点击率也较为理想,那么您可以保持当前的广告不变,并持续关注数据。若您希望获得更大的流量,可适当提高出价或更换更优秀的素材
(3)持续关注广告数据,如果数据走势呈现上扬和稳定趋势,可以尝试逐步降价,如果低于正常水平,可以再提价重新观察,提价后数据如果还没有起色,那建议放弃调价转为更新广告素材。
因此新广告上线曝光过3000~5000的情况下,就可以决定后续操作是降价、提价、暂停还是更换素材等,以此不断摸索优化经验,提升推广效果。
6素材点击率优化
广告曝光量的多少主要由出价和素材点击率两个因素共同决定,所以只有CTR足够高,才可以降低CPC出价,从而降低用户获取的成本 。特别需要特别强调的是-点击率因子非常重要,如果素材的点击率很低,即使出价高也很难获得较大的流量。
素材点击率的提升主要可考虑以下三点:
(1)更新频率:根据腾讯社交广告运营团队所做的用户调研和测试,同时结合腾讯社交平台用户的上网行为习惯,我们建议您每隔3~7天更新一次广告素材,如果所投放的广告素材在新广告训练期内(1~7天)曝光和点击率等数据持续不佳,可以考虑暂停或更新现有的素材。
(2)规格多样化:建议广告主将可用规格均提交上线,以保证获取足够的曝光量,避免因规格缺失造成无法获取该广告位曝光的情况。
(3)素材吸引力:吸引与否,本来仁者见仁智者见智,但大众审美及受欢迎的广告也有一定规律可循,在点击优化中会为大家做简单的归纳总结,供大家参考,不过提炼不同卖点、了解消费者心理→做出优质的素材上线投放→测试数据→提炼总结→不断分析积累经验,才是王道,希望大家都能找到自己的制胜秘诀。
7广告点击优化
点击率(CTR),CTR=点击量/曝光量
对于大部分广告主(非单纯追求曝光)来说,CTR越高越好。
在曝光量既定的前提下,CTR的提升主要取决于素材的吸引力,相对的CTR也是衡量素材优秀与否的重要指标。
8素材质量优化
优秀素材基本要素:
(1)明确推广目标:制作素材之前首先确定广告要对谁说、说什么、达到什么样的转化目标,做到有的放矢,才能箭不虚发。
(2)避免重复:广告素材并不是以多取胜,避免使用相同素材重复进行投放,过多重复的素材会使用户视觉疲劳,降低点击率。相同定向条件的相似广告素材投放1~2个即可。
(3)文案清晰:文案抓住重点,尽可能有针对性和吸引力,不要使用泛滥通俗的文案。可以采用主题+辅助说明的形式,建议不超过2种字体/颜色。尽可能使用标准字体,不要使用变形字体以及较为低龄化的字体。
(4)构图简洁、主次分明:在有效的广告尺寸内,尽可能的突出表达重点,去繁存简。尽量使用稳定(倒三角,垂直)、对称(左图右文,右图左文)的构图,尽量避免使用过多的装饰形式,整个画面要使用户能够快速、清晰的感知图、文、背景的关系。
(5)整体协调:素材整体的色调、风格保持统一,背景尽量使用纯色、平面、微质感的图片,避免使用过于具象或者比较抢眼的图片。
(6)合理选择尺寸:参考以上建议的同时,还需要为您的广告素材选择一个合适的广告尺寸。不同的投放平台均提供了不同的广告尺寸供选择,这些尺寸对应了不同的曝光量和点击费用,根据自身需要进行合理的选择,可以达到更理想的效果。如果推广目标是以较少的预算,在短时间内获得高曝光,提升品牌的公众认知度,那么可以选择日均曝光量高,同时点击单价低的图片广告位进行投放。
9落地页转化能力提升优化
(1)广告素材与着陆页要产品一致或者相关;
(2)提高网站制作质量,包括内容丰富、易读性高;
(3)提高您的产品优势,包括在价格、产品本身质量、品牌、评价上提升;
(4)线上帮助页面相对完善,客服响应及时;
(5)店铺/商品页面的自助购物提示,有新用户指南,客服引导;
(6)是否有针对于新用户的刺激手段;
(7)减少任何可能引起低安全感的信息。
三、参照信息流推广方式站外付费推广可以选取什么和什么作为数据分析
选取不同方面的转化率分析。
转化率的不同方面:
1、外部来源:不同渠道对转化带来的影响。
2、关键词:不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。
3、着陆页面:不同着陆页面对转化的影响。
4、地域分布:转化的人群都来自哪些省份。
5、时段分布:统计转化来自于哪些时段或者时点。
6、广告转化:不同广告媒体、广告位带来的转化数量。
数据优化方式:
1、首先在优化上,很从心seo首先会从计划出发,然后是单元,最后是关键词,从到小,因为我们的关键词数量有很多,如果直接从关键词上去分析,很可能就会让我们陷入困境。为此先看看我们的每一个单元花费的情况。
2、从计划的维度,去分析数据,比如说,从计划维度,我们可以看到每一个计划的展现量,点击量,消费量,点击率,平均点击价格,再结合我们的转化数据,看看转化成本。
四、推广引流有什么渠道?
推广引流的方法如下:
1、抖音
抖音是记录美好生活、面向全年龄的短视频社区平台,到目前用户数量以亿计算。广告主可以自主选择歌曲,配以短视频,形成自己的作品去吸引用户。同时,抖音的玩法,如直播、挑战赛等都可以帮助广告主吸引人流量,促成消费。
2、今日头条
今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐信息、提供连接人与信息的服务的产品,可以根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐,实现精准获客。
3、微博
微博一个随时随地能发现新鲜事物的平台,允许用户以文字、图片、视频等多媒体形式,实现信息的即时分享、传播互动。同时,微博草根性强,且广泛分布在桌面、浏览器和移动终端等多个平台上,没有任何“门槛”,成为了网民集体娱乐广场和讨伐的战场,知识分子启蒙的公共课堂。
4、知乎
知乎是中文互联网知名的可信赖问答社区,通过知乎平台人们便捷地与世界分享知识、经验和见解,发现更大的世界。同时,知乎用户们通过知识建立信任和连接,对热点事件或话题进行理性、深度、多维度的讨论,分享专业、有趣、多元的高质量内容,俘虏亿万用户的心智。
5、百度
百度是全球领先的中文搜索引擎、致力于让网民更便捷地获取信息,找到所求的最大平台,能依托人工智能和大数据,面向企业及个人用户提供安全解决方案,有问题找“度娘”是小伙伴们的口头禅。
搜索引擎推广是网民获得新网站和信息的重要途径,用户可以通过搜索关键词找到企业网站或产品,搜索引擎还会根据网民的需要提供高度相关的推广结果。这种搜索引擎推广引流的方法很可能为企业创造商业价值,同时也可以对企业潜在客户的高意向投入,针对性较强,效果较好。
推广引流注意事项
1、防止持续性中断:要警惕过度营销,更要防止持续性中断。因为它不同于硬广,通常难以做到短时间内的爆发性和特定区域的密集性的高曝光;它需要连续不断地投放,才能保证一直维持在有利的位置上。
2、千万别刷数据:不要去购置那些几十块钱就能涨粉几、点赞几的效劳,这种效劳关于卖东西没有任何协助,还容易被平台参加黑名单。
3、要注重形式的创新:除了需要不断的实践,更重要的是不断地学习。其中保持推广的持续性、警惕过度营销和注重形式的创新,就是非常值得注意和借鉴的点。
以上就是关于信息流推广刷数据相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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