计算机视觉有哪些算法（计算机视觉有哪些算法技术）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于计算机视觉有哪些算法的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法

• 2、计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法

• 3、计算机视觉可分为哪五大类

• 4、计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法

一、计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法

之前写过一些tracking的东西，把最近看的比较流量的算法写一下：个人觉得值得仔细研究的tracking算法包括：

Mean-shift, Particle Filter, Ensemble Tracking

TLD, 压缩感知跟踪，KCF Tracker及其改进

速度慢于50fps的跟踪算法就没有必要搞了，基本上没有可能做到实时的。

二、计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法

光流法 和 特征跟踪法

典型的光流法 为 lucas-canade

典型的特征跟踪法 如 KLT tracker

希望采纳！

三、计算机视觉可分为哪五大类

计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语言处理、图像处理），物理学（光学 ），生物学（神经科学）和心理学（认知科学）等等。许多科学家认为，计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。

1、图像分类

2、对象检测

3、目标跟踪

4、语义分割

5、实例分割

四、计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法

电脑的视觉，是用扫描仪完成的。

扫描仪是文字和图片输入的主要设备，相当于电脑的眼睛，能够通过光电器件把光信号转换为电信号，把电信号通过模数转换器转化为数字信号传输到电脑中，把大量的文字、图片信息输入到电脑中。

扫描仪的关键器件是电荷耦合器，采用三棱镜分色光学系统，以三棱镜来分离自然光为红、绿、蓝三原色来扫描图形。

平板式扫描仪，文字和图片固定在一个玻璃窗口中，扫描头在文字或图片下移动，接受来自文字或图片的反射光，这些反射线由一个镜面系统进行反射，通过凸透镜把光聚焦到光敏二极管上面，把光变成电流，最后再转换成数字信息存储在电脑中，它能一次扫描，读入一整页的文字或图片。

扫描仪的性能指标包括：光学分辨率、色彩位数、扫描速度和幅面大小。光学分辨率也叫水平分辨率，单位为像素/英寸或点/英寸。色彩位数是扫描仪对图片色彩的分辨能力。

希望我能帮助你解疑释惑。

以上就是关于计算机视觉有哪些算法相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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