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空间复杂度与时间复杂度（空间复杂度与时间复杂度 蓝桥杯）
发布时间：2023-04-19 06:43:27
稿源：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于空间复杂度与时间复杂度的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、在算法中,时间复杂度和空间复杂度是什么?
时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。
不过一般我们说的时间复杂度是指他运行时计算的次数,
空间复杂度是指运行完一个程序所需内存的大小。
二、数据结构中的时间复杂度和空间复杂度怎么样理解？
时间复杂度和空间复杂度
其实就是所耗时间与空间关于输入数据规模的函数
一般输入数据规模越大，所耗时间和空间就越多
如果所耗时间与数据规模成正比
时间复杂度就是
o(n）
如果所耗时间与数据规模的平方成正比
时间复杂度就是
o(n^2）
同理有o(n^3）o(n^4）
o(nlogn）
o(2^n）等复杂度
空间复杂度跟时间复杂度的意思是一样的
三、算法的时间复杂度和空间复杂度哪个更重要
时间复杂度比较重要，时间复杂度追求的是效率，时间复杂度和空间复杂度有时候是对立的，在两者不能统一的时候，往往牺牲空间复杂度来追求执行效率，因为目前从计算机的发展来讲，存储器容量越来越大，越来越便宜
四、时间复杂度和空间复杂度有什么区别
计算机在完成一个任务的时候有两个指标，时间和所有内存（也就是空间）。这两者是负相关的。也就是说，当你设计一个特定程序时，你可以选择使用更多的内存，这样可以达到提高程序运行速度的目的，也就是减少程序运行时间。另一方面，你也可以选择使用较少的内存，这样可以节省内存但同时程序运行速度会变慢，也就是说程序运行要花费更多的时间。简言之，算法中只有两种策略，要么以时间换空间，要么以空间换时间。直接回答问题就是空间复杂度高的算法其时间复杂度低，反之亦然。
以上就是关于空间复杂度与时间复杂度相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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