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多分类用什么模型比较好（多分类用什么模型比较好一点）
发布时间：2023-04-18 22:43:25
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于多分类用什么模型比较好的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、有关于有序多分类logit模型的一些疑问 spss
你缺少数据，就是缺失值
常数项正数负数都是很正常的
主要是判断是不是显著，看p值
二、如何使用libsvm解决多分类问题
其实使用libsvm进行分类很简单，只需要有属性矩阵和标签，然后就可以建立分类模型（model），然后利用得到的这个model进行分类预测了。
一、属性矩阵和标签：
一个班级里面有两个男生（男生1、男生2），两个女生（女生1、女生2），其中
男生1
身...
三、因变量是分类变量，自变量有连续变量也有分类变量，用SPSS的什么方法做分析？
应该用logistic回归。前提是设计好变量类型。使用有序Logistic进行回归分析时，需要考虑4个假设：
假设1：因变量唯一，且为有序多分类变量，如血压水平可以分为高、中、低；某病的治疗效果分为痊愈、有效、无效等。
假设2：存在一个或多个自变量，可为连续、有序多分类或无序分类变量。
假设3：自变量之间无多重共线性。
假设4：模型满足比例优势假设。意思是无论因变量的分割点在什么位置，模型中各个自变量对因变量的影响不变，也就是自变量对因变量的回归系数与分割点无关。有序多分类的Logistic回归原理是将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归。
例如本例中因变量患者满意度有4个等级，分析时拆分为三个二元Logistic回归，分别为(0 vs 1+2+3) 、(0+1 vs 2+3)和(0+1+2 vs 3)，均是较低级与较高级对比。在有序多分类Logistic回归中，假设几个二元Logistic回归的自变量系数相等，仅常数项不等。
结果也只输出一组自变量的系数。因此，有序多分类的Logistic回归模型，必须对自变量系数相等的假设（即比例优势假设）进行检验（又称平行线检验）。如果不满足该假设，则考虑使用无序多分类Logistic回归。
假设1-2都是对研究设计的假设，需要研究者根据研究设计进行判断。经过分析，本研究符合假设1和假设2，那么应该如何检验假设3、假设4，并进行有序Logistic回归呢？
四、想入模型 不知道什么模型好 摩托车模 车模 船模 航模？ 还是机器人的？ 高达 还是别的？要实惠点的
看你动手能力了，或者是纯收藏的。动漫模型的话高达应该是最出名的，而且高达模型板件分色做的很好，入手跟容易，相对来说军事模型和车模（包括飞机轮船，汽车摩托车卡车等等），板件几乎没有分色，要自己后期喷涂油漆，入手会比较难。高达入手可以买国产的，耐折腾，不心疼，但板件精度，配合尺寸肯定没进口的到位。进口的就是万代（bandai），刚入手可以买HG的，也可以买TV版的，板件较少，没有内构，可动性差点，如果要买的好点就买RG的吧，MG的初学者不要买了，至少第一个不要就买MG，工作量太大了。军事模型和车模的话比高达难弄点，要上色，而且要用胶水连接，说几个牌子吧，威龙，小号手，ITALERI，田宫（前三个主要做军事的，田宫主要做汽车）。还有乐高积木（别以为他是玩具）乐高星战系列的积木很冷门，但是也很贵的。还有成品，不想动手手头资金充裕的话考虑这个也不错，静态模型，动漫手办之类的很多，寿屋，万代等等。可动的，万代（万代旗下还有很多系列，最大的两个就是圣斗士和高达，高达下面还有很多系列，有塑料也有合金的，比例也不一样），转轮，长谷川（主要出超时空要塞），孩之宝和TOMY（这两个都出变形金刚）等等。轮船没有成品，只有玩具。合金车模也有很多牌子1/18和1/43的为主，京商，AA，迷你切，风火轮（这些都中高端的，也有高端产品，价格都要一千以上）等等，淘宝上低于200的不要看了，特别是玛莎图（就是个大比例的玩具）。我是什么模型都收藏的，特别是成品，不像拼装模型那样产量大，很多都是没说限量但实际上出了一批或者几批之后不会再产的，虽然有价无市，但还是有升值空间的，自己收藏就是图个喜欢，真升值了也不舍得卖，但很有成就感。看收藏价值最简单的一点就是看适龄范围，好的模型都是十五岁以上的
以上就是关于多分类用什么模型比较好相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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