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快照机制（ff14快照机制）

发布时间：2023-04-14 17:06:19 稿源：创意岭阅读： 76

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于快照机制的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、邪dk天鬼快照啥意思
2、wlk猫德的dot吃快照吗
3、万国诸海图谱适合草神吗
4、Flink——Exactly-Once

快照机制（ff14快照机制）

一、邪dk天鬼快照啥意思

爆发手法。根据查询魔兽世界游戏得知，邪dk天鬼快照是爆发手法。邪DK爆发只有天鬼，天鬼是吃急速和AP加成的快照机制，起手爆发围绕提高急速和AP来做文章。

二、wlk猫德的dot吃快照吗

吃。

猫德核心思路就是怎样保持高质量流血，而且因为是快照机制，你在猛虎狂暴咆哮血爪神器期间上流血就能吃到增伤，持续时间之前上和之后上，一整个流血都是吃不到buff的，必要时候还需要用高质量流血覆盖掉之前上的低质量流血，哪怕持续时间没到要补流血的时间。

wlk是由暴雪娱乐开发的网络游戏《魔兽世界》第二部，于2010年8月31日发行。该游戏属于大型多人在线角色扮演游戏。玩家把自己当作魔兽世界中的一员在这个广阔的世界里探索、冒险、完成任务。

三、万国诸海图谱适合草神吗

神3.2草神适合所有民族，但不是最好的选择。

最近原神也正式透露3.2新版本是草神，并且已经确定是乐器角色。也有很多玩家很好奇平民用什么武器对付草神。

上帝可以使用所有的民族，但不是最好的选择。《四海地图集》的满级附属属性只有110个元素熟练度点，武器特效需要纳西大在前台触发元素反应才能生效。需要注意的是，娜希达的元素战术“听听听”对角色的当前属性没有快照机制，即不能锁定面板。因此，在没有最好的武器的情况下，它更适合所有民族使用。

最佳选择。

平民玩家可以用于草神:流浪的晚星，祭祀仪式，富足的现实，万国海洋图集。

最适合草神的武器之一就是流浪的昏星。这种武器的当前版本正在升级过程中。在这里，边肖强烈推荐你把它提取出来，因为下一个版本的草神卡尺估计再也没有这个武器的up了。流浪夜星最适合，因为它可以攻击自己和队友，多种武器可以叠加。况且词条有165熟练度，适合。

四、Flink——Exactly-Once

Apache Flink是目前市场最受关注的流计算处理引擎，相较于Spark Streaming的依托Spark Core实现的微批处理模型，Flink是一个纯粹的流处理引擎，其基于操作符的连续流模型，可以达到微秒级别的延迟。

Flink实现了流批一体化模式，实现按照事件处理和无序处理两种形式，基于内存计算。强大高效的反压机制和内存管理，基于轻量级分布式快照checkpoint机制，从而自动实现了Exactly-Once一致性语义。

1. 数据源端

支持可靠的数据源(如kafka), 数据可重读

Apache Flink内置FlinkKafkaConsumer010类，不依赖于 kafka 内置的消费组offset管理，在内部自行记录和维护 consumer 的offset。

2. Flink消费端

轻量级快照机制: 一致性checkpoint检查点

Flink采用了一种轻量级快照机制(检查点checkpoint)来保障Exactly-Once的一致性语义。所谓的一致检查点，即在某个时间点上所有任务状态的一份拷贝(快照)。该时间点是所有任务刚好处理完一个相同数据的时间。

间隔时间自动执行分布式一致性检查点(Checkpoints)程序，异步插入barrier检查点分界线，内存状态自动存储为cp进程文件。保证数据Exactly Oncey精确一次处理。

(1) 从source(Input)端开始，JobManager会向每个source(Input)发送检查点barrier消息，启动检查点。在保证所有的source(Input)数据都处理完成后，Flink开始保存具体的一致性检查点checkpoints，并在过程中启用barrier检查点分界线。

(2) 接收数据和barrier消息，两个过程异步进行。在所有的source(Input)数据都处理完成后，开始将自己的检查点(checkpoints)保存到状态后(StateBackend)中，并通知JobManager将Barrier分发到下游

(3) barrier向下游传递时，会进行barrier对齐确认。待barrier都到齐后才进行checkpoints检查点保存。

(4) 重复以上操作，直到整个流程完成。

3. 输出端

与上文Spark的输出端Exactly-Once一致性上实现类似，除了目标源需要满足一定条件以外，Flink内置的二阶段提交机制也变相实现了事务一致性。**支持幂等写入、事务写入机制(二阶段提交) **

这一块和上文Spark的幂写入特性内容一致，即相同Key/ID 更新写入，数据不变。借助支持主键唯一性约束的存储系统，实现幂等性写入数据，此处将不再继续赘述。

Flink在处理完source端数据接收和operator算子计算过程，待过程中所有的checkpoint都完成后，准备发送数据到sink端，此时启动事务。其中存在两种方式： (1) WAL预写日志: 将计算结果先写入到日志缓存(状态后端/WAL)中，等checkpoint确认完成后一次性写入到sink。(2) 二阶段提交: 对于每个checkpoint创建事务，先预提交数据到sink中，然后等所有的checkpoint全部完成后再真正提交请求到sink, 并把状态改为已确认。

整体思想: 为checkpoint创建事务，等到所有的checkpoint全部真正的完成后，才把计算结果写入到sink中。

以上就是关于快照机制相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。