数据流量分析(怎么看数据流量分析)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据流量分析的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、想问问网站流量数据分析哪个工具分析的较全面阿?
传统的网站流量数据分析重在uvpvip等数据,现在的分析重在体验、行为和转化,要说转化的分析工具应该还是吆喝科技,做的可以的。
二、流量统计主要指标包括哪三项
流量统计的主要指标包括网站访问量、唯一身份访问者数、浏览量。
1、网站访问量。
网站的访问量是指某一段时间内网站被访问的总人次,是网站流量的最重要指标,体现了网站推广的整体效果。
访问量的计算原则如下:进入网站的任何一个页面算访问开始。关掉浏览器,或直接关掉网站,算离开网站(一次访问结束)。如果一直没有关掉网站,访问网站的不同页面,算一次访问。一天内不同时间访问网站N次,算N次访问。
流量分析软件可以按时间,如按照每天、每星期或者每月,显示访问数,当然,大多软件也可以图形方式显示。
2、唯一身份访问者数。
指的是在某一段时间内来自不同计算机的人数,具体计算这个指标的规则如下:绝对唯一访问者是指某段时间用户用同一台计算机访问只算一次,计算的是访问网站的人数,而不是访问次数。从技术层面上讲,用Cookie来确定绝对唯一访问者,而不是IP。
办公室内N台电脑访问,虽然同一个IP,统计时,按N次算,同一个电脑访问,即使IP换了,但电脑没换,按一次算,相同用户在24小时内访问网站的所有次数均被计算为1次。
3、浏览量。
即页面浏览量或者页面访问数,指的是某一段时间内被访问或者说被打开的页面总数,不区别IP,一个IP点击几次,就按几次统计。
流量统计营销意义
1、及时掌握网站推广的效果,减少盲目性。
2、分析各种网络营销手段的效果,为制定和修正网络营销策略提供依据。
3、通过网站访问数据分析进行网络营销诊断,包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等。
4、了解用户访问网站的行为,为更好地满足用户需求提供支持。
5、作为网络营销效果评价的参考指标。
6、帮助了解网站的访问情况,提前应对系统负荷问题。
7、根据监测的到的访问客户端的信息来优化网站设计和功能。
三、CTF流量分析之题型深度解析
0x01 介绍
在CTF比赛中,对于流量包的分析取证是一种十分重要的题型。通常这类题目都是会提供一个包含流量数据的pcap文件,参赛选手通过该文件筛选和过滤其中无关的流量信息,根据关键流量信息找出flag或者相关线索。
pcap流量包的分析通常都是通过图形化的网络嗅探器——wireshark进行的,这款嗅探器经过众多开发者的不断完善,现在已经成为使用最为广泛的安全工具之一。在之前的文章中,斗哥已经为大家介绍了 wireshark的基本使用 。接下来,斗哥将为大家介绍目前CTF流量分析中的经典题型和解题思路。
0x02 经典题型
CTF题型主要分为流量包修复、WEB流量包分析、USB流量包分析和其他流量包分析。
■ 流量包修复
比赛过程中有可能会出现通过wireshark打开题目给的流量包后提示包异常的情况,如下图所示:
解题思路:
通过在线pacp包修复工具进行修复:
http://f00l.de/hacking/pcapfix.php
练练手
第一届 “百度杯” 信息安全攻防总决赛 线上选拔赛:find the flag
pacp文件地址: https://static2.ichunqiu.com/icq/resources/fileupload/CTF/BSRC/2017/BSRC3-1/findtheflag.cap
■ WEB流量包分析
WEB数据包分析的题目主要出现WEB攻击行为的分析上, 典型的WEB攻击行为有:WEB扫描、后台目录爆破、后台账号爆破、WEBSHELL上传、SQL注入等等。
题型:
通过给出的流量包获取攻击者使用的WEB扫描工具。
解题思路:
常见的WEB扫描器有Awvs,Netsparker,Appscan,Webinspect,Rsas(绿盟极光),Nessus,WebReaver,Sqlmap等。要识别攻击者使用的是哪一种扫描器,可通过wireshark筛选扫描器特征来得知。
相关命令:http contains “扫描器特征值”。
常见的扫描器特征参考: https://www.freebuf.com/column/156291.htm
练练手
安恒八月月赛流量分析:黑客使用的是什么扫描器?
pacp文件地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1bGEIPeXDCbhybmWOyGr8Og 提取码:q6ro
题型:
已知攻击者通过目录爆破的手段获取了网站的后台地址,请通过给出的流量包获取后台地址。
解题思路:
要获取流量包中记录的后台地址,可通过wireshark筛选后台url特征来得知。
相关命令:http contains “后台url特征”。
常见后台url特征参考: https://www.freebuf.com/column/156291.html
练练手
安恒八月月赛流量分析:黑客扫描到的后台登录地址是什么?
pacp文件地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1bGEIPeXDCbhybmWOyGr8Og 提取码:q6ro
题型:
已知攻击者通过暴力绿色的手段获取了网站的后台登陆账号,请通过给出的流量包获取正确的账号信息。
解题思路:
WEB账号登陆页面通常采用post方法请求,要获取流量包中记录的账号信息可通过wireshark筛选出POST请求和账号中的关键字如‘admin’。
相关命令:http.request.method=="POST" && http contains == "关键字"。
练练手
安恒八月月赛流量分析:黑客使用了什么账号密码登录了web后台?
pacp文件地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1bGEIPeXDCbhybmWOyGr8Og 提取码:q6ro
题型:
已知攻击者上传了恶意webshell文件,请通过给出的流量包还原出攻击者上传的webshll内容。
解题思路:
Webshell文件上传常采用post方法请求,文件内容常见关键字eval,system,assert要。获取流量包中记录的webshell可通过wireshark筛选出POST请求和关键字.
相关命令:http.request.method=="POST" && http contains == "关键字"
练练手
安恒八月月赛流量分析:黑客上传的webshell文件名是?内容是什么?
pacp文件地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1bGEIPeXDCbhybmWOyGr8Og 提取码:q6ro
■ USB流量包分析
USB流量指的是USB设备接口的流量,攻击者能够通过监听usb接口流量获取键盘敲击键、鼠标移动与点击、存储设备的铭文传输通信、USB无线网卡网络传输内容等等。在CTF中,USB流量分析主要以键盘和鼠标流量为主。
■ 键盘流量
USB协议数据部分在Leftover Capture Data域中,数据长度为八个字节。其中键盘击键信息集中在第三个字节中。数据如下图所示:
如上图所示击键信息为0x05,对应的按键为“B“。
具体的键位映射关系可参考:《USB键盘协议中键码》中的HID Usage ID,链接: https://wenku.baidu.com/view/9050c3c3af45b307e971971e.html
题型:**
Flag藏于usb流量中,通过USB协议数据中的键盘键码转换成键位。
解题思路:
1.使用kali linux中的tshark 命令把cap data提取出来:tshark -r usb.pcap -T fields -e usb.capdata > usbdata.txt,并去除空行。
练练手
安全评测人员在对某银行卡密码输入系统进行渗透测试,截获了一段通过USB键盘输入6位数字密码的流量,其中也包含了一些其他无关的USB设备的流量,你能从中恢复出6位数字密码吗?最终提交的flag格式为flag。
pacp文件地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1bGEIPeXDCbhybmWOyGr8Og
提取码:q6ro
python键盘键码转换脚本:同上
■ 鼠标流量
USB协议鼠标数据部分在Leftover Capture Data域中,数据长度为四个字节。
其中第一个字节代表按键,当取0x00时,代表没有按键、为0x01时,代表按左键,为0x02时,代表当前按键为右键。第二个字节可以看成是一个signed byte类型,其最高位为符号位,当这个值为正时,代表鼠标水平右移多少像素,为负时,代表水平左移多少像素。第三个字节与第二字节类似,代表垂直上下移动的偏移。数据如下图所示:
如上图所示数据信息为0x00002000,表示鼠标垂直向上移动20。
题型 :
Flag藏于usb流量中,通过USB协议数据中的鼠标移动轨迹转换成Flag。
解题思路:
练练手
这是一道鼠标流量分析题。
pacp文件地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1bGEIPeXDCbhybmWOyGr8Og 提取码:q6ro
python鼠标数据转换脚本:同上
■ 其他流量包分析
除了常规的WEB和USB流量外,可能还存在诸如SMTP,Telnet等流量,均与WEB流量分析类似,不再赘述。
0x03 总结
以上为斗哥了解的流量分析在CTF比赛中的基本题型,欢迎大家补充。
参考:
《记一道USB流量分析CTF题》, https://blog.csdn.net/qq_36609913/article/details/78578406
CTF Wiki, https://ctf-wiki.github.io/ctf-wiki/introduction/resources/
四、网站数据分析,从哪些方面进行分析?
一、网站流量分析
1、网站流量来源;
2、网站关键词分析;
3、网站流量的趋势;
4、网站流量的真实性。
二、网站流量效率分析
1、到达网站率;
2、网站跳出率。
三、网站内部分析
四、网站用户特征分析
1、用户停留于时间;老渔哥
2、新老用户比例;
3、用户地域分析。
以上就是关于数据流量分析相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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