数据分析的思路主要有（数据分析的思路主要有哪几种）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据分析的思路主要有的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、怎么进行数据分析

• 2、竞价推广数据分析思路有哪些

• 3、数据分析的基本步骤有哪些?

• 4、如何用EXCEL做数据分析，思路在哪

一、怎么进行数据分析

进行数据分析：

1、要求明确：准确

明确需求主要是与他人沟通与需求相关的一切内容，并清晰准确地理解和表达相关内容。

在需求沟通中，通过掌握需求的核心内容，可以减少反复沟通。需求的核心内容可以从分析目的、分析主体、分析口径、分析思路、完成时间五个方面来确定。此外，在沟通的过程中，可以适当提出自己的想法，让需求更加清晰立体。

2、确定思路：全面、深入

分析思想是分析的灵魂，是细化分析工作的过程。分析思路清晰有逻辑，能有效避免反复分析问题。从分析目的出发，全面、深入地拆解分析维度，确定分析方法，最终形成完整的分析框架。

3、处理数据：高效

当我们进行数据分析时，我们可能会得到混乱的数据，这就要求我们清洁、整理、快速、准确地加工成适合数据分析的风格。

此时需要使用数据分析软件以工作流的形式提取数据模型的语义，通过易于操作的可视化工具将数据加工成具有语义一致性和完整性的数据模型。系统支持的数据预处理方法包括：采样、拆分、过滤和映射、列选择、空值处理、并行、合并行、元数据编辑、JOIN、行选择、重复值去除等。

4、数据分析：合适的数据

分析数据在分析过程中的地位是首要任务。从分析的目的出发，运用适当的分析方法或模型，使用分析工具分析处理过的数据，提取有价值的信息。

5、显示数据：直观

展示数据又称数据可视化，是以简单直观的方式传达数据中包含的信息，增强数据的可读性，让读者轻松看到数据表达的内容。

6、写报告：建议落地，逻辑清晰

撰写报告是指以文件的形式输出分析结果，其内容是通过全面科学的数据分析来显示操作，可以为决策者提供强有力的决策依据，从而降低操作风险，提高利润。

在撰写报告时，为了使报告更容易阅读和有价值，需要注意在报告中注明分析目标、口径和数据来源；报告应图文并茂，组织清晰，逻辑性强，单一推理；报告应反映有价值的结论和建议。

7、效果反馈：及时

所谓效果反馈，就是选择合适有代表性的指标，及时监控报告中提出的战略执行进度和执行效果。只有输入和输出才能知道自己的操作问题点和闪点，所以效果反馈是非常必要的。反馈时要特别注意两点，一是指标要合适，二是反馈要及时。

二、竞价推广数据分析思路有哪些

谈到数据分析，这问题几乎天天都在讨论和咨询，因为数据分析对于一个合格的竞价员来讲几乎成为必需品和熟知的技巧，数据分析可以看出竞价中很多的问题，包括数据关键词来源、高点击、高展现、高消费、高转化等如何优化与开展。

我就这几个问题谈谈一下几点思路：

第一、对于数据中关键词分析

1、做好关键词跟踪统计，因为这是可以更加精准的追踪到关键词数据，可以根据该数据拓展关键词或研究下一步推广计划策略等，一般在网站后台都有设置端口，这就不多讲了。

2、URL路径对应关键词，可以统计到转化。

第二、对于展现点击疑问分析

1、高展现高点击情况分析，这种怎么说明你的创意比较优秀，展现位置稳定，展现机会比较多，网民所看到的的机会也就更多，故点击就会很高，在这种情况下，应该多注意账户的页面与客服，因为这回影响到转化的效果，页面的美观与否直接影响到用户的下一步咨询等;

2、高展现低点击情况分析，这种情况是在展现机会很好，但是点击却寥寥无几，说明该账户的创意上面不够下工夫，创意的撰写不够吸引，应该增加数字符号吸引眼球的文字吸引点击，在排名稳定的情况下进行;

3、低展现高点击，这种情况下说明账户的点击率会比较高，创意比较优秀，而关键词以及账户单元估计会比较少，应该增加关键词和优化创意提高展现稳定点击。

第三、对于展现消费疑问分析

1、高展现高消费情况，这可能说明账户的出价等会很高，太过于关注关键词排位问题，应多分析消费的去向，针对不同情况调整与优化，对于高消费的关键词在排位稳定情况下可以略降低出价;

2、高展现低消费情况分析，这说明优化上面非常到位，这种情况下不断优化和稳定并关注消费与展现的数据波动;

3、低展现高消费情况分析，这是很多竞价员都在讨论或讨论最多的问题，因为这个问题真是有点难度的，影响因素很多，账户以及人员，在低展现而消费高情况应该这样来，降低消费的同时不断调整账户以及增加关键词、优化质量度稳定质量度。

第四、对于消费与转化疑问分析

1、高消费与高咨询转化情况分析，这应该多研究关键词的转化以及高咨询的重点拿出来研究，对于高只咨询高转化的应该多拓展这方面关键词来拉低消费，从而达到优化账户的目的;

2、高消费低转化情况分析，这就是大伙讨论的有点击有消费却没有咨询的问题，这种情况下应该提高创意吸引点击的情况下，不断优化页面以及提高咨询人员素质和专业知识能力，以便更好的回答用户疑问提高转化率，另一方面针对高消费的部分词语进行调整优化;

3、低消费低转化情况分析，这说明账户优化推广效果很差，应该优化账户的同时提高出价稳定排名，优化着陆页和url等，还有控制时段以及消费。

数据分析是可以非常直观的帮助我们分析竞价中存在的弊端和弱点，养成善于分析竞价数据的习惯，是我们提升用户体验度一个很重要的思路

三、数据分析的基本步骤有哪些?

1.分析设计

首先是明确数据分析目的，只有明确目的，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，亦即目的引导。

2.数据收集

数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里的数据包括一手数据与二手数据，一手数据主要指可直接获取的数据。

3.数据处理

数据处理是指对采集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、可能杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。

4.数据分析

数据分析是指用适当的分析方法及工具，对收集来的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。在确定数据分析思路阶段，数据分析师就应当为需要分析的内容确定适合的数据分析方法。到了这个阶段，就能够驾驭数据，从容地进行分析和研究了。

5.数据展现

通过数据分析，隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来，那么通过什么方式展现出这些关系和规律，才能让别人一目了然呢?一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，即用图表说话。

6. 报告撰写

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，以供决策者参考。

四、如何用EXCEL做数据分析，思路在哪

数据收集

第一手数据：主要指可直接获取的数据;第二手数据：指经过加工整理后得到的数据

数据处理

目的：从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据

数据分析

数据挖掘：一种高级的数据分析方法。主要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联、预测

数据展现

常用数据图：饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图

报告撰写

有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然，需要有明确的结论，有建议或解决方案

而本题讲的主要是excel作为工具进行数据分析。其他的SPSS Statistics等暂且不提。

1、数据收集阶段：

这个阶段可以参考这个问题：国内外有哪些比较权威的统计数据网站？ - 互联网，格各位知友都很热心。

2、数据处理阶段：

这个时候要用到excel了。首先要对数据进行一次大清洗！将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除。

这个时候要用到一系列函数：

数据重复【（COUNTIF函数），删除重复项】

缺失数据【IF And Or 嵌套函数等】

数据抽样【Left，Right，CONCATENATE(文本1，文本2....)，VLOOKUP】

数据计算【AVERAGE、SUM、MAX、MIN，Date，If】

数据分组【VLOOKUP函数，采用近似匹配，SEARCH函数】

数据抽样【RAND函数，RAND()】

以上只是一些简单的说明，具体问题需要根据需求进行分析。

以上就是关于数据分析的思路主要有相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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