元数据按用途分为
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本文目录:
一、数据仓库的体系结构
是数据仓库系统的基础,是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等;
数据的存储与管理
是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库,同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心,则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据,进行抽取、清理,并有效集成,按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库(通常称为数据集市)。
OLAP服务器
对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型予以组织,以便进行多角度、多层次的分析,并发现趋势。其具体实现可以分为:ROLAP(关系型在线分析处理)、MOLAP(多维在线分析处理)和HOLAP(混合型线上分析处理)。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中;MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中;HOLAP基本数据存放于RDBMS之中,聚合数据存放于多维数据库中。 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类,技术元数据和商业元数据。
技术元数据是数据仓库的设计和管理人员用于开发和日常管理数据仓库使用的数据。包括:数据源信息;数据转换的描述;数据仓库内对象和数据结构的定义;数据清理和数据更新时用的规则;源数据到目的数据的映射;用户访问权限,数据备份历史记录,数据导入历史记录,信息发布历史记录等。
商业元数据从商业业务的角度描述了数据仓库中的数据。包括:业务主题的描述,包含的数据、查询、报表;
元数据为访问数据仓库提供了一个信息目录(informationdirectory),这个目录全面描述了数据仓库中都有什么数据、这些数据怎么得到的、和怎么访问这些数据。是数据仓库运行和维护的中心,数据仓库服务器利用他来存贮和更新数据,用户通过他来了解和访问数据。 为了特定的应用目的或应用范围,而从数据仓库中独立出来的一部分数据,也可称为部门数据或主题数据(subjectarea)。在数据仓库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手,以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。需要注意的就是在实施不同的数据集市时,同一含义的字段定义一定要相容,这样在以后实施数据仓库时才不会造成大麻烦。
国外知名的Garnter关于数据集市产品报告中,位于第一象限的敏捷商业智能产品有QlikView, Tableau和SpotView,都是全内存计算的数据集市产品,在大数据方面对传统商业智能产品巨头形成了挑战。国内BI产品起步较晚,知名的敏捷型商业智能产品有PowerBI, 永洪科技的Z-Suite,SmartBI,FineBI商业智能软件等,其中永洪科技的Z-Data Mart是一款热内存计算的数据集市产品。国内的德昂信息也是一家数据集市产品的系统集成商。 为用户访问数据仓库提供手段。有数据查询和报表工具;应用开发工具;管理信息系统(EIS)工具;在线分析(OLAP)工具;数据挖掘工具。
二、元数据的作用和意义是什么
元数据的作用和意义: 元数据是关于数据的描述性数据信息,说明数据内容、质量、状况和其他有关特征的背景信息。其目的是促进数据集的高效利用,并为计算机辅助软件工程服务。 帮助数据生产单位有效的维护和管理数据; 提供有关数据生产单位的各种有关信息供用户查询; 帮助用户了解数据; 提供有关信息,以便用户处理和转换有用数据。 采用元数据可以便于数据共享。 以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成,供参考,如有问题请及时沟通、指正。
三、空间元数据的定义、作用、内容及获取方式。
空间元数据指的是描述空间数据的记录方式\存储结构\描述方式\数据类型等多个方面.
它的作用主要有以下几个方面:一是为了帮助拥护有效的管理数据提供方便;二是为了使得的编程开发人员知道数据的元数据以后,有利于他们建立数据模型.;三是为了其他的用途提供最原始的说明.
内容包括好多方面,如数据的获取时间/数据的记录方式/获取数据的单位/获取数据的区域等多个方面
获取方式:一个数据本身就带有的,通过查看它的元数据就可以得知的
另外就是向提供数据的单位索要
大概就这么多,你可以去查询一下数据结构的相关类型书,其中会有说明的]
四、什么是元数据管理及其作用?
元数据管理定义如下:
1、元数据管理包括业务词汇表的发展,数据元素和实体的定义,业务规则和算法以及数据特征。
2、最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。
3、对技术型元数据的应用对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。
元数据管理作用:
1、元数据是“所有系统、文档和流程中包含的所有数据的语境
2、如果没有元数据,组织IT系统中收集和存储的所有数据都会失去意义,也就没有业务价值。
3、元数据管理是一项和主数据管理、数据治理一样重要的功能,因为元数据管理是每一个这些准则的基础组件。
4、组织部署了数据治理项目,但没有解决元数据管理问题,仍然获得了成功,那是因为很多数据管家执行的活动和任务在聚焦元数据和元数据的管理流程。
参考资料:
1、赵泉等编著.信息检索.机械工业出版社,2008
2、鞠英杰主编.信息描述.合肥工业大学出版社,2010
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