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    知乎文章生成器(知乎文章生成器在线制作)

    发布时间:2023-04-16 10:47:55     稿源: 创意岭    阅读: 62        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于知乎文章生成器的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    知乎文章生成器(知乎文章生成器在线制作)

    知乎平台怎么创建词条

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    对于人物百科而言,部分人物还是会选择用自己的真实姓名来创建百科的,则少部分是用的自己在网上的艺名来做百科。在这里锦随推告诉大家一点,不管是真实名字还是艺名做百科,只要你有可用的新闻佐证材料,这两种都是可以创建成功百科的。
    以上就是锦随推对百科必须用自己的真实姓名吗的相关总结,如果你还有不懂百科的相关知识,可以找锦随推这边来问你解答。

    有哪些适合写作素材收集的应用值得推荐?

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      3.微博:

    可以直接搜索里搜索关键词查找,也可以关注相关的博主。

      4.微信:

    很多公众号都推送好的文章。讲解一些自己对作文的理解。

    自己学校有一个老师自己开的公众号,感兴趣的可以看一看,挺有文采的 为文之道

      5.南方人物周刊:

    就是杂志的电子版,现在更新到很多期了,每期都会介绍一些伟大的人,很多可以往作文上写,也长知识。

    积累这些,抄自己喜欢的句子,看自己喜欢的人物,自己可以专门准备一个本子,抄上去,自己看透了理解它,每天都看看,记住,这样才算没有白抄。

      6.句读(dou):

    每天更新一个句子,加上配图,可以关注自己喜欢的用户,还可以看到喜欢的文章。

      7.一个:

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      9.读者:

    也是杂志的电子版,读者这本杂志应该都看过,软件里一般新出刊的都不是免费的,但是以前的一般都可以看,如果不着急就可以慢慢看了。

    如何更好地理解Python迭代器和生成器

    Python这门语言中,生成器毫无疑问是最有用的特性之一。与此同时,也是使用的最不广泛的Python特
    性之一。究其原因,主要是因为,在其他主流语言里面没有生成器的概念。正是由于生成器是一
    个“新”的东西,所以,它一方面没有引起广大工程师的重视,另一方面,也增加了工程师的学习成本,
    最终导致大家错过了Python中如此有用的一个特性。
    我的这篇文章,希望通过简单易懂的方式,深入浅出地介绍Python的生成器,以改变“如此有用的特性却
    使用极不广泛”的现象。本文的组织如下:在第1章,我们简单地介绍了Python中的迭代器协议;在本文
    第2章,将会详细介绍生成器的概念和语法;在第3章,将会给出一个有用的例子,说明使用生成器的好
    处;在本文最后,简单的讨论了使用生成器的注意事项。
    1. 迭代器协议
    由于生成器自动实现了迭代器协议,而迭代器协议对很多人来说,也是一个较为抽象的概念。所以,为了
    更好的理解生成器,我们需要简单的回顾一下迭代器协议的概念。
    1. 迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个
    StopIteration异常,以终止迭代
    2. 可迭代对象就是:实现了迭代器协议的对象
    3. 协议是一种约定,可迭代对象实现迭代器协议,Python的内置工具(如for循环,sum,min,max函
    数等)使用迭代器协议访问对象。
    举个例子:在所有语言中,我们都可以使用for循环来遍历数组,Python的list底层实现是一个数组,所
    以,我们可以使用for循环来遍历list。如下所示:
    >>> for n in [1, 2, 3, 4]:
    ... print n
    但是,对Python稍微熟悉一点的朋友应该知道,Python的for循环不但可以用来遍历list,还可以用来遍历
    文件对象,如下所示:
    >>> with open(‘/etc/passwd’) as f: # 文件对象提供迭代器协议
    ... for line in f: # for循环使用迭代器协议访问文件
    ... print line
    ...
    为什么在Python中,文件还可以使用for循环进行遍历呢?这是因为,在Python中,文件对象实现了迭代
    器协议,for循环并不知道它遍历的是一个文件对象,它只管使用迭代器协议访问对象即可。正是由于
    Python的文件对象实现了迭代器协议,我们才得以使用如此方便的方式访问文件,如下所示:
    >>> f = open('/etc/passwd')
    >>> dir(f)
    ['__class__', '__enter__', '__exit__', '__iter__', '__new__', 'writelines', '...'
    2. 生成器
    Python使用生成器对延迟操作提供了支持。所谓延迟操作,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产
    生结果。这也是生成器的主要好处。
    Python有两种不同的方式提供生成器:
    2017/11/6 如何更好地理解Python迭代器和生成器? - 知乎
    https://www.zhihu.com/question/20829330 2/5
    1. 生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一
    个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次重它离开的地方继续执行
    2. 生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个
    结果列表
    2.1 生成器函数
    我们来看一个例子,使用生成器返回自然数的平方(注意返回的是多个值):
    def gensquares(N):
    for i in range(N):
    yield i ** 2
    for item in gensquares(5):
    print item,
    使用普通函数:
    def gensquares(N):
    res = []
    for i in range(N):
    res.append(i*i)
    return res
    for item in gensquares(5):
    print item,
    可以看到,使用生成器函数代码量更少。
    2.2 生成器表达式
    使用列表推导,将会一次产生所有结果:
    >>> squares = [x**2 for x in range(5)]
    >>> squares
    [0, 1, 4, 9, 16]
    将列表推导的中括号,替换成圆括号,就是一个生成器表达式:
    >>> squares = (x**2 for x in range(5))
    >>> squares>>> next(squares)
    0
    >>> next(squares)
    1
    >>> next(squares)
    4
    >>> list(squares)
    [9, 16]
    Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用。大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象
    的。例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协
    2017/11/6 如何更好地理解Python迭代器和生成器? - 知乎
    https://www.zhihu.com/question/20829330 3/5
    议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和:
    >>> sum(x ** 2 for x in xrange(4))
    而不用多此一举的先构造一个列表:
    >>> sum([x ** 2 for x in xrange(4)])
    2.3 再看生成器
    前面已经对生成器有了感性的认识,我们以生成器函数为例,再来深入探讨一下Python的生成器:
    1. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的。它们都是使用def语句进行定义,差别在
    于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值
    2. 自动实现迭代器协议:对于生成器,Python会自动实现迭代器协议,以便应用到迭代背景中(如for
    循环,sum函数)。由于生成器自动实现了迭代器协议,所以,我们可以调用它的next方法,并且,
    在没有值可以返回的时候,生成器自动产生StopIteration异常
    3. 状态挂起:生成器使用yield语句返回一个值。yield语句挂起该生成器函数的状态,保留足够的信息,
    以便之后从它离开的地方继续执行
    3. 示例
    我们再来看两个生成器的例子,以便大家更好的理解生成器的作用。
    首先,生成器的好处是延迟计算,一次返回一个结果。也就是说,它不会一次生成所有的结果,这对于大
    数据量处理,将会非常有用。
    大家可以在自己电脑上试试下面两个表达式,并且观察内存占用情况。对于前一个表达式,我在自己的电
    脑上进行测试,还没有看到最终结果电脑就已经卡死,对于后一个表达式,几乎没有什么内存占用。
    sum([i for i in xrange(10000000000)])
    sum(i for i in xrange(10000000000))
    除了延迟计算,生成器还能有效提高代码可读性。例如,现在有一个需求,求一段文字中,每个单词出现
    的位置。
    不使用生成器的情况:
    def index_words(text):
    result = []
    if text:
    result.append(0)
    for index, letter in enumerate(text, 1):
    if letter == ' ':
    result.append(index)
    return result
    使用生成器的情况:
    2017/11/6 如何更好地理解Python迭代器和生成器? - 知乎
    https://www.zhihu.com/question/20829330 4/5
    def index_words(text):
    if text:
    yield 0
    for index, letter in enumerate(text, 1):
    if letter == ' ':
    yield index
    这里,至少有两个充分的理由说明 ,使用生成器比不使用生成器代码更加清晰:
    1. 使用生成器以后,代码行数更少。大家要记住,如果想把代码写的Pythonic,在保证代码可读性的前
    提下,代码行数越少越好
    2. 不使用生成器的时候,对于每次结果,我们首先看到的是result.append(index),其次,才是index。
    也就是说,我们每次看到的是一个列表的append操作,只是append的是我们想要的结果。使用生成
    器的时候,直接yield index,少了列表append操作的干扰,我们一眼就能够看出,代码是要返回
    index。
    这个例子充分说明了,合理使用生成器,能够有效提高代码可读性。只要大家完全接受了生成器的概念,
    理解了yield语句和return语句一样,也是返回一个值。那么,就能够理解为什么使用生成器比不使用生成
    器要好,能够理解使用生成器真的可以让代码变得清晰易懂。
    4. 使用生成器的注意事项
    相信通过这篇文章,大家已经能够理解生成器的作用和好处。但是,还没有结束,使用生成器,也有一点
    注意事项。
    我们直接来看例子,假设文件中保存了每个省份的人口总数,现在,需要求每个省份的人口占全国总人口
    的比例。显然,我们需要先求出全国的总人口,然后在遍历每个省份的人口,用每个省的人口数除以总人
    口数,就得到了每个省份的人口占全国人口的比例。
    如下所示:
    def get_province_population(filename):
    with open(filename) as f:
    for line in f:
    yield int(line)
    gen = get_province_population('data.txt')
    all_population = sum(gen)
    #print all_population
    for population in gen:
    print population / all_population
    执行上面这段代码,将不会有任何输出,这是因为,生成器只能遍历一次。在我们执行sum语句的时候,
    就遍历了我们的生成器,当我们再次遍历我们的生成器的时候,将不会有任何记录。所以,上面的代码不
    会有任何输出。
    因此,生成器的唯一注意事项就是:生成器只能遍历一次。
    5. 总结
    2017/11/6 如何更好地理解Python迭代器和生成器? - 知乎
    https://www.zhihu.com/question/20829330 5/5
    本文深入浅出地介绍了Python中,一个容易被大家忽略的重要特性,即Python的生成器。为了讲解生成
    器,本文先介绍了迭代器协议,然后介绍了生成器函数和生成器表达式,并通过示例演示了生成器的优点
    和注意事项。在实际工作中,充分利用Python生成器,不但能够减少内存使用,还能够提高代码可读性。
    掌握生成器也是Python高手的标配。希望本文能够帮助大家理解Python的生成器

    什么是挑战杯

    挑战杯是个系列竞赛,包括全国大学生课外学术科技作品竞赛和全国大学生创业计划竞赛,明年是创业计划竞赛,主要给你解释一下创业竞赛把。
    创业计划竞赛起源于美国,又称商业计划竞赛,是风靡全球高校的重要赛事。它借用风险投资的运作模式,要求参赛者组成优势互补的竞赛小组,提出一项具有市场前景的技术、产品或者服务,并围绕这一技术、产品或服务,以获得风险投资为目的,完成一份完整、具体、深入的创业计划。
     “挑战杯”创业计划竞赛采取学校、省(自治区、直辖市)和全国三级赛制,分预赛、复赛、决赛三个赛段进行。大力实施"科教兴国"战略,努力培养广大青年的创新、创业意识,造就一代符合未来挑战要求的高素质人才,已经成为实现中华民族伟大复兴的时代要求。作为学生科技活动的新载体,创业计划竞赛在培养复合型、创新型人才,促进高校产学研结合,推动国内风险投资体系建立方面发挥出越来越积极的作用。
    “挑战杯”全国竞赛是由共青团中央、中国科协、教育部、全国学联联合主办的大学生科技活动中一项具有导向性、示范性和群众性的竞赛活动,每两年举办一届。 课外学术科技作品竞赛和创业计划竞赛轮流交叉开展。

    以上就是关于知乎文章生成器相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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