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元数据主要包括

发布时间：2023-04-14 13:12:13 稿源：创意岭阅读： 74

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于元数据主要包括的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、元数据库是什么?与数据库有何区别?
2、求元数据的相关资料要英文和相应的中文翻译
3、什么是元数据（MetaData）及?
4、什么是元数据管理及其作用？

元数据主要包括

一、元数据库是什么?与数据库有何区别?

元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据的仓库。

元数据库基本结构与数据库差不多。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三数据库，简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作[1]，是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。元数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据的仓库。在元数据库中，一般是通过数据表来描述其他表信息。元数据库还与数据用途有关，例如在数据仓库领域中，元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。种不同角度。

二、求元数据的相关资料要英文和相应的中文翻译

Metadata可以译成元数据，是描述数据的数据。在地理空间数据中，元数据是说明数据内容、质量、状况和其他有关特征的背景信息。元数据并不是一个新的概念。实际上传统的图书馆卡片、出版图书的版权说明、磁盘的标签等都是元数据。纸质地图的元数据主要表现为地图类型、地图图例，包括图名、空间参照系和图廓坐标、地图内容说明、比例尺和精度、编制出版单位和日期或更新日期、销售信息等。在这种形式下，元数据是可读的，生产者和用户之间容易交流，用户通过它可以非常容易地确定该书或地图是否能够满足其应用的需要。

随着计算机技术和GIS技术发展，特别是网络通信技术的发展，空间数据共享日益普遍。管理和访问大型数据集的复杂性正成为数据生产者和用户面临的突出问题。数据生产者需要有效的数据管理和维护办法；用户需要找到更快、更加全面和有效的方法，以便发现、访问、获取和使用现势性强、精度高、易管理和易访问的地理空间数据。在这种情况下，空间数据的内容、质量、状况等元数据信息变得更加重要，成为信息资源有效管理和应用的重要手段。地理信息元数据标准和操作工具已经成为国家空间数据基础设施*的一个重要组成部分。

在地理信息系统应用中，元数据的主要作用可以归纳为如下几个方面：

1）帮助数据生产单位有效地管理和维护空间数据、建立数据文档，并保证即使其主要工作人员离退时，也不会失去对数据情况的了解；

2）提供有关数据生产单位数据存储、数据分类、数据内容、数据质量、数据交换网络及数据销售等方面的信息，便于用户查询检索地理空间数据；

3）帮助用户了解数据，以便就数据是否能满足其需求做出正确的判断；

4）提供有关信息，以便用户处理和转换有用的数据。

可见，元数据是使数据充分发挥作用的重要条件之一，它可以用于许多方面，包括数据文档建立、数据发布、数据浏览、数据转换等。元数据对于促进数据的管理、使用和共享均有重要的作用。

4．1元数据的概念及类型

4．1．1元数据的概念

元数据是关于数据的描述性数据信息，它应尽可能多地反映数据集自身的特征规律，以便于用户对数据集的准确、高效与充分的开发与利用，不同领域的数据库，其元数据的内容会有很大差异。通过元数据可以检索、访问数据库，可以有效利用计算机的系统资源，可以对数据进行加工处理和二次开发等。

到目前为止，科学界关于元数据认识的共同点是：元数据的目的就是促进数据集的高效利用，并为计算机辅助软件工程（CASE）服务。元数据的内容包括：

1）对数据集的描述；对数据集中各数据项、数据来源、数据所有者及数据序代（数据生产历史）等的说明；

2）对数据质量的描述，如数据精度、数据的逻辑一致性、数据完整性、分辨率、元数据的比例尺等；

3）对数据处理信息的说明，如量纲的转换等；

4）对数据转换方法的描述；

5）对数据库的更新、集成等的说明。

4．1．2元数据的类型

元数据的分类研究的目的在于充分了解和更好地使用元数据。分类的原则不同，元数据的分类体系和内容将会有很大的差异。

1）根据元数据的内容分类

由于不同性质、不同领域的数据所需要的元数据内容有差异，而且为不同应用目的而建设的数据库的元数据内容会有很大的差异，所以将元数据化分为三种类型：

（1．1）科研型元数据：其主要目标是帮助用户获取各种来源的数据及其相关信息，它不仅包括如数据源名称、作者、主体内容等传统的、图书管理式的元数据，还包含数据拓扑关系等。这类元数据的任务是帮助科研工作者高效获取所需数据。

（1．2）评估型元数据：主要服务于数据利用的评价，内容包括数据最初收集情况、收集数据所用的仪器、数据获取的方法和依据、数据处理过程和算法、数据质量控制、采样方法、数据精度、数据的可信度、数据潜在应用领域等。

（1．3）模型元数据：用于描述数据模型的元数据与描述数据的元数据在结构上大致相同，其内容包括模型名称、模型类型、建模过程、模型参数、边界条件、作者、引用模型描述、建模使用软件、模型输出等。

Metadata can be translated as metadata, to describe the data. In geo-spatial data, metadata is to data content, quality, condition and other relevant characteristics of the background information. Metadata is not a new concept. In fact the traditional library card, note the publication of the book's copyright, disk labels are metadata. Paper maps the metadata for the main map type, map legend, including the plan name, the space reference system and map coordinates profiles, maps, description, scale and accuracy, the preparation of units and the date of publication or update date sales information. In this form, metadata is readable, between producers and users to easily exchange, through which users can easily identify the book or map not be able to meet the needs of their application.

With the computer technology and GIS technology, in particular the development of network communication technology, spatial data sharing is increasingly common. Manage and access large data sets the complexity of data is becoming a producer and user of the outstanding problems faced. Data producers need for effective data management and maintenance of way; users need to find faster, more comprehensive and effective way to find, access, access to and use of force is strong, high precision, easy-to-manage and easy access to geospatial data. In this case, the spatial data content, quality, metadata information, such as the situation becomes even more important, to become effective management of information resources and application of an important means. GIS metadata standards and operational tools has become a national spatial data infrastructure * an important part.

In geographic information systems applications, the primary role of meta-data can be summed up in the following areas:

1) to help effectively manage data production and maintenance of spatial data, the establishment of data files, and to ensure that even if the key personnel retired, they never lost their understanding of the situation of data;

2) provide the data units of data storage, data classification, data content, data quality, data exchange and data network sales information, user-friendly query geospatial data retrieval;

3) to help users understand the data in order to meet their data needs can make the right judgments;

4) to provide relevant information in order to convert users to handle and useful data.

Can be seen, metadata is the data and give full play to the role of one of the important elements, it can be used in many ways, including the establishment of data files, data dissemination, data browsing, data transfer. Meta-data for the promotion of data management, use and sharing have an important role.

4.1 yuan and the concept of data types

4.1.1 The concept of meta-data

Metadata is descriptive data about data, it should reflect as much as possible the characteristics of data sets its own laws in order to facilitate the user's data set of accurate, efficient and full development and use of databases in different fields, and its meta-data vary significantly from the content. Through the meta-data can be retrieved, access the database, you can effectively use the computer's system resources, the data can be processed and secondary development.

So far, the scientific community on the common understanding of meta-data is: the purpose of metadata is to promote efficient use of data sets, and computer-aided software engineering (CASE) services. The contents of metadata include:

1) a description of data sets; on the data of the data, data sources, data owner and data sequence generation (data production history), such as a description of them;

2) a description of the quality of data, such as data accuracy, logical consistency of data, data integrity, resolution, scale and other metadata;

3) description of data processing information, such as the transfer dimension;

4) a description of data conversion methods;

5) update the database, integration, etc. Note.

4.1.2 Types of metadata

The classification of metadata to the full understanding and better use of metadata. Different principles of classification, metadata and content of the classification system will be very different.

1) In accordance with the contents of metadata classification

As a result of different nature, different fields of data needed for meta-data content are different for different applications and purpose-built database of the contents of the metadata will be very different, it will be of meta-data is divided into three types:

(1.1) research-based meta-data: The main goal is to help users access to a variety of sources of data and related information, which includes not only such as data source name, the author, the main contents of the traditional, book-style meta-data management, also includes data such as topological relations. Such meta-data's mission is to help researchers to obtain the required data efficiently.

(1.2) metadata-based assessment: the use of essential services in the evaluation of data, including the initial collection of data, data collection instruments used, data acquisition methods and the basis for data processing and algorithms, data quality control, sampling methods , data accuracy, data reliability, data and other potential applications.

(1.3) model of meta-data: data model used to describe meta-data and meta-data description of data similar in structure, its content, including the model name, model type, modeling process, model parameters, boundary conditions, authors, reference model, modeling the use of software, such as model output.

三、什么是元数据（MetaData）及?

了解元数据，可以看下下面这篇文章，是一个90后的小美女写的，通俗易懂。x0dx0ax0dx0a近几年，随着90后群体逐步迈入职场，逐渐出现在社会大众的视野当中。本文出自一名90后美女程序员之手，他们是极具个性的一代，他们这代技术人的新奇想法，正是现代企业需要的创新源泉?x0dx0ax0dx0a关于作者：x0dx0ax0dx0a龚菲普元信息大数据产品部90后美女程序员x0dx0ax0dx0a公司大数据治理正做得风生水起，各种核心产品在国内市场数一数二，终极大BOSS们将数据治理方面的经验总结成文章，篇篇干货，堪称经典。(有兴趣的同学可以看下公众号的历史文章，不过据说有一批干货文章还没发表出来，敬请期待)。作为尚未正式入职的小菜鸟，我也只能在极浅的层面发表一些我自己的看法?x0dx0ax0dx0a我将文章分为两大部分，第一部分介绍元数据概念，第二部分从几个方面说明元数据管理的应用，最后一部分总结一下元数据的重要性，仅代表我的一些个人观点，还请各位前辈们不要见笑。x0dx0ax0dx0a一、元数据什么鬼?x0dx0ax0dx0a我入职的时候刚好赶上公司的元数据产品升级换代，同事们的研发气氛正火热，作为新入职菜鸟，总得先了解一下元数据概念，不然日后怎么和小伙伴们愉快地玩耍，于是查找国内外相关材料：x0dx0ax0dx0a一段时间之后有了一些知识积累，才发现用“关于数据的数据”来给元数据下定义确实再准确不过了，但同时也略微抽象，新人难于快速理解，待到上周我们数据治理专家从心理学的角度来阐述元数据之后，我终于也算理解了元数据到底是个啥，今天也算是站在“巨人”的肩膀上，用一种更简单的方式来回答“元数据究竟是什么”这个问题?x0dx0ax0dx0a元数据是关于数据的描述，存储着关于数据的信息，为人们更方便地检索信息提供了帮助。咦?检索信息?小蝌蚪找妈妈的过程也是一个检索信息的过程，是不是看懂这个故事就能懂元数据是什么了?x0dx0ax0dx0a池塘里有一群小蝌蚪，他们看见鲤鱼妈妈在教小鲤鱼捕食，就迎上去，问：“鲤鱼阿姨，我们的妈妈在哪里?”x0dx0ax0dx0a此时蝌蚪们意识到，不对啊，我们的数据库里不是应该存在着一张Mother表吗，但是蝌蚪们竟然对这张表一无所知，不知道有什么字段，也不知道各个字段对应的具体数值：x0dx0ax0dx0a鲤鱼妈妈说：“你们的妈妈有四条腿，宽嘴巴。你们到那边去找吧!”x0dx0ax0dx0a鳄鱼笑着说：“你们的妈妈有两只大眼睛，披着绿衣裳。你们到那边去找吧!”?x0dx0ax0dx0a乌龟笑着说：“我不是你们的妈妈，你们的妈妈肚皮是白的，到前面去找吧。”?x0dx0ax0dx0a青蛙听了“各各”地笑起来，说“唉!傻孩子，我就是你们的妈妈呀”x0dx0ax0dx0a整个过程可以看成是Mother这张表逐步完善的过程，数据来源分别是鲤鱼妈妈、鳄鱼妈妈和乌龟妈妈，如下图所示：x0dx0ax0dx0a对蝌蚪们最终获取到的信息进行进一步抽象，就可以形成一种“元数据”，该元数据描述了Mother这张表的结构：x0dx0ax0dx0a刚才不是说元数据能为检索信息提供帮助吗，那是不是也说明元数据能为小蝌蚪找妈妈提供帮助?我们将在第二部分试着对这个故事进行改编，详细介绍小蝌蚪利用元数据快速找到妈妈的过程。x0dx0ax0dx0a二、元数据管理的应用x0dx0ax0dx0a通常一款元数据管理工具应具备元模型设计、元数据采集、元数据分析、数据地图展现等核心功能，我们试着改编小蝌蚪找妈妈这个故事，在改编的过程中理解这几个核心功能，前提是我们假设所有动物共同构成了一个庞大的数据体系，小蝌蚪们Mother的具体数据已经存在于此体系之中(鲤鱼系统、鳄鱼系统、乌龟系统)。x0dx0ax0dx0a1、元模型设计x0dx0ax0dx0a先解释一下元模型。如果说元数据是对数据的描述，那么元模型就是对元数据的描述，是对元数据的进一步抽象，三者的关系如下图所示：x0dx0ax0dx0a再讲一下元模型设计的过程。首先获取到系统中的所有元数据，将这些元数据汇总并进行合理规划，进一步抽象成元模型，从一定角度来说，可以把这个抽象的过程看成元模型设计的过程。x0dx0ax0dx0a元模型定义了各种元数据的结构以及元数据之间的关系，是元数据管理的基础，也就是说，如果我们想用元数据帮助小蝌蚪找妈妈，需要先设计出合理的元模型。下图是我试着给它们设计出的元模型(对于企业来说，真正的元模型设计过程非常复杂，受多方面因素影响)：x0dx0ax0dx0a我们认为小蝌蚪的妈妈(Mother)由若干个属性(Property)组成，每个属性的名称用Name表示，每个属性的类型用Type表示。x0dx0ax0dx0a现在元模型有了，下一步就是按照这个设计好的元模型采集小蝌蚪们需要的元数据信息，也就是我们常说的元数据采集。x0dx0ax0dx0a2、元数据采集x0dx0ax0dx0a设计好元模型之后，元数据管理工具能通过全自动的方式采集到企业所需要的元数据，在这个故事中，按照我设计好的元模型，元数据管理工具的元数据采集结果应该如下图所示：x0dx0ax0dx0a小蝌蚪们拿着这份元数据再去针对性地检索关于妈妈的信息，就能一步到位，将目标直接锁定到青蛙，整个故事将因元数据的出现而成功改写。x0dx0ax0dx0a说明：在真实的企业数据环境中，数据与元数据是已经存在于系统之中的，元数据管理就是根据企业现有的元数据设计出适合企业的元模型，然后将系统之中的元数据按照元模型集中汇总并关联到一起，达到企业对数据统一管理与应用的目的。x0dx0ax0dx0a3、元数据分析x0dx0ax0dx0aa、血缘分析x0dx0ax0dx0a假设动物园园长慢羊羊正管理着整个动物园的数据信息，有一天园长发现自己这里有个数据不对，需要找出错误数据的提供者并追究责任，那么这个错误数据来自于哪个动物家庭呢?挨家挨户去敲门核对数据显然不够高效，元数据管理工具的血缘分析功能会自动帮助园长分析这个错误数据的上游路径，比如这个数据是由鲤鱼妈妈交给鳄鱼妈妈，鳄鱼妈妈再提交给园长的，那么此时园长只需要去敲鲤鱼和鳄鱼家的门就可以了。x0dx0ax0dx0ab、影响分析x0dx0ax0dx0a数据终于更正了，此时园长需要及时提醒大家这个数据的更正信息，只需要通知这个数据影响到的动物家庭就可以了，这让园长十分苦恼，整个动物园的数据传递这么复杂，怎么判断哪个家庭会受到这个数据的影响呢，元数据管理工具的影响分析功能会分析出这个数据的影响范并能用可视化的方式展现出来，园长只需要通知受影响的动物家庭就可以了。x0dx0ax0dx0ac、数据地图展现x0dx0ax0dx0a随着动物园规模的日益扩大，入住的动物种类日益增多，有一天园长想了解动物园的整体情况，有多少动物家庭，哪个家庭和哪个家庭比较要好，哪个家庭和哪个家庭又从来没有联系，此时元数据管理工具的数据地图可以帮助园长获取到他想要的信息，数据地图展现功能可以通过可视化的方式，让园长对整个动物园的情况了如指掌，帮助它更好地观察整个动物园的情况。x0dx0ax0dx0a三、元数据的重要性x0dx0ax0dx0a在大数据时代的背景下，数据即资产，元数据实现了信息的描述和分类的格式化，从而为机器处理创造了可能，它能帮助企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系。元数据管理是企业提升数据质量的基础，也是企业数据治理中的关键环节。元数据管理不当，信息很容易被丢失，进而不能对业务进行有效支撑，企业内部业务人员要识别相关信息就会变得十分困难，最终用户也将失去对数据的信任。x0dx0ax0dx0a写在最后：x0dx0ax0dx0a公司正在研发针对企业级用户的数字化企业云平台，并且全面公开研发文档与技术细节，由我担任的群主的微信讨论群也会对架构设计过程进行公开，欢迎对此感兴趣的前辈和朋友入群，与我们共同讨论，共商“云”是。感兴趣或者想学习相关技术，可在百度中搜EAii了解。

四、什么是元数据管理及其作用？

元数据主要包括