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    热搜词分析(热搜词分析是什么)

    发布时间:2023-04-19 07:16:55     稿源: 创意岭    阅读: 81        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于热搜词分析的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    热搜词分析(热搜词分析是什么)

    一、网络热搜词隐藏了哪些性现象?

    关于性这个话题,大多数人都有些讳莫如深。但在搜索引擎关键词数据的帮助下,科学家们称他们发现了人们最想要的到底是什么。

    据每日邮报报道:社会学家Ogi Ogas和Sai Gaddam在研究了10亿条谷歌以及其他搜索引擎上关于性的搜索词条之后,将其发现忠实记录在了其新书《十亿邪念(A Billion Wicked Thoughts)》中。两人称通过分析数据发现以下几个现象:

    男性其实更爱有肉的女性,而不是苗条款的。

    说到具体的人体部位,大部分男性觉得最性感顺序依次是胸、臀、脚。这一顺序对同性恋和异性恋男性都同样成立。

    异性恋女性对男男之爱非常有兴趣,但其关心的重点并非性而是两人间的情感互动。

    跟女性比,男性更喜欢幻想群交,而且是男性人数多于女性的那种。

    异性恋男性最爱看网友自制的A片

    异性恋女性和同性恋男性都爱看SM类型

    同性恋男性也喜欢看男女A片

    两人发现,互联网上八成的搜索都是关于20个关键词,而搜索量最高的前十个“邪念”则是:

    Youth-青年 (13.5%)

    Gay -同志(4.7%)

    MILFs -性感人母(4.3%)

    Breasts -胸(4%)

    Cheating wives-出轨人妻 (3.4%)

    Vaginas-阴道 (2.8%)

    Penises-阴茎 (2.4%)

    (Blocked out in the book)书中隐去

    Butts-臀 (0.9%)

    Cheerleaders-拉拉队员 (0.1%)

    不过也有专家认为,通过统计搜索关键词的方法并不能证明最能让人们“性致勃勃”的就真的是这些内容,很有可能只是出于好奇。美国进化心理学家Donald Symons在接受纽约邮报采访时说:“书作者认为人们搜什么就是对什么有性趣,这个观点我不同意。要是有个色情片女星长着三个乳房,我敢打赌也会吸引很多搜索量。这是否就能说男性突然喜欢三乳呢?我不这么认为。”

    但该书的作者则表示已经充分考虑到了好奇才搜索的情况,但他们发现不少人会在搜索之后花钱注册相关网站,并且重复浏览,这就说明这些并不仅仅是出于好奇的搜索。

    二、拼多多热搜词?听说【多多情报通】上有商家教程干货分享

    拼多多热搜词可以通过多多情报通来看,热搜词排行可以在关键词分析找到。多多情报通有市场行业、选品定价、大盘走势、店铺分析、商品排行榜、关键词类目排名和行业热搜词等功能。

    拼多多的热搜词可能来自于大数据,只要你搜索多了它的搜索词可以直接跳出来。可以通过以下几种类别查找热搜词:

    1、按商品分类去获取热搜词

    2、可以根据关键词去获取热搜词

    3、支持导出到excel表

    想要了解更多关于拼多多的相关信息,推荐咨询多多情报通。多多情报通,云储存数据中心,电商大数据智能云库,对平台类数据进行规模化存储,通过AI智能进行模块化,精细化,实时化的优化更新,保证数据容量与精准度的同时,打造优质的数据迭代更新体系,值得信赖。

    三、什么是长尾词,什么是热搜词

    长尾词:就是一核心词加以扩展出来的长词(也可以称为句子)

    例:眼睛,这个词是核心词。扩展成长尾词:眼睛是蓝色的人,眼睛睁不开怎么办,眼睛肿了是怎么回事,这些个就是长尾词

    热搜词:就是今日或是最近提别热的词,在各大平台很多人都在搜索,在各个排行榜都是上榜的词,就叫热搜词。

    例:人民的名义,欢乐颂2,等等都是现在的热搜词

    四、iOS 13热搜全国首份月度报告出炉!揭秘什么APP最易上热搜

    iOS 13正式版于9月20日正式发布,从时间上来看,9月20号到10月底,大约有40天。以月为时间周期,我们统计了整体的数据情况,希望这份数据报告也能更好的帮助开发者了解iOS 13的热搜。

    同时,由于热搜当前涉及【 关键词】 及【 App】 ,此处仅展示App相关数据报告。如有想对“关键词”作相关了解的朋友,可以关注 巨掌数据(ID:BJ-adjuz) ,在历史消息第一条查看另一篇关于 iOS 13   热搜关键词 的数据报告。

    注:此处数据报告选取数据区间为9月20日至10月19日,为一个月完整区间。描述统计时无独立说明,均为未去重数据,因为Apple会重复推荐关键词或关键词重复上热搜。

    一、整体数据概览

    在数据导出上,我们选择了“推荐日期”、“最近更新时间”、“推荐类别”、“热搜关键词”、“热度”等作为数据的分析维度,以下为整理的数据示例图:

    根据这个数据情况,同时我们也做了一个数据报表,包括关键词的每日推荐量,推荐趋势,特殊关键词推荐次数等等,以下为数据表报概览:

    注:后台回复【1101】获取已整理好的数据仪表盘。

    二、重点数据分析说明

    1、每日推荐App数量

    1.1、数据图:

    1.2、数据分析:

    ①从数据上来看,平均每日推荐的App数量在227款左右。

    ②个别时间会出现推荐量接近400,或者推荐量不足200的情况。

    2、App被推荐次数

    2.1、数据图:

    2.2、数据分析:

    ①部分App出现了极高的推荐次数,例如“神武3”,日均推荐10-11次。 这里如果有看过另一篇“iOS 13热搜数据报告 (巨掌数据公众号历史消息第一篇) ”文章的朋友,可能会发现这里有个App叫“神武3”,而关键词那边则有个关键词叫“神物3”,对应一下,也算是印证关键词数据报告的某项数据结论。

    ②从推荐App的类型来看,各个类别App均有被推荐可能,例如音乐、游戏、教育、工具等等。

    ③从整体看,也是游戏产品被推荐次数更多,或与App Store整体游戏产品偏多及游戏产品贡献营收有关。

    3、极高推荐度App上热搜数据情况

    3.1、数据图:

    3.2、数据分析:

    ①根据数据可以看到,日均在11次左右。

    ②有出现单日21次及19次的情况(这里猜测是Apple未更新或抓取接口数据返回问题)。

    4、被推荐App在分类下占比(未去重)

    4.1、数据图:

    4.2、数据分析:

    ①游戏占推荐49.92%。

    ②教育类其次,占11.45%。

    5、被推荐App在分类下占比(已去重)

    5.1、数据图:

    5.2、数据分析:

    ①游戏占推荐32.75%。

    ②摄影录像其次,占11.17%。

    6、最后更新时间与被推荐关系

    6.1、数据图:

    6.2、数据分析:

    ①最后更新时间在近期的产品,更有被推荐的可能。

    ②非近期更新的产品也有被推荐情况,例如“腾讯微博”为2年前产品,且尚未更新。

    7、产品发布时间与被推荐关系

    7.1、数据图:

    7.2、数据分析:

    ①不同发布年份的产品均有被推荐的可能。

    ②整体数据呈平衡状态,在2017年的最多,或由于2017年本身发布产品数量较多导致。

    ③因整体数据未有较为突出代表性,所以此处认为产品发布时间与被推荐关系并不大,而产品最后更新时间或与被推荐有较大关系。

    8、无内购产品每日被推荐数量

    Tips:此处所说的“无内购”并非是产品内无支付功能,而是产品内未用到Apple的支付方式,且不需要给Apple分30%收益。

    8.1、数据图:

    8.2、数据分析:

    ①日均被推荐33次。

    ②部分天数出现48或57的极高情况。

    9、无内购产品被推荐次数

    9.1、数据图:

    9.2、数据分析:

    ①最高推荐37次,日均1次,也就是4小时左右。

    ②推荐主要类别包含购物、工具、教育、生活类别等。

    10、无内购产品推荐应用类别

    10.1、数据图:

    10.2、数据分析:

    ①购物类被推荐最高,占24.53%。

    ②旅游类其次,占13.84%。

    ③此两类也算是无Apple内购的典型产品,产品内购买内容为实物,基本符合App Store应用情况。

    11、有内购产品每日被推荐数量

    11.1、数据图:

    11.2、数据分析:

    ①日均被推荐194次。

    ②部分天数出现310或300的极高情况。

    12、有内购产品被推荐次数

    12.1、数据图:

    12.2、数据分析:

    ①最高推荐321次,日均10-11次。

    ②推荐主要类别包含游戏、工具、教育类别等。

    13、有内购产品推荐应用类别

    13.1、数据图:

    13.2、数据分析:

    ①游戏类被推荐最高,占57.54%。

    ②教育类其次,占12.48%。

    ③这里也基本能看到App Store主要内购产品的内购类别,包括消耗型游戏内购,会员制App订阅付费等。

    三、数据洞察结论

    1、游戏类产品被推荐率在50%左右,且App被推荐后,有潜在可能把覆盖的部分关键词一并推荐。

    2、时常做产品更新的App更有助于被Apple推荐上热搜。更新产品一方面是在于修复产品bug及提升用户体验,另一方面是在于及时融合Apple推出的新功能,例如iOS13的暗黑模式。

    3、iOS13上9月-10月热搜推荐App数据表明,带Apple付费的产品被Apple推荐几率更高(这里也跟App Store整体的游戏产品数量占比有关)。

    以上就是关于热搜词分析相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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