腾讯ai智能写作（ai智能写作网站）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于腾讯ai智能写作的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具，一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等

只需要输入关键词，就能返回你想要的内容，越精准，写出的就越详细，有微信小程序端、在线网页版、PC客户端

官网：https://ai.de1919.com。

创意岭作为行业内优秀的企业，服务客户遍布全球各地，如需了解相关业务请拨打电话175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目录:

• 1、手机端腾讯青少年人工智能怎么用

• 2、GET智能写作致力于为人类链接最有价值的知识

• 3、小莫智能写作安全嘛

• 4、谈写作｜写作者会最终被人工智能彻底取代吗？

一、手机端腾讯青少年人工智能怎么用

腾讯青少年人工智能（QQAI）是一款全新的语音交互应用，拥有“看懂你，聊得来”的理念，可以让用户通过语音与机器人进行交流，让机器人可以理解用户的意图，提供相应的服务和帮助用户解决问题。

要使用腾讯青少年人工智能，首先需要安装腾讯QQAI应用，然后登录QQAI账号，即可开始使用。使用时，可以通过语音或文字与机器人进行交流，机器人会根据用户的语句提供相应的服务和帮助，帮助用户解决问题。

二、GET智能写作致力于为人类链接最有价值的知识

短短一个月，上海赅推智能科技公司（简称：GET）就拿到了第一轮融资。在GET创始人jeff的采访中他曾说到，“说出来很多人不信，当时我们只有GET智能写作的雏形，但是很多家公司都想投我们，我想能够吸引别人过来的原因就是我们GET产品本身的价值。我们的观念很前卫，即使我们不做，将来也一定会有别人出来做。”

打造适应未来的学习模式

Jeff口中前卫的产品是什么呢？GET智能写作，据了解这个|GET智能写作|产品是打算打造一个服务于未来教育的学习模式，之所以jeff称其是个前卫的理念，是因为他颠覆了传统的学习模式。目前传统的教育模式是工厂化的教育模式，大多数人被培养成为掌握单一技能的行业中的“螺丝钉“，一旦离开了原有的行业环境个人将会失去价值。这个模式在旧工业时代可能很适用，但是，在科技、知识爆炸发展的今天，这些标准就显得有些局限和单薄，所以必须要有适应社会发展的教育模式。

多角度的颠覆性概念

那么这个学习模式的颠覆性体现在哪里呢？

1.技术上：通过智能写作知识引擎、AI算法、整理归纳等方式，建立新时代下的学习模式，外包大脑，突破传统学习的禁锢，呈现*全面的非结构化的知识体系。

2.新的学习概念：提取知识、调用知识而不是死记知识。因为知识太多，常人根本记不住，你只需要熟知一个知识，串联知识，提高调用知识解决问题的能力。

3.系统化：整理碎片化的知识，系统的才是最好的。由一个问题点入手，通过关键词的扩展、学习笔记的记录、人机交互，|人机协作学习|，联机学习，从而掌握系统化的知识。

4.可行性：自我学习，自我驱动，自我拓展的可行性。未来行业与行业之间的界限会越来越小，掌握多种技能的复合型人才才能体现人的价值，如果只掌握一种技能，注定会被机器替代，GET智能写作提供一个系统化的学习过程，人机协作学习_联机学习_助力个人加速学习。

解决传统学习过程中的核心难题

GET智能写作是如何建立系统化的学习过程？由传统学习过程中的四大难题入手，从点、线、面、体四个方位去解决问题。

点：如何链接*具价值的知识点？由一个知识点作为切入口，人机协作学习

线：如何联结碎片化知识点？知识引擎+知识笔记，联机学习

面：如何形成系统化的知识结构面？外包大脑、数据可视化

体：如何关联知识面打造个人知识体系？建立知识体系、迅速解决问题

在未来的学习闭环

通过人机协作系统化的联机学习过程，终形成：个人学习计划——某个知识点切入——了解智能写作体系——系统化的学习——掌握新的知识——个人学习计划的学习闭环。在个人的学习计划中，GET|智能写作知识引擎|扮演的是外包大脑的作用，在每个环节给予足够的知识信息。用户由单个知识点切入，通过关键词之间的线性关联扩展成知识面，终形成个人知识体系，而在需要调用知识信息时，可以随时过来调用。

据GET官方介绍，该产品共有三个发展阶段，初期：智能写作获取知识和知识笔记分享平台，提供智能知识引擎搜索功能和在线笔记，中期：一个庞大的知识学习平台，提供相互学习、人机协作学习、联机学习的功能，后期：成为一个人工智能加速学习平台，会带来更加精准、便捷的智能搜索功能和知识加速学习服务。目前，该产品小程序「GET智能写作」已经上线，感兴趣的小伙伴可以抓紧去体验一下了。

三、小莫智能写作安全嘛

小莫智能写作安全，小莫智能写作是一站式 AI 智能写作平台，一站式”是指 AI 开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、文献管理、灵感续写等都可以在小莫智能写作上完成。从技术上看，小莫智能写作支持从论文开题到论文查重修改的全程工序，用户可以根据需要灵活选择使用，而不需要同时开启其他工具。同时，小莫智能写作支持 PaperPass论文查重、钛学术文献平台服务等学术主流所需的论文平台工具，也支持用户自行选择并管理自己已下载的文献，匹配您的使用习惯。

四、谈写作｜写作者会最终被人工智能彻底取代吗？

在前面的系列文章里，我分享了积累写作素材的一些方法。有简友看了之后微信问我，人工智能已经可以独立写稿了，将来写作者会不会被人工智能取代？如果会，学习写作的意义是什么？

这两个问题很多写作者都很关心。实际上，我平时接触到的一些内容创业者大多都在焦虑三个问题：第一，富媒体（如动画、声音、短视频等）和新传播媒介的出现，会不会彻底消灭纯文字媒体？因为从信息的传递效率来说，富媒体单位时间内传递的信息更丰富；第二，文学是不是已经死了？现今写作变得泛化，用三个字来形容就是“短、软、浅”，自媒体更是如此，这对纯文学创作带来了很大的冲击。想想如果施耐庵生在今天，那《水浒传》怕是要更名为《震惊！3个女人竟然和105个男人在深山绿林中做出这种事！》；第三，也就是这位简友关心的问题，人工智能已经可以独立写稿了，那写作者会不会被替代？学习写作到底还有没有意义？我无法用一篇文章来全面回答这三个问题，所以我先回答第三个，另外两个问题在之后的文章中再做探讨。

在这里我先抛出自己的结论： 艺术性的文学创作，至少2050年之前不会被人工智能所取代。而具有特定范式的写作，如通知、新闻通稿等，将在短期内被人工智能所取代。 人工智能正在改变我们的内容生产方式和阅读习惯，这才是应该担忧的地方。

简单来说，人工智能离不开算法和软硬件的支持。算法是建立在公式的基础上，而公式的系数，通常都是根据投喂的数据来进行调试的。被投喂的数据越多，公式系数被调试的次数越多，也就越拟合实际情况。所以，人工智能的兴起离不开大数据的发展。

看起来比较复杂，所以我举两个实例：当我们输入文字并开启“联想输入法”时，系统会自动推荐下一个文字。它推荐的依据是什么？一是用户之前的输入记录，另外一个则是基于大数据分析出的概率，比如，我打一个字，“我”。大数据通过分析，发现有99%的概率后面是“的”字，有90%的概率后面是“们”字，所以，它会优先推荐“的”，其次是“们”，以此类推，概率越低的字越后推荐。网站的“推荐阅读”也是基于这个原理，根据两篇文章的关键词相似度高低，来决定推荐排序；语音识别同样如此，比如我们在一句话中说到了“基础”两个字，语音识别机器人要根据上下文语义，从概率来判断到底是“基础”还是“寄出”。

大致明白了人工智能的原理，我们能看出：凡是可量化的、机械重复的以及具有特定范式的工作，都可能被人工智能所取代。国际象棋和围棋之所以能被人工智能学会并战胜人类，和它涉及到大量概率运算有关。而在运算方面，机器人更具优势。新闻通稿具有特定的范式，因此有模版可依。在此背景下，写稿机器人可以快速地成稿，效率更高（比如腾讯写稿机器人不到1分钟就写好了关于乌镇互联网大会的报道）。但 涉及到物塑造、情节设计、内心活动等，人工智能机器人暂时无法完成 。

前段时间，人工机器人写了一章《哈利·波特》的同人小说，标题叫做《哈利波特与看起来像一大坨灰烬的肖像》,大家有兴趣可以搜来看看。它的完成原理就和“联想输入法”一样，输入一段导语，后面的由人工智能独立完成。很多人看完后的一致评价是：内容太扯了（相信你也能从标题上看出来）。

为什么我有信心人工智能短期内无法杀死文学？原因在于， 好的文学作品一定能和人类的情感产生共鸣。而涉及到人类情感、道德和价值判断，人工智能目前还没有太多办法 。

大家猜猜，最关心人类情感的是谁？答案是：广告商。因为，品牌通常都会寻求和人建立情感连接，从而增强消费者的黏性和忠诚度。比如，生产竹筷的一定会围绕“家”的概念来表达，而不会说自己的竹筷有多么健康易用。因此，如果能洞察消费者的情感，也就提升了广告的有效度。

目前，已经有广告商和硅谷的计算机科学家们合作，用人工智能来研究人类情感，这门学科叫做“情感挖掘”（Emotion Mining），研究人类在特定的环境下的情绪反应。但到目前为止，该门学科还停留在“玄学”阶段，并未取得太多实质性进展。因为，每个人在相同环境下的情绪反应不同，甚至同一个人两次面对相同情境，情绪也会不同，所以进行所谓的情感挖掘太难。

既然人工智能难以洞察人类的情感、道德和价值判断，要想创造出能引起人们情感共鸣的作品就非常困难。所以，我不担心人工智能短期内会替代掉文学创作者。我担心的是人工智能造成了另一个影响：彻底改变人类的阅读习惯和阅读喜好，让文学生存艰难。

今天有很多人批评文字创作泛化，内容越来越“短、浅、软”。这有人工智能发展的“功劳”，但更多是我们自己造成的。

前面提到了“推荐阅读”，很多新闻网站都是通过人工智能的推荐阅读系统来进行内容推荐的。看的人越多，被推荐的次数就越多。比如“XX头条”，人们批评它标题党很多，低俗内容过多，近日还被勒令整改。但不可否认的事实是，正因为平时读者们爱读这些内容，所以被推荐的次数很多，最后才导致低俗内容泛滥。

我很喜欢尼尔·波兹曼的一本书《娱乐至死》。在书中，他提到人们选择传播媒介的同时，也被媒介所塑造。一开始是人们选择了“XX头条”这个平台，但最后阅读内容和习惯却被这个平台所影响和塑造了。最终，平台上为了满足人们的阅读喜好和习惯，只得不断推荐类似的内容。这是一个自循环的过程，很难绿色。

前面提到推荐阅读是根据关键词的相似度高低来进行推荐的，所以还会造成一个很坏的结果：形成信息茧房。 我们最终接收到的都是自己感兴趣的东西，而那些重要的、有价值的东西，并不会出现在自己的视野之内 。比如，如果我们一直在看鸡汤文，人工智能会根据我们的阅读喜好源源不断地推荐鸡汤文给我们，最后我们越加养成爱看鸡汤文的习惯，最后满眼只见鸡汤文，就像一个蚕蛹，被困于鸡汤文的蚕茧内。如何走出信息茧房？最简单的方法是逛书店。在那里，各学科书籍都在一起，我们总会有新的发现。

最后总结，人工智能短期内不会取代创作者，至少在强人工智能时代来临之前不会。而强人工智能时代，大多估计要到2050年才能实现。真正值得我们重视的，是人工智能对我们的阅读喜好和习惯的改变的塑造，这是每个写作者和阅读者应该关注的。

<完>

以上就是关于腾讯ai智能写作相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

推荐阅读：

腾讯会议直播推流到视频号（腾讯会议直播推流到视频号怎么操作）

腾讯相册小程序怎么制作（腾讯相册小程序怎么制作动感相册）

广告投放平台排名（腾讯朋友圈广告投放价格）

nature中国发表数量（中国发表了多少篇nature）

景观设计需要看些理论知识（景观设计需要看些理论知识嘛）