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什么是提高查询的速度

发布时间：2023-04-18 18:23:38 稿源：创意岭阅读： 71

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于什么是提高查询的速度的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、如何提高mysql查询速度
2、怎样提升SQL语句的查询速度？
3、如何提高SQL查询速度
4、索引为什么能够提高SQL的查询速度？

什么是提高查询的速度

一、如何提高mysql查询速度

在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。使用多个 MySQL 服务器（复制或者 Percona XtraDB Cluster）可以让我们在某些查询上得到额外的性能提升。你也可以使用 Spark 的缓存功能来缓存整个 MySQL 查询结果表。

思路很简单：Spark 可以通过 JDBC 读取 MySQL 上的数据，也可以执行 SQL 查询，因此我们可以直接连接到 MySQL 并执行查询。那么为什么速度会快呢？对一些需要运行很长时间的查询（如报表或者BI），由于 Spark 是一个大规模并行系统，因此查询会非常的快。MySQL 只能为每一个查询分配一个 CPU 核来处理，而 Spark 可以使用所有集群节点的所有核。在下面的例子中，我们会在 Spark 中执行 MySQL 查询，这个查询速度比直接在 MySQL 上执行速度要快 5 到 10 倍。

另外，Spark 可以增加“集群”级别的并行机制，在使用 MySQL 复制或者 Percona XtraDB Cluster 的情况下，Spark 可以把查询变成一组更小的查询（有点像使用了分区表时可以在每个分区都执行一个查询），然后在多个 Percona XtraDB Cluster 节点的多个从服务器上并行的执行这些小查询。最后它会使用map/reduce 方式将每个节点返回的结果聚合在一起形成完整的结果。

二、怎样提升SQL语句的查询速度？

1.选择最有效率的表名顺序。ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

2.WHERE子句中的连接顺序。ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

3.SELECT子句中尽量避免使用 ‘* ’。

4.使用DECODE函数来减少处理时间。

5.查询结果能不排序就不排序。尽量不用Order by,distinct,union,MINUS,INTERSECT。

6.用表连接代替子查询in。

7.用索引提高查询效率。但是索引不能随便用，还要搞清楚每种索引适用的情况，比如B*索引、复合索引、函数索引、bitmap索引等。虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出几次的磁盘I/O，因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

8.不能再索引列上适用not、<>、is null、not is null、做四则运算，否则索引会被抑制，不起作用，变成全表扫描。

9.用>=替代>。比如SELECT * FROM S WHERE ID>=4效率SELECT * FROM S WHERE ID>3高。两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个ID等于4的记录，而后者将首先定位到ID=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。

10.如果表的数据量很大，可以为该表建分区。经常使用的子查询可以建成视图。

三、如何提高SQL查询速度

索引对数据库检索优化时很重要的一个概念聚集索引在SQL中是唯一的也就是说聚集索引时一个很宝贵的资源但是SQL SERVER在自动分配索引的时候默认总是将ID主键分配为聚集索引其实是很浪费的通常情况下你可以通过语句创建聚集索引到你使用率最高的条件字段上面去，当然你必须先分配聚集索引然后再去分配主键，否则主键创建时就会自动占用聚集索引然后非聚集索引不能设置过滥，设置过滥会导致目录增多最后反而导致查询缓慢优化不是纯粹理论上的东西，理论教会你怎么去使用尝试才能获取经验

四、索引为什么能够提高SQL的查询速度？

从数据来讲，索引提高查询速率我觉得是有两个方面：一是通过减少I/O，降低db_block访问量，加快数据存取效率从来来加快sql执行效率。第二呢，有些索引会对数据进行物理排序等操作，牺牲少量维护空间的代价来有效减少查询时的计算量。从结构来看，树形的查询也是比线行的查询效率要高效。

以上就是关于什么是提高查询的速度相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。