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网易数据分析大赛（网易数据分析大赛官网）
发布时间：2023-04-18 23:05:56
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于网易数据分析大赛的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、网易有道数据分析实习生怎么样
「网易有道」工作或实习是一种不错的体验。
有道是网易旗下利用大数据技术提供移动互联网应用的子公司。网易有道公司已推出有道词典、有道精品课、有道翻译官、有道云笔记、惠惠网、有道推广等一系列产品。
网易有道以搜索产品和技术为起点，在大规模数据存储计算等领域具有深厚的技术积累，并在此基础上衍生出语言翻译应用与服务、个人云应用和电子商务导购服务等三个核心业务方向。
2019年10月25日晚，网易有道在纽交所上市，股票代码为“DAO”，IPO价格定在每股17美元，拟发行560万股ADS。
二、网易有数BI在数据可视化领域的优势地位因何受到挑战？
网易有数BI 是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品，拥有数据填报和自助式商业智能分析产品，肩负引领集团大数据技术方向重任，同时打造网易大数据核心系统。网易有数提供网页端和手机端应用，帮助客户快速实现数据填报、多维分析、大数据探索、实时大数据展示和成员分享，目前在数据可视化领域具有优势地位，但此优势地位目前正受到来自该领域的崛起新秀—— 山海鲸可视化 的挑战。
有数BI是一款非常优秀的数据可视化产品，它支持可视化点击拖拽，操作简单；支持同时创建大屏和报表，所有项目都在云端，随时随地可以编辑和分享；还支持多工作空间，能够实现多用户权限管理。但其中有些优点其他产品也有，还有些优点带来了问题，这是其优势地位受到挑战的一个重要原因。
接下来就让我们一起看看有数BI在哪些方面面临着挑战。
有数BI可供使用的数据图表等组件比较少，只有比较基础的几种图表和一些基本的功能组件。
山海鲸可视化则内置了70多种各类图表组件以及丰富的功能组件，同时还支持导入自定义组件和自建3D模型，能够充分满足用户的个性化需求。
购买限制大，旗舰版和订阅式私有部署需要5个或10个账号起售，并且旗舰版以上才有大屏功能，私有化部署价格则更加昂贵。
山海鲸可视化则没有任何购买限制，同时价格也非常友好。
之前提到网易有数BI的部分优点也带来了问题，其中SaaS平台就是如此。SaaS平台的优势在于便捷性，无需额外安装软件，在网页上登录账号即可进行操作。但是这同样带来了安全性问题，用户必须将数据上传到云端服务器，除非采用私有化部署方案，但 SAAS 的私有化部署成本非常高昂，且部署过程繁琐。
山海鲸可视化则是一款支持 Windows/macOS/Linux 系统的客户端软件，用户所有的操作都在本地终端进行，数据也全都保存在本地，和 SAAS 相比更加安全，而且不需要进行单独的私有化部署。只有某些特殊功能（账号登录、托管、网盘等）需要连接山海鲸服务器。
以上便是Sugar BI在数据可视化领域面临的种种挑战，如果有兴趣的话也可以亲自尝试一下这两款产品，因为它们都是可以免费试用的，也许你也能在其中找到适合自己的那一款。
三、网易Kyuubi
网易在Spark多租户方面的工作，这个项目叫做Kyuubi(该项目的开源地址： https://github.com/netease-bigdata/kyuubi https://github.com/yaooqinn/kyuubi )，实际上是类似于HiveSever2的程序。
大家可能都知道，Hive一般有两种使用模式，一种是client模式，所有的SQL解析都客户端在这之中完成。一种是HiveSever2模式，整个SQL解析放到server端完成。
在集团内部实际使用过程中，更希望用户的使用行为通过Server端完成，否则会很难管理，因为客户端根本不在平台掌控范围之内，我们很难进行各种升级及配置变化。只有当MetaStore和HDFS 配置不暴露给用户，我们才能更好得管控。Hive的社区比较完善，在这方面没有问题，但是Spark还有些不足。
其实，所谓的Kyuubi只是在类似HiveSever2的基础上提供服务， 提供SparkSQL服务，而不是Hive SQL服务。
Kyuubi基于 Spark Thrift Sever 改造， Spark Thrift Sever 类似于 HiveSever2 ，但是它不够完善。由于我们在此基础上增加了多租户的功能，因此可以支持集团内部各业务线的使用。
要想实现多租户功能，首先要把SparkContext变成多实例，之后每次执行代理真正的用户身份执行;其次，我们提供了Spark SQL集群，用户请求负载均衡到每台Kyuubi服务器，并且这部分是高可用的，一台服务器挂了会立刻切换到另一台。
此外，我们对安全性也进行了改进，支持kerbros。其实，整个网易数据平台都是强安全认证系统，每个用户都有自己的kerberos key tabkerbros，所有系统拿kerberoskerbros做认证访问都是带认证的，Kyuubi要融入这个体系同样需要支持kerberoskerbros。
Kyuubi的主要特点如下：
一、具备统一接口，与HiveSever2相比，Kyuubi提供SwiftThrift的API，无论是Beeline客户端、JDBC客户端、ODBC客户端还是网易猛犸自助分析查询平台、有数可视化BI平台，Kyuubi都可以用标准的方式连接到Spark。
二、有弹性的资源控制能力，Kyuubi支持session级别的资源配置，每个session所需的队列、资源核数和内存都可以进行配置。
三、支持SparkContext的动态缓存。创建一个SparkContext耗时较长，所以我们要对SparkContext进行缓存设置，让用户不需要每次查询都动态创建SparkContext。
此外，也支持Spark动态资源分配特性，启用SparkContext需要启用一堆Spark执行器。如果业务需要较快的响应速度，那就直接发SQL，不需要等待进程启用。
四、Kyuubi安全特性，首先是支持Kerberos还有代理执行，最后支持集成我们的spark-authorizer权限验证插件，该插件对Spark没有侵入性，主要用于查询优化的最后阶段。实际上，具体权限对接的是rRangerr中的权限控制中心，通过集成Spark-authorizer，我们能够做到细粒度的权限控制。
此外，我们也支持服务的高可用和负载均衡，Kyuubi基于负载均衡的方式设计，通过将ZK作为Namespace来实现。具体过程为，Kyuubi将自己注册到ZK，ZK形成服务列表，注明各服务的存活状态，客户端会与ZK通讯拿到该服务器列表，从中挑选Kyuubi服务器执行。通过这种方式，我们将负载均衡到众多Spark查询设备上，从而避免了单点故障，保证了服务的可用性。
Kyuubi以 HiveServer2 Thrift API 为接口协议，提供Spark SQL服务。相比传统的Spark，Kyuubi主要增加了企业级特性，如果公司多租户场景较多且业务线复杂，多租户功能是比较要紧的事情比如多租户、权限、负载均衡等。
四、数据分析师养成攻略
数据分析师养成攻略
可能大家都会疑惑，数据分析师具体是干什么的？简而言之，就是分析数据的。数据分析师的工作职责：是在具体问题下，分析数据从而了解现状，后给出解决问题的相应对策。本人是数据分析小白一枚，对数据分析师这一岗位关注蛮多。因此想大胆地回答几个常见问题：招聘大量数据分析工作人员的行业公司有哪些？数据分析工作主要分为哪几类？以及如何学习数据分析？最后还要推荐一些学习资料给小伙们。
招聘大量数据分析工作人员的行业公司有哪些？
数据分析可以说是互联网经济下的产物。互联网企业最需要数据分析人才。正所谓“巧妇难为无米之炊”，互联网企业大量的数据是进行数据分析工作的基础，工作薪酬也普遍较高。互联网各类企业包括电商、金融、出行、O2O、新闻资讯，都需要数据分析人才。举例子：电商有网易考拉海购、京东、淘宝；金融呢有51信用卡、微贷网；出行有滴滴打车、曹操专车；020有美团、饿了吗；新闻资讯有今日头条。
数据分析工作主要分为哪几类？
数据挖掘工作到底是什么？可以参考这两个网站：第一个是阿里云天池大赛，第二个是国外Kaggle数据挖掘大赛网页。百度搜索关键词可到达网页。
想去到薪资较高的数据挖掘岗位，比如大型电商平台，BAT，滴滴等自学是不大可能的。因为数据挖掘挺难学的，而且自学很难被认可。需要去读个计算机研究生或者数学系研究生。个人觉得计算机研究生更好。
那跟数据分析相关的工作，要求不那么高的，同时薪资也相对低的，也有。
你如果有比较好的文案能力，可以寻找像房地产分析，股票证券分析之类的工作。这类工作的特点为有固定的分析模板，需要写文案。
你如果不具备较好的文案能力，像服装企业的商品专员，像销售部门的销售助理，像快递行业的快递分析这类的岗位，你可以留意一下，需要较好的EXCEL操作能力和平常的沟通能力和执行能力。
如何学习数据分析？
数据分析的学习，可以分为两方面：一是所从事行业的商业知识，二是分析的技术手段。举一个便利店例子，便利店店主知道天气和每日客流量之间的相互作用关系，天气好，客人会多，店内的熟食商品就应该多准备一点。这就是所从事行业的商业知识的范畴。而且店主还把每日的天气、销售量、客流量等记录在册，通过手工计算或脑内思考进行数据分析。后者就属于数据分析的技术手段。明显，店主的技术手段比较落后。
以上就是关于网易数据分析大赛相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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