杭州大数据融合发展（杭州大数据融合发展有限公司）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于杭州大数据融合发展的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、大数据未来的发展前景怎么样？

• 2、大数据未来的发展前景怎么样

• 3、大数据技术在工业化转型革命中,解决了哪些传统的难题?

• 4、深圳开始研究数字货币！这些省市也在争取“数字经济”试验区

一、大数据未来的发展前景怎么样？

目前，我国大数据企业分布在产业链各个环节，包括大数据基础的硬件、软件支撑与大数据服务。行业龙头企业均专注其重点布局领域，在各个方向拥有明显的特有优势。在区域分布方面，中国大数据企业较为集中，主要分布在京津冀与东部沿海地区。

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等

1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。

2、中国大数据细分产业结构

根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占34%的比例，剩余由25%的大数据软件所构成。

3、中国大数据行业应用领域分布情况

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

4、中国大数据行业区域集中度

根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。

从前瞻统计的大数据行业53家上市企业来看，大数据行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区，其中北京与广东的代表性上市企业数量之和接近30家，占比达到50%以上。因此，从区域分布来看，大数据企业的区域集中度较高。

注：图中数据仅包含前瞻统计的53家上市企业。

5、中国大数据行业企业业务布局及竞争力评价

从大数据业务布局来看，代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。

6、中国大数据行业竞争状态总结

从五力模型角度分析，我国大数据产业链中参与者众多，面向各行各业的应用市场，分别在不同的层级竞争，在各个层级中，都聚集了大量企业，市场化程度高，竞争较为激烈;同时，大数据行业作为数字化发展过程中不可或缺的技术与手段，来源于生活的方方面面，各种大数据收集渠道与分析工具等众多，面临的替代品威胁较大。

大数据行业的上游为基础支撑设施生产企业，包括硬件与软件设备，由于目前我国硬件与软件企业较多，且国产化越来越高，企业间竞争激烈，因此上游议价能力较弱;下游消费市场主要是各应用领域终端客户，由于行业现有竞争者较多，大数据产品与服务多样，客户的选择性较大，因此下游客户的议价能力较高。

此外，大数据产业的中上游即硬件与软件等基础支撑的核心技术要求相对较高，但大数据行业的产品、服务与应用市场都极为广泛，各种技术的更新迭代较快，因此行业新进入者威胁相对较高。

总体来看，中国大数据行业的竞争程度相对较为激烈。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

二、大数据未来的发展前景怎么样

2015年左右，大数据相关政策规划密集出台，同期为大数据企业新增数量顶峰时期。近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新。

大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关

根据IT桔子统计，大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年，增长速度在2015年达到最高峰。2015年后，市场日趋成熟，企业新增开始趋于放缓，大数据产业逐渐走向成熟。

大数据新增企业数量的变化与新政策的出台密不可分。2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据由此正式上升为国家发展战略。2016年工信部印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，推动大数据产业进一步发展。另一方面，新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现相应快速增长。

大数据企业地域分布以北上广为主

根据中国信息通信研究院监测统计，当前我国活跃的大数据企业超过3000家。我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。受政策环境，人才创新，资金资源等因素影响，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%。依托京津冀大数据综合试验区，天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展，依靠良好的政策基础、科研实力、地理位置和交通优势，分别形成了大数据平台服务和应用开发、数字智能制造、旅游大数据等创新企业集聚中心，在信息产业领域形成了竞争优势。

行业应用领域丰富，企业服务、医疗健康、金融等细分领域前景可期

根据中国信通院对1404家涉及行业大数据应用的企业进行的统计整理，从中可以看出，金融、医疗健康、政务是大数据行业应用的最主要类型。除此之外依次是互联网、教育、交通运输、电子商务、供应链与物流、农业、工业与制造业、体育文化、环境气象、能源行业。

从融资细分领域分布来看，大数据行业融资企业分布在近20个领域，大数据行业迎来历史新机遇，在企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域的大数据应用展现出巨大潜力。大数据产业增量蓝海市场正在逐步打开，截止到2019年，企业服务领域的企业获投占比最高为62%，金融行业次之为13%，健康医疗为8%。随着互联网与移动互联网的进一步普及渗透，以及IT基础设施的逐步完善，企业服务市场仍将继续扩大。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

三、大数据技术在工业化转型革命中,解决了哪些传统的难题?

5G、大数据、工业互联网、云计算、人工智能等新一代信息技术与行业经济深度融合，加快了工业经济数字化、网络化、智能化进程，从根本上改变了经济发展方式。重塑了全球产业链分工。

数字经济正以“变局者”的姿态，给全世界带来巨大变化，数字化转型已经成为企业首要且不可回避的命题。据IDC调查报告显示，在全球TOP2000的企业中，2/3的CEO 将数字化转型作为企业战略的核心。

就如前一阵子“阿里新掌门”张勇在2019杭州云栖大会上强调的“在数字化驱动和承载的新经济和新社会当中，一切都在被重新定义。”各行各业都在全面走向数字化运营、数字化产业升级。

在资金和技术的推动之下，有些行业已经找到了“头部模式”，但是对于众多的工业企业来说是机会也是挑战。

2019——工业互联网动荡的一年

在经济下行的压力下，工业企业也开始依靠企数字化转型来达到提升效率，降低成本，提升经济效益。

工业互联网平台向上承载应用生态，向下接入系统设备，是连接工业用户企业、设备厂商、服务提供商等的枢纽，是工业互联网建设和发展的核心。

目前，我国已经成为世界上工业互联网产业培育土壤最为旺盛的过国家，截止2019年上半年，已经有超过84.9%的中国制造型企业开始了数字化转型。已经诞生出具有一定影响力的平台50余家，部分平台的工业设备连接数量超过了10万套，然而，在进行数字化转型的过程中，大部分企业都和预期相差甚远。

万变不离其宗，工业行业所面临这一切的关键在于实现数字化转型。我们已经由热火朝天的炒作概念走到了实际效益的阶段，很多企业也由于缺乏对数字化战略的错误认识和牢固的企业根基，在激烈的市场竞争中败下阵来。

因为我国大量企业尤其是中小企业的工业设备相对老旧，协议不开放导致连接困难。在平台基础框架、边缘计算架构、大数据管理、微服务架构、APP开发等方面，主流的技术架构将成为工业互联网新入企业的主要选择。因此，随着平台的速度加快将倒逼设备数据采集技术实现爆发性增长，从而促生很多本地化、行业化的中国特色采集技术的出现，并进一步推进相关技术标准的研究和发展。

IT技术——工业企业数字化战略的核心

IT架构作为战略就绪的核心点，其重构的路径可由数字化走向智能化， 企业IT架构的演进分为三个阶段：电子化——信息化——智能化。

1、电子化

其特点是交易驱动，通过将原来的线下交易转移到网上，可以在一定程度上解决效率问题。实现企业数字处理的电子化还存在的许多问题，如系统建设无计划、无序、无组织、无业务线随机建设、系统重叠严重等。

2、信息化

其特点是流程驱动，打破部门壁垒，实现整个企业的业务流程信息化。接下来，我可以从四个方面来理解信息阶段的it架构：集中化、集成化、专业化和标准化。

集中化：在企业内部，各个分子公司的应用系统集中成组。

集成化：建立一个SOA或ESB系统来支持系统之间的数据传输。

专业化：按照专业化制度。

标准化：建立企业标准。

虽然it体系结构已经发展到信息化阶段，但系统之间的烟囱屏障仍然存在。

3、智能化

其特点是数据驱动。运用人工智能、大数据等技术，重构企业组织、流程和规则，促进企业经营管理的智能化。在智能化阶段，企业可以通过it架构实现业务重塑、创建新的业务模式、关注生态圈、实现企业平台。智能化阶段的企业it架构包括三个层次：前端应用层（如b2b协作、内部商城、新零售等应用）、中间能力层（如结算、税务、会计、支付等）和后端数据层（如数据仓库、数据应用等）。

平台战略——提速数字化转型

面对企业整体数字化转型需求和市面上的碎片化供给，企业原有的自研，定制加标准化产品采购的建设模式已经难以为继。平台+生态的新模式成为必然。

平台化之所以重要，就是因为它赋予或加强了企业在以用户为中心的现代商业战争中最最最核心的能力：用户响应力。这种能力可以帮助企业在商战上先发制人，始终抢得先机。

要用好平台的能力，首先是明确方向，与企业战略匹配；其次是自上而下设计，避免碎片化的方案；三是自下而上实施，项目管理是核心，项目数据是企业的核心数据，因此项目层数字化能力的建设是核心的抓手；最后，阶段推进，价值驱动，从高价值业务做起，价值驱动，试点先行，样本引路，强力推广。

企业需要一个用于构建和运行应用和服务的平台，来自动执行并集成DevOps、持续交付、微服务和容器等概念，帮助企业提高开发资源利用率， 加速资源整合和优化，促进和推动企业数字化、互联网化、智能化转型。

“1+N”平台体系——构建企业数字化转型的最佳阵容

工业企业数字化转型迫切需要一站式集成供应链平台建设方案和服务。市场上的数字产品和方案普遍缺乏整体的数字战略规划，导致路径不清晰；产品应用星罗棋布，整体信息水平较低；数据不流动，业务系统、数据之间没有聚合和交互，数据孤岛现象严重，不能充分发挥数据的价值；技术体系落后，整体维修性差，性能稳定问题突出。

数商云工业供应链系统开发“1+N”工业供应链平台体系，分PC端和App端，利用自主研发的优势，和行业多年的经验积累，为解决诸多客户总结行业痛点，积累完善产品系列而诞生的供应链管理的软件。

“1+N”工业互联网平台体系，秉承一个理念，建设一个平台，具备关键技术，搭载N个应用，做到对传统工业企业的关键要素进行全面的感知和实时互联，实现平台的数字化、系统化、智能化，从而驱动工业企业的转型升级。

一个理念：是指数字化企业理念，是工业企业转型升级的核心引擎。它结合先进的精益建造理论方法，集成人员、流程、数据、技术和业务系统，实现工业的全过程、全要素、全参与方的数字化、在线化和智能化，构建项目、企业和行业的平台生态新体系，从而推动以新设计、新建造、新运维为代表的产业升级。

一个平台：是我们的工业，包含了技术、数据和业务，是驱动工业企业数字化转型的核心引擎。他是我们能够根据客户的需求，快速通过组件生成应用，组成灵活解决方案的保障，也是我们能够连接产业链上的生态合作伙伴的软硬件产品，共同为客户服务的一个必需品。供应链平台

关键技术：通过大数据技术提供项目层的全量数据，并提供数字资产管理，数据服务管理，以及数据智能处理（统计，汇总，预测，科学分析）能力；平台能够从现场图片、影像中提取信息并应用。

N个应用：一套兼容应用生态伙伴的集成应用。完善地覆盖业务场景。

不难看出，通过数字化思路，以及信息技术来改进工业企业各干系组织、协同作业的新工业方式，将有效满足数字时代施工企业项目管理的新需求。数字化转型是整个经济体的大发展趋势，企业在顺应发展潮流加快自身转型的时候，切记不可本末倒置，牢记用技术提升体验，用数据挖掘价值的核心思想。未来，数商云供应链将能更好地赋能智慧工业，承载起智慧工业互联网的蓝图构想。

作者：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)

四、深圳开始研究数字货币！这些省市也在争取“数字经济”试验区

深圳特色 社会 主义先行示范区 横空出世。1979年至今，深圳从小渔村，转变成为中国制造业和 科技 行业的枢纽，必有其过人之处；而下一个40年，深圳要干什么？

《关于支持深圳建设中国特色 社会 主义先行示范区的意见》中，明确提出深圳要“ 打造数字经济创新发展试验区 ”，而且指明“开展数字货币研究与移动支付等创新应用” 。

下一个时代的产业发展，深圳会给全国的城市趟出一条路来。

不到4700字的《关于支持深圳建设中国特色 社会 主义先行示范区的意见》，涵盖了发展理念、经济、 社会 、法治、民生等方方面面。

其中第五条 “加快构建现代产业体系” 中，明确了深圳“ 打造数字经济创新发展试验区 ”的定位，而且 “支持在深圳开展数字货币研究与移动支付等创新应用”。

深圳经济特区的成功，最主要的表现：在于 经济发展速度提升 和 科技 创新进步加快 。

从过去的劳动密集型的加工、组装产业为主导，如今，深圳已转型升级为知识密集型的高 科技 产业为主导的城市，特别是 数字经济 功不可没，深圳也拥有了 华为、腾讯、大疆、中兴 等一批高 科技 企业。

国家也已经看到，在新一轮技术革命和产业变革背景下，加快数字技术与实体经济深度融合，充分挖掘大数据红利，激发大数据潜能，必然是经济必然发展方向。

深圳正加快发展工业互联网。 按照计划，深圳推进制造业数字化、网络化、智能化升级改造，加快建设省工业互联网产业示范基地，培育一批年收入超10亿元的工业互联网核心企业，建设一批工业互联网平台和智能工厂。

深圳也在以网络基础设施促进应用发展。 以应用拉动产业发展，推动5G网络、技术、产品与应用的深度融合，形成良好的5G产业生态，打造具有全球竞争力的5G产业集聚地。

对于 数字经济创新发展试验区 ，除了深圳已有明确政策背书，全国其他许多省市正在积极竞争，甚至组团争取，毕竟，这个代表城市发展未来的试验区，可能成就另一个深圳！

今年两会期间，四川代表团以全团名义提出了《关于支持四川建设国家数字经济创新发展试验区的建议》，明确提出建设国家数字经济创新发展试验区。

四川认为， 数字经济将是未来最活跃的经济领域、最大的发展空间。

数字经济能催生一系列新产业、新业态，像共享单车、网购平台甚至未来的无人驾驶都是其中的代表，同时它还能和实体经济结合，推动实体经济转型升级。

福建，是数字中国建设的 策源地 和实践地。2000年，福建工作就提出建设“数字福建”。

福建省之前发布了《加快全省工业数字经济创新发展的意见》，将着力构建 自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统，以数据为纽带促进产学研协同创新和开源社区开放创新。

福建的 东南大数据中心 ，包括 健康 医疗大数据产业园、VR产业园、大数据融合产业园和融合创新支撑服务区。其中，“海峡光缆一号”和省级“政务云”“商务云”、超算中心二期等一批大数据产业基础设施，国家 健康 医疗大数据中心、国土资源大数据应用中心等国家级平台项目已落地。

而福建东南大数据中心的 东湖数字小镇 ，与中电数据深度合作，以国家 健康 医疗大数据云服务平台为核心，运用人工智能分析，打造智能 健康 档案，形成垂直产业资源整合。

目前，东湖数字小镇已吸引微软、腾讯、中国航天十二院、清华大学大数据研究院，中电数据、360、浪潮、国信优易、贝瑞和康等近两百家知名企业与机构落户小镇，注册总资本近200亿元，涵盖大数据、移动互联网、虚拟现实、医疗大 健康 、人工智能五大领域。

去年10月，浙江杭州喊出了“打造全国数字经济第一城”的口号。

阿里巴巴、网易、海康威视、新华三 ……这些数字经济时代的公司齐聚杭州，足以说明杭州在数字经济发展中的地位。

2018年，杭州数字经济核心产业主营业务收入超过1万亿元，增加值达到3356亿元，占GDP的比重达24.8%，对全市经济增长贡献率50%以上。今年上半年，继续增长15.5%，连续17个季度保持两位数增长。

最近央视的《对话》栏目，展示了杭州正在推进 数字产业化、产业数字化和城市数字化 ，争取在数字经济前沿基础和关键核心技术创新、重点产业领域数字化转型、 社会 治理数字化应用等方面领跑全国乃至全球，为数字中国建设当好先锋、提供样本。

当然，也有消息称，安徽、浙江、江苏三省有望设立跨区域长三角大数据试验区。

上合组织青岛峰会新闻发布会上，山东省相关人员透露：

山东将重点依托济南、青岛、烟台等市优势产业和骨干企业，引进国内外先进技术与战略资本，布局建设集成电路、高端软件、量子通信等重大项目，打造云计算产业基地， 建设国家大数据综合试验区 。

其实，2018年初，国务院正式批复《山东新旧动能转换综合试验区建设总体方案》，把济南定位为新旧动能转换的先行区。

今年初，山东也提出，将 支持济南、青岛争创国家大数据综合试验区，加快建设济南数据科学中心。

经济实力长期据于山东省第三的济南，作为一个省会城市，确实比较尴尬。

但知耻而后勇的济南，近两年动作频频。先是合并莱芜构建强省会，再是倾斜资源打造生活经济龙头。 2018年，济南完成对烟台的逆袭，成为仅次于青岛的第二大城市 。

济南的成绩，离不开新经济、新动能的贡献。2018年济南的大数据与 新一代信息技术、智能制造与高端装备 两大产业主营业务收入就突破了3000亿元，软件和信息服务业则占据全省半壁江山。

今年5月， 国家超算济南中心 科技 园 启用，这是国际上首个超级计算 科技 园区，也是我国国家超算版图上的六大国家级超算中心之一。

而拥有“中国-上海合作组织地方经贸合作示范区”的青岛，自然也不会放慢脚步。

7月24日，《中国—上海合作组织地方经贸合作示范区建设总体方案》审议通过，有了国家战略的背书，给青岛带来了前所未有的曝光度。

前不久，青岛提出了“学深圳、赶深圳”的口号。能不能学到深圳发展的精髓，决定着青岛的未来。

以上几个地区，几乎涉及国家重点战略的城市群。

除此之外，京津冀也有所布局。

近日，北京方面表示，要注重运用云计算、大数据、物联网等技术，大力建设智慧城市、数字城市。

河北省表示，将着力发展大数据、物联网、云计算、新型显示、集成电路、网络设备等新一代信息技术产业，着力推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，着力推动“云上河北”建设，加快发展数字经济，构建河北特色的现代信息化体系。

天津市提出，要加快制定天津市大数据发展规划和促进数字经济发展的指导意见，深入开展大数据、区块链等新技术领域的地方立法研究。

除深圳以外，其他的 数字经济创新发展试验区 最终落子谁家政策仍未公布，但永远不要低估这些地方的决心。

从更长远的眼光来看，这很可能是下一个城市之间竞争的关键，但是，能不能把握好这些政策机遇，还要看各自城市的努力。

以上就是关于杭州大数据融合发展相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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