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    地理图表类型有哪些(地理图表类型有哪些种类)

    发布时间:2023-04-19 06:26:00     稿源: 创意岭    阅读: 95        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于地理图表类型有哪些的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    地理图表类型有哪些(地理图表类型有哪些种类)

    一、高中地理需要记哪些图表?比如四季图、三圈环流图剩下的 我不知道了,还请帮忙回答

    气候图 洋流图 自然带 板块图 热力环流图 气旋反气旋 大气的热力作用 季风图等

    二、地理复习,统计图表的类型包括哪些?

    不管看什么类型的图表需要一定的数学和地理基础知识为基础等值线图就是注意是哪类的等值线,注意线上的数值是相等的,分析其他地点或者其他线与做高(低)线差别的原因是什么?景观图对图中的景观突出一部分认真观察,找出主要特点统计图类相应找到图中的最高点和最低点分析原因总之一切都是一地理基础知识为基础附带一些数学上最基本的知识

    三、33种经典图表类型总结,轻松玩转数据可视化

    随着时代的发展,越来越多的数据量堆积,然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点,而数据可视化更加直观有意义,更能帮助数据更易被人们理解和接受。

    因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要,本文归结图表的特点,汇总出一张思维导图,帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。

    接下来我将依次介绍常用图表类型,分析其适用场景和局限,从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。

    展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。

    适用:对比分类数据。

    局限:分类过多则无法展示数据特点。

    相似图表:1)堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。

    2)百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。

    类似柱状图,只不过两根轴对调了一下。

    适用:类别名称过长,将有大量空白位置标示每个类别的名称。

    局限:分类过多则无法展示数据特点 。

    相似图表:1)堆积条形图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。

    2)百分比堆积条形图。适合展示同类别的每个变量的比例。

    3)双向柱状图。比较同类别的正反向数值差异。

    展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。

    适用:有序的类别,比如时间。

    局限:无序的类别无法展示数据特点。

    相似图表:1)面积图。用面积展示数值大小。展示数量随时间变化的趋势。

    2)堆积面积图。同类别各变量和不同类别变量总和差异。

    3)百分比堆积面积图。比较同类别的各个变量的比例差异。

    结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。

    适用:要同时展现两个项目数据的特点。

    局限:有柱状图和折线图两者的缺陷。

    用于发现各变量之间的关系。

    适用:存在大量数据点,结果更精准,比如回归分析。

    局限:数据量小的时候会比较混乱。

    相似图表:1)气泡图。用气泡代替散点图的数值点,面积大小代表数值大小。

    用来展示各类别占比,比如男女比例。

    适用:了解数据的分布情况。

    缺陷:分类过多,则扇形越小,无法展现图表。

    相似图表:1)环形图。挖空的饼图,中间区域可以展现数据或者文本信息。

    2)玫瑰饼图。对比不同类别的数值大小。

    3)旭日图。展示父子层级的不同类别数据的占比。

    用颜色的深浅来展示区域范围的数值大小。

    适合:展现呈面状但属分散分布的数据,比如人口密度等。

    局限:数据分布和地理区域大小的不对称。通常大量数据会集中在地理区域范围小的人口密集区,容易造成用户对数据的误解。

    相似图表:1)气泡地图。用气泡大小展现数据量大小。

    2)点状地图。用描点展现数据在区域的分布情况。

    3)轨迹地图。展现运动轨迹。

    以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。

    适合:可以直观清楚地看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点。

    局限:不适用于数值字段是汇总值,需要连续数值数据分布。

    展现同一层级的不同分类的占比情况,还可以同一个分类下子级的占比情况,比如商品品类等。

    适用:展示父子层级占比的树形数据。

    缺陷:不适合展现不同层级的数据,比如组织架构图,每个分类不适合放在一起看占比情况。

    突出显示一两个关键的数据结果,比如同比环比。

    适合:展示最终结果和关键数据。

    缺陷:没有分类对比,只展示单一数据。

    展现文本信息,对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,比如用户画像的标签。

    适合:在大量文本中提取关键词。

    局限:不适用于数据太少或数据区分度不大的文本。

    展现某个指标的完成情况。

    适合:展示项目进度。

    局限:只适合展现数据的累计情况,不适用于数据的分布特征等。

    将多个分类的数据量映射到坐标轴上,对比某项目不同属性的特点。

    适用:了解同类别的不同属性的综合情况,以及比较不同类别的相同属性差异。

    局限:分类过多或变量过多,会比较混乱。

    用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。

    适用:有固定流程并且环节较多的分析,可以直观地显示转化率和流失率。

    局限:无序的类别或者没有流程关系的变量。

    采用绝对值与相对值结合的方式,展示各成分分布构成情况,比如各项生活开支的占比情况。

    适合:展示数据的累计变化过程。

    局限:各类别数据差别太大则难以比较。

    一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,起始流量总和始终与结束流量总和保持平衡。比如能量流动等。

    适合:用来表示数据的流向。

    局限:不适用于边的起始流量和结束流量不同的场景。比如使用手机的品牌变化。

    相似图表:1)和弦图。展现矩阵中数据间相互关系和流量变化。数据节点如果过多则不适用。

    是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。

    适用:用来展示一组数据分散情况,特别用于对几个样本的比较。

    局限:对于大数据量,反应的形状信息更加模糊。

    四、常用的图表有那些类型?他们各有什么特点?

    除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外,还有数据地图、瀑布图和散点图,旭日图,漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势!

    1.柱状图

    适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

    优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。

    劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

    延伸图表:堆积柱状图、百分比堆积柱状图

    不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合。

    2.条形图

    适用场景:显示各个项目之间的比较情况,和柱状图类似的作用;

    优势:每个条都清晰表示数据,直观;

    延伸图表:堆积条形图、百分比堆积条形图

    3.折线图

    适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。

    优势:容易反应出数据变化的趋势。

    4.各种数据地图(一共有6种类型)

    适用场景:适用于有空间位置的数据集;

    优劣势:特殊状况下使用,涉及行政区域;

    (1)行政地图(面积图)

    (2)行政地图(气泡图)

    (3)地图图表(根据经纬度,可做区域、全国甚至全球地图):点状图

    (4)地图图表:热力图

    (5)地图图表:散点图

    (6)地图图表:地图+柱状/饼图/条形

    5.饼图(环图)

    适用场景:显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况适用。

    优势:明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景。

    劣势:肉眼对面积大小不敏感。

    6.雷达图

    适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序,数据点一般6个左右,太多的话辨别起来有困难。

    优势:主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

    劣势:理解成本较高。

    7.漏斗图

    适用场景:漏斗图适用于业务流程多的流程分析,显示各流程的转化率。

    优势:在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,能够直观地发现和说明问题所在。

    劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

    8.词云

    适用场景: 显示词频,可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

    优势:很酷炫、很直观的图表。劣势:使用场景单一,一般用来做词频。

    9.散点图

    适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。

    优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。

    劣势:在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

    延伸图表:气泡图(调整尺寸大小就成气泡图了)

    10.面积图

    适用场景:强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。

    延伸图表:堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间(或者几个数据变量之间)的关系。

    11.指标卡

    适用场景:显示某个数据结果&同环比数据。

    优势:适用场景很多,很直观告诉看图者数据的最终结果,一般是昨天、上周等,还可以看不同时间维度的同环比情况。

    劣势:只是单一的数据展示,最多有同环比,但是不能对比其他数据。

    12.计量图

    适用场景:一般用来显示项目的完成进度。

    优势:很直观展示项目的进度情况,类似于进度条。

    劣势:表达效果很明确,数据场景比较单一。

    13.瀑布图

    适用场景:采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系,最终展示一个累计值。

    优势:展示两个数据点之间的演变过程,还可以展示数据是如何累计的。

    劣势:没有柱状图、条形图的使用场景多。

    14.桑基图

    适用场景:一种特定类型的流程图,始末端的分支宽度总各相等,一个数据从始至终的流程很清晰,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

    15.旭日图

    适用场景:旭日图可以表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况,旭日图能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成。

    优势:分层看数据很直观,逐层下钻看数据。

    16.双轴图

    适用场景:柱状图+折线图的结合,适用情况很多,数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

    优势:特别通用,是柱状图+折线图的结合,图表很直观。

    劣势:这个好像没什么劣势,个人感觉。

    所有的数据图表均来自BDP个人版~~~图表综合效果如下:

    地理图表类型有哪些(地理图表类型有哪些种类)

    以上就是关于地理图表类型有哪些相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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