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稳健性检验结果怎么看（稳健性检验结果怎么看）

发布时间：2023-04-18 19:38:19 稿源：创意岭阅读： 61

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本文目录:

1、自变量滞后一期稳健性检验怎么看结果
2、稳健性检验的介绍
3、看一个回归模型预测结果的符号是否稳健，用什么方法
4、稳健性检验结果不一致

稳健性检验结果怎么看（稳健性检验结果怎么看）

一、自变量滞后一期稳健性检验怎么看结果

看不了。自变量（Independentvariable）一词来自数学，滞后一期稳健性检验看不了结果。也叫实验刺激。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件。

二、稳健性检验的介绍

稳健性检验考察的是评价方法和指标解释能力的强壮性，也就是当改变某些参数时，评价方法和指标是否仍然对评价结果保持一个比较一致、稳定的解释。

稳健性检验结果怎么看（稳健性检验结果怎么看）

三、看一个回归模型预测结果的符号是否稳健，用什么方法

首先来说明各个符号，B也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异，做出这个结论你有5%的可能会犯错误，即有95%的把握结论正确。

回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告

然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验

最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，他是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例，代表回归方程对因变量的解释程度，报告的时候报告调整后的R方，这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正（因为即使没什么用的自变量，只要多增几个，R方也会变大，调整后的R方是对较多自变量的惩罚），R可以不用管，标准化的情况下R也是自变量和因变量的相关

四、稳健性检验结果不一致

模型不稳健。根据查询经管之家得知，稳健性检验结果不一致是模型不稳健。稳健性检验，是评价方法和指标解释能力的强壮性，是当改变某些参数时，评价方法和指标是否仍然对评价结果保持一个比较一致、稳定的解释。

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