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比如在农耕方面，原来，人们仅仅只能依靠24节气指导农事。靠天吃饭，我们要知道，24节气传承至今，地球环境变化很大，有一些节气并不完全适用。但限于当时认知有限，人们只能遵守24节气耕作，被动，而且死板，不自由。而在大数据时代，人们不但可以窥见自然界的秘密，而且可以挖掘，认识和把握隐藏在人类社会活动中的规律，使人类自主能力增强。
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再比如我国自主发明的农作物长势综合遥感检测方法。就是利用大数据，获取天气，农业等信息。提升了人们的认知，打破了人们的局限，使人们变得更主动，使人们更自由。
比如,2003年，人类第一次破译DNA时，辛苦工作十年才完成了30亿对碱基对的排序，十年后，同样的工作，人们利用大数据，只用15分钟就可以了。这样极大的缩短了时间。而这些时间可以更自由的分配到其他的事情上。
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再比如，大数据在我们的生活中也起着重要的作用，根据个人大数据，健身软件给你设计你专属的健身计划，高德地图使你千里万里也可以找到家。这些实实在在的，大数据带来的变化，打破了我们原来生活的复杂性，更简单，更高效，使我们更自由的做出选择。
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大数据有边界吗（大数据的界限）
发布时间：2023-04-14 14:46:44
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于大数据有边界吗的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、大数据时代，我们活的更自由还是更不自由？
在我看来，大数据时代下，我们会活的更自由：
大数据时代的特点是数据更全面，我们对数据的利用率更高，反馈更高效。自由指，由自己做主，不受限制和约束，在如今的社会中，没有人可以不受限制，绝对自由的活着。
第一点，大数据时代扩宽了人们认知的边界，减少了由眼界，思维方式等带给我们认知的限制。我们在大数据时代认知提升了，面对一件事情就可以更主动，更自由的去做了。
第二点，在生活中，大数据时代解开了因为生产力不足而带来的限制。人类自身的复杂性和技术工具的复杂性限制了我们的生活自由，而大数据的生活方式,打破了这些局限。
因此，综上所述，我认为，大数据时代下，我们生活更自由。
二、大数据是什么？多大的数据叫大数据?
大数据是什么？
在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念，但是，在日常生活中大数据有离我们很近，我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利，个性化，人性化。全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。定义，结构特点，我们身边有哪些大数据，大数据带来了什么，这四个方面了解。
那么“大数据”到底是什么呢？
在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出：大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以称为大数据。
三、大数据指的是什么
大数据属于计算机科学学科领域，指的是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策，是近年来一种新兴技术，在各行各业中都有着非常广泛的应用价值，下面我就带领大家详细盘点一下。
什么是大数据技术
大数据技术指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据技术的应用前景
一是机器学习、人工智能继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍是主要应用。在学术上，深度分析继续扮演技术主角，推动整个大数据智能的应用。通过像神经网络模型的深度学习，让计算机自动学习产生特征的方法，并将特征学习融入建立模型的过程中，增加设计特征的完备性。深度学习将在图像分类、语音识别、问答系统等应用取得重大突破，并有望得到成功商业应用。
二是数据科学带动多学科融合。随着社会的数字化程度逐步加深，更为宽泛、更为包容大数据的边界不断完善，使得越来越多的学科在数据层面趋于一致，为类比科学研究创造了条件。“数据科学”的基础研究与成果将源源不断地注入技术研究和应用范畴中。
三是开源是主流技术，公测促良好研发生态。大数据的处理模式更加多样化，Hadoop不再成为构建大数据平台的唯一选择。随着开源项目Spark不断被大规模应用，正成为大数据领域最大的开源社区。开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择，并将引领着大数据生态系统的发展。各类大数据应用公测将促进大数据技术取得突破性进展。
四是基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景。近年来，大数据成为大众媒体的热词，大众需要可视化的大数据，背后是基于知识图谱的大数据应用。可视化是通过把复杂的数据转化为可以交互的图形，帮助用户更好地理解分析数据对象，发现、洞察其内在规律。让对信息技术不熟悉的普通民众和非技术专业的常规决策者也能够更好地理解大数据及其分析的效果和价值，进而从国计、民生两方面都充分发挥大数据的价值。
四、人工智能、大数据的广泛应用，算法推荐如何守好边界
来源:光明日报
面对海量信息，算法推荐如何守好边界
人工智能、大数据的广泛应用，给互联网平台带来了自动化的算法技术。一方面，互联网平台利用算法技术对网络内容提取特征并进行识别，通过打标签的方式向网络用户提供文学、音乐、视频等；另一方面，互联网平台利用算法技术，对网络用户的生活规律、阅读习惯、消费偏好等信息进行抓取分析，向网络用户精准推荐相关内容。算法应用给经济 社会 发展注入了新动能，同时，算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用也导致了一系列问题。
日前，国家互联网信息办公室等四部门联合颁布了《互联网信息服务算法推荐管理规定》。该规定从公共利益和保护消费者着眼，明确算法推荐给用户打标签不得包含违法信息，有助于促进算法推荐服务 健康 发展、提升监管能力水平。但如果算法推荐的内容中包含了涉及第三人权利的信息，该第三人权利如何获得保障，规定中并未涉及。为维护互联网生态，平衡互联网平台与权利人、用户之间的关系，在确立互联网平台算法推荐中的义务时，应当合理把握技术中立、法律规则的弹性解释等。
(作者：李雨峰，系西南政法大学知识产权研究院院长、知识产权治理创新研究团队首席专家)
以上就是关于大数据有边界吗相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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