电子商务平台运营:负责电子商务平台的日常运营管理,包括商品上架、价格管理、订单处理、售后服务等。
电子商务营销:负责电子商务平台的营销策划与执行,包括推广活动、促销方案、广告投放、社交媒体营销等。
电子商务数据分析:负责电子商务平台的数据分析与挖掘,包括用户行为分析、销售数据分析、市场研究等。
电子商务产品开发:负责电子商务平台的产品研发和创新,包括新产品规划、功能设计、用户体验优化等。
电子商务供应链管理:负责电子商务平台的供应链管理,包括库存管理、物流配送、供应商管理等。
电子商务运营策略规划:负责电子商务平台的运营策略规划,包括市场定位、品牌建设、政策制定等。
电子商务平台技术开发与运维:负责电子商务平台的技术开发和运维,包括网站开发、服务器维护、安全防护等。
总之,电子商务专业毕业生有很多就业机会,可以在电子商务行业的各个领域中寻找到适合自己的职业发展方向。
电商运维主要工作内容(电商运维主要工作内容有哪些)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于电商运维主要工作内容的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、运维有审核岗吗工作
有的。
因为运维的工作要求就是参与设计、审核、优化公司电商系统以及各应用系统的体系架,所以有审核岗。
运维,指互联网运维,通常属于技术部门,与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门。
二、运维需要学什么?
问题一:做系统运维需要学习些什么?
问题二:网站运维需要学习那些知识? 网站最核心的是流量,也就是有人访问。
要解决流量的问题,首先是网站的基础优化到位,包括网站的程序代码,页面的导航栏目、首页、内容页的设置及内容添加要做到位。在保证网站内容的完整性和稀缺性的前提下,剩下需要做的就是网站的引流推广了,具体的方式也比较多,大概分成免费和付费两种,免费一般需要的时间要长一些,付费的效果一般是比较直接和快速的,如果对于时间没有要求可以选择免费的,如果想快否获得较好的网站排名还是需要进行付费推广。
问题三:做Linux运维要学哪些东西?什么顺序?主要需要什么能力? 运维需要用到的东西很杂,从硬件设备到软件维护。
硬件设备 比如服务器的安装 网络的部署布局 ,最好能够了解防火墙,路由器,交换机的设置。
linux系统的深入了解。最好能够深入到内核和代码层面
部署在linux服务器上的应用的了解和维护,比如tomcat apache weblog浮c nagios cacti等。包括开发人员编写的软件,都需要去进行维护和调优建议,最好了解js和java语言。服务器的各种使用情况的监控,如磁盘,cpu,mem,io等。
架构设计的了解,以及自动化运维的脚本编写。
比如搭建集群或负载模式的架构等,实现服务器的多机热备高可用。
脚本编写,以减少人力操作来提高执行效率和准确性,一般需要shell,python,perl一类的语言基础,也包括awk,except等小语种使用。
数据库的维护
熟悉主流的数据库操作,主要是添删改查的操作。
oracle,mysql,芒果db,db2,memcache,redis等
问题四:运维工程师需要学习哪些课程 操作系统概述、文件系统管理、unix作业管理、网络模型、UDP协议、网络层协议、各类局域网。
Linux基础知识、Vim使用、Shell编程、软件包管理、常用Server、容量分析、性能优化等。
AIX系统管理概述、系统管理工具、软件安装与维护、备份与恢复、网络管理基础、故障诊断、案例分析等。
powerHA概念和实施规划、VIO搭建和部署、日常检查、Oracle体系结构、客户机连接SQL语句、OracleRAC搭建等。
问题五:运维新手们,别再问需不需要学PYTHON了 经常有人在群里问,运维人员需不需要学开发?需不需要学 PYTHON ? PYTHON 和 SHELL 有什么区别?天天问这种好水的问题,我实在受不了,决定帮大家扫扫盲,求求新手们,以后别他妈瞎问了。
现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能,不会开发,你就不能充分理解你们系统的业务流程,你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序, 开发人员有的时候很少关注性能的问题,这些问题就得运维人员来做,一个业务上线了,导致 CPU 使用过高,内存占用过大,如果你不会开发,你可能只能查到进程级别,也就是哪个进程占用这么多,然后呢?然后就交给开发人员处理了,这样咋体现你的价值?
另外,大一点的公司,服务器都上几百,上千,甚至数万台,这种情况下怎样做自动化运维?用 SHELL 写脚本 FOR 循环?呵呵,歇了吧, SHELL 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。你可能说了,自动化管理有专门的开源软件\监控也有,直接拿来用下就好了,但是现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多为通用的软件,不可能完全适用你公司的所有需求,当你需要做定制、做二次开发的时候,你咋办?找开发部门?开发部门不懂运维的实际业务逻辑,写出来的东西烂烂不能用,这活最后还得交给运维开发人员来做。
其次,不会运维开发,你就不能自己写运维平台\复杂的运维工具,一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑,如果是这样,那就请不要抱怨你的工资低,你的工作不受重视了。
为什么要学 PYTHON ?
PYTHON 第一是个非常牛 B 的脚本语言, 能满足绝大部分自动化运维的需求,又能做后端 C/S 架构,又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面,只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候,你的价值才体现出来,你才有资格跟老板谈重视, 否则,还是老老实实回去装机器吧。
运维开发为什么要用 PYTHON ?
Good question, 为什么不用 PHP , JAVA , C++ , RUBY ,这里我只能说,见人见智, 如果你碰巧已经掌握了除 PYTHON 之外的其它语言,那你爱用啥用啥,如果你是一个连 SHELL 都还没写明白的新手,想学个语言的话,请用 PYTHON , 为什么呢?首先, PHP 是跟 PYTHON 比的最多的,其实他俩根本就不用比,为什么呢?两个语言适用性不同, PHP 主要适用于 WEB 开发,可以迅速的做出中小型,轻量级的 WEB 网站,但后端嘛,基本还是要借助其它语言, 借助什么语言呢? SHELL ? PYTHON ?呵呵。 而 PYTHON 呢, 是个综合语言, 前后端都可以,单拿出来比 WEB ,也一点不比 PHP 差,但为什么WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火? 先入为主嘛, PHP 90 年代诞生就是做 WEB 的, PYTHON2000 年后才出现 WEB 框架,但论优秀程度上, PYTHON 的 WEB 框架基本上出其无左,至少是跟 PHP 比。
那 JAVA 呢?好吧,一个臃肿\中庸\豪无新意的语言,还是老老实实用它来做 ERP 吧,搞个运维小平台,用 JAVA 真心没啥必要,在我看来, JAVA 就是稳定的中年男人,稳定\成熟\秃顶,而 PYTOHN 代表的就是青春, 简洁\快\干净\帅!
C++ \ C ,这个嘛,我只能说,如果你会了 PYTHON, 又......>>
问题六:运维工程师需要什么技能? 最好的方法就是去看一些招聘网站的招聘简介了 已经很全了
岗位职责:
1、负责公司网络总体系统及子系统的维护;
2、负责网络整体架构规划、实施、优化、安全;
3、负责整体网络的操作规范文档编写,整合系激资源;
4、负责整体网络的风险评估与备份系统实现;
5、研究主流的互联网应用技术,并负责将此是现在公司业务系统测试及应用;
6、公司整体网络架构规划,实施及维护;
7、主动发现问题,提出合理化建设,积极提出优化手段和建议。
任职资格:
1、大专学历,3年以上工作经验;
2、能够承受一定的工作压力,具备良好的沟通协调能力及突发事件单独处理能力;
3、熟悉unix/linux操作系统;
4、熟悉Linux下不同数据库的安装和调试,熟练使用shell脚步语言;
5、精通L.A..M.P架构,对L.A..M.P架构的部署、搭建、优化、排错等方面有丰富的经验。对高负载、大访问量 情况下的L.A..M.P架构有运维经验者优先。
6、熟悉Linux下不同的存储解决方案,同时管理超过50太以上的linux服务器组,有整体管理经验者优先;
7、利用syslong收集各个关键出口设备情况,充分利用snmp协议,规划并架设一整套网络监控系统;
8、具备独立的工作能力,良好的沟通能力和团队精神,高度的责任心,工作积极主动
问题七:想做IT运维 该从什么方面学起 这个东西不知道你有基础没,没有基础的话入门比较吃力,我做这块是从培训学校出来的,学了一年半花了近三万块。看视频用处不是很大,我从学校出来的感觉学的东西跟实际的都有些出入,找一个人带吧,这个要快点,自己学有那个毅力没有方向。给你讲下网络运维具体都要求哪块吧。1、网络运维离不开Linux,现在大些的企业基本上用的都是这个系统,特别是做金融,电商的,安全性,稳定性高,如果这个不会,哪基本上一般的工作机会都没了。2、网络日常基本问题的维护,像网络不稳定啊,丢包啊,服务器上网站不能访问啊,公司的服务器跨掉了啊,这些都是网络运维的工作。3、这个就是日常一些软件的管理了,像网站IIS,APACHE的搭建啊,MYSQL的管理啊,还有一些服务器上的基本应用等,这个都要熟练。说了这三条,其实要求的也没那么严格,都要精通,关键都得有所了解,遇到问题了知道大概的处理思路,多多百度,就可以应付过来,重要的是在工作的过程中多多学习,这就进步的快,想往这方面发展可以咨询我。
问题八:想学 网络运维工程师 需要什么要求 如何入门呢? 你是打算自学是吗?运维不仅仅是单机方面的知识哟,还涉及局域网,还有路由交换等等呢!你现在到底有什么样的基础,大家也不是很清楚哈。要不你说说自己的情况吧。
问题九:运维工程师必须掌握的基础技能有哪些 技能:
1. Linux基础
包括对Linux整体的理解/使用和基本命令:
了解Linux FHS : Filesystem Hierarchy Standard,国人写的这本书不错 Linux系统架构与目录解析 (豆瓣)
入门Linux:鸟哥的Linux私房菜.基础学习篇(第三版) (豆瓣) 个人认为鸟哥的这本书是一本非常好的入门书
基本操作命令:Google,如Linux mand cheat sheet
熟悉至少一个内置编辑器: vi, nano
至少熟悉一个发行版(或系列),建议作为服务器常用的如Centos, Debian, Ubuntu,可以了解多个常用发行版
2. 运维的命令:
运维相关的工具(命令),了解它能解决很多问题。
前几天刚回答了一个问题:如何才能更深入的学习linux?
里面的图在这里也可以用到:
可以对着图对学习了解这些命令。
另外我个人也会对平时用到的这些工具做一个整理和记录,总结到我的个人维基上:Wiki ・ Tanky Woo
3. 基础服务:
LAMP或LNMP :Apache/Nginx,MySQL,PHP/Python/Perl LAMP (software bundle)
FTP
DNS
SAMBA
NTP
DHCP
...
可以本地搭建练练手
这里推荐鸟哥另外一本书 服务器架设篇: 鸟哥的Linux私房菜 (豆瓣)
4. 运维平台工具:
也在这个问题 如何才能更深入的学习linux? 里提到了:
Nagios
Puppet
Zabbix
Cacti
SaltStack
....
可以选择性的折腾下,因为这个涉及到业务,没有实际环境,很难去理解他们的功能和特点。
5. 脚本:
必备:Shell
额外:Python,Perl...
6. 底层:
Linux C,内核
7. 网络:
网络是非常重要的一块
把《TCP/IP协议详解》多看几遍,理解。
熟练使用tcpdump等抓包工具
8. 安全:
防火墙配置,如 iptables
9. 硬件:
接口类型
查看硬件信息
知道各类型服务器,如塔式、机架式、刀片式
10. 其它:
了解更多特定技能要求的方式:
Google搜Linux运维工程师 招聘,看看他们的需求。
最后推荐一本书:Unix/Linux系统管理技术手册 UNIX/Linux 系统管理技术手册 (豆瓣)
后续想到再做补充
素养/处理方式:
除了技能,我觉得素养(态度)也可以谈谈
这个正好看到右边相关问题:运维工程师需要具备哪些性格特质?
1. 安全
运维人员的权限很大,所以一定要保证帐号/私钥的安全。
最好使用加密工具存储。比如truecrypt,1password
基于本地存储。切勿用网盘,也不建议用lastpass等
ssh私钥添加密码
以上任何一点都很重要,否则弄丢了,风险会非常大。
2. 责任心
如上面那个帖子里 @山大 提到的 Owner 意识
遇到报警,第一时间处理,而不要等着他人去处理
如果无法处理,应该第一时间让同事协助帮忙,而不要禁止报警,让问题掩盖
3. 细心
你的任何一个操作,都可能造成系统的损坏、业务出问题。所以敲命令时一定要细心、再三确认。你敲的再快,也就节省那么一点时间,出了问题才是大事。
4. 推进/改善
如果代码有问题,导致系统开销很大,比如负载,io等。应该第一时间和开发部门确认,要求优化代码。
5. 进取心/不断学习
运维的知识范围很广......>>
问题十:关于系统运维方面,需要掌握哪些方面的知识 我来试着回答一下吧:以前做过企业内部的支持顾问,也做过外部的技术支持顾问,现在主要做系统实施,对各方面的掌握知识的理解多少有点,提出几点,希望对你有帮助。我觉得你肯定指的是企业内部的SAP运维工程师吧,是吧?对于这个职位你需要掌握的几个重点内容如下:1》能够了解和掌握所负责的模块的公司业务情况。2》熟悉并掌握所负责模块的系统应用操作。3》能够配置所负责模块的系统配置。4》最好还能掌握其他相关联的模块的基本知识,比如说,你是SD模块的工程师,那你还应该掌握一些MM库存的知识,FICO的少量知识,最好还能了解一些WM的相关知识。5》对于系统内的增强开发非常熟悉,知道这些增强开发都控制了什么系统操作,如果更改的话,会对系统操作有什么影响。6》要会一些ABAP的基本知识,能够开发简单的程序,包括报表、表单和增强开发。7》起码要掌握一些debug技巧,能够知道说一个程序出错后,如何去跟踪这个程序的取数。8》对于表结构应该有了解,能够熟悉的写出负责模块的基本常用表名。9》除了以上技术方面的意外,还应该能够有能够跟业务人员沟通和了解业务需求的能力,能够把他们的需求转换为系统功能的实力,当然到了这一步,你就可以向外部顾问的方向迈进了。
三、电子商务专业的学生毕业后可从事哪些工作?
电子商务专业的学生毕业后,可以从事以下工作:
四、大数据运维的主要工作内容是什么?
大数据相关工作岗位很多,有大数据分析师、大数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、数据产品经理、大数据可视化工程师、大数据爬虫工程师、大数据运营专员、大数据架构师、大数据专家、大数据总监、大数据研究员、大数据科学家等等
数据分析师:
工作内容:
a.临时取数分析,比如双11大促活动分析;产品的流量转化情况、产品流程优化分析,等等;
b.报表需求分析--比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等;
c.业务专题分析:
精准营销分析(用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析);
风控分析(策略分析,反欺诈分析,信用状况分析);
市场研究分析(行业分析、竞品分析、市场分析、价格分析、渠道分析、决策分析等等);
工具和技能:
工具: R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT
技能:需掌握SQL数据库、概率统计、常用的算法模型(分类、聚类、关联、预测等,每一类模型的一两种最典型的算法)、分析报告的撰写、商业的敏感性等等;
数据挖掘工程师:
工作内容:
a.用户基础研究:用户生命周期刻画(进入、成长、成熟、衰退、流失)、用户细分模型、用户价值模型、用户活跃度模型、用户意愿度识别模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户激活模型等
b.个性化推荐算法:基于协同过滤(USERBASE/ITEMBASE)的推荐,基于内容推荐,基于关联规则Apriot算法推荐,基于热门地区、季节、商品、人群的推荐等
c.风控模型:恶意注册模型、异地识别模型、欺诈识别模型、高危会员模型、
电商领域(炒信模型、刷单模型、职业差评师模型、虚假发货模型、反欺诈模型)
金融领域(欺诈评分模型、征信评分模型、催收模型、虚假账单识别模型等)
d.产品知识库:产品聚类分类模型、产品质量评分模型、违禁品识别模型、假货识别模型等
e.文本挖掘、语义识别、图像识别,等等
工具和技能:
工具: R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等等
技能:需掌握SQL数据库、概率统计、机器学习算法原理(分类、聚类、关联、预测、神经网络等)、模型评估、模型部署、模型监控;
数据产品经理:
工作内容:
a.大数据平台建设,让获取数据、用数据变得轻而易举;构建完善的指标体系,实现对业务的全流程监控、提高决策效率、降低运营成本、提升营收水平;
b.数据需求分析,形成数据产品,对内提升效率、控制成本,对外增加创收,最终实现数据价值变现;
c.典型的大数据产品:大数据分析平台、个性化推荐系统、精准营销系统、广告系统、征信评分系统(如芝麻评分)、会员数据服务系统(如数据纵横),等等;
工具和技能:
工具: 除了掌握数据分析工具,还需要掌握 像 原型设计工具Auxe、画结构流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等
技能:需掌握SQL数据库、产品设计,同时,熟悉常用的数据产品框架
数据研发工程师:
工作内容:
a.大数据采集、日志爬虫、数据上报等数据获取工作
b.大数据清洗、转换、计算、存储、展现等工作
c.大数据应用开发、可视化开发、报表开发等
工具和技能:
工具:hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等
技能:需掌握数据库、日志采集方法、分布式计算、实时计算等技术
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