信息流广告认可传播易（信息流广告受众）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于信息流广告认可传播易的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、自媒体广告平台有哪些？

• 2、信息流广告的优势是什么？

• 3、萌新必备！信息流广告知识

• 4、信息流广告如何推广?

一、自媒体广告平台有哪些？

我所知道的就知道以下这些平台，腾讯广点通，头条信息流，抖音广告，搜狐号广告，百度信息流，uc广告等等。

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二、信息流广告的优势是什么？

信息流广告的优势有以下这三点:

1、用户精准

设定就是根据不同人群而设定的，所以会让一个广告的出现正是想看到它的人的接收者。你问他们是怎么做到的？系统会根据每一个用户每天浏览的内容而设定标签，然后进行分类。

2、用户体验度高

精准度保证了以后就要保证用户的体验度了，而信息流广告就做到了，不仅会做到向什么用户发送什么样的广告，而且还明白什么时间发，根据浏览内容发送该内容相关的广告。

3、关联度高

有时候广告出现的多少会严重影响用户度，但是广告又是媒体平台的挣钱渠道，所以，要想二者兼得最好就是提高信息流广告对用户的作用，说白了就是加上他们二者的相关度。

信息流广告近年来取得的成绩也是节节高升，所以广告投放商们可以用选择这种形式做广告。

三、萌新必备！信息流广告知识

“我是一名广告设计师，近两年来在工作中接触到信息流广告，于是把自己在工作中总结和思考的东西分享出来，感兴趣的伙伴可以一起交流学习～”

信息流广告又叫做Feed流广告，指在互联网产品信息流中植入的广告，主动向用户推送，且与产品功能混排在一起，常常出现在社交网络、资讯媒体和视频平台。比如我们在朋友圈刷着刷着有时会看到有个小广告标签的内容，就是信息流广告。

它的特点是原生和效果。原生指它的样子跟所在的环境内容在形式上高度相似，长得很像“内容”。通常我们刷着APP上的信息内容，信息流广告不知不觉就溜进我们的视线里。效果指的是与传统广告相比，信息流广告能通过智能推荐算法实现广告和用户的精准匹配，且投放效果能够数据量化。信息流广告一般也叫效果广告，它的原生性和效果性大大提高了广告投放的效率。

信息流广告主要由四大主要角色组成，分别是买方（广告主）、第三方（广告优化师/设计师）、卖方（广告平台）、消费者（用户）。

媒体的广告平台是流量供给方，比如腾讯广告、字节的巨量引擎、百度百青藤等广告平台。广告主是流量需求方，也是甲方，一般获客是广告主投放广告的主要目的。第三方分为优化师和设计师来讲。广告优化师又叫广告投放师，主要做的是调账户、做定向、走充值、把控广告素材、做日报等投放相关的工作。广告设计师主要的工作是与优化师合作，制作外层广告素材和落地页素材，有图片、视频等素材形式。消费者就是指用户。

信息流广告源于社交网络，最早由Facebook推出，后来其他媒体陆续上线，具体上线时间如下图。我们常见广告平台有腾讯广点通、头条的巨量引擎和穿山甲、百度百青藤、Dou+等。

影响广告投放效果主要有五大因素，分别是流量环境、定向、出价、外层素材、广告落地页。我们分析广告投放效果可以从这五大方向去分析，然后针对不同方向不断进行优化。

信息流广告与品牌广告的区别： 品牌广告一般广告目的是提升用户中长期购买率，达到宣传品牌形象的效果；信息流广告是效果广告，当下能立即展现效果的广告。

信息流广告与搜索广告的区别： 搜索广告是基于用户的主动搜索行为，而信息流广告是用户处于被动接受信息，算法推荐给用户。

本文简单的介绍广告投放的相关基础知识，谢谢收看～ 后续再总结更多跟广告投放转化相关的文章，敬请期待～～

四、信息流广告如何推广?

信息流广告推可以通过B站、网易云音乐、作业帮、快手、抖音等超级app先后推出了信息流广告业务，市场上可选择的信息流渠道越来越多。

了解各大信息流渠道的特性，筛选出适合自家产品投放的渠道才能够根据不同信息流渠道的特性，制定不同的广告投放方法。

投放前需要了解你的用户都有什么特征，如何对用户受众人群进行初步定位，需要咱们以产品思维去做用户调研了，并且写出对受众有针对性的广告文案，也需要依赖用户调研数据作为基础。接下来，我们给大家分享下针对不同类型的用户，如何进行用户调研保证受众的准确性。

1.已有用户类型：这种类型的用户是岁产品沉淀下来的用户，通过统计已经转化的用户数据，总结用户特征信息；或者通过产品群或者行业群直接问卷调研得到的用户特征，或者通过实地询问、咨询获取的用户特征。整理形成一类用户受众信息。

2.用户行为表现：如果你的产品是Sass产品，可以通过分析用户到达网站以后流程图和热力图分析，用户停留的市场，浏览的网页，以及用户所在哪个地区，用的什么终端，通过什么渠道来到产品，都可以清楚的监测分析，这里推荐Google Analyze，可以很好的帮助你监测用户行为。

如果是App应用产品，可以在应用内获取用户行为的数据，也可以通过第三方埋点监测用户行为，以此来验证用户行为特征。

3.用户兴趣特征：主要根据前面两类数据交叉分析后，总结出用户画像，提出假设。

以上就是关于信息流广告认可传播易相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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